Wat doet Python en waarvoor kan het worden gebruikt?

Python is een programmeertaal voor algemene doeleinden met een focus op codeleesbaarheid. Een van de meest populaire programmeertalen, het is gemakkelijk te leren, eenvoudig te lezen en volgt een objectgeoriënteerde benadering.

Laten we eens kijken waar Python voor wordt gebruikt, inclusief het brede scala aan toepassingen, en vervolgens de beperkingen onderzoeken.

Waar wordt Python voor gebruikt?

Python wordt gebruikt in verschillende toepassingen, variërend van fintech tot machine learning.

Data Science

De wetenschappelijke bibliotheken van Python maken het een populaire keuze voor datawetenschap, vooral als het gaat om data-analyse en visualisatie. Pythons populariteit in datawetenschap komt neer op de ondersteuning van bibliotheken - met de kracht van Python-bibliotheken hebben datawetenschappers de hulp die ze nodig hebben om complexe dataproblemen op te lossen.

Lees verder: Wat is data-analyse en waarom is het belangrijk?

Met een Python-gegevensvisualisatiebibliotheek kunt u een breed scala aan plots en visuele weergaven maken, waaronder lijnen, balken, markeringen, 3D-plots en cirkeldiagrammen. Afhankelijk van de bibliotheek waarmee u samenwerkt, heeft u mogelijk ook de keuze om dingen als tekst, labels en annotaties aan uw visuele weergaven toe te voegen.

Machine leren

Een aangrenzend veld voor datawetenschap, machine learning creëert systemen die autonoom kunnen leren met behulp van invoergegevens. Python-bibliotheken worden gebruikt om problemen op te lossen in begeleide leer- en versterkende leersituaties.

TensorFlow, een van de meest populaire open-source Python-bibliotheken voor machine learning, is ontwikkeld door Google Brain Team. Gebruikt door Google voor onderzoek en productie, hebben ontwikkelaars uit alle hoeken van de wereld de mogelijkheid om deze bibliotheek te gebruiken om hun eigen machine learning-problemen aan te pakken.

Naast uitgebreide open-source bibliotheekondersteuning is Python de ideale tool voor machine learning omdat de syntaxis is nauwkeurig en efficiënt, heeft een laag instappunt en kan goed worden geïntegreerd met andere programmering talen.

Webontwikkeling

Python wordt vaak aangetroffen op de back-end van webapplicaties. Achter de schermen behandelt Python de serverkant van de applicatie en behandelt het gegevensverzoeken.

De grootste kracht in webontwikkeling is de grote selectie aan beschikbare webframeworks, waaronder Django, Bottle en Flask.

Pythons combinatie van reeds bestaande bibliotheken en webframeworks maakt het ideaal voor eenvoudige webprojecten tot complexe web-apps.

Computerwetenschappelijk onderwijs

De leesbaarheid van de code en de eenvoudige syntaxis van Python maken het een ideaal leermiddel voor studenten die geavanceerde concepten in de informatica onderzoeken. Bovendien ondersteunt Python veelzijdige programmeerparadigma's zoals functioneel programmeren, imperatief programmeren, objectgeoriënteerd programmeren en procedureel programmeren.

Lees verder: De beste websites om Python-programmering te leren

De vele real-world applicaties van Python maken het waardevol voor studenten om het onder de knie te krijgen en te gebruiken als een hulpmiddel om concepten op een hoger niveau te leren.

Beeldverwerking en computervisie

Bij beeldverwerking worden transformaties op een afbeelding toegepast voordat een nieuwe versie wordt geretourneerd. Computervisie is iets complexer en omvat het helpen van de computer bij het interpreteren en begrijpen van een afbeelding. Python-bibliotheken zijn handig voor beide toepassingen en kunnen worden gebruikt om bewerkingen uit te voeren zoals bijsnijden, spiegelen, roteren, randen en lijnen detecteren en afbeeldingen herstellen.

Geneeskunde en farmacologie

Python wordt vaak gebruikt om technologie en medische kennis te combineren om patiënten te helpen diagnosticeren en behandelen.

