Kunstmatige intelligentie, machine learning en datawetenschap zijn enkele van de meest populaire technische gebieden van dit moment. Als je een professional wordt in een van deze vakgebieden, kan dit je ticket zijn om te werken aan enkele van de grootste innovaties die de wereld de komende decennia van energie zullen voorzien. Natuurlijk moet u op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in de branche om voorop te blijven lopen.
Dat is waar podcasts binnenkomen. De beste datawetenschap, machine learning en AI-podcasts kunnen je veel leren over deze onderwerpen en gebieden waarop je ze kunt toepassen.
De MLOps Live-podcast is een tweewekelijkse Q&A-show die wordt georganiseerd door professionals op het gebied van machine learning. Zoals de naam al aangeeft, richt het zich op het helpen van luisteraars om meer te weten te komen over machine learning-operaties, MLOps.
De podcast bestaat uit inzichtelijke gesprekken tussen hosts en gasten over MLOps-onderwerpen. Gasten op de show zijn onder andere Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak en Federico Bianchi.
Elke showaflevering duurt 45 tot 60 minuten en concentreert zich op specifieke onderwerpen zoals het beheren van computervisieprojecten met behulp van AI en de koppelingen tussen data-engineering en neuraal zoeken.
De TWIML AI Podcast bestaat al jaren en wordt gehost door Sam Charrington, een invloedrijke analist en opinieleider in de technologie-industrie. Het richt zich voornamelijk op tech-, business- en IT-leiders, AI/ML-onderzoekers, data-engineers en andere dataprofessionals.
Elke week zit Sam met enkele van de meest briljante personen op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie om innovaties en ideeën in verschillende technologieën te bespreken. Deze omvatten datawetenschap en -analyse, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking (NLP) en diep leren.
Afleveringen duren doorgaans 30 minuten tot een uur, afhankelijk van de gespreksonderwerpen. De podcast is beschikbaar op alle grote platforms, waaronder Apple Podcasts, Google Podcasts en Spotify, dus het is gemakkelijk te vinden.
De Data Skeptic-podcast behandelt kunstmatige intelligentie, k-means clustering-algoritmen, tijdreeksgegevens en andere nauw verwante onderwerpen op het gebied van datawetenschap, AI en ML. Het bestaat al sinds 2014 en heeft in die tijd honderden interviews gegeven en wordt algemeen beschouwd als een autoriteit op de bovengenoemde gebieden.
De podcast draait in seizoenen, elk gebaseerd op een centraal thema. Als zodanig bevat het inzichtelijk onderzoek en meningen van professionals uit de industrie en andere gasten. Als je meer wilt weten over algoritmisch ontwerp, cloudinfrastructuur, belangrijke feiten over AI en end-to-end machine learning, dan is dit een podcast die je moet bekijken.
De Data Crunch-podcast is een product van Data Crunch, een adviesbureau voor bedrijfsanalyse dat is opgericht door Curtis Seare en Ryan Nokes. Het bevat gesprekken met experts op het gebied van datawetenschap, onderzoekers en ondernemers, die deze mogelijk maken ervaren individuen om hun professionele ervaringen, successen en mislukkingen in het veld mee te delen luisteraars.
Populaire onderwerpen waarover je via deze podcast meer te weten kunt komen, zijn onder meer de rol van AI in de bouw en datastrategie in het onderwijs. U vindt er ook waardevolle informatie over AI-toepassingen in sectoren als financiën en geneeskunde.
Lukas Biewald richtte deze tweewekelijkse podcast op, waarin hij ML-leiders interviewt van verschillende van 's werelds meest visionaire bedrijven en onderzoeksinstellingen. Zijn gastenlijst bevat persoonlijkheden als Drago Anguelov, Mircea Neagovici en Will Falcon.
