Experimentele Netflix-functies uitproberen

Er zijn tal van redenen waarom Netflix een van de, zo niet de beste streamingdiensten is die er zijn. Het biedt een schat aan inventieve programmering, heeft een gebruiksvriendelijke interface en heeft zelden last van technische haperingen. Maar hoe krijgt Netflix het zo goed?

Het antwoord is grondig testen. Elke wijziging aan Netflix, van kleine app-tweaks tot grote algoritmewijzigingen, doorloopt meerdere rondes van gedetailleerde tests. We gaan onderzoeken hoe en waarom het bedrijf dit doet, en hoe u zich kunt aanmelden om Netflix-functies te testen.

Aanmelden voor Netflix-tests

Als je er zeker van wilt zijn dat je altijd de allernieuwste versie van Netflix gebruikt, moet je je aanmelden om tests en previews te ontvangen. Standaard is iedereen hierin opgenomen, maar u kunt als volgt controleren of u zich niet eerder heeft afgemeld:

1. Plaats de muisaanwijzer op de Netflix-website jouw profiel foto in de rechterbovenhoek.
2. Klik Rekening.
3. Naast Instellingen, Klik Testdeelname.
4. Draai Betrek mij bij tests en previews aan en klik Klaar.

Netflix merkt op dat "de instelling niet van toepassing is op tests met betrekking tot beveiliging, fraudebestrijding of handhaving van de Netflix-gebruiksvoorwaarden". In wezen kunt u zich niet aan- of afmelden voor wijzigingen die in deze elementen zijn aangebracht.

Het is belangrijk op te merken dat als u zich afmeldt voor dit testdeelnameprogramma, u geen nieuwe kunt zien proeffuncties, betekent dit niet dat u niet wordt blootgesteld aan A/B-testen van bestaande functies - daarover meer later.

Waarom experimenteert Netflix en hoe werkt het?

Netflix test alles: registratie, afspelen, aanbevelingen, zoeken... noem maar op, het is getest. De reden hiervoor is dat Netflix zijn aannames wil checken. Het maakt niet uit hoe hard een Netflix-medewerker aandringt op een idee: data vormen de basis voor beslissingen, niet voor meningen. Anders zou een verandering drastisch kunnen mislukken omdat het gebaseerd was op een voorgevoel.

Het bedrijf doet dit door middel van A/B-testen. In de kern is A/B-testen een manier om twee versies van iets te vergelijken om te zien welke het meest succesvol is. De maatstaf voor succes is niet altijd hetzelfde; het hangt af van de verandering. Het experiment kan erop gericht zijn om te zien welke versie meer mensen ertoe aanzet om zich te registreren, of om ontdek nieuwe Netflix-shows, of om zo lang mogelijk te blijven kijken.

Netflix test echter niet alleen twee versies. Het heeft zo'n uitgebreid gebruikersbestand, niet alleen in termen van ruwe cijfers, maar ook in demografie en gedrag. Het betekent dat Netflix zijn gebruikers in veel experimentele groepen kan verdelen, waarbij ze steeds enigszins aangepaste versies kunnen uitproberen om te zien welke echt optimaal is.

Zoals gedetailleerd op de Netflix-technologieblog, wijst Netflix zijn gebruikers aan deze groepen toe via batch- en realtime-toewijzing. Batch wijst een vaste set leden toe aan een experiment waarvan bekend is dat ze aan de criteria van de proef voldoen. Realtime is flexibeler en schuifelt gebruikers in en uit tests naarmate ze meer interactie hebben met het platform.

U kunt op elk moment deel uitmaken van veel tests. Netflix heeft een interne tool waarmee een afdeling kan volgen welke experimenten andere teams uitvoeren, om ervoor te zorgen dat een gebruiker is niet toegewezen aan meerdere conflicterende tests (bijvoorbeeld twee tests die de plaatsing van dezelfde veranderen) knop). Deze tests kunnen dagen, weken of maanden duren.

