Hoe werkt Face Unlock-technologie?

In de 21e eeuw gebruiken velen van ons gezichtsontgrendelingstechnologie. En dit is niet zo verrassend; we hoeven alleen maar naar de smartphones in onze zakken te kijken voor een echt voorbeeld hiervan in actie.

Maar heb je er ooit bij stilgestaan ​​hoe technologie voor gezichtsontgrendeling precies werkt? Wat gebeurt er om ervoor te zorgen dat u correct wordt geïdentificeerd en dat iemand anders uw identiteit niet steelt?

Blijf lezen om te leren hoe gezichtsherkenning werkt, en ontdek enkele praktijkvoorbeelden van de technologie in de praktijk en begrijp waarom sommige beter werken dan andere.

Welke technologie wordt gebruikt bij het ontgrendelen met Face ID?

Op het meest basale niveau werkt gezichtsontgrendelingstechnologie door uw gezicht te identificeren. Dit is echter lang niet zo eenvoudig als een foto van je maken en die elke keer gebruiken als je naar de sensor kijkt.

Gezichtsherkenning gebruikt verschillende vormen van technologie om informatie over uw gezicht te verzamelen, zoals infrarood, dat na het scannen een infraroodfoto van uw gezicht maakt. Er spelen ook andere factoren mee. Deze omvatten uw afstand tot de camera en hoe ver bepaalde functies op uw gezicht van elkaar verwijderd zijn, zoals de afstand tussen uw oren.

Het gebruik van machine learning in gezichtsontgrendelingstechnologie is de reden waarom, zoals we in deze lijst met: de beste mythes over gezichtsherkenning, gezichtsherkenning stopt niet met je te herkennen als je ouder wordt.

3 voorbeelden van Face Unlock-technologie in de praktijk

Gezien hoe geavanceerd gezichtsontgrendelingstechnologie al is, is het waarschijnlijk dat je het al op een gegeven moment hebt gebruikt.

Hieronder vind je drie voorbeelden van face unlock-technologie in de praktijk.

1. Smartphones

Vanuit het perspectief van de consument is waarschijnlijk het meest bekende voorbeeld van gezichtsontgrendeling in actie met moderne smartphones. Apple is bijzonder proactief geweest bij het implementeren hiervan, waarbij al zijn apparaten vanaf de iPhone X en hoger gebruikers in staat stellen hun apparaten met deze technologie te ontgrendelen.

iPhone-bezitters zijn echter niet de enige gebruikers die hun telefoons op hun gezicht kunnen richten om ze te ontgrendelen. Samsung heeft ook gezichtsontgrendelingstechnologie op een selectie van zijn apparaten, en dat geldt ook voor Huawei.

Verwant:

Kunnen vreemden je smartphone ontgrendelen? Hoe kunt u het voorkomen?

2. Paspoort controle

Als je in de 21e eeuw regelmatig met het vliegtuig hebt gereisd, weet je hoe drastisch de luchthavenbeveiliging is. Helaas zult u ook maar al te bekend zijn met hoe frustrerend het wachten in paspoortwachtrijen kan zijn.

Een manier waarop luchthavens hebben geprobeerd de grenscontrole te versnellen, is met gezichtsherkenningspoorten. Bij deze plaats je meestal de profielpagina op je paspoort met de bedrukte zijde naar beneden op een scanner terwijl je naar een camera staart.

Meestal gaat de poort open als u overeenkomt met uw pasfoto. Soms moet je het echter een paar keer proberen - of een grenswacht bezoeken.

Gezichtsherkenning bestaat bij grenscontroles op luchthavens in de hele EU, terwijl je ze ook zult zien in het VK en de VS, plus andere landen.

Verwant: De beste websites om u te helpen gratis te reizen

3. Betaaldiensten

De wereld van betalingstechnologie is voortdurend in ontwikkeling en het is enigszins moeilijk te geloven dat contant geld ooit de enige manier was om waarde uit te wisselen. En net als bij het ontgrendelen van smartphones, heeft gezichtsherkenning ook zijn weg gevonden naar deze sector, zowel voor online als offline aankopen.