Een populaire aflevering is de sitdown met Jeremy Howard, waar Lukas en Jeremy de toekomst van machine learning en de real-world toepassingen bespreken. Afleveringen kunnen tussen de 45 minuten en anderhalf uur duren. Bovendien kunnen luisteraars naar de podcast luisteren op de Weights and Biases-website en platforms zoals Apple Podcasts en SoundCloud.
Changelog Media is het bedrijf achter deze geweldige podcast. De naam is een weggeefactie voor de inhoud van de show, waaronder boeiende gesprekken over MLOps, AIOps (kunstmatige intelligentieoperaties) en neurale netwerken. Afleveringen variëren van 30 minuten tot een uur en je kunt luisteren op alle grote podcastplatforms.
De podcast bevat experts uit de industrie, techprofessionals, data science-enthousiastelingen, studenten en zakelijke persoonlijkheden, die verschillende ideeën en innovaties in AI en ML bespreken. Het idee is natuurlijk om leren te bevorderen, en de show doet dat met zelfvertrouwen. Luisteraars worden getrakteerd op een productief discours over de praktische toepassingen van deze technologieën.
Eye On AI is een andere tweewekelijkse podcast over machine learning en kunstmatige intelligentie. Craig Smith, een ervaren correspondent van de New York Times, is gastheer. Afleveringen bevatten gesprekken met computerwetenschappers, AI-ontwikkelaars, oprichters van startups en universiteitsprofessoren, waaronder iemand die aan het hoofd staat van het team achter 's werelds grootste AI-systeem.
Deze besprekingen omvatten bibliotheken voor machinaal leren, privacy van klantgegevens, automatische codegeneratie en ontwikkeling van het IoT (Internet of Things). U kunt ook informatie vinden over de nieuwste ideeën voor het bouwen van no-code platforms, het ontwikkelen van convolutionele neurale netwerken en het toepassen van ML-taalmodellen.
Als u diepgaande inzichten wilt krijgen in de sociale, economische en ethische implicaties van real-world AI-toepassingen, is Voices in AI de podcast waar u naar moet luisteren. Byron Reese, CEO van GigaOm, host het en werkt samen met enkele van de leidende geesten op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Elke podcastaflevering duurt een uur en bevat één gast. Enkele van 's werelds meest bekende wetenschappers, ingenieurs, onderzoekers en anderen hebben de show vereerd, waaronder Nobelprijswinnaar Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy en Didem Un Ates. Elke gast en Byron bespreken belangrijke kwesties rond AI-toepassingen, waaronder bewapende AI, inkomensongelijkheid en werkloosheid, robots en mensachtige AI-machines.
Machine learning-ingenieur worden is makkelijker gezegd dan gedaan. Als je er echter van overtuigd bent dat dit de juiste carrière is, is het een slimme zet om je te abonneren op de Adventures in Machine Learning-podcast.
Gastheren Ben Wilson en Michael Berk praten over verschillende onderwerpen, waaronder het doen van onderzoekspieken, het testen van ML-codes en het toepassen van tijdreeksmodellen in machine learning. Bovendien hoor je discussies met opmerkelijke marktleiders zoals Vidhi Chugh en Jesse Langford.
De podcast is gratis te beluisteren; overal waar je naar je favoriete podcasts luistert, vind je afleveringen. U kunt het ook toevoegen via een RSS-feed.
Leer meer over AI, ML en datawetenschap van de beste podcasts
Luisteren en leren zijn essentieel om te groeien als AI-, ML- of datawetenschapsprofessional. Luister naar inzichten van marktleiders en hoogvliegende professionals. Begrijp de huidige status van AI- en ML-applicaties en kijk waar ze naartoe gaan.
Natuurlijk is het opwindend om te leren over innovaties in deze sectoren, en het is van onschatbare waarde om het werk te volgen van personen die zoveel hebben bereikt in uw vakgebied. De informatie in deze podcasts kan je op weg helpen om veel meer te bereiken dan je ooit had gedacht.
