Zal automatisering uw werk overbodig maken?

Advertentie

Vorig jaar heeft de BBC lanceerde een website waar mensen konden zien hoe waarschijnlijk het was dat een robot hun werk in de toekomst zou overnemen. Het was op sommigen gebaseerd onderzoek van Oxford University en Deloitte. Het enige dat u hoefde te doen, was uw functietitel selecteren, en het zou u uw kansen als percentage geven.

Journalisten zoals ik hebben geluk. We hebben slechts acht procent kans om te worden vervangen. Artsen waren zelfs veiliger, met kansen van rechtvaardig twee procent. Dat komt omdat het moeilijk is om een ​​robot creativiteit en verbeelding te leren. Het is nog moeilijker om te leren hoe te communiceren met mensen.

Maar anderen hebben minder geluk. Neem bijvoorbeeld winkeliers. Ze hebben een kans van 90% om te worden vervangen door machines. Je kunt dit al in de meeste supermarkten zien gebeuren, omdat geautomatiseerde zelfcontrolesystemen steeds meer vloeroppervlakte innemen.

Taxichauffeurs hebben ook reden om zich zorgen te maken. Ze hebben een kans van 57% om te worden vervangen door robots. Niet verwonderlijk, gezien de ongelooflijke vooruitgang die wordt geboekt met zelfrijdende auto's.

Het kan een verrassing zijn dat ook een aantal bureautaken op kantoor worden bedreigd. Van de top tien van meest risicovolle banen zijn ze vrijwel allemaal op kantoor.

Als u een financieel manager bent, zult u vrijwel zeker worden vervangen door een AI-programma. Ze lopen een risico van 97%. Receptionisten en persoonlijke assistenten zijn niet veel beter af, want ze hebben respectievelijk 96% en 68% kans.

Het blijkt dat er een aantal historische precedenten zijn voor kantooropdrachten die worden geautomatiseerd.

Een lang, machinaal verleden

Banen worden traditioneel gecategoriseerd als witte of blauwe kraag.

Administratieve taken hebben meestal hogere academische diploma's en professionele vaardigheden nodig, zijn gevestigd in kantoren en zijn meestal gericht op administratie en management. Handtaken zijn meestal handarbeid. Werkelijk, fysiek iets doen.

Meer recent is een andere "kraag" gedefinieerd. Roze kraag banen zijn die gecentreerd rond klantinteractie en verkoop. Dit zijn banen die zijn gebaseerd in restaurants en winkels.

Er is een soort collectieve veronderstelling dat banen als eerste verdwijnen wanneer de technologie vooruitgaat. Ondertussen zijn taken die zijn gebaseerd op zachte, interpersoonlijke vaardigheden (dat zijn uw taken met een roze kraag) en banen die een hoog niveau van expertise en specialisatie vereisen veilig. En waarom zouden we dat niet denken? Onze collectieve culturele en historische canon is gevuld met voorbeelden van hoe semi-geschoolde en ongeschoolde werknemers hun baan verloren, dankzij nieuwe technologieën.

Een van de beste voorbeelden hiervan werd gevonden in het 19e-eeuwse Engeland, tijdens de industriële revolutie. Door de vooruitgang in machines en technologie, in combinatie met stoom- en waterkracht, hadden de fabrieken in het noorden de meest productieve ter wereld kunnen worden.

Opslagframes, draaiende frames en elektrische weefgetouwen hadden fabrieken in staat gesteld de arbeidskosten te verlagen en grote hoeveelheden textiel te produceren die voorheen ondenkbaar.

Dit resulteerde in de kleine dorpen en steden in Groot-Manchester en Noord-Yorkshire om een ​​van de rijkste in het Britse rijk te worden. Maar deze technologische vooruitgang heeft heel wat mensen achtergelaten.

Voorheen werd de textielindustrie gedomineerd door bekwame ambachtslieden, die overbodig werden door de overgang naar machinale bewerking. Ze konden gewoon niet concurreren. Ze kosten meer om in dienst te nemen en ze werkten langzamer. De machines kunnen daarentegen worden bediend door een ongeschoolde werknemer met slechts een minimale hoeveelheid training.

