Is het veilig om kunstmatige intelligentie in auto's te gebruiken?

Met kunstmatige intelligentie die voortdurend toeneemt in onze moderne wereld, is het geen verrassing dat we het in meerdere industrieën zien opduiken, waaronder de auto-industrie. Hoewel AI kan worden gebruikt bij het ontwerpen en produceren van auto's, is het nu ook aanwezig in autofuncties.

Maar is het echt een goed idee om kunstmatige intelligentie in auto's te gebruiken, of is het gewoon een ramp die nog moet gebeuren?

Hoe wordt AI gebruikt in auto's?

Hoewel de wegen nog niet vol staan ​​met geautomatiseerde, zelfrijdende auto's, is kunstmatige intelligentie nog steeds aanwezig in bepaalde delen van auto's. Momenteel wordt kunstmatige intelligentie het meest gezien in EV's (elektrische voertuigen). Dit omvat niet alleen elektrische auto's, maar ook elektrische motorfietsen en elektrische bestelwagens. Sommige EV-fabrikanten, zoals Tesla, hebben een duidelijke focus op AI-integratie.

Dus, welke specifieke rol speelt AI hier en welke functies kunnen aan moderne auto's worden toegevoegd?

1. Ongevallen preventie

Volgens de centrum voor ziektecontrole en Preventie, komen wereldwijd elk jaar 1,35 miljoen mensen om het leven bij ongevallen met voertuigen. Dagelijks zijn dat schokkende 3.700 mensen die hun leven verliezen. Verkeersongevallen komen maar al te vaak voor, maar kunstmatige intelligentie kan mogelijk een helpende hand bieden om ze te voorkomen.

Ongevallenpreventie is een sleutelelement in veel van de modernste auto's van vandaag. Tesla heeft bijvoorbeeld een functie die bekend staat als Collision Avoidance Assist, die botsingswaarschuwingen, noodremmingen en obstakelbewuste acceleratie biedt. Bovendien wordt Autonomous Emergency Braking al in 2013 gebruikt op bedrijfs- en personenauto's en is het verplicht geworden op alle auto's die na juli 2022 in Europa worden verkocht.

Als onderdeel van de botspreventiefuncties kan AI worden ontwikkeld om op een dag het gedrag van een bestuurder op de weg te volgen en te analyseren om te bepalen welke fouten ze vaak maken tijdens het rijden. Misschien remt een bestuurder regelmatig plotseling of gebruikt hij zijn richtingaanwijzer niet bij het afslaan. Deze gewoonten kunnen door AI worden opgemerkt en gebruikt om een ​​ongeval beter te voorkomen.

2. Stuur- en remhulp

Wegen zijn niet altijd gemakkelijk te navigeren, vooral niet als de weersomstandigheden slecht zijn. Maar met behulp van AI kan het rijden in meer verraderlijke scenario's worden vereenvoudigd. AI kan handig zijn wanneer je door dichte mist, stortregens of oneffen terrein moet sturen.

Bovendien kan het vermogen van AI om gevaren te detecteren en real-time aanpassingen te maken, helpen bij het remmen. Misschien nadert u iets te snel een voertuig of een verkeerslicht, of vereisen de huidige omstandigheden een veel langere remweg. Met AI kan uw voertuig geleidelijker en veiliger worden afgeremd om ongelukken te voorkomen.

Tesla loopt voorop in het gebruik van AI om auto's autonoom te laten rijden. Het lanceerde Autopilot in 2014, een semi-autonoom rijsysteem dat wel enkele AI-achtige eigenschappen bezit. Sinds 2020 test het een meer geavanceerde (en zelfs meer AI-afhankelijke) versie genaamd Full Self-Driving, die zich momenteel in een openbare bètafase bevindt. Ook al is het de bron van gemengde meningen geweest vanwege de enorm variërende prestaties, het feit dat het vertrouwt op een neuraal netwerk dat het systeem daadwerkelijk laat "leren" is opmerkelijk prestatie.

3. Geautomatiseerd parkeren

Parkeren kan een echte uitdaging zijn. Veel chauffeurs deuken of krassen op hun voertuig wanneer ze proberen het in een krappe ruimte te plaatsen, dus hebben ze een AI-aangedreven functie om te helpen u in parkeren kan een enorm voordeel zijn, waardoor parkeren veiliger wordt, niet alleen voor de bestuurder, maar ook voor voetgangers en andere geparkeerde auto's auto's.

Terwijl veel voertuigen al parkeersensoren hebben die je de afstand tot een obstakel vertellen, gebruiken sommige ook hun buitenkant camera's in combinatie met hun sensorarray om zichzelf daadwerkelijk te parkeren, en de bestuurder hoeft niets aan te raken controles.

In het geval van Tesla wordt deze functie Autopark genoemd en zal het voertuig vanzelf in een parallelle of loodrechte parkeerplaats worden geplaatst. AI speelt echter geen rol bij het zelf parkeren van een Tesla met Autopark. De CEO van het bedrijf, Elon Musk, kondigde in 2022 aan dat de AI-teams van Tesla bezig waren om deze functie te verbeteren, dus we zullen mogelijk verdere verbeteringen zien zodra deze functie door AI wordt aangedreven.

