Netflix vertrouwt sterk op zijn aanbevelingensysteem, dat verantwoordelijk is voor het suggereren van wat je misschien leuk vindt. Het aanbevelingssysteem is de reden waarom verschillende accounts en profielen andere titels op de startpagina hebben. Maar heb je je ooit afgevraagd hoe Netflix-aanbevelingen werken? Dit is alles wat u moet weten.
Hoe Netflix inhoud aanbeveelt aan zijn gebruikers
Netflix gebruikt verschillende aanwijzingen om de films en programma's te vinden die u waarschijnlijk wilt bekijken. Het aanbevelingssysteem is essentieel omdat het voor u een uitdaging kan zijn om de honderden titels die op het platform beschikbaar zijn te doorzoeken. Hier zijn enkele van de belangrijkste punten waarmee het aanbevelingssysteem van het platform rekening houdt.
1. Je kijkgeschiedenis
Netflix heeft een enorme invloed op wat u op het platform bekijkt om aan te bevelen wat u mogelijk wilt bekijken. Het meest opmerkelijke is dat je kijkgeschiedenis de Omdat je keek sectie op uw startpagina, die titels bevat die lijken op een van uw recent bekeken titels.
Inmiddels zou je moeten weten dat Netflix alles wat je op het platform bekijkt in de gaten houdt. Je kan zelfs download je Netflix-kijkgeschiedenis om te controleren wat u in het verleden hebt bekeken en wanneer.
2. Uw beoordelingen
De tweede factor die het aanbevelingsalgoritme van Netflix bepaalt, zijn uw beoordelingen. Beoordelingen vertellen het algoritme welk type titels je leuk vindt en welke niet. Je kan zelfs gebruik de dubbele duim omhoog-functie op Netflix om het platform te laten weten waar je echt van houdt. Met deze informatie ziet u hoogstwaarschijnlijk titels die lijken op de titels die u leuk vond.
Wanneer je een Netflix-profiel aanmaakt, vraagt het platform je om een aantal titels te selecteren die je leuk vindt. Zelfs als u er geen selecteert, zal wat u bekijkt het algoritme informeren over uw smaak.
3. Favoriete titels van andere gebruikers met dezelfde smaak
In dit opzicht heb je minder controle over wat Netflix aanbeveelt. Het algoritme plaatste u in een specifieke categorie op basis van uw smaak. Als andere gebruikers in dezelfde categorie een bepaalde titel leuk vinden, zal Netflix u deze ook aanbevelen.
In een interview uit 2013 met de Wired, Xavier Amatriain, destijds technisch directeur van Netflix, zei dat verzamelde "gegevens worden ingevoerd in verschillende algoritmen, elk geoptimaliseerd voor een ander doel. In brede zin zijn de meeste van onze algoritmen gebaseerd op de veronderstelling dat vergelijkbare kijkpatronen dezelfde gebruikerssmaak vertegenwoordigen."
Overeenkomsten hebben echter meerdere dimensies. Het bevat ook metadata, beoordelingen, jaar van uitgave en andere, behalve de titel.
4. De informatie van de titel
Mogelijk ziet u ook een titel in uw profiel op basis van de informatie. Netflix houdt rekening met titeldetails zoals het jaar van uitgave, acteurs, categorie, genre en andere. Uw kijkduur is ook noodzakelijk, wat het algoritme zal informeren om degenen op te nemen die binnen die categorie vallen. Als je de voorkeur geeft aan de nieuwste releases, zal Netflix er meer aanbevelen.
"Door naar de metadata te kijken, kun je allerlei overeenkomsten tussen shows vinden. Zijn ze ongeveer tegelijkertijd gemaakt? Krijgen ze vaak dezelfde beoordelingen? Je kunt ook kijken naar gebruikersgedrag: browsen, spelen, zoeken", vertelde Carlos Gomez-Uribe, voormalig Netflix VP van productinnovatie en personalisatie-algoritmen, aan Wired in 2013.
5. Tijd van de dag, apparaten die u gebruikt en locatie
Netflix houdt ook rekening met het tijdstip van de dag of week waarop je een titel bekijkt en op welk apparaat. De twee klinken misschien zinloos, maar er is een variatie in gedrag bij het kijken op verschillende tijdstippen van de dag en op verschillende apparaten.