Deze verschuiving naar machinale bewerking resulteerde in een langere periode van burgerlijke onrust, terwijl de nu werkloze ambachtslieden de fabrieken van de nieuwe apparatuur aanvielen. Machines werden vernield, fabrieken en pakhuizen werden in brand gestoken en industriëlen werden vermoord.

Er is beweerd dat de eerste persoon die deze machines vernietigde werd gebeld Ned Ludd. Het is van Ludd waar ze hun naam aan ontleenden - Luddites. Deze term bestaat nog steeds en is een belachelijk woord dat wordt gebruikt om degenen te beschrijven die tegen technologie zijn, niet alleen dat wat wordt gebruikt bij de fabricage van textiel.

Er zijn natuurlijk meer eigentijdse voorbeelden van hoe automatisering de werkgelegenheidsperspectieven van arbeiders heeft verwoest. U hoeft alleen maar naar de auto-industrie te kijken.

De eerste stap naar automatisering werd gemaakt in 1961, toen General Motors hun eerste robotarm introduceerde. Sindsdien zijn robotica gemeengoed geworden op de fabrieksvloeren van Detroit en Kentucky. Vervolgens hebben Europa, Japan en Noord-Amerika hemorrhaged automatische opdrachten.

Kantoorwerkgelegenheid en de machine

Maar je zou je vergissen als je dacht dat het gewoon een baan was die het slachtoffer was geworden van automatisering en verbeterde industriële processen. Hetzelfde is gebeurd met kantoorwerk. We praten er gewoon niet zoveel over.

Lang voordat de transistor en de vacuümbuis werden uitgevonden, en voordat digitale computers financieel levensvatbaar werden voor grote bedrijven, waren computers echte mensen. De taak van een menselijke computer was te letterlijk dingen berekenen. Ze zouden complexe berekeningen met de hand uitvoeren, volgens vooraf gedefinieerde algoritmen en algebra.

Deze waren gemeengoed in de kantoren van wetenschap, industrie, leger en financiën. Maar uiteindelijk werden ze vervangen omdat het voor bedrijven betaalbaar werd om hun eigen elektronische computers te kopen. Hiermee konden bedrijven niet alleen besparen op arbeidskosten, maar ze werkten ook sneller dan de menselijke computers, en met grotere precisie.

Computers maken geen fouten. Ze doen gewoon wat u hen opdraagt.

Er was een diep trieste kant aan deze "menselijke computers". Het begin van de 20e eeuw was een fundamenteel patriarchale samenleving en voor veel hoogopgeleide vrouwen vertegenwoordigde het de hoogste positie die ze konden krijgen in de wetenschappen. Een van de meest ontroerende verslagen hiervan is te vinden in "When Computers Were Human" van David Alan Grier, wiens eigen grootmoeder als computer werkte.

Een ander lang vergeten slachtoffer van het digitale tijdperk waren de typepools, vaak 'secretariële pools' genoemd.

Dit waren secretaresses die niet aan één medewerker in het bijzonder waren toegewezen, maar die over een heel bedrijf werden gedeeld. Het was hun taak om documenten, notulen en correspondentie te typen, op te slaan en te beheren.

Nogmaals, dit was een zeer vrouwelijk gedomineerd veld, grotendeels als een gevolg van de tijd waarin ze bestonden. Secretariële banen werden gezien als het meest geschikt voor vrouwen.

De elektronische computer was de doodsteek voor het typepool. Bedrijven hadden niet langer twintig werknemers nodig om dezelfde brief te typen mail merge in Microsoft Word Hoe labels af te drukken met Afdruk samenvoegen in Microsoft Word en ExcelGebruikt u nog steeds kopiëren en plakken om labels, naambadges of andere gepersonaliseerde massacommunicatie te maken? Met Afdruk samenvoegen, een eenvoudige Microsoft Office-automatiseringstool, kunt u uw labels in seconden afdrukken. Lees verder werkte net zo goed. Ze hadden niet langer mensen nodig om handmatig kopieën van documenten te typen, terwijl ze gewoon op een harde schijf konden worden opgeslagen.

