AI zorgt voor transformatieve verbeteringen in de gezondheidszorg, maar professionals en patiënten moeten ook rekening houden met de risico's van deze technologie.
De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de gezondheidszorg. Chatbots helpen patiënten ziekten te bestuderen, opslagsystemen stroomlijnen de gegevensorganisatie en getrainde modellen versnellen de ontwikkeling van geneesmiddelen.
Maar ondanks deze verbeteringen zijn velen nog steeds sceptisch over AI. Laten we, in plaats van blindelings op geruchten te vertrouwen, de manieren bespreken waarop AI-systemen de gezondheidszorg positief en negatief beïnvloeden.
Positieve impact van AI op de gezondheidszorg
AI kent meerdere toepassingen in de zorg. Wereldwijde technologieleiders integreren machine learning in de technologieën die farmaceutische bedrijven, medische professionals en patiënten dagelijks gebruiken.
1. AI stroomlijnt werk op afstand
Met AI kunnen zorgprofessionals routinematig werk automatiseren. Ze maken meer tijd vrij voor hun patiënten door vervelende maar kritieke taken uit handen te nemen, zoals de volgende:
- Gegevensinvoer: Het handmatig invoeren van een dag aan medische dossiers, verzekeringsclaims en rekeningen duurt uren. Om het proces te versnellen, gebruiken faciliteiten AI-plug-ins. Medische typisten trainen tools zoals AI in Spreadsheets om automatisch aan te vullen en herhalende formules te genereren.
- Afspraakplanning:Inplannen van websites en apps patiënten helpen sneller afspraken te boeken. In plaats van bevestigingsberichten heen en weer te sturen, e-mailen faciliteiten aangepaste kalenders die hun beschikbaarheid tonen.
- Claimverwerking: Medische instellingen trainen AI-systemen om veelvoorkomende fouten en inconsistenties in verzekeringsclaims op te sporen. Hun personeel behandelt alleen vooraf gekwalificeerde patiënten.
Gebruik AI om veelvoorkomende medische vragen te beantwoorden. Ontwikkelaars trainen chatbots op enorme datasets met verschillende onderwerpen, van medicijnen op recept tot behandelingsopties. De onderstaande foto toont ChatGPT die anti-angstmedicatie uitlegt.
AI vereenvoudigt ook complexe onderwerpen. Chatbots zetten de informatie die ze uit hun datasets halen om in beknopte, gemakkelijk te begrijpen uitleg. Deze afbeelding toont Bing Chat die angst uitlegt aan een vijfjarig kind. Merk op hoe het eenvoudige analogieën en bewuste formuleringen gebruikt bij het illustreren van een gevoelig, verwarrend onderwerp.
Haal de beste resultaten uit ChatGPT en Bing Chat, onder andere chatbots, door gedetailleerde, duidelijke aanwijzingen te schrijven. Beschrijf expliciet hoe u wilt dat het platform reageert.
3. Medische professionals kunnen eenvoudig gegevens ordenen
AI-gestuurde cloud computing-systemen helpen medische instellingen om dossiers sneller en efficiënter te organiseren. Ze vereisen minder menselijke tussenkomst dan oudere cloudplatforms. Gezondheidswerkers kunnen technische taken zoals toegangsbeheer, het volgen van bestanden, het categoriseren van gegevens en routinecontroles uit handen nemen. Ze hoeven niet alleen een IT-team in te huren voor cloudonderhoud.
Het enige probleem is dat er in de begintijd van AI-technologie niet al te veel opties zijn. Maar met Google Cloud door AI- en ML-technologieën in zijn producten te integreren, zullen andere technologieleiders snel volgen.
4. AI-gestuurde apps bieden noodhulp
Ontwikkelingen met de internet van dingen (IoT) en AI verbeteren continu systemen voor patiëntbewaking op afstand. Medische professionals wisselen niet langer eindeloze e-mails uit met patiënten. Veel platforms werken zelfs gezondheidsdossiers, vitale statistieken, voorschriften en diagnoses bij, waardoor 24/7 monitoring mogelijk is.
Naast routinematige observaties versnellen AI-gestuurde platforms ook noodhulp. Enkele van deze apps kunnen je leven redden. Bijvoorbeeld, Handboek voor overleving van het leger biedt daarbij praktische survivaltips PulsePoint Reageren waarschuwt gebruikers voor crises in de buurt.
5. Nieuwe technologieën kunnen medische innovaties op gang brengen
Met de recente ontwikkelingen op het gebied van machine learning kunt u meer innovaties op het gebied van gezondheidszorg verwachten. Ja, de AI-race richt zich op taalmodellen. Maar deze technologieën hebben meer medische toepassingen dan het publiek beseft: ze gaan verder dan chatbots en beeldgeneratoren.
In feite versnelt AI al tientallen jaren medisch onderzoek. Een 2017 rapport gepubliceerd door Stanford University toont diepe convolutionele neurale netwerken (DCNN) die huidkanker classificeren. Een 2014 studie in Current Cardiology Reports legt ook uit hoe AI patiënten nauwkeurig kan diagnosticeren.
