Bij het ontwikkelen van een nieuw softwareproject is het belangrijkste om de juiste tools te kiezen, en een van de belangrijkste tools is de database-engine.
Hieronder zullen we de voor- en nadelen van SQL vs. NoSQL-database-engines, die u helpen een weloverwogen beslissing te nemen die het beste is voor uw project. Hoewel vergelijkbaar met de pc vs. Mac-debat, dit artikel zal ernaar streven zo objectief en niet-bevooroordeeld mogelijk te zijn.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, enz.)
Zonder in te gaan op de verschillen tussen specifieke engines, zijn relationele SQL-databases nog steeds de meest gebruikt database-engines over de hele wereld. SQL, dat in de jaren zeventig is ontwikkeld, werd voor het eerst als taal uitgebracht in 1979 en is nog steeds de dominante taal voor communicatie met relationele databases.
Aangezien SQL de de facto industriestandaard is, kunnen ontwikkelaars die er goed thuis in zijn, gemakkelijk overschakelen tussen het werken met verschillende database-engines.
Relationele databases vereisen een vooraf gedefinieerd schema dat uit tabellen en kolommen bestaat, waarbij elk record een rij binnen een tabel is. Hoewel schema's op elk moment eenvoudig kunnen worden gewijzigd, vereist dit enige pre-planning om ervoor te zorgen dat alle benodigde gegevens correct in de database passen. Kolommen kunnen een van de vele verschillende gegevenstypen zijn, waaronder strings, gehele getallen, drijvers, grote tekstelementen, binaire blobs, enzovoort.
Relationele databases
Door het gestructureerde ontwerp van relationele databases kunt u gemakkelijk kind-ouderrelaties tussen tabellen maken.
De kolom "id" in de tabel "gebruikers" is bijvoorbeeld gekoppeld aan de "gebruikers-id" van de tabel "opmerkingen". Met ondersteuning voor trapsgewijs schakelen, wanneer een bovenliggende rij wordt verwijderd of bijgewerkt, worden alle onderliggende rijen ook beïnvloed. Dit helpt niet alleen om altijd de structurele integriteit te garanderen, maar zorgt ook voor optimale prestaties en snelheid bij het uitvoeren van query's op meerdere tabellen.
Het correct ontwerpen en beheren van een groot databaseschema kan echter een taak op zich zijn, en veel ontwikkelaars hebben zich hiervoor afgemeld. Bij grote databases kan het aanpassen van het schema ook tijdrovend zijn en een goede voorbereiding vereisen.
Aan de andere kant kan het gestructureerde ontwerp zich lenen voor een gemakkelijkere weg voor andere ontwikkelaars die met de software werken, omdat ze duidelijk kunnen zien hoe de database is gestructureerd.
NoSQL (MongoDB, enz.)
Met MongoDB met een gezonde marge voorop, zijn NoSQL-databases de afgelopen jaren enorm populair geworden. Dit wordt voornamelijk toegeschreven aan de schematische structuur, wat betekent dat er geen vooraf gedefinieerd databaseschema is, en het gebruik van JSON-objecten voor records die ontwikkelaars vertrouwd maken.
In plaats van tabellen en rijen gebruiken NoSQL-databases verzamelingen en documenten. Het databaseschema hoeft niet vooraf te worden gedefinieerd, en in plaats daarvan wordt alles automatisch automatisch aangemaakt. Als u bijvoorbeeld een document in een niet-bestaande verzameling probeert in te voegen, in plaats van een fout te genereren, wordt de verzameling automatisch direct aangemaakt.
Documenten zijn JSON-objecten, die voor grote bekendheid zorgen, aangezien JSON al dagelijks door ontwikkelaars wordt gebruikt. Omdat documenten geen gedefinieerde structuur hebben, kunnen alle gegevens erin worden opgeslagen en kunnen ze verschillen tussen documenten.
Of je nu van plan bent een webontwikkelaar te worden of niet, het is een goed idee om in ieder geval te weten wat JSON is, waarom het belangrijk is en waarom het overal op internet wordt gebruikt.
Dit biedt een grote flexibiliteit omdat niet alleen tijd wordt bespaard door het niet maken en beheren van een databaseschema, maar ook u kunt willekeurige gegevens aan elk individueel document toevoegen zonder dat er een fout wordt gegenereerd door de database beperkingen.
Minder structurele integriteit
Hoewel NoSQL een grote flexibiliteit en vertrouwdheid biedt, is het enige nadeel het gebrek aan ondersteuning voor beperkingen die minder structurele integriteit veroorzaken dan zijn SQL-tegenhangers. Zonder solide ondersteuning voor relaties tussen verzamelingen of cascadering, kan dit leiden tot problemen zoals het achterlaten van verweesde onderliggende records achter in de database nadat hun bovenliggende record is verwijderd, en verminderde optimalisatie voor het afhandelen van gerelateerde records over meerdere gegevens sets.
Het structuurloze ontwerp kan ook leiden tot extra niet-ontdekte bugs in de software. Als een ontwikkelaar bijvoorbeeld een typefout maakt en "amont" in de code plaatst in plaats van "amount", zal een NoSQL-database dit accepteren zonder een fout of waarschuwing te genereren.
SQL vs. NoSQL: welke database is het beste?
Zoals gebruikelijk bij softwareontwikkeling, is het antwoord: het hangt ervan af.
Als u bijvoorbeeld meer ongestructureerde gegevens wilt opslaan, zoals verzekeringen, educatieve financiële gegevens of genealogische gegevens dan zou NoSQL een goede keuze zijn, aangezien de structuur zonder schema u in staat stelt aanvullende willekeurige gegevens in documenten in te voegen.
Als u echter behoefte heeft aan grotere records die meerdere tabellen beslaan, waarbij prioriteit wordt gegeven aan structurele integriteit en queryprestaties, dan is SQL waarschijnlijk een betere keuze.
Microsoft Project kan te krachtig zijn. En Excel is misschien niet genoeg. Hier zijn de beste online projectmanagementtools voor kleine projecten en teams.
- Programmeren
- SQL
- database
Abonneer op onze nieuwsbrief
Word lid van onze nieuwsbrief voor technische tips, recensies, gratis e-boeken en exclusieve deals!
Nog een stap…!
Bevestig uw e-mailadres in de e-mail die we u zojuist hebben gestuurd.