Automatisering en het kantoor: wat gebeurt er nu

Ik denk dat we bijna het einde van veel op kantoor gebaseerde taken zien.

Bedrijven die onder toenemende financiële druk staan, zijn op zoek naar innovaties in machine leren 4 machine learning algoritmen die uw leven vormenJe beseft het misschien niet, maar machine learning is al overal om je heen en het kan een verrassende mate van invloed op je leven uitoefenen. Geloof me niet? Je zult misschien verrast zijn. Lees verder en kunstmatige intelligentie Wat kunstmatige intelligentie niet isGaan intelligente, bewuste robots de wereld overnemen? Niet vandaag - en misschien niet ooit. Lees verder , evenals de automatisering van repetitieve taken, om de kosten drastisch te verlagen. Het gebeurt al een tijdje.

Een persoonlijk verslag hiervan dateert van 1997 en werd gepubliceerd op Verhalen uit de technische ondersteuningsgemeenschap op Reddit. Dit bestaat grotendeels uit verhalen van eerstelijns IT-supportmedewerkers, die klagen over de uitdagende klanten en klanten die ze hebben moeten ondersteunen.

Het verhaal, dat was getiteld "Mijn eerste dag op de baan, en ik kreeg per ongeluk de secretaris ontslagen", werd gepubliceerd door gebruiker Zarokima. Het beschrijft de eerste dag van zijn werk, nadat hij zijn master in computerwetenschappen had afgerond.

“Terwijl de baas me rondleidt, krijgt hij een belangrijk telefoontje en laat hij buiten met zijn 3 secretaresses - hij was altijd erg druk en zou zonder hun hulp verloren zijn. We beginnen een gesprek over onze banen, en een klaagt over hoe ze sommige moet bijhouden dingen op de server om rapporten te maken die de baas dagelijks wilde, en het is gewoon de meest saaie, saaie onzin.”

Bereid om indruk te maken op de baas en de secretaresse te helpen met haar dagelijkse taken, schreef hij een klein script op zijn lunchuur dat automatisch de rapporten voor haar maakte. Het bleek dat het opstellen van deze rapporten de enige taak van de secretaresse was en zij werd onmiddellijk ontslagen.

De auteur van het verhaal kreeg uiteindelijk een promotie en een daaropvolgende stijging van zijn loon.

Hoewel we niet kunnen garanderen dat dit verhaal klopt, of gewoon iets dat is bedacht voor Reddit Karma, twijfel ik er niet aan dat veel banen vervangen door geautomatiseerde scripts 4 saaie taken die u kunt automatiseren met de Windows TaakplannerJe tijd is te waardevol om te worden verspild met repetitieve taken. Laat ons u tonen hoe u taken kunt automatiseren en plannen. We hebben ook een paar geweldige voorbeelden. Lees verder . Banen waar taken repetitief zijn en resultaten voorspelbaar zijn, zijn hier bijzonder kwetsbaar voor.

Dit is in wezen wat er met de auto-industrie is gebeurd.

De dreiging van automatisering van consumentenkwaliteit

Maar we hebben ook gezien dat banen waarvoor creativiteit en menselijke interactie vereist zijn, machinaal worden bewerkt. Vertalers hebben bijvoorbeeld slechts 33% kans om te worden geautomatiseerd. Er zijn vorderingen gemaakt met vertaalalgoritmen, maar ze kunnen nog steeds niet overeenkomen met een menselijke vertaler als het gaat om nauwkeurigheid en het begrijpen van de nuance van een taal.

Vorig jaar kwamen we een Portugese startup tegen genaamd Unbabel, die biedt snelle, semi-automatische vertalingen Vergeet Google Vertalen: 3 manieren om een ​​nauwkeurige, snelle vertaling te krijgenOf u nu van plan bent te solliciteren naar een baan of een appartement in het buitenland, of uw webpagina wilt vertalen, u moet het goed doen, zelfs met een vreemde taal. Lees verder . Deze waren veel goedkoper dan die volledig met de hand werden gedaan.

