Advertentie

Stel je voor dat je koelkast je een sms-bericht kan sturen waarin staat dat je geen melk meer hebt of dat je een voorraad Tabasco-saus nodig hebt. Lijkt u vergezocht? Microsoft werkt samen met de apparatenafdeling van Liebherr om een ​​Cortana-koelkastapparaat te bouwen dat precies dat doet.

Beide bedrijven werken aan de nieuwste versie van de SmartDeviceBox. U kunt het in elke Liebherr-koelkast of vriezer integreren en ze met internet verbinden. Het zal een camera bevatten die de inhoud intelligent identificeert en de gebruiker informeert wanneer een bepaald voedsel bijna op is.

Microsoft houdt mama bij over hoeveel dit gaat kosten. Ze zeggen dat het apparaat slechts een prototype is, hoewel het veel belooft. Microsoft zegt echter dat het modulair, bruikbaar en uitbreidbaar zal zijn.

Microsoft heeft al het bestaan ​​van een spraakmodule bevestigd, waarmee gebruikers boodschappen kunnen toevoegen aan een smartphone-gebaseerde boodschappenlijst.

Aangedreven door Deep Learning en kunstmatige neurale netwerken

instagram viewer

Microsoft is niet het eerste bedrijf dat de slimme koelkastruimte betreedt. Het is zeker een nicheveld, maar wel eentje dat al bijna 16 jaar bestaat. Het begon al toen LG de eerste internetkoelkast lanceerde - de Internet digitale DIOS. Een aantal bedrijven zijn vecht momenteel voor dominantie 3 beste slimme koelkasten die u nu kunt kopenEr is momenteel een reeks nieuwe slimme koelkastmodellen, aangezien fabrikanten proberen hun volgende generatie producten een nieuwe aantrekkingskracht te geven. Er zijn een aantal geweldige producten op de markt. Lees verder , waaronder Electrolux, LG, Whirlpool en Samsung.

Enkele van de meest interessante apparaten zijn afkomstig van Samsung. Aan het begin van het jaar is het zo kondigde de op Tizen gebaseerde Samsung Family Hub-koelkast aan. Zijn prijskaartje van $ 5.000 is niet het enige dat er enorm aan is; het pakt een 21,5 inch 1080p touchscreen, Amazon Alexa-integratie en drie geïntegreerde camera's waarmee de gebruiker de inhoud van een bijbehorende applicatie kan zien.

Maar er is iets voelbaar opwindends aan deze Cortana-koelkastinspanning van Redmond.

Hoe SmartDeviceBox werkt

Hoewel de Samsung Family Hub-koelkast vereist dat je handmatig controleert hoeveel spullen je in je koelkast hebt, doet Microsoft's SmartDeviceBox dit voor je. Het doet dit door middel van zijn door deep learning aangedreven objectherkenningstechnologie, waarmee het elk afzonderlijk item kan identificeren.

Liebherr

De deep learning-technologie van Microsoft is afhankelijk van kunstmatige neurale netwerken. Dit zijn computerprogramma's die zijn geïnspireerd op biologische processen van het menselijk brein en vooral kunnen leren en verbeteren door ervaring.

Deze klinken als sciencefiction, maar YouTube gebruikt het al om videocontent te identificeren YouTube zal neurale netwerken gebruiken om video's echt te begrijpenZoeken op YouTube kan frustrerend zijn, omdat YouTube de video's niet ziet zoals iemand dat doet. Onlangs heeft Google een octrooi ingediend dat daar verandering in zou kunnen brengen. Lees verder , en zelfs maak kunstwerken Maak uw eigen "neurale schilderijen" met DeepStyle en UbuntuWist je dat neurale netwerken ook kunnen schilderen? Onderzoekers hebben een enorm neuraal netwerk getraind om foto's om te zetten in 'neurale schilderijen' die eruitzien alsof ze door beroemde kunstenaars zijn geschilderd. Lees verder .

Ontwikkelaars bouwen kunstmatige neurale netwerken op in een reeks lagen. De theorie is dat meer lagen tot betere resultaten zouden leiden; in dit geval zou dit leiden tot een nauwkeurigere herkenning van items. Maar hier is een probleem mee. Naarmate je meer lagen toevoegt, is er een soort 'signaalverslechtering' en gaan er gegevens verloren.

Het lijkt een beetje op het bouwen van een gecompliceerd computernetwerk met echt goedkope routers en switches. Als een pakket door elke hop reist, bestaat de kans dat het wordt verwijderd.

Microsoft-onderzoeksmanager Jian Sun zei dat:

"... onderzoekers waren enthousiast toen ze met succes een‘ deep neural network ’systeem met acht lagen konden trainen drie jaar geleden, en opgewonden toen een ‘zeer diep neuraal netwerk’ met 20 tot 30 lagen resultaten opleverde jaar."

