Gegevensredundantie is als een tweesnijdend zwaard. Enerzijds kan het uw toepassing verbeteren; aan de andere kant kan het het vervormen. Dit geeft aanleiding tot bezorgdheid over het implementeren van gegevensredundantie in databasebeheer.
Als u gegevensredundantie begrijpt, kunt u de voordelen ervan maximaliseren en de risico's voor een gezond databasebeheer beperken. Daarom moet u de voor- en nadelen van gegevensredundantie overwegen.
Wat is gegevensredundantie?
Gegevensredundantie is het proces waarbij uw gegevens op meer dan één plaats worden opgeslagen. U kunt de datasets opslaan in dezelfde database of in verschillende systemen.
Als u meerdere datasets bijhoudt, nemen uw gegevens meer ruimte in beslag. Als u ze niet goed rangschikt, kunnen ze uw apparaat vervuilen. Er zijn twee soorten gegevensredundantie: onbedoeld en opzettelijk.
Onbedoelde gegevensredundantie is het proces van het per ongeluk dupliceren van gegevenssets in uw systeem. Dit kan het gevolg zijn van menselijke fouten of technische problemen. Onbedoelde gegevensredundantie stelt uw netwerk bloot aan cyberdreigingen en -aanvallen omdat u zich niet bewust bent van de gedupliceerde gegevenssets.
Opzettelijke gegevensredundantie verwijst naar het proces van het opzettelijk dupliceren van gegevens binnen uw systeem om uw activiteiten te verbeteren. In plaats van te vertrouwen op één dataset, heb je meer opties tot je beschikking.
Stelt u zich eens voor dat u uw autosleutel niet kunt vinden wanneer u deze nodig heeft. Het hebben van een reservesleutel bespaart u de moeite om er eindeloos naar te zoeken en mogelijk uw verloving te missen. Dit is een typisch voorbeeld van opzettelijke gegevensredundantie. U hebt een andere set met dezelfde gegevens om mee te werken als het origineel niet beschikbaar is.
Is gegevensredundantie hetzelfde als gegevensback-up?
Er is een neiging om gegevensredundantie te verwarren met gegevensback-up: de concepten zijn vergelijkbaar, maar ze zijn niet hetzelfde.
Wanneer de nadruk ligt op gegevensverlies, denk je aan gegevensback-up, niet aan gegevensredundantie. Gegevensback-up is het proces van het maken van een extra kopie van uw gegevens om elke vorm van verlies te voorkomen, of het nu gaat om diefstal, inbreuk, schade, enz. Bij gegevensredundantie ligt de focus op het hebben van een andere kopie van de gegevens om de workflow in beweging te houden voor het geval een kopie niet reageert.
Dataredundantie biedt u een real-time oplossing voor datastoringen. U hebt eenvoudig toegang tot de andere kopie van uw gegevens zonder downtime. Gegevensback-up werkt daarentegen niet in realtime. Als u uw gegevens kwijtraakt, kunt u downtime ervaren voordat de opgeslagen kopie in het spel komt.
4 Voordelen van gegevensredundantie
Gegevensredundantie is nuttig bij databasebeheer. Als netwerkeigenaar of -operator kunt u profiteren van de volgende voordelen in uw bedrijfsvoering.
1. Hogere efficiëntie
U werkt beter wanneer u eenvoudig toegang heeft tot bestanden en gegevens in uw systeem. Een dergelijke snelle toegang is tijdbesparend. U krijgt dingen sneller gedaan zonder tijd te verspillen aan het zoeken naar informatie.
Aangezien gegevensredundantie u meer dan één gegevensbron geeft, hebt u toegang tot de gegevens die u nodig hebt op de dichtstbijzijnde en handigste locatie. Snelle toegang helpt u meer werk in korte tijd te doen. Als u bovendien informatie moet verstrekken aan andere mensen in de workflow, laat u ze niet lang wachten.
