De gemakkelijkste manier om gegevens te lezen en te interpreteren is door middel van visuele representatie. Datavisualisatietools helpen kleine bedrijven en datawetenschappers om gegevens te interpreteren in eenvoudige grafieken of grafieken, en er een reeks of verhaal omheen te creëren. Op deze manier kunnen mensen een enorme stapel digitale gegevens begrijpen.
Datawrapper en Tableau onderscheiden zich door hun features en kwaliteit. Behalve dat ze eenvoudig zijn, dienen ze al vele jaren datawetenschappers. Ze zijn echter alleen geschikt voor bepaalde doeleinden. Daarom vergelijkt dit artikel deze toptools voor gegevensvisualisatie, inclusief hun sterke en zwakke punten, om u te helpen een weloverwogen beslissing te nemen.
Datawrapper-overzicht
Gegevensomslag is een gebruiksvriendelijke online visualisatietool waarmee u gegevens kunt uploaden om grafieken, diagrammen en kaarten te maken. Het is het beste voor journalisten en datawetenschappers die op zoek zijn naar basisgegevensvisualisatie en kan worden gebruikt om grafieken en grafieken te maken zonder enige kennis van codeervaardigheden. Datawrapper kan zowel op mobiele apparaten als computers worden gebruikt.
Het wordt geleverd met een enorme selectie van de beste methoden voor gegevensvisualisatie, waardoor u meer flexibiliteit krijgt en waarde toevoegt aan uw rapporten. Het enige dat u hoeft te doen, is datasets importeren als CSV-bestanden en ze uploaden naar Datawrapper, en binnen enkele minuten creëert het interactieve grafieken en diagrammen. Vervolgens kunt u het opslaan als een JPG-bestand of insluitcode.
Datawrapper heeft gratis hosting, waardoor u gemakkelijk gegevens kunt uploaden. Het is echter het beste om deze tool op uw server te downloaden voor een betere beveiliging.
Tabel overzicht
Tableau is een tool voor bedrijfsinformatie die ook dienst doet als een uitzonderlijke tool voor gegevensvisualisatie. Het is eenvoudig te gebruiken en maakt het gemakkelijk voor mensen om bulkgegevens te analyseren. Het gebruik van Tableau is bijna dezelfde ervaring als De beschrijvende statistieken van Excel voor gegevensanalyse, alleen beter. Deze tool is relevant voor bedrijfsanalyses en het traceren van gegevens.
In tegenstelling tot Datawrapper heeft u mogelijk voorkennis van sommige programma's nodig. Het is echter niet nodig. Tableau gaat ook een stap verder door binnen enkele minuten gegevensontdekking en -verkenning mogelijk te maken. Datawetenschappers kunnen rapporten maken door verschillende datasets samen te voegen en gegevens uit andere bronnen te genereren.
Tableau is volledig aanpasbaar en kan op je server worden geïmplementeerd of in de cloud worden gehost. Met deze functie kunt u informatie delen met iedereen over de hele wereld. Het draait op desktop-apps, servers en gratis openbare opties.
1. Visualisatie
Datawrapper helpt bij het organiseren van gegevens in drie visualisatie-opties: webkaarten, grafieken en tabellen, waardoor het ideaal is voor het insluiten van afbeeldingen op websites. Wat Datawrapper onderscheidt, is hoe interactief en responsief deze grafieken en kaarten zijn.
Datawetenschappers kunnen Tableau ook gebruiken om interactieve diagrammen en grafieken te maken. Het stelt je ook in staat om enorme datasets uit verschillende bronnen te draaien en meer data te verkennen. Met Tableau kun je eenvoudige diagrammen maken, zoals cirkeldiagrammen, en meer geavanceerde diagrammen, zoals Gantt-diagrammen.
Hoewel Datawrapper eenvoudigere gegevensrepresentaties zou geven, kan het slechts minder gegevenssets tegelijk uitvoeren. Hiervoor staat Tableau bovenaan.
Winnaar: Tabel
2. Rapporten/analyses
Datawrapper kan worden geïntegreerd met uw contentmanagementsysteem (CMS) om online visualisaties te maken voor web- en pdf-rapporten. Met deze tool kunnen datawetenschappers ook grafieken insluiten in interactieve PowerPoint-ontwerpen die hen helpen interactief te blijven.
Aan de andere kant kunnen datawetenschappers Tableau gebruiken om data te analyseren. Met deze tool kunt u big data voorbereiden en analyseren. U kunt gegevenstrends controleren en deze onbewerkte gegevens voorspellen en delen. Het kan echter behoorlijk complex zijn in vergelijking met Datawrapper, dat rechttoe rechtaan is en een eenvoudig rapportagesysteem heeft.
