Wat is big data, waarom is het belangrijk en hoe gevaarlijk is het?

Advertentie

Data is informatie, maar dat is slechts een deel van het verhaal. Eén detail over een gebeurtenis of een feitje over de menselijke gezondheid zijn niet veel gegevens om mee te werken. Het is het verzamelen, ordenen en opslaan van informatie waar we aan denken als we het over data hebben.

In het internettijdperk hebben bedrijven en organisaties over de hele wereld zoveel data verzameld dat we het nu hebben over zaken op exponentieel grotere schaal. Nu zijn er big data, en het heeft een enorme impact op ons hele leven.

Wat is big data?

Big data is een dataset die zo groot is dat onze traditionele manier om informatie te beheren niet geschikt is voor het werk. Deze verzameling kan vele vormen aannemen.

Voorbeelden van big data

• De tweets die zijn opgeslagen op de servers van Twitter
• De informatie die Google krijgt door autoritten te volgen
• De volledige set lokale en nationale verkiezingsresultaten van een land, zo ver terug als er gegevens zijn bijgehouden
• Wat zorgverzekeraars weten over wie welke behandelingen krijgt in welke ziekenhuizen
instagram viewer
• De soorten aankopen en plaatsen die op creditcards worden weergegeven
• Wat mensen kijken op Netflix Hoe Netflix precies weet wat je wilt kijkenDe opkomst van Netflix tot 's werelds belangrijkste streamingdienst was geen toevalstreffer. Het was gebaseerd op een recept van data en emotie, wat betekent dat het bedrijf altijd weet wat je wilt kijken. Lees verder , wanneer, waar en hoe lang

Wat is big data-technologie?

Onze pc's kunnen behoorlijk wat gegevens verwerken. Stelt u zich eens voor dat u alle informatie in één spreadsheet kunt proppen. Databasesoftware kan nog grotere hoeveelheden informatie verwerken. Deze tools kunnen op een enkele harde schijf gegevens proppen die anders planken vol met dozen vol met notebooks en mappen nodig zouden hebben.

Maar deze tools zijn onvoldoende om alle informatie te verwerken die we big data noemen. Daarvoor hebben we nieuwe methoden ontwikkeld. Cloud computing ontlast het werk Virtualisatie en cloud computing zijn niet hetzelfdeVeel mensen denken dat virtualisatie en cloud computing hetzelfde zijn, maar dat is niet zo. Dit is het verschil en hoe elk ervan uw leven gemakkelijker kan maken. Lees verder van onze pc's naar verre servers. Van daaruit zijn er een aantal manieren om toegang te krijgen tot de informatie en deze te gebruiken.

Opmerkelijke toepassingen voor big data

Big data is niet vanzelf ontstaan. Verschillende trends hebben het bestaan ​​ervan aangemoedigd.

internet van dingen

Het internet dat je nu kent is het internet van mensen. Dit is waar mensen met elkaar communiceren, met machines die die communicatie vergemakkelijken. Je bekijkt sites die mensen ontwerpen. Je leest woorden die mensen hebben getypt.

Het internet der dingen is er een waar apparaten communiceren direct met elkaar zonder menselijke tussenkomst Wat is het internet der dingen?Wat is het internet der dingen? Hier vindt u alles wat u erover moet weten, waarom het zo spannend is en enkele van de risico's. Lees verder . Eén apparaat houdt het weer in de gaten. Een slimme thermostaat heeft toegang tot die informatie en past de temperatuur in huis aan.

Big data en het internet der dingen zijn onderling afhankelijk. Deze apparaten kunnen dankzij alle gegevens die voor hen beschikbaar zijn zelf acties ondernemen. Hoe meer apparaten op deze manier werken, hoe meer gegevens er worden gegenereerd.

Machinaal leren

Machine learning verwijst naar het vermogen van een computer om van gegevens te leren. Dit is hoe Pandora-radiostations zich aanpassen aan uw specifieke stijl. Machine learning staat ook achter inhoudsaanbevelingen op YouTube en Netflix.

Deze voorspellingen zijn het gevolg van algoritmen. Het zoekalgoritme van Google? Het algoritme dat bepaalt wat je ziet in de nieuwsfeed van Facebook? Dit is allemaal machine learning op het werk.

