IBM maakt een neurale netwerkchip zo groot als een muisbrein

Advertentie

Neurale netwerken kunnen tegenwoordig een aantal indrukwekkende dingen doen. Ze kunnen afbeeldingen beschrijven, spraak vertalen Hoe Skype's Star Trek-vertaler werktDe nieuwe vertaalfunctie van Skype biedt iets waar al sinds Star Trek van gedroomd is: een moeiteloze manier om tussen talen te communiceren. Lees verder , speel videospellen, en zelfs dromen hebben Creëer uw eigen dromen over kunstmatige koorts met Google's "DeepDream"Heb je de trippy-afbeeldingen gezien die uit DeepDream komen? wil je je eigen maken? Zoek niet verder! Lees verder . Deze netwerken zijn echter enorm en kunnen erg traag zijn. De DeepDream-software die op mijn desktop-pc draait, duurt ongeveer tien minuten om een ​​afbeelding te verwerken. Wanneer Google Now 6 Google Now-functies die de manier waarop u zoekt zullen veranderen Mogelijk gebruikt u Google Now al op uw Android-apparaat, maar haalt u er alles uit wat u kunt? Weten over deze kleine functies kan een groot verschil maken. Lees verder of Siri

Als je Siri nu niet gebruikt, zou je dat moeten zijnDe meeste commercials, grappen en mediahype over Apple's iOS-spraakassistent, Siri, zijn verdwenen, maar ik kom nog steeds iPhone-gebruikers tegen die geen gebruik maken van deze krachtige functie. Onlangs ... Lees verder willen je je spraak verstaan, moeten ze de gegevens naar een supercomputer elders streamen, wat een frustrerende vertraging oplevert.

Het duurt lang voordat de processor in je telefoon deze miljoenen neuronennetwerken met een redelijke snelheid kan uitvoeren. Gezien de dreigende vertraging in De wet van Moore Wat is de wet van Moore en wat heeft deze met jou te maken? [MakeUseOf Explains]Pech heeft niets te maken met de wet van Moore. Als dat de associatie was die je had, verwar je die met de wet van Murphy. Je was echter niet ver weg omdat de wet van Moore en de wet van Murphy ... Lees verder , het kan inderdaad erg lang duren. Dus, hoe kunnen we de kracht van deze algoritmen gebruiken in de mobiele wereld? IBM denkt dat het een antwoord heeft.

Een brein in een doos

De machine is zo groot als een afgeslankte minikoelkast of een medicijnkastje. Het bestaat uit 48 kleine doosjes, elk ongeveer zo groot als de harde schijf van een computer. De dozen bevatten computerchips die, nou ja, een beetje raar zijn. IBM noemt het "Ware noorden. ' Het is een gespecialiseerde chip vanaf het begin ontworpen om neurale netwerken te laten draaien IBM onthult revolutionair "Brain on a Chip"Vorige week aangekondigd via een artikel in Science, "TrueNorth" is wat bekend staat als een "neuromorfe chip" - een computerchip ontworpen om biologische neuronen te imiteren, voor gebruik in intelligente computersystemen zoals Watson. Lees verder . In het silicium zijn fysieke analogen van neuronen en synapsen geïmplementeerd (de verbindingen tussen neuronen).

Elke chip simuleert ongeveer een miljoen neuronen, met daartussen 256 miljoen synapsen. Samen overschrijden de 48 miljoen siliciumneuronen het aantal hersenen in de hersenschors van een rat (die maximaal ongeveer 21 miljoen bedraagt). Dat is heel veel leerkracht in zo'n kleine doos.

In plaats van software te gebruiken om het gedrag van een neuraal netwerk te simuleren, snijden deze chips de tussenpersoon uit en bouwen de 'neuronen' rechtstreeks uit silicium. Dat heeft heel wat voordelen. Normaal gesproken wordt een neuraal netwerk van deze omvang uitgevoerd op racks en racks met servers. Deze installaties kunnen evenveel stroom verbruiken als een stadsblok. Elke TrueNorth-chip gebruikt daarentegen 70 milliwatt aan stroom - zo weinig dat hij een week lang zonder batterij kan werken. Het trekt meer dan honderd keer minder stroom dan een high-end Intel CPU Wat betekenen "Dual Core" en "Quad Core"?Tegenwoordig zijn de meeste CPU's dual-core, quad-core of octo-core. Maar wat betekent dat eigenlijk? Hier is alles uitgelegd. Lees verder . Samen verbruikt de machine met 48 processoren waarschijnlijk minder energie dan uw pc.

