6 manieren waarop AI wordt gebruikt om werken op afstand en hybride werken te stroomlijnen

De opkomst van modellen voor werken op afstand en hybride werken heeft geleid tot een ingrijpende verandering in de manier waarop we werken. Maar het is niet de enige verstorende kracht in het blok. De exponentiële toename van het gebruik van AI heeft de manier veranderd waarop we omgaan met technologie.

Tools zoals ChatGPT, Bing Chat en Google Bard zijn het publieke gezicht van AI. Maar achter de schermen wordt AI geïntegreerd in veel dagelijkse taken en processen. Laten we eens kijken hoe de twee grote recente disrupters samenwerken om werken op afstand te stroomlijnen.

1. Productiviteit verbeteren door betrokkenheidsmonitoring

Het is onwaarschijnlijk dat deze op uw lijst met favorieten terechtkomt, maar het gebruik van AI om de workflow en communicatiekanalen te bewaken, kan de productiviteit verbeteren. Afgezien van morele implicaties, zijn hier enkele manieren waarop betrokkenheidsmonitoring met behulp van AI wordt gebruikt om dit te bereiken:

• Het identificeren van inefficiënties: AI wordt gebruikt om werk- en communicatiekanalen te monitoren om mogelijke knelpunten te identificeren.
• Gepersonaliseerde aanbevelingen: AI kan gepersonaliseerde aanbevelingen doen om werknemers te helpen hun werkdag te optimaliseren en hun algehele productiviteit te verbeteren. Zo kan AI suggereren dat een werknemer pauze neemt als hij te lang zonder pauze heeft gewerkt.
• Verbeterde communicatie: U kunt evenveel tijd besteden aan het lezen van e-mails, DM's en andere communicatie als aan productief werk. AI kan de beste communicatiekanalen voor bepaalde berichten analyseren en identificeren waar communicatiekanalen knelpunten vormen.
• Optimaliseren van werkroosters: Met controversiële hints van Big Brother kan AI worden gebruikt om gegevens te analyseren over wanneer werknemers het meest productief zijn. Inclusief het voorstellen van wijzigingen in de werkdag van een werknemer op basis van hun productiviteitspatronen.

Betrokkenheidsmonitoring is misschien niet uw favoriete onderwerp, maar het wordt – goed of slecht – steeds vaker gebruikt om externe workflows te stroomlijnen.

2. virtuele helpers

Er zijn veel dingen die je kunt doen met AI-chatbots zoals ChatGPT. Maar de grote taalmodellen achter de chatbots kunnen sterk worden aangepast om zich te concentreren op specifieke taken. Dit betekent dat ze eenvoudig kunnen worden geïntegreerd in systemen voor werken op afstand als virtuele helpers.

De lijst met mogelijke functies die ze kunnen uitvoeren is vrijwel eindeloos, maar hier zijn slechts enkele van de meest voorkomende:

• Beantwoorden van veelvoorkomende vragen: Een chatbot kan eenvoudig worden geprogrammeerd met alle relevante informatie die nodig is om de meest voorkomende vragen van werknemers te beantwoorden.
• Gepersonaliseerde hulp: Het vermogen van chatbots om te leren is hier de kritische factor. Chatbots kunnen uw gewoonten en voorkeuren in de loop van de tijd leren om meer persoonlijke hulp te bieden.
• Feedback geven: Chatbots kunnen worden gebruikt als "eerstelijns"-editor om vroegtijdig feedback te geven op conceptdocumenten, presentaties en ander geschreven werk.
• Hulp inplannen: Chatbots kunnen u helpen bij het plannen van vergaderingen en afspraken, waardoor u tijd bespaart en het risico op planningsconflicten verkleint. Een chatbot kan bijvoorbeeld helpen bij het vinden van een wederzijds beschikbaar moment voor een vergadering met een collega.

Dit zijn slechts enkele van de manieren waarop chatbots externe medewerkers al kunnen helpen. Maar het is de moeite waard eraan te denken dat dit nog steeds een jonge technologie is en dat dit soort tools alleen maar krachtiger zullen worden.

3. Verbeterde beveiliging

De tijd waarin alle gegevens van een bedrijf veilig werden opgeborgen in de veiligheid van het thuisnetwerk is allang voorbij. Om op afstand van werk naar werk te kunnen werken, moeten gegevens vrij beschikbaar zijn voor werknemers met behulp van allerlei soorten apparaten en vaak via openbare netwerken.

Voor beveiligingsprofessionals is dit een nachtmerriescenario. Ze zijn niet langer in staat om al hun data in laagjes beschermende watten te wikkelen. Nu moeten ze extra nemen eindpuntbeveiligingsmaatregelen wanneer persoonlijke apparaten worden gebruikt om toegang te krijgen tot bedrijfsgegevens.

