Lezers zoals jij steunen MUO. Wanneer u een aankoop doet via links op onze site, kunnen we een aangesloten commissie verdienen.
Terwijl technologische vooruitgang processen in verschillende industrieën vandaag de dag blijft herdefiniëren en optimaliseren, wordt de financiële sector niet buitengesloten. De financiële sector staat bekend om zijn snelle acceptatie van nieuwe en verbeterde technologie.
Dit maakt het van vitaal belang voor huidige en potentiële werknemers om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologie en de nodige technische vaardigheden te verwerven. Om te gedijen en relevant te blijven in de moderne financiële sector, moet u over verschillende technische vaardigheden beschikken. Hier zijn de beste die je zou moeten ontwikkelen om dat te doen.
1. Software voor gegevensanalyse
De financiële sector en data zijn twee onafscheidelijke termen. Als financieel professional werk je gedurende je hele carrière met grote hoeveelheden gegevens, en het handmatig analyseren van deze gegevens kan overweldigend en tijdrovend zijn. Dankzij technologische vooruitgang in de financiële sector bestaat er echter data-analysesoftware om het proces te vergemakkelijken en een snellere en nauwkeurigere benadering van data-analyse te bieden.
Daarom zijn data-analytische vaardigheden een must-have voor financiële carrières. Hier zijn een paar softwaretools voor gegevensanalyse die u snel kunt leren: Microsoft Excel, Google Analytics en Tableau.
Business intelligence tools zijn applicatiesoftware die grote hoeveelheden data uit verschillende interne en externe bronnen ontvangt en verwerkt in het bedrijf, zoals multimediabestanden, dagboeken, dossiers en andere bedrijfsdocumenten, en zet deze gegevens om in nuttige informatie voor het bedrijf gebruik. Het gebruik van empirische gegevens in plaats van intuïtie is altijd een effectievere methode gebleken om strategieën voor bedrijfsgroei te bepalen.
Daarom moeten financiële professionals leren werken met business intelligence-tools om de operationele efficiëntie te vergroten. Bovendien kunt u deze tools gebruiken om de middelen en voorraden van een bedrijf effectief te beheren en markttrends voor bedrijven te analyseren kansen, en identificeer Key Performance Indicators (KPI's) en nieuwe bronnen van inkomsten, en draag zo bij aan de activiteiten van het bedrijf groei.
Hulpmiddelen voor financiële modellering maken gebruik van de administratie van een bedrijf en actuele financiële en onderzoeksgegevens om het bedrijf te helpen zoeken de beste strategie om zijn middelen te budgetteren en te beheren, fondsen te vinden en toekomstige groei en trends in de toekomst te voorspellen markt. Bovendien helpen tools voor financiële modellering bij het opstellen van balansen, inkomsten- en kasstroomoverzichten en andere financiële documenten.
Naast spreadsheetsoftware, zoals Microsoft Excel, worden tools voor financiële modellering gebruikt om fiscale gegevens te verzamelen en te analyseren. Microsoft Excel is een van de meest gebruikte tools in de financiële sector vanwege het vermogen om gegevens op te slaan en nauwkeurige berekeningen uit te voeren op basis van de ontvangen gegevens.
Bijgevolg is uitgebreide kennis van MS Excel een essentiële vaardigheid in uw arsenaal als financiële professional. Andere tools voor financiële modellering zijn Hyperion, Oracle BI en Quantrix.
4. Bekendheid met Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (in de volksmond bekend als SQL) is een veelgebruikte programmeertaal die wordt toegepast in de financiële sector. Het is een programmeertaal die samenwerkt met een database om specifieke informatie te extraheren uit de gegevens die het ontvangt.
Een primair gebruik van SQL is om te werken binnen relationele databases. Vandaar dat financiële analisten SQL gebruiken om geavanceerde databasesystemen te ontwikkelen die zijn gebaseerd op een formaat dat lijkt op spreadsheets. Door een financiële database te ontwikkelen, kunnen financiële analisten snel gegevens sorteren en zoeken door query's te schrijven, waardoor gegevensanalyse eenvoudiger wordt.
5. Boekhoudsoftware
Boekhoudsoftware zijn computerprogramma's die fiscale gegevens verzamelen en zorgen voor een nauwkeurige registratie en rapportage van de financiële transacties van een bedrijf. Meer nog, boekhoudsoftware helpt accountants bij het begrijpen en uitvoeren van complexe boekhoudberekeningen. Gangbare boekhoudsoftware omvat QuickBooks en Oracle NetSuite.
Voorbij zijn de dagen dat accountants een pen en een grootboek gebruikten om financiële transacties vast te leggen en boekhoudkundige functies uit te voeren. Computerprogramma's die boekhoudkundige problemen oplossen, hebben auditing eenvoudiger, sneller en efficiënter gemaakt. Daarom zijn boekhoudsoftwarevaardigheden een must-have in de financiële sector.