Negatieve impact van AI op de gezondheidszorg
De wijdverspreide beschikbaarheid van AI-tools brengt verschillende risico's met zich mee in de gezondheidszorg. Ze kunnen aanzienlijke schade aanrichten als ze worden misbruikt of uitgebuit.
1. Patiënten gebruiken chatbots voor zelfdiagnose
Meer patiënten diagnosticeren zichzelf met AI. In plaats van te betalen voor consulten, vragen ze generatieve AI-tools om symptomen uit te leggen en behandelingsopties voor te stellen. Rollenspelaanwijzingen zorgen er zelfs voor dat chatbots zich gedragen als artsen.
Hoewel handig en betaalbaar, brengt zelfdiagnose met chatbots patiënten het risico op verkeerde informatie. Onthoud: AI controleert feiten niet dubbel. Het reageert alleen op prompts en haalt gegevens uit zijn datasets. Zelfs OpenAI moedigt gebruikers aan om output te verifiëren omdat ChatGPT produceert af en toe bevooroordeelde inhoud.
2. AI ziet sociaal-culturele factoren over het hoofd
Bij het voorschrijven van medicatie houden zorgprofessionals rekening met de financiën, levensstijlvoorkeuren en culturele achtergronden van hun patiënten. Ze gaan niet alleen af op de schijnbare fysieke symptomen. Het matchen van patiënten met ontoegankelijke plannen zal hen ontmoedigen om verdere behandeling te krijgen.
Helaas stellen generatieve AI-tools diagnoses door de schijnbare symptomen en aandoeningen die patiënten invoeren te analyseren. Ze hebben de neiging sociaal-culturele factoren over het hoofd te zien. De onderstaande foto toont ChatGPT die een generiek programma voor diabetes suggereert.
Voordat AI-tools nauwkeurige diagnoses kunnen schrijven, moeten ontwikkelaars ze trainen om sociaal-culturele factoren te integreren met medische symptomen. Tot die tijd mogen patiënten diagnoses niet automatiseren.
3. Machines kunnen zich niet inleven in mensen
AI is niet bewust. Het gebrek aan emoties maakt het niet in staat om de gevoelens van patiënten te begrijpen, laat staan empathie. De onderstaande foto toont de reactie van Bing Chat op depressie. Het biedt alleen ondersteuning door relevante bronnen over behandelingen voor geestelijke gezondheid na te bootsen.
Net als sociaal-culturele factoren zijn psychologische en emotionele omstandigheden van invloed op diagnoses. Artsen moeten ze ook beoordelen. Psychische aandoeningen manifesteren immers lichamelijke symptomen.
Neem paniek en hartaanvallen als voorbeeld. Ze delen vergelijkbare waarschuwingssignalen, zoals benauwdheid op de borst, koud zweet, tijdelijke verlamming en kortademigheid. Om onderscheid te maken tussen de twee, is een screening van de fysieke en mentale gezondheid vereist.
4. AI-systemen zijn vatbaar voor hackaanvallen
Volledig geautomatiseerde bestandsorganisatie kan onveilig zijn. Medische instellingen hebben er veel persoonlijk identificeerbare informatie (PII), van medische dossiers tot burgerservicenummers. Het zijn gevoelige en zeer vertrouwelijke gegevens. Miljoenen cybercriminelen en identiteitsdieven over de hele wereld zullen geavanceerde hackmethoden gebruiken om ze te bemachtigen.
Natuurlijk kunnen zorginstellingen nog steeds investeren in veilige cloudopslag. Maar ze moeten ook IT-professionals inhuren om hun digitale archiefsystemen te onderhouden en te beheren.
5. Het adopteren van nieuwe AI-technologieën is duur
De invoering van AI-systemen verhoogt de kosten van de gezondheidszorg verder. Medische voorzieningen zouden uiteindelijk de tarieven kunnen verhogen om hun initiële investeringen te dekken. Patiënten kunnen de stijgende zorgkosten echter nu al niet bijbenen. Dat meldt CNBC dat 100 miljoen Amerikanen al worstelen met medische rekeningen - 12% is zelfs meer dan $ 10.000 verschuldigd. Consumenten kunnen medische inflatie niet betalen.
Is AI een positieve of negatieve impact op de gezondheidszorg?
Wat je mening ook is, AI is er om te blijven. AI-gestuurde oplossingen zullen verschillende sectoren in de gezondheidszorg blijven ontwrichten, van geneesmiddelenfabrikanten tot ziekenhuizen. Ze zullen geleidelijk de manier waarop deze gebieden werken herzien.
Dus in plaats van nieuwe technologieën te bestrijden, omarm ze. Onthoud: AI is inherent onbevooroordeeld. Of het een positieve of negatieve impact heeft, hangt af van hoe mensen het gebruiken.
