Is generatieve AI niet hetzelfde als kunstmatige algemene intelligentie? Wat is het verschil tussen de twee?
Sinds de doorbraak van AI eind 2022 in de schijnwerpers, duiken er bijna elke week duizenden AI-modellen op. Het kan duizelingwekkend zijn om bij te houden wat wat doet.
Als u bekend bent met de basisprincipes van AI, weet u misschien al van generatieve kunstmatige intelligentie (GAI). Omgekeerd bent u misschien niet zo bekend met een ander type AI dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) wordt genoemd.
Hoewel ze vergelijkbaar klinken, zijn ze niet helemaal hetzelfde. En nee, het is niet alleen omdat hun acroniemletters worden verwisseld. Dus, wat is het verschil tussen de twee?
Wat is kunstmatige algemene intelligentie?
Stel je een AI voor die kan denken, redeneren, waarnemen, afleiden - alles wat mensen kunnen doen. Dat, en meer, is wat kunstmatige algemene intelligentie zou moeten zijn. Hoewel theoretisch, kan kunstmatige algemene intelligentie (AGI) elke intellectuele taak uitvoeren, net als een mens, maar met minder of geen fouten.
Het verschilt van kunstmatige smalle intelligentie (ANI), die zeer bedreven is in een bepaald gebied of takenpakket. Narrow Intelligence is ontworpen om uit te blinken in slechts één of zeer weinig specifieke taken, zoals een emeritus hoogleraar in een zeer nichediscipline.
AGI wordt voorgesteld als een AI die kan voelen, beslissingen kan nemen op basis van zijn gevoelens, problemen kan oplossen, talen kan leren, verwerken en andere cognitieve vaardigheden kan uitvoeren. Zonder voorafgaande invoer van gegevens zou AGI met iets zinvols moeten komen, ongeacht de betrokken variabelen.
Sciencefiction AI komt nauwelijks in de buurt, dus AGI is nog steeds slechts een theorie. Hoewel sommige AI-modellen in de maak komen in de buurt van de beschrijving van AGI, leunt het nog steeds sterk op aangeleverde gegevens en moet het nog een onafhankelijke redenering vormen. Hoewel ze uitblinken in het oplossen van problemen, het verwerken van natuurlijke taal en dergelijke, is er nog een lange weg te gaan voordat we ze volwaardige AGI's kunnen noemen.
Zo werkt Google DeepMind dag en nacht aan de ontwikkeling van AGI-modellen die vergelijkbaar kunnen zijn met menselijke intelligentie, met het vermogen om te leren en te redeneren net als mensen. Om meer te weten, bekijk de verbazingwekkende dingen die de bestaande bots van Google DeepMind kunnen doen.
Dus wat zijn de mogelijke toepassingen van kunstmatige algemene intelligentie? Welnu, het belooft belang te vinden op elk denkbaar gebied. AGI en biotechnologie kunnen bijvoorbeeld hoogwaardige gezondheidszorg bieden tegen een fractie van de kosten. Het kan behandelplannen personaliseren en de diagnose versnellen met minimale fouten.
Het kan deze en nog veel meer doen op gebieden als robotica en automatisering, onderzoek, onderwijs, landbouw, ruimteverkenning, enz.
Wat is generatieve kunstmatige intelligentie?
Zoals eerder vermeld, vallen de meeste AI-modellen die op het moment van schrijven bestaan in deze categorie.
Generatieve kunstmatige intelligentie (GAI) omvat elke AI die, zoals de naam al aangeeft, nieuw materiaal genereert, of het nu gaat om audio, afbeeldingen of tekst, uit eerder toegerekende gegevens. Met andere woorden, elke AI die u heeft om prompts te geven om inhoud te genereren of te reageren op verzoeken door toegang te krijgen tot opgeslagen informatie, kan worden geclassificeerd als een GAI.
Bijvoorbeeld de gebruikelijke tekst-naar-spraak en beeld-naar-beeld vertalers en meer recente ontwikkelingen zoals DALL-E (Wat is DALL-E?), MuseNet, Style-based Generative Adversarial Networks (StyleGAN), Jukebox en Generative Pre-trained Transformers (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4) vallen onder Generative AI.
Generatieve AI maakt gebruik van deep learning-technieken om inhoud zo dicht mogelijk bij de aanwijzingen te genereren. Ze gebruiken de prompts als constructiemateriaal om de inhoud te bouwen die u wilt produceren. Hier zijn een paar voorbeelden van wat ChatGPT voor u kan doen als je er meer over wilt weten.
Hoe zijn kunstmatige algemene intelligentie en generatieve kunstmatige intelligentie vergelijkbaar?
Hoewel ze verschillend zijn in hun manier van werken en expertise, hebben AGI en generatieve AI verschillende dingen gemeen.