In de vroege jaren 2000, het laboratorium van AstraZeneca ontwikkelde nieuwe medicijnen met behulp van door Python aangedreven computermodellen. Dit succesverhaal krabt slechts aan de oppervlakte van wat Python op medisch gebied kan.

Voor specifieke taken zijn ook open-source medische Python-pakketten ontwikkeld, zoals MedPy, een open-source-bibliotheek voor medische beeldverwerking.

Fintech en financiën

Python leidt het peloton in de fintech-industrie, volgens een HackerRank-enquête uit 2016. Meer in het algemeen wordt Python veel gebruikt in de financiële sector, ondersteund door een schat aan bibliotheken die specifiek zijn ontworpen om te voldoen aan financiële voorschriften.

Pythons brede waaier aan open-sourcebibliotheken die voldoen aan de specifieke vereisten van de financiële sector, heeft geleid tot het gebruik ervan in topfintechs zoals Venmo, Zopa en Vyze.

Neurowetenschappen en psychologie

Pythons vermogen om gegevens te verzamelen en te analyseren, en hypotheses te testen door middel van modellering en simulatie, maakt het de perfecte match in computationele neurowetenschappen en experimenteel psychologisch onderzoek. Het open-sourcepakket PsychoPy is ontwikkeld om experimenten in Python uit te voeren en wordt wereldwijd gebruikt in laboratoria voor cognitieve neurowetenschappen, experimentele psychologie en psychofysica.

Startups

Python is populair bij technische startups omdat het schaalbaar, intuïtief en gebruiksvriendelijk is. Als bewijs van de schaalbaarheid van Python, werd Dropbox aanvankelijk ontwikkeld als een oplossing voor oprichter Drew Houston tijdens zijn studententijd, toen hij steeds vergat zijn flashdrive mee te nemen naar de les. Dropbox is gebouwd op Python, dus het was eenvoudig op te schalen, aangezien geregistreerde gebruikers in 2012 naar 100 miljoen zijn gestegen.

Andere opmerkelijke startups die hun product met Python hebben gebouwd, zijn onder meer 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk en Zappi.

Wanneer is Python niet geschikt?

Python heeft verschillende beperkingen waardoor het ongeschikt is voor bepaalde soorten projecten.

Ontwikkeling van games en mobiele apps

Python werkt met een interpreter in plaats van een compiler zoals C ++ en Java. Bijgevolg werkt het langzamer dan gecompileerde talen. Bovendien vereisen de structuren van Python veel geheugenruimte, waardoor het ongeschikt is voor ontwikkeling met geheugenbeperkingen.

Lees verder: Redenen waarom Python niet de programmeertaal voor jou is

Deze beperkingen zijn niet ideaal bij de ontwikkeling van games en mobiele apps waar een hoge verwerkingssnelheid en een hoog geheugenverbruik vereist zijn.

Database toegang

De databasetoegangslaag van Python is onderontwikkeld in vergelijking met technologieën als ODBC en JDBC. Bij interactie met complexe legacy-gegevens is een primitieve databasetoegangslaag een grote barrière. Beveiligingsrisico's zijn ook een punt van zorg, aangezien Python een zeer onveilige taal is.

Algemene ontwikkelingsbeperkingen

Python wordt dynamisch getypt, wat foutopsporing moeilijk maakt omdat fouten alleen tijdens runtime verschijnen.

De eenvoud van Python maakt het ook moeilijk voor programmeurs om over te schakelen naar andere talen als ze eenmaal gewend zijn aan het gemak van programmeren in Python.

Duik in Python

Er zijn talloze programmeertalen, elk met hun eigen sterke en zwakke punten. Hoewel geen enkele taal een perfecte catch-all is, is Python een geweldige eerste taal vanwege de leesbaarheid van de code en de nabijheid van de Engelse taal.

Nu je weet waar Python precies voor kan worden gebruikt, waarom zou je dan niet meteen in het programmeren in Python duiken en je eerste programma maken?

Aan de slag met Python met behulp van een "Hello World" -script

Python is een van de meest populaire programmeertalen die tegenwoordig worden gebruikt. Volg deze tutorial om aan de slag te gaan met je allereerste Python-script.

Lees Volgende

Over de auteur