ChatGPT, Bing AI en Google Bard zijn enkele van de meest herkenbare namen in de wereld van kunstmatige intelligentie voor consumenten. Alle drie de producten hebben één ding gemeen: het zijn allemaal generatieve AI-producten.
Maar wat is generatieve AI precies en wat heeft de recente fascinatie voor deze oplevende AI-ruimte aangewakkerd?
Wat is generatieve AI?
Generatieve AI, een afkorting van 'generatieve kunstmatige intelligentie', is een type AI-systeem dat op verzoek unieke of originele inhoud zoals tekst, audio, video's of afbeeldingen kan genereren. In tegenstelling tot sommige traditionele AI-systemen die zijn ontworpen voor taken als gegevensclassificatie of -analyse, is generatieve AI modellen zijn meer bezig met het produceren van nieuwe of creatieve resultaten op basis van de instructies die ze zijn gegeven.
Hoewel generatieve AI misschien een nieuwe technologie lijkt, bestaat het eigenlijk al tientallen jaren. Verschillende iteraties en vormen bestaan al in ieder geval al in de jaren zestig. Kunstmatige intelligentie is een enorm gebied en generatieve AI is slechts een onderafdeling.
Een van de meest fascinerende aspecten van het gebruik van een generatieve AI-tool zoals ChatGPT of Google's Bard AI is het vermogen van deze tools om inhoud te genereren die overeenkomt met uw verzoek. Je vraagt ChatGPT om een gedicht te schrijven in de stijl van William Shakespeare, en je krijgt iets dat opvallend veel lijkt op het werk van Shakespeare. Je vraagt het om een toespraak te maken in de stijl van Donald Trump, en je krijgt iets dat op indrukwekkende wijze de toon van de voormalige Amerikaanse president nabootst. Dus, hoe is dit mogelijk? Hoe kan generatieve AI zo'n fascinerende prestatie leveren?
Hoe generatieve AI werkt
Het werkingsmechanisme van een generatief AI-model omvat een complex samenspel van verschillende deep-learning technieken en algoritmen. De exacte details van hoe een generatief model werkt, zijn afhankelijk van de doelen en de onderliggende architectuur. Een generatief model voor het genereren van audiofragmenten zal bijvoorbeeld een ander werkingsmechanisme hebben dan een model dat bedoeld is voor het genereren van video's of tekst.
In de kern werken de meeste, zo niet alle, generatieve modellen op een vergelijkbare manier op hun basisniveau. Ze leren van een grote hoeveelheid gegevens, leggen patronen en stijlen van de gegevens vast en gebruiken deze vastgelegde patronen vervolgens om voorbeelden te reproduceren die lijken op wat ze in hun trainingsgegevens hebben geleerd.
Je kunt generatieve AI-tools zien als een muziekcomponist. Stel je voor dat deze muziekcomponist naar talloze liedjes heeft geluisterd en de harmonieën, melodieën, ritmes en structuren van een aantal muzikale genres heeft bestudeerd. Met andere woorden, deze componist heeft een uitgebreide kennis van de muzikale genres. Met deze kennis kan de componist originele of unieke muziek maken, geïnspireerd door wat hij heeft geleerd.
Dus als ze veel over popmuziek hebben geleerd, zou je ze kunnen vragen een popsong te componeren, en dat zullen ze geen probleem vinden. De gecomponeerde muziek zou dan een uitdrukking zijn van het begrip van de componist van hoe popmuziek eruit zou moeten zien op basis van wat ze hebben geleerd. Evenzo is het product van generatieve AI een uitdrukking van het begrip van het AI-model van de onderliggende concepten die zijn geleerd uit de trainingsgegevens.
Dus als je een generatief AI-model wilt maken dat foto's van auto's genereert, moet je het model een enorme dataset met autobeelden geven. Om een indrukwekkend model te maken, moet je het foto's invoeren van zoveel automerken en modellen als je maar kunt bedenken. Met voldoende training leert het algoritme hoe elk automerk of -model eruitziet, en kunnen we op verzoek afbeeldingen maken van bijna elke auto die u maar kunt bedenken.