1. Aan het leren
AGI en GAI zijn machine learning-modellen die leren via gesuperviseerde, semi-gesuperviseerde en niet-gesuperviseerde algoritmen met behulp van diepe neurale netwerken. Dit is voor hen om gegevens te kunnen analyseren en verwerken om inhoud te genereren in overeenstemming met de context van de prompt.
Net als mensen kunnen AGI-modellen leren van verschillende gegevens en ervaringen. Tegelijkertijd wordt GAI getraind op bestaande grote datapools om de onderliggende patronen en relaties tussen data te begrijpen om zo nieuwe, betekenisvolle en relevante data te genereren.
2. Bereik van toepassingen
Zowel AGI als GAI kunnen voor een breed scala aan doeleinden worden gebruikt, inclusief maar niet beperkt tot tekst-, beeld- en video-inhoud.
Generatieve AI kan worden ontwikkeld om op beperkte gebieden verschillende doelen te dienen. Aan de andere kant is kunstmatige algemene intelligentie van nature toepasbaar op elk gebied van het leven, omdat het zelfstandig kan redeneren en taken kan uitvoeren.
3. Katalysatoren voor verandering
Het doel van technologische vooruitgang is om verandering en groei te bevorderen. AGI en GAI zijn onmisbaar bij het versnellen van de broodnodige veranderingen en innovaties die de wereld hard nodig heeft.
Met de introductie van bruikbare GAI en AGI is de mensheid verzekerd van een snelle vooruitgang, waardoor de menselijke arbeidstijd exponentieel wordt verkort.
4. Bron van ethisch dilemma
Hoewel het een goed idee lijkt om extra hulp van AI te krijgen, ontstaan er verschillende zorgen wanneer er een duidelijke grens moet zijn van wat ethisch juist is voor AI om toezicht op te houden.
Met generatieve AI zijn die er geweest zorgen over auteursrechtregels rond AI-kunst en zelfs vragen of AI-kunst echte kunst is. AGI zou, als het genoeg tijd krijgt, de mensheid als zinloos kunnen beschouwen en zich inzetten voor de uitroeiing van de mensheid - een scifi-horror die realiteit wordt.
Regelgeving op het gebied van AI is een uitdaging geweest, aangezien dit onbekend terrein is voor de mensheid.
Hoe verschilt kunstmatige algemene intelligentie van generatieve kunstmatige intelligentie?
Het belangrijkste verschil tussen beide is dat AGI nog moet worden ontwikkeld, terwijl GAI bestaat en al in gebruik is. Andere verschillen liggen in het volgende:
1. Wijzen van werking
Afgezien van het feit dat AGI nog steeds op het verlanglijstje van computerwetenschappers staat, zijn hun werkwijzen duidelijk verschillend.
Kunstmatige algemene intelligentie is niet beperkt tot een specifieke taak of domein en voert taken uit zonder specifieke programmering. Aan de andere kant richt generatieve AI zich op het genereren van nieuwe content binnen een niche op basis van bestaande patronen en data.
2. Aanpassingsvermogen
AGI kan leren en zich aanpassen aan nieuwe situaties, terwijl generatieve AI wordt beperkt door de invoergegevens en het specifieke domein waarin het opereert.
Een AGI die toezicht houdt op de verkoop en financiën van een organisatie, kan zich aanpassen in het geval van een plotselinge verandering zoals een pandemie. Het AGI-model zal in staat zijn om intelligente conclusies te trekken uit beschikbare gegevens en de activiteiten van de organisatie opnieuw te configureren om tegemoet te komen aan de nieuwe ontwikkeling.
Dit is iets wat generatieve AI alleen niet kan.
3. Cognitie
Kunstmatige algemene intelligentie is waarschijnlijk nogal menselijk in zijn probleemoplossende benadering. Dit in tegenstelling tot generatieve AI, die werkt op vooraf getrainde input-out-reeksen. Een generatieve AI kan alleen doen waarvoor hij is geprogrammeerd, niet meer en niet minder. Een AGI daarentegen zal leren, redeneren, vergelijken en afleiden.
Simpel gezegd, een AGI kan denken als een mens en misschien zelfs beter.
4. Leren aanpak
Generatieve AI leert vaak door training zonder toezicht via uitgebreide gegevensbronnen, waardoor het leert hoe nieuwe inhoud kan worden gemaakt van eerder bestaande inhoud.
AGI zal een combinatie gebruiken van zowel begeleid als niet-gesuperviseerd leren en versterkend leren. Dit zorgt ervoor dat het intelligente keuzes kan maken in het licht van de enorme middelen waarover het beschikt.
GAI, AGI en meer
Het valt niet te ontkennen dat kunstmatige algemene intelligentie het spul is van dromen die snel werkelijkheid worden. We zijn nog maar net aan het wennen aan generatieve kunstmatige intelligentie, maar we moeten er niet te comfortabel van worden.
Kunstmatige algemene intelligentie zal binnenkort meer zijn dan alleen een theorie, maar een uitgewerkte actieve vorm van intelligentie, die hopelijk met en voor ons werkt.