Terwijl het gebied van kunstmatige intelligentie in een duizelingwekkend tempo blijft evolueren, staat een nieuwe mededinger klaar om het speelveld te betreden. TruthGPT, een AI-chatbot voorgesteld door tech-miljardair Elon Musk, zorgt voor veel ophef online.
Maar wat is TruthGPT? Waarom wil Elon Musk het creëren? En hoe zal het verschillen van de AI-tools die we al hebben?
Wat is TruthGPT?
TruthGPT is een voorgesteld AI-model dat is gericht op het aanpakken van de problemen van bestaande modellen die onder meer ChatGPT en Bard aandrijven, met bijzondere nadruk op waarheid en veiligheid. Volgens Elon Musk zal TruthGPT een "maximale waarheidszoekende" AI zijn die de aard van de universum en het is onwaarschijnlijk dat het de mensheid zal vernietigen omdat het mensen ziet als een cruciaal onderdeel van het universum.
Maximale waarheidszoekende AI? De aard van het universum begrijpen?
Het zal je vergeven zijn als de beschrijving van Musk je geen duidelijk beeld geeft van wat hij precies probeert op te bouwen. Je krijgt echter een beter idee van waar hij het over heeft door te kijken waarom hij het in de eerste plaats probeert te bouwen.
Waarom bouwt Elon Musk TruthGPT?
In een interview met Fox nieuws, uitte Elon Musk zijn zorgen over hoe grote AI-bedrijven vooringenomenheid en desinformatie kunnen bestendigen via AI-chatbots - een opkomend hulpmiddel waar mensen steeds meer van afhankelijk zijn voor informatie. Elon Musk gaf ook commentaar op de dreiging die AI vormt voor de mensheid, en benadrukte de mogelijkheid van een AI-apocalyps, een scenario waarin AI-systemen de controle over ons dagelijks leven zouden kunnen overnemen.
Door bedrijven als OpenAI en Google uit te kiezen, die volgens hem niet genoeg doen op het gebied van AI-veiligheid en bescherming tegen desinformatie, stelde Elon Musk een derde kracht voor: TruthGPT. De CEO van SpaceX en Tesla wil TruthGPT creëren als tegenwicht voor Google's Bard en OpenAI's ChatGPT. Het idee is om een AI-model te maken dat zoveel mogelijk probeert waarheidsgetrouw te zijn in de informatie die het verstrekt.
Elon Musk, die onlangs een open brief schreef waarin hij opriep tot een moratorium op de ontwikkeling van krachtige AI modellen (met name die krachtiger dan GPT-4), is van mening dat AI te snel gaat. Hij is van mening dat we onze benadering van AI-veiligheid moeten vertragen en opnieuw moeten evalueren voordat AI "de controle overneemt". TruthGPT is een groot taalmodel (LLM) dat belooft deze twee kernproblemen aan te pakken met de huidige AI systemen.
Hoe zou TruthGPT eruit zien?
De eerste hint naar hoe TruthGPT eruit zou zien, zit in de naam. Gezien het "GPT"-aanhangsel, zal TruthGPT waarschijnlijk een vergelijkbare architectuur hebben als ChatGPT. Vergeet niet dat Elon Musk heeft geholpen bij het samenstellen van OpenAI en het team dat het GPT-model van ChatGPT heeft gebouwd.
Aangezien de architectuur van GPT zowel een technisch als commercieel succes is gebleken, zal het volgen van een andere weg waarschijnlijk te tijdrovend en te kostbaar zijn. Tijd is één ding dat Elon Musk niet heeft als hij zo snel mogelijk iets wil bouwen dat echt het hoofd kan bieden aan de allernieuwste AI. Laat u dus niet te veel hypes maken: TruthGPT verschilt misschien niet zo radicaal van de AI-tools die we al hebben.
De nauwkeurigheid, of in het jargon van Elon Musk, 'waarachtigheid', van een AI-model hangt sterk af van de trainingsgegevens en het trainingsalgoritme. We weten niet precies hoe de trainingsgegevens van TruthGPT worden verkregen, maar om de beste kans te krijgen om een LLM op te bouwen, is dat zo "waarachtig" mogelijk, zou Elon Musk's TruthGPT prioriteit moeten geven aan gegevens van "waarheidsgetrouwe bronnen". Maar dat is precies de probleem. Waarheid is een zeer subjectief begrip. Wat voor mij waar is, is misschien niet waar voor jou.
Dus, is dit idee van een maximale waarheidszoekende AI zelfs praktisch?
Waarom Building TruthGPT een enorme uitdaging is
Als je eenmaal begrijpen hoe grote taalmodellen zoals GPT werken, wordt het duidelijk dat het onpraktisch is om altijd correct te zijn. Meestal getraind op een grote dataset van internetgegevens, zal veel ervan, voorspelbaar, valse informatie zijn, en LLM's hebben geen inerte manier om feiten van fictie te onderscheiden.
De beste tussenkomst komt meestal van menselijke trainers die het taalmodel proberen te leren wat goed gedrag is en wat slecht. Maar menselijke trainers zijn bevooroordeeld. Bias wordt doorgegeven aan de AI-modellen, het hele doel van een "maximale waarheidszoekende AI" verslaan. Let op, we hebben het niet over regelrechte vooroordelen of vooroordelen tegen een volk of anderszins. Het zijn de meer subtiele vooroordelen over hoe je taal, situaties, uitdagingen, enzovoort interpreteert, die in het proces lekken. Mensen zijn tenslotte mensen.
Nauwkeurigheid kan natuurlijk ook aan de kant van het algoritme worden aangepakt. Ongeacht het algoritme vormt taalambiguïteit echter nog steeds een groot probleem voor de nauwkeurigheid van AI-modellen. Zelfs mensen hebben vaak moeite om de betekenis van een zin of zin correct te interpreteren, wat leidt tot verkeerde informatie. Voor AI-modellen kan ambiguïteit leiden tot verkeerde interpretaties die resulteren in onnauwkeurigheden.
Voor Musk lijkt TruthGPT een kans voor hem om een AI-model te maken dat hij geschikt acht om de waarheid te leveren. Hoe dat tot stand zou komen zonder zijn eigen vooroordelen te introduceren, is een andere vraag die ons volledig en effectief terugleidt naar het begin van het gesprek. Hoe zijn de meningen van Musk over wat bevooroordeeld is of niet anders dan degenen die ChatGPT hebben getraind en geleid?
Is TruthGPT een spannende mogelijkheid?
De plannen van Elon Musk voor TruthGPT lijken nobel en lovenswaardig. Het bouwen van een AI-model met een verwaarloosbare incidentie van onnauwkeurigheden is echter een zware taak.
Hoewel we zouden verwachten dat een tech-miljardair die de raketwetenschap heeft gedemystificeerd, in staat is om iets van deze aard voor elkaar te krijgen, zijn sommige dingen gemakkelijker gezegd dan gedaan.
