Facebook verbetert zijn efficiëntie bij het herkennen en verwijderen van haatdragende inhoud. Het platform Rapport over handhaving van gemeenschapsnormen toont een significante afname in de prevalentie van haatzaaiende uitlatingen in het laatste kwartaal van 2020.
Aanzetten tot haat op Facebook is gedaald
In het Community Standards Enforcement Report van Facebook voor oktober tot en met december 2020 onthulde het platform grote verbeteringen in de manier waarop Facebook omgaat met haatzaaiende uitlatingen. Guy Rosen, de vice-president van integriteit van Facebook, heeft een bericht geplaatst op het Over Facebook-blog om het succes ervan te benadrukken.
Voor elke 10.000 weergaven van inhoud van Facebook waren er slechts zeven tot acht weergaven van haatdragende inhoud. Facebook ondernam ook actie tegen 6,3 miljoen berichten over pesten en intimidatie, een stijging ten opzichte van 2,5 miljoen berichten in het derde kwartaal.
Het platform was ook in staat om 6,4 miljoen stukjes georganiseerde haatinhoud te vangen, wat enorm is verbetering vergeleken met de vier miljoen stukjes inhoud die Facebook in het vorige verwijderde kwartaal.
Het Community Standards Enforcement Report toonde vergelijkbare verbeteringen op Instagram. Vijf miljoen berichten over intimidatie en pesten werden verwijderd op Instagram, samen met 6,6 miljoen stukjes inhoud met haatzaaiende uitlatingen en 308.000 stukjes georganiseerde haatinhoud. Al deze cijfers overtreffen de statistieken van het derde kwartaal.
De proactieve snelheid van Facebook, ook wel bekend als de hoeveelheid inhoud die Facebook verwijdert voordat een gebruiker dit meldt, is ook verbeterd. Voor pesten en intimidatie steeg het proactieve percentage van het platform van 26 procent naar 49 procent op Facebook en van 55 procent naar 80 procent op Instagram.
De haatdetecterende AI van Facebook heeft een belangrijke rol gespeeld bij het stimuleren van de reactie op haatzaaiende uitlatingen. Rosen merkt op dat het platform verbeteringen heeft aangebracht in de AI "waar nuance en context essentieel zijn, zoals haatzaaiende uitlatingen of pesten en intimidatie, "wat uiteindelijk heeft bijgedragen aan het verminderen van de hoeveelheid hatelijke inhoud op Facebook.
De haatdetecterende AI van Facebook heeft het platform geholpen om haatzaaiende uitlatingen op te vangen voordat het zelfs maar werd gemeld.
Mike Schroepfer, de chief technology officer van Facebook, plaatste een aparte post op het Over Facebook-blog om de prestaties van de steeds betere AI van Facebook te vieren. Ondanks de recente prestaties hoopt Schroepfer dat de AI van Facebook beter kan worden "in het bekijken van inhoud in context in verschillende talen, culturen en regio's".
De AI van Facebook wordt slimmer
Facebook begon meer te vertrouwen op zijn AI-systeem om hatelijke inhoud te helpen evalueren vanwege de aanhoudende COVID-19-pandemie. Rosen merkte op dat het Facebook-team waarschijnlijk nog steeds door de pandemie zal worden getroffen "totdat een vaccin algemeen beschikbaar is".
Ook al zullen de moderators van Facebook op een dag weer normaal aan het werk gaan, het lijkt er niet op dat de AI van het platform ergens heen gaat. Facebook heeft zijn AI alleen maar slimmer en efficiënter gemaakt, en het lijkt erop dat Facebook niet van plan is om binnenkort te stoppen met vorderen.
De automatische alternatieve teksttool van Facebook kan afbeeldingen nu nauwkeurig en gedetailleerder beschrijven.
- Niet gespecificeerd
Emma is Senior Writer en Junior Editor voor de internet- en creatieve secties. Ze studeerde af met een bachelordiploma in het Engels en combineert haar liefde voor technologie met schrijven.
Abonneer op onze nieuwsbrief
Word lid van onze nieuwsbrief voor technische tips, recensies, gratis e-boeken en exclusieve deals!
Nog een stap…!
Bevestig uw e-mailadres in de e-mail die we u zojuist hebben gestuurd.