Potentiële toekomstige toepassingen van AI in auto's

Hoewel de ontwikkeling van AI-gebruik in auto's momenteel al indrukwekkend is, is het onwaarschijnlijk dat het daar blijft. In de toekomst kunnen we zien dat AI in auto's voor veel meer doeleinden wordt gebruikt, waaronder:

• Automatisch rijden in plaats van een mens.
• Intelligent communiceren met andere voertuigen.
• Uitvoeren van rijexamens.
• Bepalen of ouderen geschikt zijn om de weg op te gaan.

Deze functies hebben allemaal het potentieel om de veiligheid en het gemak tijdens het rijden te verbeteren, maar er zijn enkele belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden voordat we ons in de wereld van AI-aangedreven autorijden storten.

Is AI te vertrouwen in onze voertuigen?

Hoewel het bovenstaande gebruik van AI veel goeds zou kunnen doen, zijn er ook een aantal risico's die moeten worden erkend als het gaat om AI in auto's, te beginnen met technische fouten.

Omdat AI een vorm van technologie is, is het vatbaar voor systeemfouten. Hoewel dit kan gebeuren in een auto zonder AI, kan het gevaarlijk zijn om te vertrouwen op intelligente machines om ons te beschermen als de technologie zelf faalt. Stel bijvoorbeeld dat de AI-aangedreven functie voor gevaarherkenning van uw auto niet goed werkt terwijl u onderweg bent. Als u erop vertrouwt dat uw auto u waarschuwt voor risico's, hoeft u zich misschien minder druk te maken om er zelf naar op zoek te gaan. Dus als er een systeemfout is waarvan u zich niet bewust bent, kunt u uzelf onderweg gemakkelijk in gevaar brengen.

In het geval van zelfrijdende auto's zijn de risico's voor sommigen misschien al overduidelijk. De kans dat een zelfrijdende auto defect raakt en ongelukken veroorzaakt in plaats van ze te voorkomen, is zeer reëel, vooral nu zelfrijdende systemen zich nog in de experimentele fase bevinden (zoals Tesla's volledig zelfrijdende bètafunctie). Het werd gevonden door de Beoordeling van nationale wetgeving dat er 9,1 ongevallen met zelfrijdende auto's per miljoen gereden kilometers zijn, wat meer dan het dubbele is van dat van gewone auto's. Er zijn veel automodellen met zelfrijdende functies, dus de risico's moeten worden overwogen.

Zelfrijdende auto's brengen ook andere mogelijke problemen met zich mee, zoals gebrekkige navigatie. Als u een bestemming instelt en het navigatiesysteem faalt, kan de zelfrijdende functie u ergens naartoe brengen anders, tenzij er een fail-safe in het systeem is ingebouwd om te voorkomen dat het u van een klif of in een meer.

In een Stanford Engineering-artikel, werden de competentie en veiligheid van AI onderzocht, waarbij de auteur verklaarde dat:

[Zelfrijdende auto's] vinden het moeilijker om informatie uit de omgeving op te sporen, te classificeren en ernaar te handelen dan hun menselijke tegenhangers, inclusief hoe je nauwkeurig onverwachte uitdagingen kunt detecteren en erop kunt reageren, zoals een groot obstakel op de weg of een kind dat er tussenuit schiet geparkeerde auto's.

Dit roept een belangrijk punt op over hoeveel AI kan worden vertrouwd met volledige autonomie. In hetzelfde artikel werd ook geschreven dat "ontwerpers, ingenieurs en regelgevers moeten werken in de veronderstelling dat autonome technologie niet perfect is en misschien nooit zal zijn. en dat enige interactie tussen het systeem en de bestuurder altijd nodig zal zijn." Als dergelijke overwegingen niet worden gemaakt, kan dit heel goed tot veel problemen leiden, waardoor menselijke gebruikers risico.

Tesla's Elon Musk was erg optimistisch toen zijn bedrijf Full Self-Driving lanceerde, en voorspelde dat binnen slechts enkele seconden jaren zouden de voertuigen van de fabrikant autonoom rijden zonder menselijke tussenkomst of zelfs maar fysieke noodzaak controles. Hij en zijn team hebben echter ontdekt dat het de taak is om auto's zelf te laten rijden, zelfs met AI en sommige van de achter de krachtigste computers ter wereld, blijkt een veel moeilijkere en tijdrovendere taak dan eerst gedachte.

Een toenemende afhankelijkheid van AI voor het rijden kan ook leiden tot een algehele afname van de vaardigheden en verantwoordelijkheid van de bestuurder. We moeten allemaal slagen voor een rijexamen voordat we zelfstandig de weg op kunnen, maar dergelijke tests en bestuurderseisen kunnen in het algemeen losser worden als automatisch rijden gemeengoed wordt. Immers, als een auto gemakkelijk voor je kan rijden, wat heeft het dan voor zin om alle verkeersregels te leren?

AI-aangedreven auto's hebben hun voor- en nadelen

We hebben al gezien hoe AI ons op veel manieren kan helpen, zowel binnen als buiten de auto-industrie. Maar het is belangrijk om de vele manieren te erkennen waarop dingen mis kunnen gaan als we op deze technologie vertrouwen om te reizen, en de verbeteringen die moeten worden aangebracht voordat we er volledig op kunnen vertrouwen. Wie weet zitten we op een dag allemaal onbezorgd in onze eigen autonome auto's.