Dit zijn maar een paar voorbeelden van hoe machine learning-algoritmen onze dagelijkse ervaringen beïnvloeden.

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is de volgende stap na machine learning. Hier leert een computer niet alleen van gegevens, maar gebruikt hij die informatie ook om zijn eigen beslissingen te nemen en zijn eigen gedrag vorm te geven.

Microsoft en Google hebben allebei gepronkt inspanningen om humanoïde robots te maken Hoe intelligente software je leven gaat veranderenSkynet komt eraan en het wordt ongelooflijk populair. Er ontstaan ​​nieuwe AI-technologieën die de manier waarop we leven, spelen en werken zullen veranderen, Lees verder . Facebook gebruikt kunstmatige intelligentie om zelfmoord helpen voorkomen Facebook gebruikt nu AI om zelfmoorden te voorkomenFacebook voert zijn inspanningen op om mensen met zelfmoordgedachten te helpen. En het sociale netwerk gebruikt kunstmatige intelligentie om mensen die risico lopen te identificeren. Lees verder . De technologie vordert met een snelheid waarbij er verschillende gevallen zijn geweest waarin: het denken van een computer heeft beter gepresteerd dan dat van een mens De AI's winnen: 5 keer wanneer computers mensen verslaanKunstmatige intelligentie wordt goed. In feite verslaan computers nu de beste en slimste geesten die de mensheid te bieden heeft. Wat betekent dat voor ons? Lees verder .

Wat is big data-analyse?

Bronnen van big data vertellen ons op zichzelf niets. Iemand moet al die informatie begrijpen. Dit is waar het bij big data analytics om draait: kijken naar onbegrijpelijk grote hoeveelheden informatie en kijken wat we kunnen leren.

Tegenwoordig starten meer organisaties nieuwe big data-projecten en bedrijven concurreren om hun specifieke vorm van big data-analyse op veel verschillende gebieden aan te bieden. Door deze acties hebben big data effect op je leven, zelfs als je een moderne Luddite bent De Luddite's gids voor moderne technologieModerne technologie is allesomvattend en sijpelt door in elk aspect van ons leven. Voor het grootste deel is het briljant. Maar hoe gaan we om met technologie als deze aanmatigend wordt? Lees verder .

Waarom doen mensen dit? Want met het juiste inzicht kan big data veel goeds doen.

De voordelen van big data

Mensen racen om big data te gebruiken om ons leven te verbeteren. Hier zijn enkele van de gebieden waar big data aan het werk is.

Big data in de gezondheidszorg

De zorgsector is niet de snelste in het adopteren van nieuwe technologieën. Sommige providers migreren nog steeds van papieren naar digitale opslagmiddelen. Toch zijn er gebieden waar big data het verschil maken. Een daarvan is het gebied van integratie. Verzekeraars en aanbieders werken aan het combineren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals declaraties, röntgenfoto's, doktersbriefjes en recepten.

Velen zijn van mening dat als zorggegevens beter zouden worden geïntegreerd, dit betere zorg zou kunnen bieden tegen lagere kosten. Toen Amazon, Berkshire Hathaway en JP Morgan eerder dit jaar aankondigden dat ze samen gingen werken aan gezondheidszorg, noemden ze technologie als hun aandachtsgebied. de bewaker dekt.

Big data in de financiële wereld

De financiële sector is all-in met het idee om beslissingen te nemen op basis van computeranalyse. Flash-crashes op Wall Street zijn te wijten aan geautomatiseerde handel, waarbij machines snel aandelen verkopen zonder menselijke tussenkomst, op basis van wat er op de markt gebeurt. Dit wordt hoogfrequente handel genoemd.

Nu gebruiken financiële gegevenswetenschappers big data om te voorspellen welke aandelen zullen slagen en wanneer toekomstige crashes waarschijnlijk zullen plaatsvinden. Banken zien big data ook als een manier om hun omzet te verhogen.