Om dit tegen te gaan, wordt AI steeds vaker geïntegreerd als een extra laag in beveiligingsstapels. Beveiliging is bijvoorbeeld een van de verrassende manieren waarop computervisie wordt gebruikt.

Een meer "traditionele" methode is het gebruik van AI om ongebruikelijke inlogpatronen of verdachte activiteiten te detecteren. Bovendien kan AI organisaties helpen te voldoen aan regelgeving zoals de AVG of HIPAA door gevoelige gegevens te identificeren en te beschermen.

4. Human Resources stroomlijnen

Het onboarden en opleiden van nieuwe medewerkers of freelancers kan een last zijn voor HR-afdelingen. Maar AI wordt steeds vaker gebruikt om veel van de processen te automatiseren die, hoewel essentieel, tijdrovend en vaak vervelend zijn.

Zo kunnen AI-gestuurde chatbots worden gebruikt om veelgestelde vragen van nieuwe medewerkers te beantwoorden, waardoor HR-personeel zich kan concentreren op complexere taken. AI kan ook worden gebruikt om de training van werknemers te volgen en toekomstige trainingen aan te passen op basis van de voortgang van werknemers.

AI kan HR-afdelingen ook helpen bij hun wervingsprocedures. Door AI aangedreven tools kunnen cv's en sollicitaties analyseren om de meest gekwalificeerde kandidaten te identificeren.

5. Analyse

Het gebruik van analyses om werkpraktijken te stroomlijnen is niets nieuws; het is bij ons sinds mensenheugenis. Hoewel toegang tot complexe analyses al tientallen jaren bestaat, tilt AI analyse naar een nieuw niveau.

Het kostte echter ongelooflijk veel middelen om te begrijpen wat er in al die gegevens stond en wat ermee kon worden gedaan. Maar nu AI kan worden gebruikt om analyses te analyseren, kunnen enorme hoeveelheden gegevens worden verwerkt. Ook het aantal metrics dat gemeten wordt is sterk toegenomen.

AI kan bijvoorbeeld gegevens van servers en zelfs computers van externe medewerkers analyseren. Met behulp van deze gegevens kan het potentiële hardwarestoringen detecteren voordat ze zich voordoen. De meeste andere toepassingen van AI die we in dit artikel hebben besproken, zijn ook sterk afhankelijk van het vermogen van AI om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en te analyseren.

6. Werkstromen automatiseren

Werken op afstand, vooral binnen teams, is sterk afhankelijk van soepele workflowprocessen. Deze moeten worden afgestemd om zowel eenvoudig als productief te zijn. Het probleem is dat deze criteria elkaar vaak uitsluiten. Workflows zijn vaak noodzakelijkerwijs complex en de productiviteit kan daaronder lijden.

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe AI kan helpen door workflows te automatiseren.

• Voer repetitieve taken uit: AI kan uw tijd vrijmaken om u te concentreren op belangrijkere taken door tijdrovende taken uit te voeren. Dit omvat voorbeelden van gegevensinvoer, documentverwerking en bestandsorganisatie.
• Creëer gepersonaliseerde workflows: AI kan worden gebruikt om gepersonaliseerde workflows voor individuele teamleden te creëren. Dit kan gebaseerd zijn op factoren zoals hun vaardigheden, voorkeuren en werkdruk. Het resultaat is een personeelsteam dat werkt aan taken die het beste bij hun sterke punten passen.
• Identificeer workflow-knelpunten: Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om patronen in workflowgegevens te analyseren en mogelijke knelpunten of gebieden te identificeren waar processen kunnen worden verbeterd.

Door workflows te stroomlijnen, kan AI een grote rol spelen bij het verhogen van de productiviteit van externe teams.

AI en werken op afstand: een soort huwelijk

De acceptatie van het gebruik van AI-tools is ronduit snel geweest. We beginnen pas te begrijpen hoe ze de samenleving ten goede zullen komen (of hinderen?). Voor externe teams zijn ze zeker al hun gewicht in goud waard, en deze afhankelijkheid van hen zal alleen maar toenemen.

Naarmate AI geavanceerder wordt, kunnen we verwachten dat het een nog grotere rol gaat spelen bij werken op afstand, meer taken automatiseert, samenwerking en communicatie verbetert en de algehele productiviteit verbetert.

Hoewel er zorgen zijn over de impact van AI op de werkgelegenheid, is het duidelijk dat AI op korte termijn de overhand heeft potentieel om grote voordelen te bieden aan teams op afstand door workflows te stroomlijnen en efficiënter en effectiever te werken praktijken. Over het algemeen lijdt het geen twijfel dat AI en werken op afstand een soort huwelijk zijn dat zal blijven evolueren en de toekomst van werk vorm zal geven.