2. Dataveiligheid
Het verliezen van uw gegevens door een cyberaanval kan schadelijk zijn. Gegevensredundantie helpt daarbij beveilig uw database door u meer dan één stuk van een enkele dataset te geven. In het geval van bijvoorbeeld een cyberaanval waarbij je gegevens worden gestolen, heb je dezelfde dataset nog steeds op een andere locatie. Hiermee bent u verlost van de gevolgen van gegevensverlies.
3. Data kwaliteit
Het handhaven van een hoge datakwaliteit is noodzakelijk gegevensintegriteit te waarborgen. Met dataredundantie beschikt u over een raamwerk om te controleren op discrepanties tussen uw datasets en deze onmiddellijk met elkaar in overeenstemming te brengen. Dergelijke mazen in de wet kunnen onopgemerkt blijven zonder meerdere datasets, omdat er geen basis voor vergelijking zou zijn.
Gegevensredundantie helpt u ook om uw database sneller bij te werken, omdat u eenvoudig toegang hebt tot de informatie die u nodig hebt op meerdere locaties.
4. Continuïteit van de workflow
Het ervaren van downtime als gevolg van datastoringen, diefstal of een andere uitdaging kan een negatieve invloed hebben op uw systeem. Het hebben van een andere dataset betekent dat u niet kunt stranden als er iets gebeurt met de set die u gebruikt. U hebt toegang tot dezelfde informatie en kunt uw werk voortzetten zonder noemenswaardige vertraging of belemmering.
4 Nadelen van gegevensredundantie
Gegevensredundantie kan een aantal nadelen veroorzaken in uw bedrijfsvoering. Voor de zekerheid moet u zich bewust zijn van de tegenslagen voor een beter databasebeheer.
1. Grotere opslag
Het dupliceren van gegevenssets vereist meer opslagruimte om ze in te bewaren. U hebt een grote opslagoptie nodig om uw toenemende datasets te beheren.
Onvoldoende opslag voor uw talrijke gegevenssets zal de snelheid van uw systeem vertragen, wat leidt tot een langere verwerkingstijd.
2. Complex beheer
Het effectief beheren van uw datasets vereist toewijding en aandacht voor detail. U moet ervoor zorgen dat alle variabelen in goede staat verkeren. Door gegevensredundantie hebt u meer gegevenssets om aan te voldoen. De vele bewegende stukken kunnen complex zijn, waardoor er ruimte ontstaat voor fouten en vergissingen.
3. Hoge kosten
Als het gaat om gegevensbeheer, is cloudopslag beter dan opslag op locatie vanwege de beveiliging, flexibiliteit en toegankelijkheid.
Zoals eerder vermeld, creëert gegevensredundantie een behoefte aan meer opslagruimte. Dit betekent dat u meer uitgeeft aan opslag, en cloudopslagdiensten kom niet goedkoop. Als u met een krap budget werkt, kan de extra opslagruimte een financiële last zijn.
4. Data corruptie
Gegevenscorruptie is een ernstige zorg wanneer u met gegevens te maken heeft. Hoe meer uw datasets, hoe groter de kans op corruptie.
Het dupliceren van uw gegevens betekent dat u goed op al uw datasets moet letten om besmetting te voorkomen. Helaas kunt u mogelijk niet altijd bevestigen dat alle gegevenssets in goede staat verkeren en uiteindelijk in uw nadeel corrupte gegevens gebruiken. De kans dat dat gebeurt is groot, vooral als u samenwerkt met andere mensen die toegang hebben tot uw systeem.
Redundantie van mastergegevens om uw gegevens veilig te houden
Hoewel gegevensredundantie nuttig is, hoeft u niet per se elk stuk gegevens in uw systeem te repliceren - dat is een verspilling van middelen. Zorg ervoor dat u rekening kunt houden met elke dataset die u dupliceert. Anders kunnen ze uw systeem beschadigen als gevolg van wijzigingen in hun oorspronkelijke omstandigheden.
Controleer uw systeem regelmatig om te controleren op onbedoelde gegevensredundantie. Uw systeem presteert bijvoorbeeld mogelijk ondermaats vanwege een teveel aan datasets waarvan u zich niet bewust bent.