Advertentie
Als je het mij vraagt, zou ik zeggen dat personalisatie een van de volgende grote stappen is op weg naar een meer semantisch web. Alles wat we 'leuk' vinden op sites zoals Facebook of GetGlue geeft anderen informatie over de dingen waarin we geïnteresseerd zijn. Als u genoeg van dat soort gegevens krijgt, evenals vergelijkbare gegevens van de mensen waarmee we verbonden zijn, kunt u de smaak en interesses van een persoon effectief beoordelen. Geloof je me niet? Hoe goed is Netflix in het uitkiezen van films die je leuk vindt?
Hunch is niet zo'n site die dit kan doen. Hunch personaliseert het internet door u te leren kennen en vervolgens slimme aanbevelingen te doen over wat u misschien leuk vindt. In dit artikel laat ik je zien hoe Hunch werkt en waarom het het type community biedt waar je misschien deel van uit wilt maken.
Wat is Hunch?
We hebben Hunch voor het laatst behandeld in juli 2009, en oorspronkelijk in onze directory voordat we zelfs datums op berichten erin plaatsten. Destijds noemden we Hunch een 'besluitvormingsinstrument'. Hoewel dat nog steeds kan worden beschouwd als een enigszins nauwkeurige manier om Hunch te beschrijven, noem ik het wat het nu is: een engine voor gepersonaliseerde aanbevelingen.
Hier is de missieverklaring van Hunch zoals afgebeeld op hun website:
De ambitieuze missie van Hunch is om een ‘smaakgrafiek’ van het hele web te maken, zodat iedereen met elkaar in contact komt het web met hun affiniteit voor alles, van boeken tot elektronische gadgets tot mode of vakantie vlekken. Hunch loopt voorop bij het combineren van algoritmisch machine learning met door de gebruiker beheerde inhoud, met als doel iedereen betere aanbevelingen te doen.
Hunch geeft gepersonaliseerde aanbevelingen over tienduizenden onderwerpen en werkt nu samen met andere bedrijven om aangepaste aanbevelingen te geven voor sites en applicaties van derden. Het is begonnen door 'een stel MIT-nerds' met achtergronden in informatica en wiskunde, die aan het onderzoeken waren hoe machine learning kan worden gebruikt om slimme, smaakgestuurde aanbevelingen te doen.
Hoe werkt Hunch?
Om aan de slag te gaan met Hunch, ga je naar de startpagina en log je in met je Facebook- of Twitter-account. Vervolgens wordt u een reeks willekeurige (en ik bedoel willekeurige) vragen gesteld, die u kunt overslaan of beantwoorden. Nadat u elke vraag hebt beantwoord, kunt u het percentage mensen zien dat hetzelfde heeft beantwoord als u. Beantwoord er zoveel als je wilt om je smaakprofiel beter op te bouwen. Het is eigenlijk best leuk, ik moet toegeven.
Hunch wordt op twee manieren slimmer / nauwkeuriger. Ten eerste, aangezien Hunch wordt aangedreven door collectieve gebruikerskennis, worden onderwerpen in de loop van de tijd volwassen. Nieuw ingediende onderwerpen zullen in het begin vaak niet erg slim zijn, maar naarmate meer en meer mensen ze trainen en verfijnen, zullen de onderwerpen veel slimmer worden.
Ten tweede: hoe meer Hunch je leert kennen, hoe meer je aanbevelingen op maat worden gemaakt. Elke vraag die u beantwoordt en het onderwerp dat u probeert, helpt dit proces.
Wanneer Hunch een aanbeveling doet, laat het ook zien waarom het heeft voorgesteld wat het deed. Als u het niet eens bent met de redenering, denkt dat het een cruciale vraag of resultaat heeft gemist, kunt u al die informatie zelf toevoegen.
Wanneer anderen een van je voor- en nadelen een duim omhoog geven, krijg je wat we Flecks noemen. Vlekjes zijn als klopjes op de rug, en mensen kunnen je 'bespotten' voor een vraag, resultaat of onderwerp dat je hebt bijgedragen. Je kunt ze aan andere mensen geven via hun profielpagina's of inline in een onderwerpspel. Schriftelijke vlekken moeten worden goedgekeurd door de persoon die de vlek ontvangt voordat ze zichtbaar zijn vanaf hun profielpagina.
Cred, badges en banjo's
Vasthouden aan het thema van het krijgen / uitdelen van rekwisieten aan mensen, kun je ook Cred bouwen in de Hunch-community. Cred staat voor geloofwaardigheid, een samenvatting van uw Hunch-bijdragen.
Je ontvangt ook badges tijdens het gebruik van Hunch. Badges vertegenwoordigen alle verschillende manieren waarop u heeft bijgedragen. Banjo's (dat klopt, Banjo's) zijn één type badge, dat een numeriek overzicht geeft van je totale bijdragen. Andere badges vertegenwoordigen het type inhoud dat u heeft bijgedragen.
Gevolgtrekking
Zorg er ook voor dat je de andere dingen van Hunch, zoals Twitter, iPhone-apps en een Facebook-game, bekijkt op hun Goodies-pagina.
Ik denk dat Hunch een heel interessante gemeenschap is. Na slechts een paar vragen te hebben beantwoord, beval het enkele van mijn favoriete films en tv-programma's aan. Als je het een tijdje gebruikt en het leert meer over je, kan het een erg handig hulpmiddel voor je zijn.
Wat vind je van gepersonaliseerde aanbevelingsengines? Ga je Hunch bekijken?
Steve, Community Manager bij VaynerMedia, is gepassioneerd door sociale media en merkopbouw.
