De volgende Raspberry Pi single-board computer zou het gemakkelijker en goedkoper kunnen maken om aan de slag te gaan met het bouwen van machine learning-applicaties.
Raspberry Pi loopt al geruime tijd voorop op het gebied van single-board computers (SBC's). Bijna vier jaar na de lancering van Raspberry Pi 4 is er echter een nieuw model in aantocht.
Eerdere Raspberry Pi-iteraties hadden over het algemeen betrekking op snellere processors, meer RAM en met de Pi 4 verbeterde IO. Veel Pi's worden echter gebruikt voor AI (kunstmatige intelligentie) en ML (machine learning), leidend tot veel speculaties van doe-het-zelvers over de ingebouwde machine learning van de Raspberry Pi 5 mogelijkheden.
Welke CPU krijgt de Raspberry Pi 5?
Of de Raspberry Pi 5 ingebouwde machine learning-mogelijkheden krijgt, hangt sterk af van de CPU waarop het bord is gebaseerd. Eben Upton, mede-oprichter van Raspberry Pi, plaagde de toekomst van op maat gemaakt Pi-silicium op de tinyML Summit 2021. Sindsdien lijkt een aanstaande Raspberry Pi 5-release met enorme verbeteringen aan ML zeer waarschijnlijk.
Tot Raspberry Pi 4 gebruikte het ontwikkelingsteam de Cortex-processors van ARM. Met de release van de Raspberry Pi Pico in 2021 kwam echter de RP2040, de eerste interne SoC (system-on-chip) van het bedrijf. Hoewel het niet dezelfde kracht heeft als de Raspberry Pi Zero 2 W, een van de goedkoopste SBC's op de markt biedt het wel microcontroller-mogelijkheden die vergelijkbaar zijn met die van een Arduino.
De Raspberry Pi 2, Pi 3 en Pi 4 hebben respectievelijk ARM's Cortex-A7-, Cortex-A53- en Cortex-A72-processors gebruikt. Deze hebben de verwerkingsmogelijkheden van de Pi over elke generatie vergroot, waardoor elke progressieve Pi meer ML-bekwaamheid heeft. Betekent dit dat we ingebouwde machine learning zullen zien op de CPU van de Raspberry Pi 5?
Hoewel er geen officieel woord is over welke processor de Pi 5 zal aandrijven, kun je er vrij zeker van zijn dat dit de meest ML-compatibele SBC in de Raspberry Pi-reeks zal zijn en hoogstwaarschijnlijk ingebouwde ML-ondersteuning zal hebben. Het Application Specific Integrated Circuit (ASIC)-team van het bedrijf werkt sindsdien aan de volgende iteratie, die gericht lijkt te zijn op lichtgewicht versnellers voor ML-toepassingen met ultralaag vermogen.
Uptons toespraak op tinyML Summit 2021 suggereert dat het zou kunnen komen in de vorm van lichtgewicht versnellers die waarschijnlijk vier tot acht multiply-accumulates (MAC's) per klokcyclus draaien. Het bedrijf heeft ook met ArduCam gewerkt aan de ArduCam Pico4ML, die ML, een camera, microfoons en een scherm samenbrengt in een Pico-formaat pakket.
Terwijl alle details over de Raspberry Pi 5 zijn nog niet bevestigd, als Raspberry Pi vasthoudt aan zijn trend om zijn boards stapsgewijs te upgraden, kan de aankomende SBC een nogal handig bord dat veel vakjes zal aanvinken voor ML-enthousiastelingen en ontwikkelaars die op zoek zijn naar goedkope hardware voor hun ML projecten.
Raspberry Pis kan heel leuk zijn
De Raspberry Pi 5 zou kunnen worden geleverd met ingebouwde ondersteuning voor machine learning, wat een overvloed aan mogelijkheden biedt voor zowat iedereen om zijn eigen ML-applicaties te bouwen met hardware die eindelijk de technologie kan bijhouden zonder de bank.
Je kunt al alles uitvoeren, van een groot taalmodel (LLM) tot een Minecraft-server op bestaande Raspberry Pis. Naarmate de SBC capabeler (en toegankelijker) wordt, zullen ook de mogelijkheden toenemen van wat u kunt doen met een enkele computer ter grootte van een creditcard.