Advertentie

Vanaf het magere begin als student zoekmachine Word beter in het vinden van dingen met zoekmachines: Booleaanse zoeklogica uitgelegdHet kost slechts duizenden servers van Google een halve seconde om ongeveer 50 miljard geïndexeerde pagina's te doorzoeken, het duurt aanzienlijk langer om alleen de eerste pagina met zoekresultaten te scannen. Daarbovenop,... Lees verder project genaamd BackRub aan Stanford University, naar de krachtige zoekmachine die zowel een zelfstandig naamwoord als een werkwoord in één is, het pad van Google was er een van groei en constante aanpassing aan de tijd.

Door het pad van die geschiedenis te onderzoeken, krijgt u interessante inzichten in hoe de populairste zoekmachine ter wereld er over tien jaar waarschijnlijk uit zal zien.

Waarom 10 jaar? Omdat 10 jaar bijna de gehele levensduur van Google omvat, vanaf het moment van de eerste grote algoritme-update in 2003 genaamd "Boston". Over tien jaar zal de zoekmachine er waarschijnlijk niet meer zo uitzien als nu, maar hij zal in een veelvoud aan behoeften in het dagelijks leven voorzien die veel verder gaan dan die op de gezinscomputer.

instagram viewer

De geschiedenis van Google Zoeken

In 1995, toen Larry Page en Sergey Brin elkaar voor het eerst ontmoetten en begonnen samen te werken aan de zoekmachine die uiteindelijk Google zou worden - vervolgens BackRub genoemd - het is twijfelachtig of ze zich ooit de grootte en kracht van het bedrijf hadden kunnen voorstellen die daaruit zouden voortvloeien inspanningen.

google-bèta

In 1999 ontgroeide het kleine bedrijf zijn begin van de garage en vestigde het zijn eerste echte kantoor in Palo Alto met acht werknemers. In 2002 werd het echt interessant, met de Google Search Appliance, een grote herziening van AdWords, Google Labs, Google Nieuws en de eerste set Google API's voor ontwikkelaars.

Het is niet verwonderlijk dat het volgende jaar de eerste algoritme-update van Google bracht die bedoeld was om SEO-mensen te dwarsbomen die dit aankonden punt - redelijk succesvol op bestemmingspagina's bovenaan Google-resultaten door het vullen van zoekwoorden en het bouwen van enorme backlink-landbouw campagnes.

"Boston" beteugelde het backlink-spel een beetje, en zo begon het constante touwtrekken tussen degenen die Google ontwikkelden algoritme voor betere resultaten en inspanningen van webmasters om hun websites en webpagina's zo hoog in de zoekresultaten van Google te plaatsen als mogelijk.

google-beta2

De evolutie van dat algoritme - afgezien van pogingen om SEO-gaminginspanningen te dwarsbomen - onthult eigenlijk veel over de toekomstvisie van Google Search-planners en waar ze het bedrijf tot nu toe hebben geleid. Hier volgt een overzicht van de belangrijkste updates die dat inzicht boden.

  • Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), die een wiskundige techniek gebruikt om relaties binnen concepten binnen een verzameling tekst te identificeren.
  • Gepersonaliseerd zoeken (2005) - Deze update gebruikte de zoekgeschiedenis van de gebruiker om zoekresultaten te beïnvloeden.
  • Google Local (2005) - Lokale bedrijfsgegevens worden geïntegreerd in Google maps Krijg een visuele smaak van geschiedenis met Google Maps en Google EarthGoogle Maps en Google Earth staan ​​altijd bekend om het helpen van wunderlusters met mobiliteitsproblemen die vrijwel overal ter wereld avontuurlijk zijn. Ondanks al uw huidige obstakels is het echter altijd mogelijk - of het nu na tijd is ... Lees verder .
  • Universal Search (2007) - Nieuws, video en lokale resultaten worden geïntegreerd met reguliere zoekresultaten.
  • Real-Time Search (2009) - Sociale inhoud zoals Twitter wordt geïntegreerd in een realtime feed.
  • Cafeïne (2010) - Verbetert de indexering van sites en verbetert de actualiteit van zoekresultaten.
  • User Search (2012) - Google+ en auteurschap geïntegreerd in zoekresultaten.
  • Venetië (2012) - Betere lokale resultaten voor brede vragen.
  • Knowledge Graph (2012) - Informatie en afbeeldingen die relevant zijn voor uw zoekterm worden weergegeven naast reguliere resultaten.

