8 manieren om op de hoogte te blijven van de laatste trends in datawetenschap

Datawetenschap evolueert voortdurend en er komen regelmatig nieuwe artikelen en technologieën uit. Als zodanig kunnen datawetenschappers zich overweldigd voelen wanneer ze proberen de nieuwste innovaties bij te houden.

Met de juiste tips blijf je echter actueel en relevant in dit competitieve veld. Daarom zijn hier acht manieren om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends in datawetenschap.

1. Volg Data Science-blogs en nieuwsbrieven

Blogs over datawetenschap zijn een geweldige manier om de basis bij te spijkeren terwijl je leert over nieuwe ideeën en technologieën. Verschillende technologieconglomeraten produceren bloginhoud van hoge kwaliteit waar u meer te weten kunt komen over hun nieuwste experimenten, onderzoeken en projecten. Mooie voorbeelden zijn Google, Facebook, En Netflixen blogs, dus verspil geen tijd met het bekijken ervan.

Als alternatief kunt u online publicaties en individuele nieuwsbrieven bekijken. Afhankelijk van uw ervaringsniveau en vorderingen in het veld, kunnen deze blogs onderwerpen behandelen die u meer herkenbaar vindt. Versiebeheer voor Jupyter Notebook is bijvoorbeeld gemakkelijker te verteren voor een beginner dan dat van Google Voorkeursleren voor het verwijderen van caches.

U kunt nieuwsbrieven vinden door eenvoudig te zoeken, maar we raden u aan Gegevens elixer, Wekelijks gegevenswetenschap, En KDnuggets-nieuws, aangezien dit enkele van de beste zijn.

2. Luister naar Data Science-podcasts en bekijk YouTube-video's

Podcasts zijn gemakkelijk toegankelijk en een geweldige optie als je weinig tijd hebt en onderweg kennis wilt opdoen. Door naar podcasts te luisteren, maak je kennis met nieuwe datawetenschapsconcepten terwijl je tegelijkertijd andere activiteiten kunt uitvoeren. Ook bieden sommige podcasts, aan de hand van interviews met experts in het veld, een kijkje in de branche en laten ze u leren van de ervaringen van professionals.

Aan de andere kant is YouTube een beter alternatief voor audiovisuele studenten en heeft het verschillende video's tot uw beschikking. Kanalen zoals Data school En StatQuest met Josh Starmer behandelen een breed scala aan onderwerpen voor zowel aspirant- als ervaren datawetenschappers. Ze raken ook aan nieuwe trends en methoden, dus het volgen van deze kanalen is een goed idee om op de hoogte te blijven.

Het is gemakkelijk om te verdwalen in een zee van podcasts en video's, dus selecteer zorgvuldig gedetailleerde video's en de beste podcasts voor datawetenschap. Op deze manier kun je nauwkeurige kennis opdoen van de beste makers en kanalen.

3. Leer Data Science-vaardigheden en -concepten uit cursussen en boeken

Online cursussen maken het mogelijk om te leren van data science-academici en experts, die hun jarenlange ervaring samenvatten in verteerbare inhoud. Recente cursussen behandelen verschillende data science-benodigdheden, van hardcore machine learning tot een carrière in datawetenschap beginnen zonder diploma. Ze zijn misschien niet goedkoop, maar ze zijn hun kosten zeker waard in de waarde die ze geven.

Daarnaast spelen boeken ook een belangrijke rol. Het lezen van actuele data science-boeken kan u helpen nieuwe technieken te leren, real-world data science-toepassingen te begrijpen en kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden te ontwikkelen. In deze boeken worden diepgaande datawetenschapsconcepten uitgelegd die u elders misschien niet vindt.

Dergelijke boeken omvatten Het Data Science-handboek, Datawetenschap op het Google Cloud Platform, En Denk aan Bayes. Je moet ook een paar data science-cursussen bekijken op sites zoals Coursera En Udemy.

4. Ontmoet branche-experts en enthousiastelingen van evenementen en gemeenschappen

Het bijwonen van conferenties leidt u naar een omgeving van gelijkgestemde individuen met wie u contact kunt maken. Hoewel praten met vreemden ongemakkelijk kan aanvoelen, leer je zoveel van de mensen op deze evenementen. Door thuis te blijven, mis je waarschijnlijk netwerken, vacatures en moderne technieken zoals diepgaande leermethoden.

Bovendien kunt u met presentaties andere projecten observeren en vertrouwd raken met de nieuwste trends. Zien wat grote technologiebedrijven doen, is bemoedigend en leerzaam, en je kunt altijd iets van ze meenemen om toe te passen in je werk.

