Advertentie
Eerder deze week hoorde ik Conrad Wolfram spreken op de TEDxBrussels-conventie. De man, een grote kracht in het populaire wiskundebedrijf, betoogde dat computationele hulp op school niet als bedrog moet worden beschouwd.
Computationele hulp, zoals Mathematica en Wolfram Alpha.
In feite, afnemend deze gemakkelijk beschikbare tools zijn vals spelen. Deze discussie zal leiden tot een heroverweging van het onderwijs. Moet je weten hoe je een auto moet bouwen om ermee te rijden? Wat leren we eigenlijk?
Hoewel ik deze discussie zal bewaren voor de opmerkingen, Wolfram's demonstratie van Wolfram Alpha was een eye-opener. Zoals velen van jullie heb ik eerder met deze ‘computationele kennis-engine’ gelezen en gespeeld. Zoals de meeste wist ik niet de helft waartoe het in staat was.
In dit artikel zal ik proberen enig licht te werpen op de drie belangrijkste aspecten waaruit de Wolfram Alpha kennis engine. Als je aan het einde van dit artikel Wolfram Alpha aan je zoekarsenaal hebt toegevoegd (zoals ik onlangs deed), weet ik dat het gelukt is.
Gegevensaggregatie
In de meeste artikelen die ik heb gelezen, ligt de grootste focus op de 'intuïtief toegankelijke' kennisdatabase van Wolfram Alpha. In woorden die gemakkelijker te slikken zijn, betekent dit dat u gemakkelijk relevante feiten over een onderwerp kunt achterhalen, in plaats van dat u door meerdere pagina's met gerelateerde informatie hoeft te bladeren. Dit wordt heel goed aangetoond in het vorige artikel van Guy McDowell: Wolfram Alpha - een stap dichter bij de computer van Star Trek Wolfram Alpha - Een stap dichter bij de computer van Star Trek Lees verder .
Typ op de site een naam, datum, stad of bedrijf en er zou een feitenlijst moeten verschijnen. Na het invoeren van een specifieke datum toont de Wolfram Alpha-kennisengine bijvoorbeeld het tijdsverschil voor vandaag, de positie van de dag in ons huidige jaar, vieringen voor de datum (inclusief grote en kleine feestdagen), evenementen op 23 maart (inclusief verjaardagen en overlijdensberichten) en zelfs de fase van de maan.
Het invoeren van een bedrijfsnaam zal een andere informatiestroom oproepen. U zult de voor de hand liggende informatie zien, zoals financiële informatie en hun recente rendementen, maar ook veel nogal onverwachte cijfers en datavisualisatie, zoals verschillende voorraadmodellen projectie.
Deze intuïtieve database die Wolfram Alpha ons geeft, is natuurlijk ongelooflijk belangrijk - maar het is niet alles.
Wiskundige superkrachten
Inderdaad. Wolfram Alpha heeft wiskundige superkrachten. En waarom zou het ons verbazen? Wolfram Research zet zich immers in voor de ontwikkeling van wiskundige informatica. Net als bij Google lost Wolfram Alpha eenvoudige wiskundige vergelijkingen op. Eén plus één is gelijk aan twee, dat soort dingen. Wolfram Alpha gaat met zijn berekeningen echter iets verder dan Google.
‘X ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)’ invoeren, anders gezegd 
, zal de functie op een paar verschillende schalen plotten, alternatieve vormen weergeven, de wortels, reeksuitbreiding bij x = 0, bij x = ∞, de onbepaalde integraal, reeksrepresentaties, enzovoort. Wil je weten hoe je die functie kunt afleiden? Druk op de knop voor een stapsgewijze uitleg.
Zelfs wanneer hij vraagt naar de taylor-reeks van de kwadraat-inverse cosinusfunctie, ‘reeks acos (x) ^ 2’, stelt Wolfram Alpha ons niet teleur. Maak je geen zorgen als je niet weet wat dat betekent. Houd er rekening mee dat het geweldig is - en het is niet eens de limiet.
Je raadt het al. De wiskundige vaardigheden van Wolfram Alpha maken het de perfecte tool voor huiswerk.
Gegevens combineren
Dus Wolfram Alpha is een meester in gegevensaggregatie. Het is ook een wiskundige superheld. Maar wat Wolfram Alpha echt ongelooflijk maakt, is het derde aspect; het is een kennismotor die verbindingen kan maken. Dit is een vaardigheid die we mensen proberen te leren. Het nemen van een stukje informatie en het relateren aan een ander. Combineer dit met een database met feiten en wiskundige bekwaamheid, en je hebt Wolfram Alpha.
Dus wat zijn de implicaties hiervan?
Typ bijvoorbeeld 'wat voor weer was het op de dag dat Steve Jobs werd geboren?'. Wolfram Alpha zoekt eerst naar de geboortedatum van Steve Jobs en koppelt deze vervolgens aan zijn weerrecords. Je kunt het specifieker maken als je wilt; ‘Wat was het weer in België op de dag dat Steve Jobs werd geboren?’
Wil je ook rekening houden met die wiskundige vaardigheden? Om een voorbeeld te geven, vroegen we Wolfram Alpha (eigenlijk besteld) om 'Apple en Microsoft te vergelijken' (zie onderstaande schermafbeelding). Of, als je jezelf wilt straffen, vraag dan om ‘MakeUseOf.com en eBay.com te vergelijken’.
Met deze drie vaardigheden gecombineerd, is er maar één beperking; je eigen fantasie. Wolfram Alpha toont ons de toekomst van zoekmachines. En we zijn nu een stap dichter bij een computer die de wereld overneemt.
Ik ben een schrijver en student computerwetenschappen uit België. Je kunt me altijd een plezier doen met een goed artikelidee, boekaanbeveling of receptidee.