6 database-engines om te overwegen voor uw volgende project

Er is geen eenduidige maat als het gaat om database-engines in softwareontwikkeling, omdat het allemaal afhangt van uw projectvereisten.

Maak uzelf vertrouwd met de verschillende beschikbare open source database-engines, inclusief hun voor- en nadelen, en neem een ​​weloverwogen beslissing die u voor uw project wilt gebruiken.

1. mySQL

Verworven door Orakel in januari 2008 is mySQL de meest gebruikte open source database-engine ter wereld, alleen na zijn commerciële tegenhangers die ook door Oracle zijn ontwikkeld. De relationele structuur, het vermogen om honderden miljoenen records efficiënt te verwerken, gecombineerd met zijn uitgebreide reeks functies maakt mySQL een uitstekende keuze voor de overgrote meerderheid van het MKB operaties.

Met mySQL moet u het schema vooraf definiëren, wat inhoudt uit welke tabellen en kolommen uw database zal bestaan, en de structuur waaraan uw gegevens moeten voldoen. Dit helpt niet alleen structurele integriteit te bieden door het gebruik van externe sleutelbeperkingen en cascadering, het helpt de database-engine ook om query's te optimaliseren voor de hoogste snelheid en efficiëntie.

Andere ontwikkelaars die met uw software werken, zullen u ook dankbaar zijn, omdat ze gemakkelijk kunnen vaststellen hoe de gegevens zijn gestructureerd.

Gebruikmakend van de industriestandaard SQL-taal, communiceren met mySQL-databases lijkt enigszins op het schrijven van eenvoudige Engelse uitdrukkingen, plus het leren van SQL biedt u de mogelijkheid om gemakkelijk met verschillende andere database-engines te werken. Een ander uitstekend voordeel van mySQL is de enorme en actieve gemeenschap met bijna onbeperkte documentatie, zodat u snel de antwoorden kunt vinden op eventuele problemen die u tegenkomt.

De essentiële SQL-opdrachten Cheat Sheet voor beginners

Wilt u meer weten over SQL? Het hebben van grip op de verschillende SQL-queryopdrachten is een geweldige manier om vooruit te komen.

De volledige ondersteuning voor meer geavanceerde functies, waaronder transacties, triggers, weergaven, opgeslagen procedures, partitionering, replicatie en meer, biedt u alles wat u nodig hebt en meer.

Bekijk de mySQL Community-editie site voor verder lezen en informatie.

2. MongoDB

MongoDB, 's werelds toonaangevende NoSQL-database-engine, begon zijn open source-reis in 2009 en begon rond 2012 enorm in populariteit te stijgen. De flexibiliteit die wordt geboden door de schematische structuur en het gebruik van JSON-objecten als records, werd positief omarmd door ontwikkelaarsgemeenschappen op internet.

In plaats van een relationele database waarin u vooraf een schema van tabellen en kolommen moet definiëren, heeft MongoDB geen schema en bestaat uit verzamelingen die documenten als records bevatten. Zonder een schema waaraan u zich moet houden, kunt u alle gewenste gegevens in documenten opslaan zonder dat u zich zorgen hoeft te maken structurele beperkingen opgelegd door relationele databases, die voordelen opleveren voor de ontwikkeling van AGILE methodologieën.

Alle documenten worden opgeslagen als JSON-objecten, vertrouwdheid en comfort bieden aan ontwikkelaars, aangezien JSON al wordt gebruikt in de dagelijkse softwareontwikkeling. Naast een grote en actieve online community, biedt MongoDB volledige ondersteuning voor indexering, replicatie, sharding en meer.

Hoewel het schemaloze ontwerp van MongoDB meer flexibiliteit biedt, gaat het ook ten koste van de structurele integriteit, aangezien er geen gegevensbeperkingen zijn waaraan moet worden voldaan. Zonder strikte codecontroles binnen de software kan dit leiden tot extra en onnodige bugs, samen met frustraties van andere ontwikkelaars die met de code werken.

Het ontwerp zonder schema verhindert ook dat de motor zoekopdrachten voor de hoogste snelheid zo efficiënt mogelijk optimaliseert als zijn relationele tegenhangers.

NoSQL-database-engines zoals MongoDB zijn echter een uitstekende keuze wanneer het project de opslag van willekeurige gegevens in records zoals biografieën, historische tijdlijnen, educatieve records en andere dergelijke gegevens sets.

Ga voor meer informatie naar de MongoDB-startpagina.

3. SQLite

Een zeer lichtgewicht en draagbare database, in plaats van het client-servermodel van andere database-engines, is SQLite een uitstekende keuze voor het beheren van gelokaliseerde gegevens. Dit omvat alle embedded apparaten, mobiele telefoons, de internet van dingen, en alle andere situaties waarin u alleen gegevens lokaal hoeft te beheren voor het specifieke apparaat / de specifieke gebruiker.

