AI wordt dag na dag menselijker, en met deze technologie die voortdurend in opkomst is, worden veel nieuwe sectoren steeds populairder. In dit artikel bespreken we de verschillende carrièremogelijkheden die voor u beschikbaar zijn op het gebied van kunstmatig intelligentie op basis van uw opleiding in informatietechnologie, informatica of software engineering.
1. Robotica ingenieur
Heeft u wel eens nagedacht over de mogelijkheden van het bouwen, installeren, testen en onderhouden van uw eigen robot? Er is veel vraag naar robotica-ingenieurs, omdat deze vaardigheden voor veel industrieën tal van voordelen bieden. Je zou deel kunnen uitmaken van het volgende innovatieve robotproduct met een focus op het maken en onderhouden van geautomatiseerde machines terwijl je machine learning toepast.
Als je goed bent met cijfers en een lonende carrière wilt, is robotica-engineering essentieel in productie, landbouw, gezondheidszorg, voedsel voorbereiding en het leger, dus dit biedt u gegarandeerd werkzekerheid, voldoening en de kans om iets positiefs voor te doen veel.
2. Software ontwikkelaar
Heb je geweldige probleemoplossende vaardigheden en wil je meer doen dan alleen computersystemen repareren? Software-ingenieurs zijn een bekende carrièrekeuze in technologie en er is steeds meer vraag naar. Dit is de ruggengraat van technologie zoals we die vandaag zien.
Deze professionals zijn, om het simpel te zeggen, gespecialiseerd in het bouwen van software. Microsoft Office of Google Chrome? Gemaakt door software-engineers. Bedrijven hebben altijd geavanceerde software nodig om klanten aan te bieden om aan hun behoeften te voldoen, en software-engineers hebben de vaardigheden om programma's te bieden die werken.
Software-ingenieurs kunnen zich vertakken naar AI door software te bouwen die spraakherkenning, machine learning en het algehele eindgebruikerssysteem omvat. Professionals in deze carrière kunnen verwachten dat ze niet alleen software maken, maar deze ook onderhouden met updates.
Dit is een essentieel aspect van AI en vormt de basis voor het maken van software die veel mensen zal beïnvloeden en helpen bij het navigeren door complexe technologie. Cortana is hier een mooi voorbeeld van. Stel je voor dat je je eigen virtuele assistent kunt bouwen.
3. Ingenieur computervisie
Ben je goed in het visualiseren van de informatie die voor je ligt? Computer vision-ingenieurs richten zich grotendeels op algoritmen en visuele gegevens, en grote bedrijven zoals Apple hebben ze nodig. Ze maken gebruik van kunstmatige intelligentie en helpen ook bij het maken ervan.
Door algoritmen te maken die geautomatiseerd zijn en deze te onderhouden, bestaat computer vision engineering uit gevarendetectie in zelfrijdende auto's, gezichtsherkenning en ook contentcontrole op sociale mediasites zoals Facebook, om maar wat te noemen weinig.
Deze bevatten allemaal een geautomatiseerd systeem dat erg lijkt op kunstmatige intelligentie, en het is te verwachten dat deze carrière zich de komende jaren zal uitbreiden en bloeien. Als het werken met gegevens via videofeeds, analoge afbeeldingen of digitale signalen iets voor jou is, is dit een goede carrière om je voor te stellen.
4. Data scientist
Nee, dit is niet hetzelfde als een computer vision engineer. Als u goed bent in het organiseren van gegevens en het bijhouden ervan, kunt u genieten van een carrière die door veel organisaties wordt gebruikt. Een datawetenschapper is verantwoordelijk voor het verzamelen en transformeren van gegevens in een indeling die het volgende biedt:
- Inzicht voor wie het nodig heeft.
- Prognoses maken.
- Ervoor zorgen dat deze gegevens werken voor bedrijven.
Een andere grote taak voor datawetenschappers is het corrigeren van gegevenscorruptie of het screenen van informatie die het verwerkt, wat een cruciaal onderdeel zal zijn van functionerende kunstmatige intelligentie. Deze carrièrekeuze is perfect voor iemand met een analytisch brein die graag met data werkt!