Unbabel werkt door eerst de passage van tekst te vertalen via een algoritme, net als Google Translate. Een vloeiend mens in die taal zou dan de tekst doornemen en controleren of deze correct leest en eventuele fouten oplossen. Hoewel niet volledig geautomatiseerd, is het zeker niet ver weg.

Persoonlijke assistenten (PA's, die als je je herinnert, een kans van 68% had om te worden geautomatiseerd) zijn een ander beroep dat momenteel wordt vervangen door ingewikkelde, AI-algoritmen.

PA's hebben veel verantwoordelijkheden. Ze beheren correspondentie en onderhouden kalenders. Ze prioriteren schema's en boeken reizen en gastvrijheid. Maar veel van deze taken kunnen nu worden uitgevoerd (en goed worden uitgevoerd) met goedkope kunstmatige intelligentie van consumentenkwaliteit.

Op dit moment test Facebook op de weg hun vlaggenschip persoonlijke assistent AI, Facebook M. genoemd Hoewel het alleen beschikbaar is voor een klein aantal bètatesters in de VS, ziet het eruit echt veelbelovend.

Dat komt omdat het een medium van interactie gebruikt waar bijna iedereen bekend mee is - Facebook Messenger. Het is ook geweldig in het begrijpen van wat je bedoelt, dankzij het gebruik ervan Natuurlijke taalverwerking (NLP) algoritmen. Dus als je iets typt "Vind me ergens om een ​​klant mee te nemen om te lunchen", of "stuur mijn moeder wat bloemen", is de kans groot dat het je zal begrijpen.

Facebook M is zo krachtig omdat het verbonden is met een aantal diensten van derden via zijn API's (Toepassingsprogrammeerinterfaces Wat zijn API's en hoe veranderen open API's het internet?Heb je je ooit afgevraagd hoe programma's op je computer en de websites die je bezoekt met elkaar "praten"? Lees verder ). Hiermee kan het reisboekingen maken, producten bestellen, reserveringen maken en zelfs aanbevelingen doen over plaatsen om te eten en te bezoeken.

Hoewel Apple's Siri Als u Siri nu niet gebruikt, zou u dat moeten zijnDe meeste reclamespots, grappen en mediahype over Apple's iOS-spraakassistent, Siri, zijn verdwenen, maar ik kom nog steeds iPhone-gebruikers tegen die niet profiteren van deze krachtige functie. Onlangs nog ... Lees verder en Microsoft's Cortana Hoe Cortana de "andere vrouw" in mijn leven werdZe verscheen op een dag en veranderde mijn leven. Ze weet precies wat ik nodig heb en heeft een slecht gevoel voor humor. Het is geen wonder dat ik ben gevallen voor de charmes van Cortana. Lees verder hebben allebei ouvertures gemaakt bij het zijn werkelijk uitgebreide persoonlijke assistenten, slechts weinigen zijn in de buurt van Facebook M. Ik kan me Facebook M op een dag voorstellen als een business-class product, dat uiteindelijk enige twijfel zal doen rijzen over de waarde van het hebben van een op mensen gebaseerde persoonlijke assistent op de loonlijst.

Hoe bedrijven automatisering op maat en op bedrijfsniveau gebruiken

Sommige bedrijven hebben taken die zo ingewikkeld zijn dat ze niet afhankelijk kunnen zijn van standaardautomatisering en AI-producten. Ze moeten er zelf een maken of het probleem uitbesteden aan een ander bedrijf. Groot-Brittannië's tijdschrift New Statesman heeft een aantal van deze bedrijven geprofileerd afgelopen jaar.

Een van de gemarkeerde bedrijven was het mobiele netwerk O2.

Het merk O2 is eigendom van de Spaanse telefoongigant Telefonica en is aanwezig in een groot deel van Europa, met activiteiten in Ierland, Slowakije, de Tsjechische Republiek en het VK.

In het licht van een steeds drukkere mobiele markt en toenemende dreigingen van budgetdragers, lanceerde O2 in 2012 een kostenbesparingscampagne. Door een automatiseringsprogramma te gebruiken dat u hebt gekocht Blauw Prisma, konden ze hun afhankelijkheid van offshoring verminderen en het aantal banen voor klantenservice verminderen.