6. Python
Python is een populaire objectgeoriënteerde, open-source programmeertaal met tal van toepassingen in de financiële sector. Daarom wordt het vanwege deze functies door grote bedrijven gebruikt om verschillende fintech-projecten uit te voeren. Bovendien wordt het in kwantitatieve financiën gebruikt als een analysetool om grote datasets zoals financiële gegevens te analyseren.
Op Python gebaseerde oplossingen bevatten machine learning-algoritmen om voorspellende analyses uit te voeren, die bedrijven zeer nuttig vinden bij het bestuderen van de markt en het nemen van beslissingen. Python is gemakkelijk te leren, zelfs voor niet-programmeurs, omdat het een eenvoudige syntaxis heeft en Engels kan lezen. Het is ook compatibel met de belangrijkste besturingssystemen, waaronder Windows, Linux en Mac. Daarom wordt het veel gebruikt door financiële professionals.
Verder wordt Python gebruikt om solide betaalsystemen en e-banking platforms te ontwikkelen. Een sterke kennis van Python geeft u dus een extra voordeel op de financiële markt. Hier zijn een paar cursussen en apps om gratis Python te leren coderen.
7. MATLAB
MATLAB is een gepatenteerde, objectgeoriënteerde programmeertaal die wordt gebruikt om numerieke computerfuncties uit te voeren, zoals matrixberekeningen, dataplots, algoritme-implementatie en het creëren van gebruikersinterfaces. Bijgevolg gebruiken financiële analisten het om geavanceerde berekeningen uit te voeren op bepaalde gegevens.
Datawetenschappers die in de financiële wereld werken, gebruiken MATLAB ook om verschillende financiële machine-learningtoepassingen te ontwikkelen, zoals voorspellende analyse, algoritmische handel en fraudedetectie. Bovendien helpt het toepassen van MATLAB-technieken voor machinaal leren risicobeheer, inclusief operationele, markt- en kredietrisico's.
Een groot voordeel van het gebruik van MATLAB is dat het de tijd die nodig is om gegevens voor te verwerken aanzienlijk verkort. De functies op hoog niveau van MATLAB maken eenvoudige synchronisatie van ongelijksoortige tijdreeksen mogelijk, de vervanging van uitschieters door geïnterpoleerde waarden, de eliminatie van anomalieën en andere bewerkingen.
8. Cloud computing
Cloud computing-services worden gebruikt om digitale infrastructuren te ontwikkelen, zoals gegevensopslag en beveiligingsinfrastructuur, die de bedrijfsvoering van een bedrijf verbeteren. Financieringsmaatschappijen werken met toenemende hoeveelheden gegevens, wat de uitdaging vormt van beperkte opslagcapaciteit en zorgen over gegevensbeveiliging.
Cloud computing-services zijn echter efficiënt gebleken bij het ontwikkelen van verbeterde opslagcapaciteit en een sterke beveiligingsinfrastructuur om datalekken te bestrijden. Dankzij cloudcomputing kunnen financiële medewerkers altijd en overal werken. Werknemers kunnen nu hun smartphones of computers gebruiken om toegang te krijgen tot zakelijke e-mails en applicatiesoftware voor real-time monitoring en beoordeling buiten werkuren en gebouwen.
Bovendien biedt cloud computing kosteneffectieve diensten voor bedrijven. Het bouwen van een infrastructuur voor onbeperkte gegevensopslag is bijvoorbeeld effectiever dan het implementeren en netwerken van talloze gegevensservers; het bezuinigt op buitensporige uitgaven. Clouddiensten zijn dus erg belangrijk in de financiële sector, vooral vanwege hun schaalbaarheid.
9. Software-as-a-Service (SaaS)
Software-as-a-Service (SaaS) is applicatiesoftware die werkt met een cloudgebaseerde infrastructuur. SaaS-functies kunnen dus naar behoefte worden aangepast. Een voordeel van SaaS is de schaalbaarheid. Naarmate het bedrijf groeit, neemt ook de capaciteit van SaaS-technologie toe.
Bovendien is het ontwikkelen en upgraden van on-site IT-infrastructuren kapitaalintensiever dan het integreren van SaaS-technologie. SaaS wordt ook gebruikt bij werken op afstand om gemakkelijke communicatie tussen werkgevers en hun personeel mogelijk te maken, ongeacht de locatie. Google Meet, Asana en Slack zijn enkele van de meest geoptimaliseerde SaaS-tools voor thuiswerkers.
Bovendien helpen SaaS-tools bedrijven om eenvoudig en effectief met hun klanten te communiceren door gebruik te maken van gegevens uit formulieren en overzichten. Als u SaaS-applicaties begrijpt, kunt u bijdragen aan de groei van uw bedrijf door de communicatie tussen financiële instellingen, belanghebbenden en klanten te verbeteren.
Upskill Yourself om te gedijen in de moderne financiële sector
Financiële instellingen blijven middelen uitdelen om de nieuwste technische hulpmiddelen en diensten te verkrijgen om de concurrentie voor te blijven. Daarom moeten werknemers en potentiële werkzoekenden up-to-date blijven met de vereiste technische vaardigheden om hun kansen op succes in de financiële sector te vergroten.