In een andere post op de Netflix-technologieblog, geeft het bedrijf toe dat het elk jaar honderden wijzigingen test, maar slechts een klein percentage hiervan wordt wereldwijd uitgerold. De reden hiervoor is dat uit de A/B-tests blijkt dat de meeste experimenten het platform niet verbeteren.

Maar Netflix ziet deze niet als mislukkingen. Zoals de blog luidt:

Wanneer onze leden nieuwe productervaringen met hun acties afkeuren, leren we nog steeds veel over hun voorkeuren, wat? werkt (en werkt niet!) voor verschillende ledencohorten, en waar er al dan niet kansen voor innovatie zijn.

Dit leidt tot nieuwe hypothesen en testen; sommige hiervan kunnen succesvol zijn. En naarmate het ledenbestand groeit en de verwachtingen en voorkeuren veranderen, herbekijkt Netflix oude experimenten om te zien of ze nu waarde bieden.

Hoewel de algehele ervaring hetzelfde is, betekent dit uiteindelijk dat de Netflix die je gebruikt niet noodzakelijk identiek is aan die van je vrienden of familie. Uw startpagina kan verschillende rijen bevatten, de afspeelknoppen kunnen er anders uitzien, u zou onbewust een ander aanbevelingsalgoritme kunnen hebben, enzovoort.

Welke functies heeft Netflix getest?

Netflix test altijd wijzigingen en nieuwe functies. Sommige hiervan maken nooit het daglicht, terwijl andere nu geliefde componenten van het platform zijn. Voorbeelden van eerdere Netflix-experimenten zijn:

• De grootte van de tegels op de startpagina wijzigen om te zien welke gebruikers ertoe aanzetten om te kijken.
• De toon van de call-to-action-knop op de startpagina wijzigen om te zien welke gebruikers ertoe aanzet door te klikken om zich aan te melden.
• Introductie van inhoudscollecties die zijn samengesteld door de creatievelingen van Netflix, in plaats van een algoritme, om te zien of het gebruikers aanmoedigt om iets te kijken buiten hun gebruikelijke aanbevelingen.
• Abonnees die hun Netflix-account buiten hun huishouden delen, in rekening brengen om te zien of de omzet groeide via bestaande klanten.
• Introductie van een knop die iets psuedo-willekeurig weergeeft zodat iemand kan kijken (op basis van hun kijkgeschiedenis en aanbevelingen) om te zien of de kijktijd is toegenomen en de bestede tijd is afgenomen scrollen. Dit werd later de Netflix-knop "Speel iets af".

Zoals eerder vermeld, heb je de mogelijkheid om enkele van deze grotere tests te ontvangen (nieuwe functies zoals de shuffle-knop) door je aan te melden om deelname te testen via je Netflix-account. U ontvangt echter altijd A/B-tests voor kleinere aanpassingen, ongeacht uw instelling.

Het is u bijvoorbeeld misschien opgevallen dat de afbeeldingstegel die wordt gebruikt om een ​​film of show op uw startpagina weer te geven, verandert af en toe, of ziet er anders uit dan die van je vriend - dit komt omdat Netflix een afbeelding weergeeft waarvan de kans groter is dat je dat doet aantrekkelijk vinden.

Tests zijn echter niet altijd gebruikersgericht. Netflix is ​​bijvoorbeeld constant bezig met het aanpassen van de technologie die het gebruikt om zijn streaming aan te drijven, om de perfecte balans tussen kwaliteit en consistentie te garanderen. Er is niets erger dan een trage streamingdienst.

Netflix verbetert voortdurend

Netflix is ​​een evoluerend platform dat voortdurend verandert om bestaande abonnees tevreden te houden en nieuwe klanten aan te trekken. Dat betekent niet dat Netflix perfect is - verre van dat, aangezien er veel handige functies ontbreken in Netflix - maar dat je gedrag uiteindelijk tot verbeteringen moet leiden.

8 nieuwe functies die we graag aan Netflix zouden zien toevoegen

Lees volgende

Over de auteur