Met dit automatiseringsprogramma konden ze eenvoudige klantenservice-taken verwerken met een minimale menselijke interactie. Deze taken omvatten het vervangen van simkaarten, het overdragen van telefoonnummers, het ontgrendelen van telefoons na het afsluiten van een contract en het migreren van klanten van prepaid-plannen naar contracten.

Een van de grootste banken van het VK, Barclays, heeft ook een AI gebruikt die is gebouwd door Blue Prism Limited. Dit is hetzelfde bedrijf dat de software heeft geproduceerd die door O2 wordt gebruikt om hun klantenserviceprocessen te stroomlijnen.

Deze AI werd gebruikt om de bank te helpen omgaan met de duizenden aanvragen voor verzekeringsvergoedingen, na de Betalingsbeschermingsverzekering (PPI) schandaal.

In beide gevallen werden AI en automatisering gebruikt om taken te vervangen die door mensen werden bezet, of had kunnen zijn.

Niet alleen automatisering: hoe de deeleconomie kantoorwerk bedreigt

Kan een verandering in bedrijfsmodel ook een even schadelijk effect hebben op kantoorgebaseerde taken als automatisering?

In de afgelopen tien jaar hebben we de wereld van werk steeds casualer zien worden. Taken die ooit stabiel waren en voordelen met zich meebrachten zoals gezondheidszorg en vrije tijd, worden omgezet in digitale diensten die je kunt oproepen met een smartphone. Dit is een natuurlijk gevolg van de mainstreaming van de deeleconomie Wat is de deeleconomie en wat betekent het voor u?Het zijn eigenlijk gewoon gewone mensen die aan een vraag voldoen met middelen die ze bezitten om winst te maken - maar hoe ziet dat eruit? Lees verder en onze toenemende honger naar goedkope arbeidskrachten op aanvraag.

Deze race-to-the-bottom begon met traditioneel handarbeid, maar in toenemende mate raakten kantoorbanen in de ban van de deeleconomie.

Het typische deeleconomieproduct is Uber, die schijnbaar net zoveel tegenstanders heeft als fans. Uber werkt door casual chauffeurs koppelen aan bereidwillige passagiers Wat is Uber en waarom bedreigt het traditionele taxidiensten?Uber is geland en het verandert de binnenstedelijke doorvoer fundamenteel. En sommigen zullen misschien zeggen, niet helemaal ten goede. Lees verder , waardoor in wezen 's nachts een nieuwe klasse taxichauffeur ontstaat. Aan de ene kant moesten ze hun eigen kosten betalen. Ze waren echter niet gebonden aan dezelfde regels als traditionele taxichauffeurs, en ze konden de uren werken die bij hen past.

Diensten zoals Handig en TaskRabbit snel gevolgd. Hiermee kunnen mensen de hulp inroepen van tijdelijke arbeiders en werknemers, die kunnen worden toegewezen aan afzonderlijke taken.

Met een tik op een app kun je een vakman of schoonmaker oproepen. Je kunt zelfs iemand oproepen om je platte Ikea-meubels te monteren. Maar verwar ze niet met reguliere werkgelegenheid. U bent verbonden met een onafhankelijke aannemer en u hebt weinig tot geen doorlopende verplichtingen jegens hen.

In de afgelopen jaren hebben we een aantal van deze bedrijven zien overstappen van ongeschoolde en semi-geschoolde banen, omdat ze on-demand, geschoolde arbeidskrachten beginnen aan te bieden.

TaskRabbit in het bijzonder hebben gedraaiden nu kunnen bedrijven persoonlijke assistenten, gegevensinvoerders en zelfs webontwikkelaars en ontwerpers op dezelfde informele, korte termijn in dienst nemen als een schoonmaker. Hoewel deze als op kantoor gebaseerde banen zouden worden beschouwd, zijn dit deze “TaskRabbits” werk op afstand en kan overal worden gebaseerd.