Dit waren allemaal updates die niet bedoeld waren om black-hat SEO-inspanningen te dwarsbomen, maar in plaats daarvan bedoeld waren evolueer het algoritme Google-algoritme mislukt: 3 voorbeelden van echt slechte Google-resultatenOp dit moment zijn er meer dan 25 Panda-updates geweest, waarvan de laatste naar verluidt op 18 juli plaatsvindt. Sommige geweldige websites die we allemaal kennen en waar we van houden, hebben verkeersverlies geleden, maar tegelijkertijd ... Lees verder om op een geheel nieuwe manier een nieuwe generatie informatie te produceren, of dat nu gaat om het integreren van informatie over de gebruiker zoeken, of proberen iets als de Knowledge Graph te gebruiken om te voorspellen waar de gebruiker echt naar op zoek is.

Voorspellende zoekresultaten

De wetenschap van het zoekalgoritme heeft toepassingen die ver buiten de internetzoekpagina zelf liggen. Wanneer je de veelheid aan mobiele apparaten en de Internet of Things-beweging combineert, wordt het gebruik van het zoekalgoritme om alles met de juiste gegevens te voeden, nog belangrijker. Google is misschien het best geplaatst om het te doen, vooral omdat het al een van de meest populaire mobiele platforms ter wereld heeft opgericht: Android.

google-search3

Pogingen in het verleden om gebruikersinformatie en -gedrag in zoekresultaten op te nemen, wijzen op een toekomst waar kunstmatige intelligentie zou worden gebruikt om beter te voorspellen wat de gebruiker wil weten, zelfs voordat hij erom vraagt het. Google Now Google weet nu waar u parkeert, krijgt offline kaarten en meerDe Android Google Search-app is geüpdatet en daarin zijn enkele behoorlijk geweldige tweaks aan Google Now toegevoegd die behoorlijk wat bruikbaarheid toevoegen aan de persoonlijke assistent van Google. Lees verder is een goed voorbeeld van een vroege generatie hiervan, en Google Glass is een duidelijk voorbeeld van een alternatief bezorgsysteem voor die zoekresultaten. Er is een groeiende beweging in de richting van augmented reality en Google lijkt erop gebrand om hiervan te profiteren.

In een interview met de BBC, Amit Singhal, Google's zoekhoofd, legde het als volgt uit:

'Begrip betekent voor een computer dat wanneer je het iets vraagt, het je veel meer kan vertellen over dat ding. Het kan je bijvoorbeeld voor Taj Mahal vertellen dat het een monument is, waar het is, wat je erover moet weten als je erin geïnteresseerd bent, en niet alleen maar een heleboel links. "

Met andere woorden, in de nabije toekomst, door te weten waar u zich bevindt, uw eerdere zoekopdrachten op het web, aankopen en reizen, Google zal in staat zijn om te evalueren wat u waarschijnlijk wilt weten en u van de informatie te voorzien nog voordat u uw mond opent vragen. Die dag kan worden weergegeven op het HUD-display van een zonnebril, een polshorloge of misschien zelfs speciale elektronische contactlenzen.

