Hoe kunstmatige intelligentie moderne hackers en cybercriminaliteit zal bestrijden

Advertentie

In de afgelopen paar jaar hebben we gezien dat de hoeveelheid consumentengegevens in gevaar komt. Nu het Internet of Things (IoT) en het wijdverbreide internetgebruik in zwang zijn geraakt, is de cybercriminaliteit in hoog tempo gegroeid. Dit brengt niet alleen consumenten in gevaar, het schaadt ook de reputatie van bedrijven.

Wanneer deze inbreuken zich voordoen, zijn de economische verliezen enorm. Hier leest u hoe kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om cybercriminaliteit aan te pakken.

AI: The Floodgates for Cybercrime

Het enige dat cybercriminelen als nooit tevoren mogelijk maakt, is kunstmatige intelligentie, en het internet der dingen steunt er massaal op. Simpel gezegd, AI-ontwikkelingen maken het voor cybercriminelen veel gemakkelijker om systemen te doorbreken en gegevens te stelen. Aangezien AI zich in hoog tempo ontwikkelt, is er zeker reden tot bezorgdheid.

Het is algemeen bekend dat cybercriminelen de nieuwste technologieën toepassen op gebieden zoals AI. Ze doen dit om aanvallen te creëren die krachtiger zijn, minder detecteerbaar en verder reikende effecten hebben. Vanwege de enorme uitbreiding in cloud computing is de hele cybersecurity-omgeving bovendien zo complex als ooit.

Naarmate AI-mogelijkheden krachtiger worden, is het niet meer dan normaal dat AI-systemen zullen worden gebruikt om nieuwe bedreigingen te creëren en bestaande te helpen. Bovendien zou de steeds grotere invloed die AI heeft op de fysieke wereld - denk aan drones en auto's - in theorie kunnen resulteren in een aantal extreem beangstigende resultaten.

Een tekort aan cybersecurity-talent

Dit alles kan niet op een slechter moment komen: er is een enorme talentkloof binnen de cybersecurity-industrie. Leer meer over cyberbeveiliging met deze 11 essentiële video'sHier zijn enkele geweldige video's die u zullen helpen meer te weten te komen over cyberbeveiliging, hoe dit op u van invloed is en wat u kunt doen om een ​​slimmere persoon te zijn in de moderne tijd. Lees verder Dit is erkend als niets minder dan een crisis. Naarmate hackers en cybercriminelen hun inspanningen opvoeren met behulp van geavanceerde technologieën en tools, hebben cyberbeveiligingsprofessionals zoveel mogelijk hulp nodig.

Helaas zijn cybercriminelen goed op de hoogte en profiteren ze van deze zwakte.

Ondervoorbereide en onderbezette bedrijven kunnen heel weinig doen om aanvallen te voorkomen of daadkrachtig reageren wanneer ze zich voordoen. Dit cyberbeveiligingsvaardigheden Leer meer over cyberbeveiliging met deze 11 essentiële video'sHier zijn enkele geweldige video's die u zullen helpen meer te weten te komen over cyberbeveiliging, hoe dit op u van invloed is en wat u kunt doen om een ​​slimmere persoon te zijn in de moderne tijd. Lees verder tekort betekent dat de vraag astronomisch is, de prijzen hoog zijn en de toegang tot cybersecurityprofessionals veel belemmeringen kent. Deze zijn erg moeilijk te overwinnen, vooral voor kleinere bedrijven.

Met de alomtegenwoordigheid van web- en cloudproducten en -diensten die momenteel de markt domineren, is het voor bedrijven al moeilijk genoeg om het juiste talent voor hun IT-behoeften te vinden, laat staan ​​cybersecurity. Het zijn vooral start-ups en kleinere bedrijven die het doelwit zijn, en de resultaten kunnen soms fataal zijn.

Dit alles gebeurt terwijl grotere bedrijven gebruik kunnen maken van cybersecurity-expertise, zij het niet gemakkelijk. Het spreekt voor zich dat er iets moet veranderen, maar wat?

Het potentieel voor machine learning

AI tegen AI strijden in de strijd tegen cybercriminaliteit is waar veel bedrijven momenteel naar kijken. Het is overduidelijk dat we op dit moment midden in een wapenwedloop tegen de cybercriminelen zitten.

De cybercriminelen winnen momenteel misschien, maar naarmate cybersecurity-experts en nieuwe start-ups beginnen te verbeteren hun AI-algoritmen en focus op het oplossen van dit wijdverbreide probleem, het is niet duidelijk hoe lang ze kunnen doorgaan niet aangevinkt.

Een spannende ontwikkeling heeft zijn inspiratie gehaald uit het menselijk lichaam. Gedurende miljoenen jaren heeft ons immuunsysteem zichzelf leren begrijpen. Een groot deel hiervan is de manier waarop het bedreigingen kan detecteren en snel kan bestrijden, zelfs als ons lichaam ze nog nooit eerder heeft 'gezien', en onthoud die bedreiging voor de volgende keer.