Met dezelfde relationele structuur van tabellen en kolommen, samen met het gebruik van de industriestandaard SQL-taal, kunnen ontwikkelaars gemakkelijk overstappen op het werken aan een SQLite-project. SQLite-databases kunnen direct worden gemaakt, neergezet en overgedragen, wat een grote mate van flexibiliteit oplevert.

Hoewel SQLite niet geschikt is voor grotere databasesystemen, is het een uitstekende kandidaat waar u de kracht en flexibiliteit van SQL nodig heeft, maar met minimale overhead en gebruik.

Voor meer details, bekijk de SQLite-startpagina.

4. PostgreSQL

Een andere populaire relationele database-engine vergelijkbaar met mySQL, en met een sterke aanhang onder Python-ontwikkelaarsPostgreSQL staat bekend als een robuustere database-engine op bedrijfsniveau.

In tegenstelling tot mySQL is PostgreSQL een object-relationele database-engine, dat wil zeggen, samen met gestructureerde schema's bestaan ​​uit tabellen en kolommen, het heeft ook native ondersteuning voor verschillende NoSQL-functies, waaronder het opslaan van JSON / XML voorwerpen. Net als mySQL bevat het ook volledige ondersteuning voor kernfuncties, waaronder transacties, weergaven, triggers, opgeslagen procedures, partitionering, replicatie en meer.

Er zijn verschillende aspecten van PostgreSQL die het onderscheiden van mySQL, een van de belangrijkste is dat het krachtig is PL / SQL-scripttaal die veel controle en flexibiliteit biedt bij het schrijven en opslaan van triggers procedures. Plus verschillende andere, zoals de mogelijkheid om functionele indexen te maken, maar niets waar we ons kort op hoeven te verdiepen.

Kortom, als u op zoek bent naar een meer database-engine op bedrijfsniveau, dan is PostgreSQL wellicht iets voor u.

U kunt meer details lezen op PostgreSQL - 's werelds meest geavanceerde open source-database.

5. Elastisch zoeken

Elastic Search werd voor het eerst uitgebracht in 2010 en is al snel uitgegroeid tot de meest populaire database-engine voor het zoeken en sorteren van een groot aantal documenten, zelfs in miljarden. Zijn gedistribueerde architectuur en omgekeerde index maken het een uitstekende keuze voor het beheren en doorzoeken van een groot aantal documenten, analyses, geospatiale gegevens, infrastructuurbewaking en andere gegevens.

Het zit boordevol functies, waaronder de mogelijkheid om inkomende gegevens uit meerdere streams te verzamelen tegelijkertijd gegevensvisualisaties van geïndexeerde gegevens, geautomatiseerde relevantiescore van documenten, volledige tekst zoeken en meer. Belangrijk is dat het razendsnel is en dat de gedistribueerde architectuur uptime garandeert, zelfs in het geval van hardwarestoringen.

Als u grote hoeveelheden gegevens moet opslaan en doorzoeken, moet u uitchecken Elastisch zoeken Startpagina.

6. redis / memcached

Hoewel het niet per se database-engines zijn, verdienen deze toch een vermelding op deze lijst. Zowel redis als memcached zijn gegevensopslag in het geheugen, wat betekent dat de volledige database erin wordt opgeslagen geheugen waardoor het opslaan en ophalen van gegevens razendsnel is, zelfs tot 10 miljoen zoekopdrachten per tweede.

Vanwege de omvangsbeperkingen die worden opgelegd door de puur in-memory opslag, mogen deze alleen worden gebruikt als aanvulling op andere database-engines zoals mySQL of MongoDB, en niet als vervanging.

Veelgebruikte toepassingen voor redis en memcached zijn voor items in de cache, tijdelijke / recente gegevens die binnen korte tijd vervallen of kleine stukjes gegevens die vaak moeten worden geopend. Hoewel beide uitstekende gegevensopslag zijn, wordt memcache voornamelijk alleen voor een cache gebruikt, terwijl redis dat wel heeft ondersteuning voor acht verschillende gegevenstypen, waardoor u meer flexibiliteit krijgt bij het opslaan en beheren van uw database.

Een grote meerderheid van online bewerkingen kan profiteren van gegevensopslag in het geheugen om de snelheid te verhogen. Voor meer informatie, kijk op de redis en memcached startpagina's.

Je bent onderweg!

Hoewel het geen uitputtende lijst is, heeft dit artikel u vertrouwd gemaakt met de meest populaire open source database-engines die u tijdens uw werk als softwareontwikkelaar zult tegenkomen.

Onthoud dat, vooral als het gaat om de veelgebruikte en beproefde database-engines, er geen goed of fout is. Het hangt allemaal af van uw projectvereisten.

De 7 beste online databases zo eenvoudig als spreadsheets

Dit zijn enkele van de beste webgebaseerde online database-apps die net zo eenvoudig zijn als het gebruik van een spreadsheet.

Over de auteur