Alexa zou binnenkort een ding uit het verleden kunnen zijn

Onderzoekers van de Carnegie Mellon University hebben een systeem ontwikkeld voor interactie met slimme luidsprekers en andere spraakgestuurde apparaten zonder wake-woorden te gebruiken.

Het systeem, dat afhankelijk is van machine learning, zou de basis kunnen zijn voor een veilig alternatief voor de altijd aanwezige thuisassistenten.

Hoe werkt het nieuwe systeem?

De nieuwe bevindingen zijn gepubliceerd in een research paper [pdf] door een vierkoppig onderzoeksteam, dat ook een video leverde waarin werd uitgelegd hoe het nieuwe model zou kunnen functioneren.

Het onderzoek concentreert zich op de Richting van de stem, een techniek die zowel de positie als de hoek bepaalt waar de spraak vandaan komt. Dit verschilt van de huidige slimme apparaten, die de neiging hebben om alleen te focussen op de oorsprongspositie van een geluid.

De huidige aanpak is ook afhankelijk van een specifiek wake-up-woord, en daarom Alexa's wake-up-woord veranderen in iets anders geeft u slechts één of twee meer opties.

Hoe Alexa's naam te veranderen en Word naar iets anders te wekken

We bekijken hoe je het activeringswoord op elk Amazon Alexa-apparaat kunt wijzigen.

Wanneer een persoon spreekt, creëert zijn stem echo's door de kamer, die allemaal op verschillende tijdstippen bij een slimme luidspreker binnenkomen. Door de timing, het volume en het frequentiespectrum van het geluid te analyseren, maakt elke gereflecteerde echo het nieuwe Het systeem kan voorspellen of een gebruiker in de richting van het slimme object praat of er vanaf kijkt.

Naast het onderzoekspaper leverde het team ook een GitHub-link naar de dataset die wordt gebruikt om het neurale netwerk te trainen. De 11.520 unieke zinnen in de dataset waren voldoende om een ​​slimme spreker te trainen om de hoek te voorspellen waarmee een gebruiker werd geconfronteerd met een nauwkeurigheid van 90 graden.

De berekeningen die nodig zijn om de richting te bepalen, zijn licht genoeg om lokaal op het apparaat te worden uitgevoerd zonder verbinding te maken met een externe server. Het onderzoeksteam achter de nieuwe bevindingen hoopt dat deze aanpak meer vloeiende interacties met slimme apparaten mogelijk maakt en gebruikers meer privacy biedt dan cloudgebaseerde alternatieven.

Er is geen tijdlijn voor wanneer deze technologie voor openbaar gebruik zou kunnen verschijnen, maar de basis is er om de noodzaak van wake-words uiteindelijk af te schaffen. Als je een slimme speaker niet meer bij naam hoeft te noemen, heeft hij er dan echt een nodig? Misschien kent Alexa het antwoord.

Een einde maken aan gepersonifieerde huispersoneel?

Hoewel dit onderzoek opwindende nieuwe mogelijkheden biedt voor interactie met slimme apparaten, is het niet waarschijnlijk dat het wake-woorden volledig zal vervangen. Een van de belangrijkste voordelen van slimme luidsprekers is immers dat u alleen met uw stem kunt communiceren terwijl u andere taken uitvoert.

Het belooft misschien een toekomst waarin meerdere slimme apparaten in dezelfde ruimte kunnen worden gebruikt. In plaats van elk slim apparaat binnen gehoorsafstand te wekken, zou je een enkel apparaat kunnen vragen om je het weerbericht stil te geven.

Het is nog vroeg, maar technologie als deze zou de naadloze interactie tussen mens en computer van sciencefiction in de niet al te verre toekomst werkelijkheid kunnen maken.

Wat zijn algoritmen voor machine learning? Hier is hoe ze werken

Algoritmen voor machine learning zijn ontworpen om het leven gemakkelijker te maken en systemen te verbeteren, maar ze kunnen mislopen met ernstige gevolgen.

Over de auteur