Recente innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben de populariteit van Python enorm vergroot. Mensen staan versteld van wat AI kan doen, en de productiviteitsvoordelen die machinaal leren de technische wereld oplevert.
Python-programmering is een drijvende kracht achter veel wereldwijde industrieën, waaronder datawetenschap, webontwikkeling, financiën en beveiliging. Het wordt stilaan een gewilde technische vaardigheid.
Er zijn veel bronnen online beschikbaar om Python-programmering te leren. Maar niet alle zijn praktisch. Deze GitHub-repository's bevatten allemaal praktische tutorials om je vaardigheden te verbeteren.
Deze repository bevat programmeerhandleidingen voor verschillende talen, waaronder Python. Het heeft bijdragen van meer dan 100 ervaren softwareontwikkelaars. Als leerling oefen je met tutorials en leer je hoe je vanaf nul applicaties kunt bouwen.
De tutorials bevatten verschillende projecten waarmee een leerling op Python gebaseerde vaardigheden kan oefenen. Deze omvatten machine learning, web schrapen en het bouwen van bots en webapplicaties. Je gaat aan de slag met real-world projecten en doet veelgevraagde vaardigheden op.
De tutorials gebruiken een combinatie van programmeertalen om de projecten te maken. Je gaat dus naast Python aan de slag met andere talen en technologieën. Dus terwijl je Python leert, maak je kennis met andere talen en gemeenschappen.
Deze repository is de go-to-place voor Python-algoritmen. Beheersing essentiële algoritmen is een vaardigheid die elke programmeur zou moeten hebben. Het bevat veel algoritmen die in Python zijn geïmplementeerd. De repo is een open-sourcegemeenschap van programmeurs die nieuwe projecten bouwen. Ze helpen elkaar met ideeën en het oplossen van problemen. Hun belangrijkste doel is om samen te werken om nuttige algoritmen te documenteren en te modelleren met behulp van code.
Als je lid wordt van de community, oefen je en draag je bij aan bestaande projecten. Ze hebben sociale media-accounts waar ontwikkelaars communiceren, debuggen en projecten bespreken.
De community houdt je op de hoogte van het laatste Python-programmeernieuws en richtlijnen. Ze hebben ook repositories en communities van andere moderne programmeertalen.
Een doorgewinterde Python-programmeur genaamd Asabeneh Yetayeh heeft deze repository gemaakt. Het is een van de vele repositories die hij heeft gemaakt voor moderne programmeertalen.
30 dagen programmeren in Python is een uitdaging voor beginners om Python in 30 dagen te leren. Het is een stapsgewijze handleiding met dagelijkse uitdagingen. Als leerling heb je aan het einde van elke les aantekeningen en oefeningen om je kennis te testen. De oefeningen hebben categorieën 1-3 om uw begrip van de concepten van de dag te testen.
Om een certificaat te verdienen, moet u actief deelnemen aan de 30DaysOfPython-uitdaging. Er is een telegramgroep voor iedereen die geïnteresseerd is in de 30-dagen sprint. Als je de challenge voltooit, verdien je een certificaat. Je hebt ook de keuze om de cursus in je eigen tempo te leren en er langer over te doen dan de 30 dagen challenge.
Als leerling kun je problemen aan de orde stellen en bijdragen aan de repo. De cursus heeft een sterbeoordeling van 18.000 sterren van GitHub, dus het zou de moeite waard zijn om het te bekijken.
Dit is een praktische machine learning-cursus van Siraj Vajal. Het is een uitdaging van 100 dagen voor machinaal leren liefhebbers. Siraj verdeelt de cursus in notities en dagelijkse activiteiten. Dit schema stelt u geleidelijk bloot aan machine learning-concepten.
Je begint met inleidende handleidingen over onderwerpen als de installatie van de benodigde Python-tools en -software. Later ga je verder met complexere concepten zoals beslisbomen en logistische regressie. De gids bevat de benodigde datasets en code die u tijdens het oefenen kunt gebruiken.
Machine learning is een complex onderwerp dat u misschien ontmoedigend vindt. Deze cursus leert je de basis in een tempo dat langzaam genoeg is om beheersbaar te blijven.
Dit is een Python-speeltuin gemaakt door Oleksii Trekhleb en andere bijdragers. Het biedt een interactieve interface waarmee u code kunt wijzigen en toevoegen om te zien hoe het werkt.
De repository moedigt je aan om Python-programmering te oefenen met behulp van de volgende stappen:
- Kies een onderwerp dat u wilt leren of samenvatten.
- Lees de instructies die zijn gekoppeld aan de docstrings in de scripts.
- Bekijk voorbeelden van code en beweringen om de verwachte uitvoer te zien.
- Verander beweringen, voeg de code toe en voer deze uit om te oefenen.
- Voer tests uit om te zien of het correct werkt.
U kunt uw code controleren aan de hand van de meegeleverde Python-codestijlgidsen. Dit helpt om de syntaxis en uitdrukkingen van Python te leren door te oefenen. Het verbetert ook de kwaliteit van uw code. Je kunt de repo gebruiken als spiekbriefje om uitspraken en Python-constructies samen te vatten.
Deze cursus van David Beazily behandelt de basisaspecten van programmeren in Python. Het legt de nadruk op het schrijven van scripts, gegevensmanipulatie en organisatie van programma's. De cursus is niet voor absolute beginners in programmeren. Het richt zich op ontwikkelaars met ervaring in andere programmeertalen dan Python.
Deze cursus maakt deel uit van de door een instructeur geleide cursussen van David. Hij gebruikt dezelfde cursus in Python voor bedrijfstrainingen en professionele ontwikkeling. Als leerling leer en oefen je op real-world projecten.
De cursus helpt je om complexe Python-programma's beter te begrijpen en er beter mee om te gaan. Je leert kwaliteit schrijven en code van andere ontwikkelaars aanpassen of lezen. Het omvat 25-35 uur intensief werk, inclusief praktische codeeroefeningen. Maar je hebt ook de mogelijkheid om in je eigen tempo te leren.
Jeffery Hu heeft deze repository gemaakt voor Python-uitdagingen. De repo bevat meer dan 100 Python-oefeningen voor gebruikers om hun programmeervaardigheden te testen. De oefeningen omvatten spannende projecten zoals het maken van games, vertaalprogramma's en het manipuleren van functies.
De repository bevat begeleidende notities die vereisten en verwachtingen toelichten. U kunt met deze voorbeelden oefenen met behulp van de online IDE die in een browser wordt uitgevoerd. Jeffrey heeft de IDE opgezet voor beginners die worstelen met het opzetten van een lokale omgeving. Het helpt je de taal te leren door het te oefenen terwijl je leest.
Waarom Python leren?
Veel ontwikkelaars beschouwen Python als een beginnersvriendelijke taal. De toegankelijke syntaxis en efficiënte taalstructuren verhogen de productiviteit. Python is veelzijdig, waardoor het nuttig is bij het creëren van real-life oplossingen. Je kunt het gebruiken in eenvoudige projecten en complexe projecten zoals AI-ontwikkeling.
Python verbetert met elke release. De nieuwste versie, Python 3.11, heeft veel verbeteringen. Er zijn onder andere nieuwe bibliotheekmodules en verbeterde tolken. Deze verbeteringen maken het schrijven van code, het debuggen en het opzetten van projecten eenvoudiger.