Een andere dienst, genaamd UpCounsel [niet langer beschikbaar], stelt mensen in staat om op vergelijkbare basis advocaten in te huren. Het aanbod aan juridische specialiteiten is absoluut duizelingwekkend en belooft 60% goedkoper te zijn dan rechtstreeks met een advocatenkantoor in contact te komen.

Het einde van de werkgelegenheid zoals we die kennen?

Het kantoor van de toekomst zal er heel anders uitzien dan vandaag.

Het zal slanker zijn en meer afhankelijk zijn van geautomatiseerde processen en kunstmatige intelligentie dan van menselijke activa. Het zal waarschijnlijk ook elastischer zijn. Wanneer de vraag toeneemt, kunnen kantoren eenvoudig het aantal machines verhogen dat ze gebruiken om het hoofd te bieden. Wanneer de taak niet kan worden geautomatiseerd, kunnen ze een aantal kortetermijnwerkers oproepen van een service zoals Task Rabbit.

Maar hoe ziet het grotere geheel eruit?

Al jaren voorspellen mensen dat computertechnologie en automatisering een destructief effect op de werkgelegenheid. Wat gebeurt er als robots alle taken kunnen uitvoeren?Robots worden sneller slimmer - wat gebeurt er als ze elk werk beter en goedkoper kunnen doen dan mensen? Lees verder Sommigen hebben voorspeld dat ze meer banen zullen kosten dan ze zullen creëren, en uiteindelijk zullen er niet genoeg zijn om rond te gaan. Er is zelfs een term voor - "Technologische werkloosheid".

Misschien is de wreedste ironie dat hoewel de eerste banen die verloren zijn gegaan door automatisering voornamelijk in handen waren van vrouwen, de banen die momenteel het meest kwetsbaar zijn voor automatisering vastgehouden door mannen.

Het is belangrijk om te onthouden dat deze banen verloren gaan aan elk uiteinde van het werkgelegenheidsspectrum - van de arbeidersbanen tot die in de administratie en verder.

Het is wat we nu doen dat telt.

Er is altijd de hoop dat een toekomstige doorbraak de banen zal compenseren die verloren zijn gegaan door AI en automatisering. Dit lijkt plausibel. Hoewel menselijke computers en typepools overbodig werden gemaakt door de elektronische computer, resulteerde dit uiteindelijk in het creëren van duizenden banen in IT-afdelingen.

Deze nieuwe systemen hadden mensen nodig om ze te onderhouden, en mensen om software voor hen te schrijven. Ze hadden mensen nodig om anderen te trainen in het gebruik ervan.

Maar als die doorbraak niet gebeurt, zal onze samenleving er radicaal anders uitzien.

We zouden allemaal in deeltijd kunnen werken om ervoor te zorgen dat iedereen een kans op een betaalde baan heeft.

Onze leiders kunnen een onvoorwaardelijk, minimum basisinkomen (vaak "mincome" genoemd naar het Canadese programma met dezelfde naam), waar degenen die geen werk kunnen vinden, vrij zijn om hun eigen belangen, hobby's na te streven en tijd doorbrengen met het opvoeden van hun gezin.

Experimenten met basisinkomen in Canada, de Verenigde Staten en Nederland zijn ongelooflijk veelbelovend.

Onze geautomatiseerde toekomst wacht

Als we iets kunnen leren van de Luddites, is het dat technologische vooruitgang een soort Pandora's Box is die achteraf niet ongedaan kan worden gemaakt. Automatisering en AI zullen ongetwijfeld een radicaal transformerend effect hebben op onze beroepsbevolking, en het is te laat om het te stoppen.

Of dat noodzakelijkerwijs een slechte zaak zal zijn valt nog te bezien.

Maakt u zich zorgen over automatisering? Denk je dat het uiteindelijk nuttig kan zijn? Hebt u een baan die het risico loopt geautomatiseerd te worden? Hoe ben je van plan het hoofd te bieden? Ik wil erover horen. Laat hieronder een reactie achter en we zullen chatten.

Fotocredits: Mensen lopen door Rawpixel.com via Shutterstock, Groot modern leeg pakhuis door Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-afdeling (Tim Dorr)