Dit is de basismanier om ons immuunsysteem te beschrijven en hetzelfde kan worden toegepast op AI.

Met behulp van machine learning kunnen cyberbeveiligingsoplossingen - in feite het 'immuunsysteem' van een computer - algoritmen gebruiken identificeer digitale bedreigingen zoals ze zich voordoen, lang voordat er een inbreuk plaatsvindt, en gebruik deze informatie om dit te voorkomen hen. Door verbinding te maken met het netwerk van een bedrijf, kon AI erover leren.

Na verloop van tijd zou machine learning bepalen wat normaal is en alles bestrijden dat ongewoon lijkt.

Daar is een algoritme voor

Het is geweldig om te zien dat AI zich ontwikkelt op een manier die cybercriminaliteit kan bestrijden, maar misschien begint de beste manier om dit te doen bij onszelf. Hoewel de bedreigingen van door AI ondersteunde cybercriminaliteit eng zijn, wat is misschien enger, zoals gedocumenteerd door een IBM-studie uit 2014, is dat ruim 90% van de cybercriminaliteit het gevolg is van fouten namens ons, de eindgebruikers.

Ondanks de vele geavanceerde cyberbeveiligingsoplossingen die vandaag de dag beschikbaar zijn, inclusief de oplossingen die AI gebruiken, zijn de meest belangrijke schendingen zijn gericht op menselijke fouten die zijn geworteld in ons gedrag, niet alleen op fouten en kwetsbaarheden in netwerken en systemen. Door zelfbewust te worden en dit gedrag op te merken, kunnen consumenten zoals jij en ik me verdedigen tegen cybercriminaliteit. Dit kost heel weinig moeite. Veel menselijk gedrag wordt algemeen erkend als een hulpmiddel voor cybercriminelen, maar drie vallen meer op dan welke dan ook:

1. Standaard bias

Het accepteren van standaardbeveiligingsinstellingen op computers en niet volledig profiteren van tweefactorauthenticatie bezorgt IT-afdelingen niet alleen hoofdpijn, ze brengen ook gegevens in gevaar.

2. Conditionering

Het constante nieuws over nieuwe bedreigingen, blootstelling aan kleine cyberbeveiliging problemen die gemakkelijk te herkennen zijn, zoals phishing, Een phishing-e-mail herkennenEen phishing-e-mail vangen is moeilijk! Oplichters doen zich voor als PayPal of Amazon en proberen uw wachtwoord en creditcardgegevens te stelen, hun misleiding is bijna perfect. We laten u zien hoe u de fraude kunt herkennen. Lees verder en veel veiligheidswaarschuwingen en -waarschuwingen betekent dat we geconditioneerd zijn om ons af te stemmen en zelfgenoegzaam te worden.

3. Hype en valse angst

Elke keer is er een spraakmakende aanval of probleem Een enge terugblik op de ergste datalekken in de geschiedenis Lees verder het raakt het nieuws. Dit zet beveiligingsexperts ertoe aan om de klok rond te werken om het te repareren. Organisaties volgen ook dit voorbeeld en proberen zichzelf te beschermen tegen iets waar ze zich misschien nooit zorgen over hoeven te maken. Al die tijd negeren ze de huidige kwetsbaarheden.

Dus wat is de oplossing: technologie die AI gebruikt om cybercriminaliteit te bestrijden die AI gebruikt, of beter menselijk gedrag? Hoewel de eerste veel waarschijnlijker is dan de tweede, is het een combinatie van beide die de meest effectieve oplossing zal zijn.

Ja, we kunnen veel meer doen om cybercriminaliteit te bestrijden door voorzichtiger en zelfbewuster te zijn. Er is echter nog steeds een groot tekort aan vaardigheden en cybercriminaliteit wordt slimmer, brutaler en moeilijker te detecteren. Het is de combinatie van AI en menselijke intelligentie die het meest veelbelovend is in de strijd tegen cybercriminelen.

Wil je meer weten?

AI is voorbestemd om de manier waarop onze wereld werkt te veranderen. Het is iets dat alles zal raken en technologische gebieden en zelfs aspecten van ons dagelijks leven die tientallen jaren onaangetast zijn gebleven, zal verstoren. Van de chips in onze computers en apparaten tot de westerse democratie, niets is buiten het bereik van AI, technologie en big data.

Leer meer over hoe antivirussystemen AI gebruiken om u te beschermen Deze 4 antivirusprogramma's gebruiken AI om uw systeem te beschermenMoet uw volgende antivirusabonnement kunstmatige intelligentie bevatten of is het gewoon een ander modewoord voor beveiliging? Lees verder !

Beeldcredits: AndreyPopov /Depositphotos