Wanneer werd AI voor het eerst ontdekt? De geschiedenis van AI

Hoewel de AI-race pas onlangs is begonnen, bestaan ​​kunstmatige intelligentie en machine learning al langer dan consumenten zich realiseren. AI-technologieën spelen een cruciale rol in verschillende industrieën. Ze versnellen onderzoek en ontwikkeling in onder andere de gezondheidszorg, nationale veiligheid, logistiek, financiën en detailhandel.

AI heeft een rijke, complexe geschiedenis. Hier zijn enkele van de meest opvallende doorbraken die vorm geven aan de meest geavanceerde AI-modellen van vandaag.

1300-1900: de wortels van AI opsporen

Computers kwamen op in het midden van de jaren 70, maar historici traceren de vroegste verwijzingen naar AI terug naar de late middeleeuwen. Geleerden vroegen zich vaak af wat toekomstige innovaties zijn. Natuurlijk misten ze de technologische middelen en vaardigheden om ideeën te realiseren.

• 1305: De theoloog en Catalaanse mysticus Ramon Llull schreef Ars Magna in de vroege jaren 1300. Het beschrijft mechanische technieken voor logische interreligieuze dialogen. Het laatste deel van Ars Magna, de Ars Generalis Ultima, legt een diagram uit voor het afleiden van stellingen uit bestaande informatie. Het lijkt op AI-training.
  instagram viewer
• 1666: De Dissertatio de arte combinatoria van Gottfried Leibniz is geïnspireerd op Ars Magna. Het is een mechanisch diagram dat dialogen ontleedt en ze deconstrueert tot hun eenvoudigste vormen voor eenvoudige analyses. Deze gedeconstrueerde formules zijn vergelijkbaar met de datasets die AI-ontwikkelaars gebruiken.
• 1726: Gulliver's Travels van Jonathan Swift introduceert The Engine. Het is een fictief apparaat dat logische woordsets en permutaties genereert, waardoor zelfs "de meest onwetende persoon" wetenschappelijke stukken over verschillende onderwerpen kan schrijven. Generatieve AI voert deze exacte functie uit.
• 1854: De Engelse wiskundige George Boole vergelijkt logisch redeneren met rekenen. Hij stelt dat mensen hypothesen kunnen formuleren en problemen kunnen analyseren door middel van vooraf bepaalde vergelijkingen. Toevallig gebruikt generatieve AI complexe algoritmen om output te produceren.

Hoewel de eerste periode waarin we naar de wortels van AI kijken een lange periode beslaat, zijn er enkele sleutelmomenten.

1900-1950: de dageraad van moderne AI

De technologische ontwikkelingen gingen in deze periode in een stroomversnelling. De toegankelijkheid van IT-bronnen stelde onderzoekers in staat om theorieën, ingebeelde concepten en speculaties te materialiseren. Ze legden de basis voor cybernetica.

• 1914: De Spaanse burgerlijk ingenieur Leonardo Torres y Quevedo creëerde El Ajedrecista, wat zich vertaalt naar The Chess Player in het Engels. Het is een vroeg gebruik van automatisering. De schaker voerde een eindspelzet uit met zijn toren en koning om een ​​tegenstander schaakmat te zetten.
• 1943: Walter Pitts en Warren McCulloch ontwikkelden een wiskundig en computermodel van het biologische neuron. Het voert eenvoudige logische functies uit. Onderzoekers zouden tientallen jaren naar dit algoritme blijven verwijzen, waardoor ze de huidige neurale netwerken en deep learning-technologieën konden produceren
• 1950: Alan Turing publiceerde Computing Machinery and Intelligence. Het is het eerste onderzoeksartikel dat kunstmatige intelligentie aanpakt, hoewel hij de term AI niet heeft bedacht. Hij noemt het 'machines' en 'computermachines'. De probleemstellingen van zijn scripties gingen voornamelijk over de intelligentie en het logisch redeneren van machines.
• 1950: Alan Turing heeft de Turing-test formeel gepubliceerd. Het is een van de vroegste en meest gebruikte ondervragingsmethoden voor het testen van de nauwkeurigheid van AI-systemen.

Het begin van de moderne AI-aanpassing stapelt zich op met het artikel van Alan Turing en de Turing Test, die probeert de vraag te beantwoorden, "Kunnen machines denken?"

1951-2000: onderzoek naar de toepassingen van AI-technologieën

De term "kunstmatige intelligentie" werd in deze periode bedacht. Nadat de basis voor AI was gelegd, begonnen onderzoekers use cases te onderzoeken. Diverse sectoren experimenteerden ermee. De technologie was nog niet commercieel beschikbaar: onderzoekers richtten zich op medische, industriële en logistieke toepassingen.

• 1956: Geleerden als Alan Turing en John Von Neumann waren al bezig met het onderzoeken van manieren om logisch redeneren te integreren met machines. John McCarthy bedacht de term AI echter pas in 1956. Het verscheen voor het eerst in een longitudinaal onderzoeksvoorstel van McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester en Marvin Minsky.
• 1966: Charles Rosen bouwde Shakey de robot onder het Stanford Research Institute. Het is misschien wel de eerste "intelligente" robot die in staat is om eenvoudige taken uit te voeren, patronen te herkennen en routes te bepalen.
• 1997: IBM bouwde Deep Blue, een schaaksysteem dat wordt aangedreven door zijn supercomputer. Het is de eerste geautomatiseerde schaker die autonoom een ​​volledige partij speelt en wint. Bovendien was bij de demonstratie een schaakgrootmeester van wereldklasse betrokken.

In de middelste periode van de ontwikkeling van AI vond een van de belangrijkste momenten plaats: het ontstaan ​​van de term 'kunstmatige intelligentie'.

