Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren een lange weg afgelegd, en OpenAI's GPT-4 is klaar om het volgende grote ding te worden in Natural Language Processing (NLP). De huidige versie van het taalmodel voor het genereren van tekst, GPT-3.5, heeft de verwachtingen van mensen overtroffen met conversatiemogelijkheden variërend van chatgezelschap tot codegeneratie.
Het is openbare informatie dat OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, de opvolger van GPT-4, 3.5 aan het ontwikkelen is. Aankomende modeldetails zijn niet bekendgemaakt, maar er wordt gespeculeerd dat het een robuustere en capabelere versie zal zijn.
Cloudgebaseerde data-analyse door GPT-4, geïntegreerd met microcontroller-gebaseerde platforms zoals Arduino, biedt doe-het-zelvers een productievere benadering van productontwikkeling.
Multimodale AI en doe-het-zelf: wat is een multimodale AI?
Multimodale AI verwijst naar AI-modellen die verschillende soorten gegevens, zoals tekst, afbeeldingen en video's, kunnen verwerken en begrijpen. Krijg dit, als GPT-4 een multimodale AI wordt, zal het een game-wisselaar zijn voor doe-het-zelvers.
Dit betekent dat GPT-4 mogelijk doe-het-zelf-projectideeën kan genereren op basis van visuele invoer, zoals door een gebruiker geüploade afbeeldingen van materialen of voltooide projecten.
Het kan ook stapsgewijze instructies bevatten die zowel tekst als visuele aanwijzingen bevatten, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om mee te doen. Met multimodale mogelijkheden zou GPT-4 een hele nieuwe wereld van mogelijkheden kunnen openen voor doe-het-zelvers die complexere projecten willen uitvoeren.
Hoe zal GPT-4 de doe-het-zelfontwikkeling versnellen?
Aangezien het gebied van NLP zich blijft ontwikkelen, wordt lang uitgekeken naar de release van GPT-4 vanwege het potentieel om de doe-het-zelfontwikkeling te versnellen.
Geavanceerde taalverwerkingsmogelijkheden
Grootschalige taalgeneratie is een functie waarmee grote, samenhangende en nauwkeurige teksten kunnen worden gegenereerd die informatieve antwoorden bieden aan doe-het-zelvers. Een meertalige ondersteuningsfunctie zal ook het gebruik van het taalmodel door de doe-het-zelfgemeenschap diversifiëren, waardoor samenwerking wordt bevorderd en de vorming en implementatie van ideeën wordt versneld.
Op AI gebaseerde IDE-plug-ins
De integratie van AI-tools en extensies in IDE's neemt al een vlucht met modules als GitHub-copiloot. GitHub Copilot is een tool van GitHub die wordt aangedreven door OpenAI Codex, een op GPT3 gebaseerd model.
Dergelijke tools die beschikbaar zijn in ontwikkelomgevingen, helpen bij het genereren van foutloze code en versnellen het proces van het schrijven van code voor complexe doe-het-zelfprojecten, en niet te vergeten foutopsporingsfuncties.
Integratie van machine-learning algoritmen
Het integreren van algoritmen kan de relevantie en nauwkeurigheid van modelresponsen verbeteren, wat leidt tot gepersonaliseerde doe-het-zelfaanbevelingen op basis van gebruikersgedrag. ML-algoritmen kunnen doe-het-zelf-gerelateerde trefwoorden herkennen en gebruikersspecifieke reacties afstemmen, waardoor het productonderzoeks- en ontwikkelingsproces wordt vergemakkelijkt.
De toekomst van op microcontrollers gebaseerde platforms
Op microcontrollers gebaseerde platforms zouden enorm kunnen profiteren van verbeteringen in AI-modellen zoals ChatGPT4. Door deze modellen te integreren, kunnen de verwerkingskracht en het geheugen van de platforms worden uitgebreid, wat leidt tot nauwkeurigere gegevensanalyse van ingebedde en IoT-systemen. Nu we het er toch over hebben, we hebben er veel behandeld Arduino IoT-projecten u kunt het proberen zonder te wachten op GPT-verbeteringen.
Met deze gegevens kunnen ook voorspellende onderhoudsmaatregelen worden ontwikkeld. In de toekomst kunnen lichtgewicht AI-versies zelfs worden geïntegreerd in apparaten voor doe-het-zelfprojecten met behulp van compressietechnieken. Over het algemeen zullen doe-het-zelvers binnenkort in staat zijn om op efficiënte wijze projecten te bedenken, te onderzoeken, uit te voeren en aan te passen.
AI naar de doe-het-zelfwereld brengen
GPT-4 zal ongetwijfeld de doe-het-zelf-industrie transformeren. Generatie van gepersonaliseerde en nauwkeurige antwoorden, meertalige ondersteuning, virtuele doe-het-zelfhulp, codeerassistent, en foutopsporingsfuncties zijn slechts het topje van de ijsberg van de mogelijkheden die het toekomstige taalmodel te bieden heeft veld.