5. Big Data-ingenieur of -architect
Denk je dat je met grotere informatieschalen kunt werken? Big data-ingenieurs ontwerpen en onderhouden enorme systemen die worden gebruikt voor de verwerking van gegevens. Deze ingenieurs zullen van vitaal belang zijn bij het beheer van deze grote toestroom van gegevens, en AI zal de gegevens verwerken en beheren met betrekking tot hoe mensen willen dat AI wordt geleverd.
Er is een grote vraag naar mensen op dit gebied vanwege een gebrek aan geschoolde werknemers, en het is uitstekend geschikt voor iedereen die van wiskunde houdt of analytisch is. Meer weten over technologiegebieden die zich richten op cijfers? Bekijk de topcarrières in datawetenschap.
6. Data analist
Een data-analist lijkt erg op een datawetenschapper, maar het draait allemaal om het analyseren van de trends van data in de loop van de tijd. Over het algemeen is er minder verantwoordelijkheid, maar het werk omvat het gebruik van actuele gegevens in plaats van voorspellingen en prognoses te doen. Dit is een wijdverbreide rol die veel bedrijven gebruiken om de constante informatie die ze dagelijks opnemen te analyseren.
Als u bijvoorbeeld een AI-programma en het huidige potentieel ervan voor klanten wilt ondersteunen, kunt u een grote hulp zijn voor degenen die willen uitbreiden. Er is veel vraag naar gegevensanalisten omdat AI voortdurend wordt gebruikt om patronen te identificeren en gegevens te verzamelen, dus zelfs een functie waarbij geen AI wordt gemaakt, zal het gebruiken.
7. AI-ethici
Veel mensen hebben zich afgevraagd of AI echt een ontwrichtende technologie is, en AI-ethici zijn hier om ervoor te zorgen dat ze op de juiste manier worden gebruikt. Deze professionals zijn als enige verantwoordelijk voor het programmeren van standpunten, overtuigingen, politieke ideeën en het algemeen belang gedragingen in AI om te voorkomen dat ze zich op een schadelijke manier gedragen, wat voor velen ernstige gevolgen zou kunnen hebben bedrijven.
Als je controle wilt hebben over het gedrag van hoe AI werkt, is dit een geweldige carrièrekeuze. Als je geïnteresseerd bent in dit onderwerp, kijk dan eens naar de ethische voor- en nadelen van het genereren van AI-kunst. Dit kan je zelfs aanmoedigen om in het veld te werken.
8. UX-ontwerper of ontwikkelaar
Heb jij zowel oog voor design als goede programmeervaardigheden? Een UX-ontwerper, ook wel een ontwerper of ontwikkelaar van gebruikerservaringen genoemd, heeft de rol om de manier te creëren waarop een persoon omgaat met het programma of de website die hij gebruikt. Dit omvat alles wat u kunt zien en gebruiken, zoiets eenvoudigs als knoppen.
Alle functies van een website of programma zijn zorgvuldig ontworpen om gebruikers een bepaald gevoel te geven tijdens het gebruik. Een programma dat is ontworpen voor senioren, zou bijvoorbeeld niet stressvol en gemakkelijk te gebruiken zijn. Bij AI zou dit zich uitstrekken tot hoe de gebruiker ermee omgaat, zowel in software- als hardwarevorm, zoals robotica. Stel je voor dat je deel uitmaakt van de creatie van een thuisrobot die niet veel commando's nodig heeft om te gebruiken.
Volg een carrière in kunstmatige intelligentie
Het gebruik van kunstmatige intelligentie breidt zich uit naar tientallen nieuwe sectoren, creëert veel nieuwe banen en maakt veel bedrijven efficiënter. Als student of afgestudeerde kun je er zeker van zijn dat er genoeg is als je een carrière in AI wilt beginnen kans in een industrie die evolueert, stabiel is en altijd bekwame IT-afgestudeerden nodig heeft om deze banen te krijgen klaar.