Persoonlijke informatie

In het verleden geleverde inspanningen van Google om de lokale zoekresultaten voortdurend te verbeteren, impliceren dat de toekomstvisie van het zoekteam is om u zeer persoonlijke gegevens te geven op basis van uw locatie en uw huidige activiteit.

gps-locatie

Dit soort updates, met lokale bedrijfsresultaten, begon al in 2005 en bleef zich tot op de dag van vandaag ontwikkelen in het zoekalgoritme. Over 10 jaar zal deze personalisatie van aangeleverde informatie nog relevanter worden in ons dagelijks leven. Het concept van "automatisch aanvullen" terwijl u in zoekresultaten typt, krijgt een geheel nieuwe betekenis wanneer Google kan uw beoogde zoektocht naar gegevens mogelijk 'automatisch aanvullen' zonder dat u zelfs maar een enkele hoeft in te typen brief. Deze visie werd uitgelegd door Amit Singhal in hetzelfde BBC-interview:

"Nu kun je je voorstellen dat er enkele contextuele aanwijzingen zijn waarbij je niet eens de eerste letter hoeft te typen om in te vullen wat de meeste mensen in vergelijkbare contexten doen."

Met andere woorden, als de meeste mensen zoals jij in een vergelijkbare situatie bijna altijd naar een bepaald stuk gegevens zoeken, kan Google voorspellen dat je waarschijnlijk naar hetzelfde zult zoeken. Stel je voor dat je de Interstate afrijdt met een Google-bril op en dat jij en je gezin beginnen honger krijgen, toont Google automatisch de locatie van de top 4 afhaalrestaurants in de Oppervlakte. Dergelijke voorspellingen zijn mogelijk wanneer Google statistische gegevens verzamelt over miljoenen zoekopdrachten van miljoenen locaties over de hele wereld.

Dus als iemand bijvoorbeeld voor Buckingham Palace staat en de meeste mensen die daar staan ​​vragen stellen "Trafalgar Square", dan zou dat in potentie een suggestie kunnen zijn die zou kunnen gebeuren zonder zelfs maar naar de doos."

Hoewel het enorm handig is om precies de gegevens te ontvangen die je nodig hebt, precies wanneer je die nodig hebt, is het natuurlijk ook een beetje verontrustend om te weten dat Google in de nabije toekomst mogelijk zoveel informatie zou kunnen hebben over het gedrag van mensen - veel meer dan het al heeft vandaag. In de verkeerde handen kan dat soort informatie gevaarlijk zijn... maar dat kan de prijs zijn die nodig is voor een dergelijke vooruitgang.

Google Zoeken in de toekomst

Dat is niet de toekomst voor Google Zoeken. Resultaatgegevens kunnen op veel verschillende manieren worden gebruikt in de vele nieuwe apparaten die op de markt komen.

  • Spraakapparaten die gebruiken Google Vertalen 4 redenen waarom Google Translate de andere services verslaat Lees verder zodat u met iedereen kunt communiceren, ongeacht de taal.
  • Draagbare apparaten die uw gezondheid controleren en zoekresultaten gebruiken om u te adviseren over de juiste voedings- en bewegingskeuzes voor uw situatie.
  • Mobiele GPS-apparaten voor uw auto zonder bestuurder die zoekresultaten van het verkeer gebruiken om uw auto om te leiden naar de snelste route naar uw bestemming.

Het komt erop neer dat zoekresultaten niet langer geïsoleerd blijven in een tekstveld op uw computer of mobiele scherm. In de komende 10 jaar zullen gegevens van internet de vele apparaten en services voeden die u gedurende uw dagelijks leven helpen.

Kijk je uit naar wat de toekomst van zoeken zal brengen, of hoop je dat een nieuw bedrijf het overneemt en iets heel anders gaat doen? Deel uw mening in de opmerkingen hieronder!

Afbeeldingscredits: man met digitale bril Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumfoto / Shutterstock

Ryan heeft een BSc-graad in elektrotechniek. Hij heeft 13 jaar in automatiseringstechniek gewerkt, 5 jaar in IT en is nu een Apps Engineer. Hij was een voormalig hoofdredacteur van MakeUseOf, hij sprak op nationale conferenties over datavisualisatie en was te zien op nationale tv en radio.