Hoe zoekmachines voor afbeeldingen werken [MakeUseOf Explains]

Advertentie

Tegenwoordig hoeft u uw zoekopdracht niet te beperken tot alleen websites. Veel andere vormen van inhoud zijn gemakkelijk te vinden, inclusief afbeeldingen. Wat u ook zoekt, een afbeelding is (voor beter of slechter) slechts één afbeelding zoeken verwijderd.

U vraagt ​​zich misschien af ​​hoe het zoeken naar afbeeldingen werkt. Hoe worden afbeeldingen gesorteerd en geclassificeerd, waardoor het mogelijk is om tientallen of honderden relevante resultaten te vinden? Misschien ben je gewoon nieuwsgierig, of misschien heb je een site en wil je dit weten, zodat je je eigen ranking kunt verbeteren. In beide gevallen kan het nuttig zijn om dieper te kijken.

Ouderwetse tekst

Sommige mensen gaan ervan uit dat het zoeken naar afbeeldingen wordt uitgevoerd via fraaie algoritmen die bepalen waar een afbeelding over gaat en deze vervolgens indexeren. Ik weet dat ik daar ben begonnen. Het blijkt echter dat ouderwetse tekst een van de belangrijkste factoren is in de positie van een afbeelding.

Meer specifiek is de bestandsnaam van belang. Ga je gang - zoek een afbeelding. Wat hebben de topresultaten gemeen? Bijna altijd is het een deel van hun bestandsnaam. De meeste van de beste resultaten voor "pizza" hebben het woord pizza in de bestandsnaam.

Dat lijkt misschien voor de hand liggend. Maar eigenlijk is het dat niet. Meest digitale foto's Wat is digitale fotografie? [Technologie uitgelegd] Lees verder zal bijvoorbeeld het leven beginnen met een bestandsnaam als "1020302.jpg". Pas later worden ze hernoemd. Voor webmasters is het ervoor zorgen dat een relevante bestandsnaam aan een afbeelding wordt gegeven, net zo eenvoudig en belangrijk als ervoor zorgen dat het zoekwoord van een webpagina wordt weergegeven in de titel en / of beschrijving van die pagina. Maar het gaat niet automatisch. Het kost constante inspanning.

Context is belangrijk

Natuurlijk kunnen zoekmachines niet alleen vertrouwen op bestandsnamen. Als dat het geval was, noemde iedereen foto's van hun hond zoiets als "celebritywifeswap.png" en noemde het een dag.

Zoeken moet een beetje dieper gaan om ervoor te zorgen dat de afbeelding, ongeacht de bestandsnaam, daadwerkelijk relevant is voor een bepaald trefwoord. En om dat te doen, vertrouwt de zoekmachine op gegevens op de webpagina waarop de afbeelding zich bevindt. Afbeeldingen worden immers meestal gebruikt ter ondersteuning van tekstinhoud, zodat inhoud informatie kan geven over wat de afbeelding voorstelt. Dit betekent dat, net als bij tekstinhoud, afbeeldingen zoeken naar patronen zoekt en websites beloont die deze kunnen maken. Door een foto op een relevante plaats te plakken, vergroot u de kans.

Dit lijkt een beetje te voor de hand liggend als je erover nadenkt, maar dat is het echt niet anders dan bij normaal zoeken op internet 10 veelvoorkomende SEO-fouten die uw website kunnen vernietigen [Deel I] Lees verder . Daar worden websites die rond een gemeenschappelijk thema draaien bijna altijd beloond, terwijl websites zonder focus vaak worden bestraft. Zelfs het hebben van een geschikte URL kan een groot probleem zijn.

Classificatie en clustering

Nu komen we bij de interessante dingen.

Zodra een beeldzoekmachine een afbeelding heeft gecrawld, naar de bestandsnaam heeft gekeken en naar de inhoud eromheen heeft gekeken, heeft hij waarschijnlijk een goed idee waar de afbeelding over gaat. Mensen die op trefwoord naar een afbeelding zoeken, kunnen meestal vinden wat ze zoeken op basis van alleen de bestandsnaam en de context, die beide helemaal niets te maken hebben met de inhoud van de afbeelding.

Toch is de inhoud van de afbeelding doet er toe doen. Wat doe je als je foto's van Luke Skywalker in Star Wars wilt zoeken? U kunt gewoon typen "Luke luchtloper”En vind veel opties. Je vindt foto's van Luke Skywalker alleen, foto's van hem die dingen doet, foto's van hem die poseren, foto's van de acteur die Luke speelde in verschillende settings op verschillende leeftijden, filmposters en zelfs fans kunst.

Dat is waar classificatie binnenkomt. Beeldzoekmachines analyseren een afbeelding en stellen er enkele basisvragen over. Is er een gezicht? Welke kleuren worden gebruikt en hoe vaak? Wat is de resolutie? Zoekers kunnen hun zoekopdracht vervolgens verfijnen op basis van deze informatie en sommige services (waaronder Google Afbeeldingen zoeken) laat gebruikers zoeken door een afbeelding te uploaden Zoek online naar vergelijkbare afbeeldingen met afbeeldingen in plaats van zoekwoorden Lees verder .

Meestal kan zoeken een aantal vergelijkbare opties vinden, hoewel drukke en kleurrijke afbeeldingen de neiging hebben een moersleutel in de weg te gooien. Ondanks wat je misschien hebt gehoord over geavanceerde gezichtsherkenningstechnieken en andere dergelijke technologie, grootschalige beeldclassificatie lijkt nog steeds een lastige onderneming die niet altijd het juiste oplevert resultaten.

Een andere techniek die gebruikers helpt, is clustering. Dit is een poging om afbeeldingen te groeperen die qua inhoud vergelijkbaar zijn. Wanneer u bijvoorbeeld zoekt met Google of Bing, vindt u bovenaan de interface een aantal optionele zoekers. In ons Luke Skywalker-voorbeeld zijn dit dingen als "Luke Skywalker behang'En'Luke Skywalker cartoon. ' Sommige zoekmachines, zoals Bing, bieden zelfs een lijst met gerelateerde personages aan als uw zoekopdracht betrekking heeft op een personage uit een populaire film.

Dit is als webmaster grotendeels uit handen. Het enige dat u kunt doen, is proberen afbeeldingen van hoge kwaliteit te leveren met duidelijke inhoud. Een drukke foto waar veel aan de hand is, zal moeilijker te classificeren en te clusteren zijn dan een foto die relatief eenvoudig is en zich richt op slechts één object of gezicht.

Conclusie

Zoeken naar afbeeldingen is interessant, maar waarschijnlijk niet zo geavanceerd als sommigen vermoeden. De gebruikte algoritmen, hoewel ze nooit precies aan het publiek zijn doorgegeven, geven uiteraard prioriteit aan eenvoudige informatie.

Als u een gebruiker bent van zoeken naar afbeeldingen en u zich afvraagt ​​of er een truc is om er het maximale uit te halen - nou, dat is er echt niet. Dezelfde technieken die u zou gebruiken om naar een webpagina te zoeken, zijn meestal van toepassing op afbeeldingen. Webmasters zullen dit ook waar vinden wanneer ze proberen afbeeldingen te rangschikken. Net als bij zoeken op het web zijn duidelijkheid, specificiteit en kwaliteit belangrijk.