Big data in e-commerce en marketing

We genereren veel informatie wanneer we winkelen. In de winkel volgen creditcards en klantenkaarten al onze aankopen. Sommige winkels gebruiken camera's of volgen zelfs onze telefoons om te zien welk deel van de winkel onze aandacht het langst vasthoudt. Online moeten we accounts aanmaken voordat we gaan winkelen, zodat sites niet alleen kunnen volgen wat we kopen, maar ook elk item dat we bekijken.

Winkels baseren hun lay-out op de interesse en het gedrag van de consument. Online verkopers beslissen wat we zien op basis van demografische informatie en andere statistieken. De nieuwe fysieke winkels van Amazon zijn een voorbeeld van het samensmelten van de twee werelden.

Er is veel vraag naar het soort inzicht dat voortkomt uit het monitoren van onze interesses en online gedrag. Facebook en Google zijn winstgevende technische giganten vanwege hun vermogen om advertenties te verkopen die beter in staat zijn om specifieke consumentengroepen te targeten dan andere advertentiemethoden en platforms. Zij kunnen dit dankzij alle informatie die wij verstrekken wanneer wij gebruik maken van hun diensten.

Is big data gevaarlijk?

Big data komt met belofte, maar het ook komt met risico 6 redenen om cloudservices te vermijden en met beide benen op de grond te blijvenDankzij diensten als Dropbox en Google Drive geven we veel meer op dan we krijgen als we cloudopslag gebruiken. Hier leest u waarom u zich zorgen zou moeten maken. Lees verder . Ten eerste is er de erosie van de privacy. Meer mensen weten meer over ieder van ons dan op enig moment in de menselijke geschiedenis. Het is niet alleen gemakkelijk om te vinden waar we wonen, maar ook waar we heen gaan, van wie we houden, hoe we leven en wat we denken.

Dit maakt individuen en samenlevingen meer open voor manipulatie. We kunnen worden misleid om onze wachtwoorden en creditcardnummers op te geven of beïnvloed om te stemmen op kandidaten die we anders niet zouden steunen Hoe uw gegevens op Facebook worden verzameld en gebruikt om verkiezingen te winnenWat doe je als je Facebook-gegevens worden verzameld en gemanipuleerd om de koers van de internationale politiek te beïnvloeden? Lees verder . Meer data biedt adverteerders en mediabedrijven meer manieren om onze wensen en waarden vorm te geven.

Er zijn meer gegevens over ons dan voorheen, en die gegevens worden op meer plaatsen opgeslagen. Dat creëert meer doelwitten voor aanvallen. Het is niet langer voldoende om onze eigen machines te beveiligen. Datalekken komen nu regelmatig voor, met: wat gebeurt er met onze gegevens die buiten onze controle liggen? Hoe u kunt controleren of uw gegevens zijn gestolen tijdens de Equifax-inbreuk?Er is zojuist nieuws opgedoken over een datalek bij Equifax dat tot 80 procent van alle Amerikaanse creditcardgebruikers treft. Hoor jij bij hen? Hier leest u hoe u dit kunt controleren. Lees verder .

Zelfs bedrijven die onze gegevens goed kunnen beschermen tegen aanvallen van buitenaf, doen vaak zelf twijfelachtige dingen met die gegevens, zoals het geval is met Facebook Meer dan de helft van de Amerikanen vertrouwt Facebook nietIn het licht van het Cambridge Analytica-schandaal hebben mensen het vertrouwen in Facebook verloren. Zozeer zelfs dat minder dan de helft van de ondervraagde Amerikanen denkt dat Facebook de privacywetten zou gehoorzamen. Lees verder .

Dan is er het risico van wat mensen doen met de informatie die big data hen in staat stelt te voorspellen. Betalen we mensen met ongezonde eetgewoonten meer voor de zorgverzekering? Moeten we de politie opvoeren in gebieden waarvan we voorspellen dat er meer criminaliteit zal zijn? Verhogen we de prijzen voor online shoppers die in welvarende gebieden wonen?

Het vinden van manieren om onze gegevens veilig te houden, onze privacy te respecteren en onze waarden te handhaven, zal een voortdurende uitdaging zijn naarmate de trend naar big data zich voortzet. Maar hoe we ons er ook over voelen, ten goede of ten kwade, we leven allemaal in een wereld van big data.