De locatie heeft ook invloed op uw aanbevelingen. Als anderen een film in uw regio zeer waarderen, ziet u dit mogelijk ook in uw suggesties. De Top 10-rij van Netflix geeft bijvoorbeeld weer wat andere gebruikers in uw regio bekijken, zodat u andere mensen niet om aanbevelingen hoeft te vragen.
5. Andere factoren die uw Netflix-aanbevelingen beïnvloeden
Netflix houdt rekening met veel andere factoren om een gepersonaliseerde startpagina te maken en titels aan te bevelen die je misschien leuk vindt. Net zo gerapporteerd door GigaOM in 2012 liet de senior datawetenschapper van Netflix, Mohammad Sabah, doorschemeren dat je zoekgegevens ook belangrijk zijn.
Sabah zei ook dat het bedrijf probeert te voorspellen wat je daarna gaat kijken door te kijken naar wat andere gebruikers hebben bekeken na het beëindigen van een specifieke film of tv-show. Als bijvoorbeeld meer mensen film B kijken nadat ze film A hebben gezien, zal Netflix je waarschijnlijk aanraden om film B te kijken als je film A hebt uitgelezen. Het cruciale punt dat hier wordt overwogen, is de overgangswaarschijnlijkheid, die ook kan afhangen van andere factoren, waaronder de algehele populariteit.
De kracht van het algoritme op uw startpagina
Inhoudsaanbeveling is moeilijk; geen wonder dat Netflix verschillende algoritmen gebruikt voor de taak. U kunt de echte kracht van de aanbevelingsengine van Netflix zien op uw gepersonaliseerde startpagina. Het bedrijf rangschikt titels in rijen op de startpagina met specifieke thema's waarin u mogelijk geïnteresseerd bent.
"Het grootste deel van onze personalisatie is gebaseerd op de manier waarop we rijen selecteren, hoe we bepalen welke items erin moeten worden opgenomen en in welke volgorde we die items moeten plaatsen," een artikel van de technologieblog van Netflix luidt. Netflix legt uit: "Elke rij vertegenwoordigt drie lagen van personalisatie: de keuze van het genre zelf, de subset van titels die binnen dat genre zijn geselecteerd en de rangschikking van die titels."
Rijen waarvan u de inhoud hoogstwaarschijnlijk zult bekijken, staan bovenaan. Binnen de rij krijgt meer geschikte inhoud prioriteit en wordt deze links weergegeven (of rechts als u talen van rechts naar links in uw account gebruikt).
Hoe u uw Netflix-aanbevelingen kunt verfijnen
Het aanbevelingensysteem van Netflix is in geen enkel opzicht perfect. Het kan vandaag voor u werken en een week later tegen u werken. Gelukkig kan dat je Netflix-aanbevelingen opnieuw kalibreren als aanbevolen titels niet passen bij uw specifieke smaak.
Nu u de verschillende factoren kent die het algoritme van Netflix bepalen, hoe kunt u uw aanbevelingen verbeteren? Welnu, er zijn verschillende manieren om het te doen.
Het platform bevat een manier om verwijder je Netflix-kijkgeschiedenis, pas onjuiste beoordelingen aan en start het algoritme een vliegende start door een nieuw profiel te maken. U hoeft echter niet volledig te vertrouwen op het aanbevelingen-algoritme van Netflix. Verscheidene hulpprogramma's van derden kunnen u helpen goede films en tv-programma's op Netflix te vinden.
Big Data vormt de kern van Netflix' Recommendation Engine
Het is gemakkelijk om verdwaald te raken in de details van wat het Netflix-aanbevelingssysteem aandrijft, en deze kunnen alleen worden bereikt dankzij de uitgebreide gegevensverzamelingspraktijken van het bedrijf. Door te kijken naar hoe u en anderen omgaan met de service, zijn de verschillende algoritmen beter geïnformeerd over wat u waarschijnlijk hierna gaat bekijken.
Deze gegevens bieden Netflix ook meer voordelen bij het maken van programma's die de enorme gebruikersbasis waarschijnlijk zal bekijken.