Natuurlijk kunt u gebruik maken van gezichtsherkenning op je iPhone om items te kopen met ApplePay. Maar in sommige gevallen heb je niet eens een smartphone nodig.

In China kunnen gebruikers voor verschillende items betalen door naar een scherm te staren. Maar hoewel sommigen misschien beweren dat dit het kenmerk is van een autoritaire staat, hebben andere landen soortgelijke initiatieven uitgeprobeerd.

In de VS is dit artikel van BBC nieuws wijst erop dat een restaurant in Los Angeles gezichtsherkenningsbetalingen heeft getest. Ondertussen, in Denemarken, Netten een proefprogramma geïmplementeerd waarbij 1.000 mensen in Kopenhagen eten konden kopen in de kantine van hun werkgever.

Waarom werkt de ene Face Unlock-technologie beter dan de andere?

Ondanks dat gezichtsontgrendelingstechnologie steeds gebruikelijker wordt, is het niet gespaard gebleven van kritiek. Een veelvoorkomend argument is dat de technologie mensen van kleur niet zo nauwkeurig identificeert als individuen die niet in deze categorie vallen, met een Washington Post rapport in 2019 waarin deze verschillen worden benadrukt.

Dat is echter niet het enige probleem dat gezichtsherkenning heeft. Zo hebben verschillende gebruikers geklaagd over de snelheid van de technologie bij het gebruik van hun smartphones. Bovendien heeft de technologie in veel gevallen moeite om tweelingen te onderscheiden.

Dus waarom werkt sommige gezichtsontgrendelingstechnologie niet zo goed als andere? Laten we kijken.

Het vermogen om in abnormale omstandigheden te werken

Wanneer mensen gezichtsherkenning in het echte leven gebruiken, zal het niet altijd zonnig zijn zonder een wolkje aan de lucht. Behalve dat de weersomstandigheden overdag soms ongunstig zijn, zullen gebruikers vaak in het donker gezichtsontgrendelingstechnologie moeten gebruiken.

Sommige gezichtsherkenningstechnologieën werken niet zo goed als andere omdat ze simpelweg niet dezelfde capaciteiten hebben om onder verschillende omstandigheden te presteren. Dit kan te wijten zijn aan verschillende factoren, zoals de technologie die wordt gebruikt om gezichten te identificeren.

De implementatie van AI en machine learning

Een andere mogelijke oorzaak voor het feit dat sommige gezichtsontgrendelingstechnologie slechter is dan andere, is het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI). Om optimaal te kunnen werken, heeft de technologie input nodig. Elke keer dat het dit krijgt, verbetert het geleidelijk.

Voor gezichtsherkenningstechnologie in een vroeg stadium is het een grotere uitdaging om de hoogste niveaus van nauwkeurigheid te bereiken.

Een andere reden waarom machine learning een rol kan spelen bij de kwaliteit van gezichtsherkenning, is dat er geen universeel softwaresysteem is. Sommige providers gebruiken mogelijk oplossingen van hogere kwaliteit dan andere, waardoor hun gezichtsherkenning nauwkeuriger is.

Gezichtsontgrendelingstechnologie is overal

Gezichtsherkenning wordt al jaren gebruikt om mensen in menigten te identificeren, criminelen op te sporen en nog veel meer. Maar nu kan de gemiddelde consument deze technologie gebruiken om zijn smartphone te ontgrendelen, de grenscontrole te passeren en voor artikelen te betalen, en nog veel meer.

Ondanks de vooruitgang heeft de technologie voor gezichtsontgrendeling nog een lange weg te gaan voordat volledige nauwkeurigheid wordt bereikt. Daarom is het aan degenen die dit implementeren om vooraf grondig te testen en de best mogelijke oplossingen te kiezen.

Hoe u kunt controleren of uw Flickr-foto's zijn gebruikt voor software voor gezichtsherkenning

Bedrijven hebben Flickr gebruikt om gezichtsherkenningssoftware te testen, dus zo kun je controleren of je foto's erbij betrokken waren.

Lees volgende

Over de auteur