Populaire generatieve AI-modellen
Er zijn momenteel honderden generatieve AI-modellen in ontwikkeling of worden al ingezet in de consumenten-AI-markt. Enkele van de populaire die u moet kennen, zijn onder meer:
1. Generatieve voorgetrainde transformator (GPT)
GPT, ontwikkeld door OpenAI, is een van de meest herkenbare namen in de generatieve AI-ruimte. Zijn populariteit hangt af van zijn effectiviteit als een conversatie-AI-model en het virale succes van de ChatGPT-chatbot, die GPT als onderliggende technologie gebruikt. Het is een groot taalmodel dat is ontworpen om mensachtige tekst te genereren wanneer daarom wordt gevraagd. Typisch voor elk generatief AI-model, alle iteraties van het GPT-model zijn getraind op een enorme hoeveelheid uiteenlopende tekstgegevens.
2. Pathways-taalmodel (PaLM)
PaLM, een experimenteel groot-taalmodel van Google, is een krachtig generatief AI-model dat in staat is een groot bereik uit te voeren van taken zoals creatief schrijven, codegeneratie, taalvertaling en een aantal andere op tekst gebaseerde natuurlijke taal taken. Net als GPT is PaLM getraind op een groot corpus tekstgegevens afkomstig van een breed scala aan bronnen op internet. Het is het AI-model dat de Bard AI van Google aandrijft.
3. Muziektaalmodel (MusicLM)
MusicLM is een ander generatief AI-model van Google. Het is ontworpen om "high-fidelity" muziek te genereren op basis van eenvoudige tekstprompts. Getraind op duizenden uren muziek in verschillende genres, kan het generatieve model unieke muziek creëren door eenvoudige beschrijvingen van de muziek die je nodig hebt als input te gebruiken. Als je je afvraagt hoe goed het is, hier is onze review van het MusicLM-model.
4. DALL-E
DALL-E is het AI-beeldgeneratiemodel van OpenAI ontworpen om meerdere stijlen van unieke afbeeldingen te creëren op basis van tekstprompts. Het is een multimodale implementatie van het GPT-model, getraind op talloze tekst-beeldparen uit verschillende bronnen op internet.
Naast generatieve AI-modellen vindt u ook generatieve AI-producten zoals Midjourney, DALL-E image generator, Stabiele diffusie-beeldgenerator, knuffelchat en verschillende andere indrukwekkende AI-producten aangedreven door generatieve AI modellen.
Waarom is generatieve AI enorm populair geworden?
Op 30 november 2022 kondigde Sam Altman, CEO van OpenAI, de lancering van ChatGPT aan in een tweet. Ondanks dat hij de CEO van OpenAI was, was Altman relatief onbekend in de grotere internetgemeenschap en zijn tweet kwam met weinig tot geen tamtam.
Vijf dagen later had ChatGPT zijn eerste miljoen gebruikers verzameld; het deed dit met een snelheid die door geen enkele app werd gehoord. Het verzamelde uiteindelijk enkele miljoenen meer waardoor ChatGPT de snelst groeiende app aller tijden is. Hoewel ChatGPT niet het eerste generatieve AI-product is, bracht zijn komst op de AI-productscène generatieve AI meer onder het publieke bewustzijn dan welk ander technisch product dan ook.
Hoewel ChatGPT het topje van de speer was bij het voortstuwen van de hype rond generatieve AI, deed het het niet alleen. 2022 zal worden herinnerd als het jaar waarin generatieve AI-tools mainstream werden. Van conversationele AI-chatbots tot code- en kunstgeneratoren, de tweede helft van 2022 was de eerste keer dat meerdere AI-tools op de markt kwamen die zowel massale aantrekkingskracht hadden als praktisch dagelijks gebruik. Met deze tools kwam de populariteit van de onderliggende technologie: generatieve AI.
Generatieve AI-tools zoals Bing AI, Google's Bard, DALL-E, ChatGPT en Midjourney hebben naadloos verweven zich in het weefsel van ons dagelijks leven en presenteerden ons voortdurend hun opmerkelijke creaties. Of het nu gaat om de boeiende beschrijvingen gemaakt door ChatGPT of de verbazingwekkend levensechte afbeeldingen bedacht door Midjourney, is generatieve AI een altijd aanwezige metgezel geworden, die ons dag in dag uit vergezelt dagje uit. Dit is het ontstaan van de recente populariteit van generatieve AI.
Omarm generatieve AI
De populariteit van generatieve AI-tools is geen modegril. In tegenstelling tot sommige recente technologische trends die aan populariteit hebben gewonnen en met de tijd zijn verdwenen, is generatieve AI een technologie die daadwerkelijke praktische voordelen biedt. Aangezien deze heroplevende technologieniche zich een weg baant naar bijna alle aspecten van ons digitale leven, is het het beste om manieren te zoeken om het beste gebruik te maken van de technologie in plaats van erover in de war te raken.