Data science-evenementen kunnen fysiek of virtueel zijn. Enkele goede data science-evenementen om te overwegen zijn de Open Data Science-conferentie (ODSC), Data Science-salon, en de Big Data en Analytics-top.

5. Neem deel aan Data Science-wedstrijden en hackathons

Data science-hackathons verenigen datawetenschappers om modellen te ontwikkelen die echte problemen binnen een bepaald tijdsbestek oplossen. Ze kunnen worden gehost door verschillende platforms, zoals Kaggle, DataHack of UN Big Data Hackathon.

Door deel te nemen aan hackathons vergroot je je meesterschap en nauwkeurigheid en maak je kennis met de nieuwste datawetenschapstools en populaire technieken voor het bouwen van modellen. Ongeacht je resultaten, concurreren met andere datawetenschappers in hackathons biedt waardevolle inzichten in de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap.

Overweeg om deel te nemen aan de NERSC Open Hackathon, BNL Open Hackathonen andere virtuele hackathons. Vergeet u ook niet te registreren voor fysieke hackathons die mogelijk in de buurt van uw locatie plaatsvinden.

6. Draag bij aan Data Science Open Source- of Social Good-projecten

Door bij te dragen aan open-source datawetenschapsprojecten kun je samenwerken met andere datawetenschappers in ontwikkeling. Van hen leer je nieuwe tools en frameworks die worden gebruikt door de datawetenschapsgemeenschap, en kun je projectcodes bestuderen om in je werk te implementeren.

Bovendien kun je samenwerken met andere datawetenschappers met verschillende perspectieven in een omgeving waar het uitwisselen van ideeën, feedback en inzichten wordt aangemoedigd. U kunt de nieuwste technieken ontdekken die datawetenschapsprofessionals gebruiken, industriestandaarden, best practices en hoe ze gelijke tred houden met datawetenschapstrends.

Zoek eerst naar repositories die zijn getagd met het onderwerp datawetenschap aan GitHub of Kaggle. Zodra je een project hebt ontdekt, overweeg dan hoe je kunt bijdragen, ongeacht je vaardigheidsniveau, en begin samen te werken met andere datawetenschappers.

Door data science opinieleiders en influencers op social media te volgen, blijf je op de hoogte van de laatste data science trends. Op deze manier kunt u meer te weten komen over hun mening over bestaande onderwerpen en over up-to-date nieuws over datawetenschapstrends. Bovendien stelt het u in staat om te informeren naar ingewikkelde onderwerpen en hun antwoord te krijgen.

Je kunt nog een stap verder gaan en Google, Facebook, Apple en andere grote technologiebedrijven volgen Twitteren. Dit geeft je het voorrecht om te weten technische trends te verwachten, niet alleen beperkt tot datawetenschap.

Kirk Borne, Ronald van Loon, En Ian Goodfellow zijn enkele van de grootste namen in de data science-gemeenschap. Volg hen en grote technologiebedrijven op Twitter en andere sociale-mediasites om op de hoogte te blijven.

8. Deel uw datawetenschapswerk en -inzichten

Door uw werk te delen, krijgt u feedback en suggesties van andere datawetenschappers met verschillende ervaringsniveaus en blootstelling. Hun opmerkingen, vragen en kritiek kunnen u helpen op de hoogte te blijven van de laatste trends in datawetenschap.

U kunt trendy ideeën, methoden, tools of bronnen ontdekken die u misschien nog niet eerder kende door naar hun suggesties te luisteren. Een persoon kan bijvoorbeeld onbewust een verouderde versie van Python gebruiken totdat hij zijn werk online plaatst en iemand hem erop wijst.

Sites zoals Kaggle En Meningsverschil hebben verschillende data science-groepen waarmee u uw werk kunt delen en leren. Nadat je je hebt aangemeld en lid bent geworden van een groep, begin je met het stellen van vragen en interactie met andere datawetenschappers. Geef prioriteit aan kennis, wees nederig en probeer wederzijds voordelige vriendschappen op te bouwen met andere datawetenschappers.

Wees een levenslange leerling in datawetenschap

Continu leren is nodig om waardevol te blijven als data scientist, maar het kan lastig zijn om alles alleen bij te houden. Daarom moet u een geschikte community vinden om u te helpen, en Discord is een van de beste platforms om er een te vinden. Zoek een server met mensen in hetzelfde vakgebied en blijf leren met je nieuwe team.