Maar met een beetje vallen en opstaan, struikelde Microsoft over iets dat het 'deep residual networks' noemt. Dit zijn kunstmatige neurale netwerken met een ongekend aantal lagen. Degene waarvoor Microsoft heeft gebouwd de ImageNet-wedstrijd, die een wedstrijd was voor het beste programma dat fysieke objecten kan identificeren, had een kolossale 152 lagen.

Kunstmatige netwerken hebben werk nodig

Maar om kunstmatige neurale netwerken bruikbaar te maken, moeten gebruikers ze trainen. Tijdens de ontwikkeling van het SmartDeviceBox Cortana-koelkastapparaat toonde Microsoft het programma letterlijk miljoenen van generieke afbeeldingen van voedingsmiddelen - melkpakken, ketchupflessen, augurkenpotten, enzovoort. Wanneer iets in de koelkast wordt geplaatst dat is uitgerust met het Cortana-koelkastapparaat, zal het programma proberen het te identificeren aan de hand van wat het eerder heeft gezien.

De nauwkeurigheid van het kunstmatige neurale netwerk zal verbeteren naarmate meer en meer mensen het gebruiken. Volgens Allison Linn van Microsoft:

“Een belangrijk voordeel van neurale netwerken is dat ze beter worden in één taak als ze een andere krijgen. Bijvoorbeeld, met Skype Translator Skype Translator biedt live interpretatie in maximaal 50 talen - gratis voorbeeld nu open voor iedereenIedereen wil een vreemde taal spreken, maar weinigen zijn van plan er een te leren. Skype Translator kan u helpen bij het interpreteren van maximaal 50 geschreven talen, waaronder Klingon en gesproken Spaans. Hier is hoe het te gebruiken. Lees verder , een neuraal netwerk dat is ontworpen om van Engels naar Duits te vertalen, wordt beter in het vertalen van Duits zodra het is opgeleid voor de extra taak om Chinees te vertalen. ”

We zullen zien dat deze diepgaande kunstmatige neurale netwerken in meer context en toepassingen worden gebruikt. Deze technologie zit al in een aantal producten, waaronder de Microsoft Cognitive Services Computer Vision, die naar afbeeldingen kan kijken en er aantekeningen bij kan maken. Dus als u hen een foto van u op het strand laat zien, moet deze een categorie kunnen geven, kunnen bepalen of het een afbeelding voor volwassenen is en zelfs uw geslacht en leeftijd bepalen.

TaxiImage

Misschien wel het meest opwindende, heeft Microsoft hun diepgaande leeralgoritmen als onderdeel van haar open source gemaakt Computational Network Toolkit (CNTK), wat betekent dat externe ontwikkelaars het in hun programma's kunnen integreren.

De slimme koelkast raakt de prime-time

Het is niet ongebruikelijk om mensen op een belachelijke manier naar slimme koelkasten te horen verwijzen. Misschien terecht. Velen zien ze als een voorbeeld van de overmatige en onnodige automatisering Tweeting Fridges and Web Controlled Rice Cookers: 9 van de domste slimme huishoudelijke apparatenEr zijn veel slimme apparaten voor thuis die uw tijd en geld waard zijn. maar er zijn ook soorten die nooit het daglicht mogen zien. Hier zijn 9 van de ergste. Lees verder van gewone huishoudelijke apparaten. Wie wil er eerlijk hun agenda raadplegen of een film kijken vanuit hun koelkast? Wie zou de wekelijkse boodschappen willen doen terwijl hij naast 200 pond snorrend chroom staat?

Maar ik kan eigenlijk het nut van dit Cortana-koelkastapparaat zien. In plaats van zich te concentreren op dingen doen, Erkent de SmartDeviceBox van Microsoft het belang van gegevens en hoe deze gebruikers meer mogelijkheden kunnen bieden. Het wil vertel je dingen.

Het is nog vroeg en het is nog steeds een prototype, maar gezien de aard van de consument technologieën verouderen na een paar jaar, ik ben blij dat de SmartDeviceBox kan worden geüpgraded en modulair. Ik ben blij dat het gewoon een doos is die in een gewone koelkast past, in plaats van een integraal onderdeel ervan.

Wat denk je? Krijg je er een als de SmartDeviceBox uiteindelijk de mainstream raakt, of ben je nog steeds een vastberaden slimme cynische koelkast? Laat het me weten in de reacties hieronder.

Afbeeldingscredits: Ljupco Smokovski / Shutterstock

Matthew Hughes is een softwareontwikkelaar en schrijver uit Liverpool, Engeland. Hij wordt zelden gevonden zonder een kopje sterke zwarte koffie in zijn hand en is dol op zijn Macbook Pro en zijn camera. Je kunt zijn blog lezen op http://www.matthewhughes.co.uk en volg hem op twitter op @matthewhughes.