2001-2010: AI integreren in moderne technologieën

Consumenten kregen toegang tot innovatieve, baanbrekende technologieën die hun leven gemakkelijker maakten. Ze adopteerden deze nieuwe gadgets langzaam. De iPod verving de Sony Walkman, gameconsoles zorgden ervoor dat speelhallen failliet gingen en Wikipedia versloeg Encyclopædia Britannica.

• 2001: Honda ontwikkelde ASIMO. Het is een tweevoetige, door AI aangedreven mensachtige die net zo snel loopt als mensen. Maar ASIMO werd nooit commercieel verkocht - Honda gebruikte het voornamelijk als onderzoeksplatform voor mobiliteit, machine learning en robotica.
• 2002: iRobot lanceerde de vloerstofzuigrobot. Ondanks de eenvoudige functie van de gadget beschikt hij over een geavanceerd algoritme dat veel geavanceerder is dan wat zijn voorgangers gebruikten.
• 2006: Turing Center-onderzoekers Michele Banko, Oren Etzioni en Michael Cafarella publiceerden een baanbrekend artikel over machinaal lezen. Het definieert het vermogen van een systeem om tekst autonoom te begrijpen.
• 2008: Google heeft een iOS-app uitgebracht die spraakherkenning mogelijk maakt. Het had een indrukwekkende nauwkeurigheid van 92 procent, terwijl zijn voorgangers een nauwkeurigheid van 80 procent hadden.
• 2009: Google ontwikkelde zijn auto zonder bestuurder gedurende vier jaar voordat hij in 2014 de eerste zelfrijdende test over de gehele staat doorstond. Concurrenten zouden later auto's zonder bestuurder verbeteren met AI.

Interessant is dat ondanks deze periode met enkele van de meest iconische technologie van de afgelopen decennia, AI niet helemaal op de hoogte was radar voor de meeste consumenten, met persoonlijke en thuisassistent-tools zoals Siri en Alexa die alleen in de volgende verschijnen periode.

2011-2020: de verspreiding en ontwikkeling van AI-gestuurde applicaties

Bedrijven begonnen in deze periode stabiele AI-gestuurde oplossingen te ontwikkelen. Ze integreren AI in verschillende software- en hardwaresystemen, zoals virtuele assistenten, grammaticacontrole, laptops, smartphones en augmented reality-apps.

• 2011: IBM ontwikkelde Watson, een computersysteem dat vragen beantwoordt. Het bedrijf nam het op tegen twee voormalige kampioenen in Jeopardy om zijn capaciteiten te demonstreren - Watson de computer won.
• 2011: Apple heeft Siri uitgebracht. Het is een geavanceerde AI-gestuurde virtuele assistent die iPhone-bezitters nog steeds regelmatig gebruiken.
• 2012: Onderzoekers van de Universiteit van Toronto ontwikkelden een 84 procent grootschalig visueel herkenningssysteem. Merk op dat oudere modellen een foutenpercentage van 25 procent hadden.
• 2016: Regerend wereldkampioen Go Lee Sedol speelde vijf wedstrijden tegen AlphaGo, een Go-spelend computersysteem getraind door Google DeepMind. Lee verloor vier keer. Deze demonstratie bewijst dat goed opgeleide AI-systemen zelfs de meest bekwame professionals in hun vakgebied overtreffen
• 2018: OpenAI ontwikkelde GPT-1, het eerste taalmodel van de GPT-familie. Ontwikkelaars gebruikten de BookCorpus-dataset voor training. Het model kan algemene kennisvragen beantwoorden en natuurlijke taal gebruiken.

In deze periode gebruikten consumenten waarschijnlijk AI-toepassingen zonder het te beseffen, ook al waren visuele en spraakherkenningstools (voor de meeste consumenten) nog jong. Tegen het einde van het decennium kwam de ontwikkeling van AI in een stroomversnelling, maar nog steeds niet zo dramatisch als wat zou komen.

2021-heden: wereldwijde technische leiders trappen de grote AI-race af

De grote AI-race is begonnen. Ontwikkelaars brengen taalmodellen uit en bedrijven onderzoeken manieren om AI in hun producten te integreren. In dit tempo zal bijna elk consumentenproduct een AI-component hebben.

• 2022: OpenAI maakte furore met ChatGPT. Het is een geavanceerde, AI-gestuurde chatbot aangedreven door GPT-3.5, een iteratie van het GPT-model dat het in 2018 heeft ontwikkeld. Ontwikkelaars voerden het tijdens de training 300 miljard woorden in.
• 2023: Andere wereldwijde technologiebedrijven volgden dit voorbeeld. Google lanceerde Bard, Microsoft bracht Bing Chat uit, Meta ontwikkelde een open-source taalmodel genaamd LLaMA, en OpenAI bracht GPT-4 uit, het geüpgradede model.

Er zijn er ook tal van andere AI-webapps En Op AI gebaseerde gezondheidsapps beschikbaar voor gebruik of in ontwikkeling, en er komt nog veel meer.

Hoe AI de toekomst zal vormgeven

AI-technologieën gaan verder dan chatbots en beeldgeneratoren. Ze dragen bij aan de vooruitgang op verschillende gebieden, van wereldwijde beveiliging tot consumententechnologie. U profiteert op meer manieren van AI dan u zich realiseert. Dus in plaats van openbaar beschikbare AI-systemen af ​​te wijzen, leer ze zelf te gebruiken.

Geef uw onderzoek een vliegende start met eenvoudige AI-tools zoals ChatGPT of Bing Chat. Integreer ze in je dagelijks leven. Krachtige taalmodellen kunnen uitdagende e-mails opstellen, SEO-trefwoorden onderzoeken, wiskundige vragen oplossen en algemene kennisvragen beantwoorden.