Intelligentie mobiel maken

Hoewel de huidige machine voor mobiele standaarden behoorlijk omvangrijk is, is het ook een zeer vroeg prototype dat de grenzen op het gebied van chipfabricage niet verlegt. In de nabije toekomst is het zeer waarschijnlijk dat een dergelijke machine nog kleiner en met een lager vermogen kan worden gemaakt, zodat bedrijven deze kunnen insluiten in mobiele apparaten of intelligentie-intensieve mobiele machines zoals zelfrijdende auto's Hoe zelfrijdende auto's het vervoer voor altijd zullen veranderenNu we 2015 ingaan, is het niet langer de vraag of zelfrijdende auto's handmatig aangedreven auto's zullen vervangen, maar hoe snel ze het overnemen. Lees verder en autonome drones 5 geweldige toepassingen voor drones in de toekomstOnbemande luchtvaartuigen, beter bekend als drones, zijn nu berucht vanwege hun bewakingsmogelijkheden, maar zoals bij de meeste tools hangt het nut van een drone af van wie de controle heeft. Lees verder . Dit zou de manier waarop kunstmatige intelligentie wordt gebruikt radicaal veranderen en de technologie terughalen uit de cloud.

Helaas laten de chips het netwerk nog niet trainen met hardwareversnelling. Je hebt nog steeds een traditionele supercomputer nodig om het netwerk te leren een taak uit te voeren. Als een netwerk eenmaal is getraind, kan het gedrag eenvoudig worden uitgevoerd op een TrueNorth-chip. In de toekomst kunnen deze chips mogelijk de leeralgoritmen zelf in hardware implementeren, waardoor echte, lerende 'elektronische hersenen' kunnen worden gecreëerd. Het valt nog te bezien hoe lang het duurt om deze technologische sprong te maken, hoewel ik geen specifieke obstakels ken.

Onnodig te zeggen dat dit soort chips een nieuwe manier van denken over software vereist. Daarom heeft IBM de hersenschaalmachine gebouwd. Het is een demonstratie voor een bootcamp die ze hosten voor onderzoekers van 30 verschillende onderzoeksorganisaties op vijf continenten. Aan het einde van het symposium wordt de machine gedemonteerd en gaat elke processor naar huis met een andere onderzoeksinstelling. Het is hun taak om erachter te komen hoe ze goede software kunnen bouwen voor deze vreemde, organische chip. Tijdens een hackathon in Colorado konden onderzoekers de chip binnen enkele dagen beelden en spraak herkennen, wat suggereert dat huidig ​​'Deep Learning'-onderzoek Microsoft vs Google - Wie leidt de race voor kunstmatige intelligentie?Onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie boeken tastbare vooruitgang en mensen beginnen weer serieus over AI te praten. De twee titanen die de race voor kunstmatige intelligentie leiden, zijn Google en Microsoft. Lees verder zal grotendeels worden overgedragen. Dat gezegd hebbende, er is nog veel werk aan de winkel om het maximale uit deze chips te halen.

Een chip voor elk seizoen

Als geruchten over de dood van de wet van Moore uitkomen, wordt dit soort technologie steeds belangrijker om de grenzen van machine-intelligentie te verleggen. Een menselijk brein heeft ongeveer 100 miljard neuronen. Als een toekomstige versie van TrueNorth zelfstandig zou kunnen leren en we de algoritmen die de hersenen aandrijven volledig hebben begrepen, zou je ongeveer 2000 van de 48-chipmachines nodig hebben om te kunnen wedijveren met een menselijk brein voor macht Dit is waarom wetenschappers denken dat u zich zorgen moet maken over kunstmatige intelligentieDenk je dat kunstmatige intelligentie gevaarlijk is? Kan AI een ernstig risico vormen voor de mensheid? Dit zijn enkele redenen waarom u zich misschien zorgen wilt maken. Lees verder .

Maar dat is niet uitgesloten. Volgens een servetwiskunde zou die machine in een kamer passen. Het zou minder stroom trekken dan een elektrische auto 6 elektrische auto's die je echt kunt veroorlovenDenk je dat je een elektrische auto niet kunt betalen? Mis. Deze zes auto's laten zien hoe betaalbaar elektrische auto's zijn geworden. Lees verder . Als je in een toekomst van intelligente machines wilt leven, laat TrueNorth een pad zien om dat doel te bereiken, zelfs als de wet van Moore stokt. Voorlopig is het nog steeds klaar om een ​​revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we AI gebruiken in onze auto's en mobiele apparaten. Dat is op zichzelf best spannend.

Wat denk je? Is dedicated hardware de toekomst van AI? Laat ons uw mening weten in de onderstaande opmerkingen.

Afbeeldingscredits: muis door kontur-vid via Shutterstock