Winnaar: Datawrapper
3. Inzet
Datawrapper wordt voornamelijk in de cloud gehost, maar u kunt het installeren als SaaS (software-as-service) of een webgebaseerde tool. Hoewel u het op verschillende apparaten kunt gebruiken, is de implementatie van Datawrapper afhankelijk van uw apparaat.
Aan de andere kant is Tableau sneller te implementeren op een breed scala aan apparaten. Het is niet alleen SaaS- en webgebaseerde software, maar kan ook eenvoudig on-premise en in de cloud worden uitgevoerd in vergelijking met Datawrapper. Tableau is beschikbaar in meerdere versies die zonder problemen servers en desktops kunnen ondersteunen.
Deze tools werken beter op clouds, dus het zou helpen als je geleerd hoe deze tools voor datavisualisatie in een cloud kunnen worden ingezet. Dat gezegd hebbende, qua implementatie doet Tableau het beter.
Winnaar: Tabel
4. Klantenservice
Datawrapper biedt e-mailondersteuning voor klanten die mogelijk vragen hebben of hulp nodig hebben bij het navigeren door de tool. Er is echter geen officieel nummer voor mensen die liever met een ambtenaar spreken.
Tableau tilt klantenondersteuning naar een ander niveau. Naast het bieden van e-mailondersteuning, bieden ze ook een aantal veelgestelde vragen om klanten te helpen met hun problemen.
Als uw probleem niet wordt behandeld in de FAQ-sectie, kunt u per e-mail contact opnemen met de klantenservice. Het beste is dat je ondersteuning kunt beoordelen op basis van het Tableau-product dat je gebruikt voor meer specificiteit in je verzoeken en antwoorden.
Winnaar: Tabel
5. Makkelijk te gebruiken
Datawrapper is heel gemakkelijk te gebruiken. Het biedt een eenvoudige interface om grafieken en diagrammen te maken zonder codeer- of ontwerpvaardigheden. U hoeft ook geen account aan te maken om Datawrapper te gebruiken. Hiermee kunt u bestanden importeren in CSV of PDF.
Tableau heeft ook een eenvoudige interface. Het biedt een functie voor slepen en neerzetten die het gemakkelijk maakt om datasets te extraheren. U moet echter een account maken om Tableau te gebruiken. Tableau heeft ook complexere functies omdat het meerdere datasets kan hebben en misschien moeilijk te begrijpen is. Deze keer heeft Datawrapper een voorsprong.
Winnaar: Datawrapper
6. Training/Navigatie
Datawrapper biedt trainingsmateriaal op zijn website om nieuwkomers te leren navigeren door de tool. Deze training omvat dia's, modules en oefeningen om te testen hoe goed u de tool begrijpt. U kunt ook contact opnemen met de ondersteuning als u vragen heeft over het trainingsmateriaal.
Tableau biedt een heleboel gratis trainingsmateriaal voor alle gebieden van datavisualisatie. Het is een beetje ingewikkeld, dus je moet de basis leren van business intelligence, computers en IT.
Afgezien daarvan biedt Tableau een goed platform om te leren, naast communities en forums die kunnen helpen met vragen die je tijdens het oefenen kunt hebben.
Winnaar: Tabel
7. prijzen
Datawrapper biedt een gratis abonnement dat u toegang geeft tot basisvisualisaties en het exporteren van visualisaties als PNG. Voor meer geavanceerde tools kunt u zich echter abonneren op een aangepast abonnement vanaf $ 599 per maand of contact opnemen met Datawrapper om een Enterprise-abonnement aan te passen aan uw vereisten.
Ondertussen heeft Tableau geen gratis abonnement en begint bij $ 15 voor Tableau Viewer, $ 42 voor Tableau Explorer en $ 70 voor Tableau Creator. Gezien het soort services dat Tableau biedt, zijn de prijzen betaalbaar en bieden ze waar voor hun geld. Hoewel het geen gratis abonnement heeft, heeft het een redelijke startprijs in vergelijking met Datawrapper.
Winnaar: Tabel
Datawrapper vs. Tableau: welke moet je kiezen?
Datawrapper is het beste voor journalisten of datawetenschappers die datavisualisaties willen uitvoeren zonder complexe kennis van het coderen of verwerken van grote data. Tableau daarentegen interpreteert data op een complexere manier en is geavanceerde data.
Als je een nieuweling bent in datawetenschap en er een carrière in wilt beginnen, is het gemakkelijk om te beginnen.