Menselijke emotie is misschien de brandstof voor een nummer, maar AI kan het creatieproces stroomlijnen.

Er zijn zoveel use-cases voor AI. De technologie heeft de manier veranderd waarop we werken, kunst maken, schrijven en zelfs muziek produceren. Of je nu al een tijdje muziek produceert of een complete beginner bent, je zult je realiseren hoe overweldigend alle verschillende elementen van muziekproductie zijn.

Misschien ben je blij te weten dat AI muziekproductietaken voor je kan uitvoeren; optreden als uw eigen persoonlijke muzikale assistent. Het kan al veel, maar de technologie wordt steeds beter. Houd de nieuwste AI-muziekproductietools in de gaten en geniet van de verfijnde workflow die het u biedt.

1. Unieke drumsamples genereren

Drums bieden ritme in muziek, maar het programmeren ervan kan even duren. Als je iemand bent die liever de melodie voor je tracks bedenkt, wil je misschien de drumsamples uitbesteden aan een muzikale AI.

Er zijn tal van AI-opties voor het genereren van drumsamples.

BeatsBrew, Opkomende Drums, En De oneindige drummachine zijn slechts enkele van de meest populaire.

Als je merkt dat AI-drums een beetje repetitief zijn of niet stuiteren, kun je altijd online drumloops van andere muzikanten vinden. Er zijn genoeg van sites waar artiesten loops en samples uploaden.

2. Patronen en loops van hoge kwaliteit maken

Patronen en loops vormen de bouwstenen van de meeste tracks, dus je kunt nooit genoeg tools hebben om ze te maken! Het maakt niet uit welk instrument je wilt dat het patroon of de lus gebruikt, je zult een AI kunnen vinden die het voor je kan maken. Het is misschien de moeite waard om de voor- en nadelen van lussen voordat u ze in uw muziek opneemt.

Afhankelijk van het soort muzikale patronen waar je voor gaat, HookGen, Orb-producent, En DrumLoopAI zijn allemaal nuttig om dit te doen.

Houd er rekening mee dat het maken van een nummer vol met door AI gemaakte melodieën en loops gemakkelijk stagnerend en te formeel kan klinken. Ze kunnen een startpunt vormen, maar als muziekproducent is het aan jou om ze aan te passen en ze een voorsprong te geven voor een meer uniek geluid.

3. Gesynthetiseerde vocalen ontwikkelen

Zang kan lastig zijn om goed te krijgen bij het produceren van muziek. Als je geen natuurlijke zanger bent, ben je misschien geïnteresseerd in een manier om gesynthetiseerde zang te ontwikkelen.

Gesynthetiseerde zang kan het geluid van je stem verbeteren en puur met behulp van AI een stem uit het niets creëren. Het geeft instrumentale muzikanten de kans om complete nummers te maken zonder mensen te hoeven vinden om mee samen te werken.

Als het gaat om AI-tools voor gesynthetiseerde zang, kun je het proberen Synthesizer v, Herroep AI, En Emstem. Met name Synthesizer V heeft zeer positieve recensies gekregen vanwege de mogelijkheid om levensechte zang te produceren en 100% offline te werken. Het verdient een plekje tussen de beste AI-muziektools.

4. Achtergrondgeluid verwijderen van zang en audioclips

Geen enkele bewerking kan een slechte vocale opname goedmaken, maar soms heb je geen andere keus dan er een te gebruiken. Als je een vocaal bestand hebt waaraan je werkt met tonnen achtergrondgeluid, kun je handmatig schrapen door de frequenties, zoveel mogelijk wegsnijden zonder de kwaliteit van de stem te schaden, of je zou gewoon kunnen gebruik AI!

Er zijn een paar AI-programma's die achtergrondgeluid verwijderen van zang of audioclips die je in je track opneemt, waardoor automatisering wordt geboden voor een van de meest irritante problemen bij muziekproductie.

Als het gaat om het verwijderen van achtergrondgeluiden, wil je beide proberen CrystalSound of Akoestiek.

5. Audiomixen analyseren en feedback geven

Audiomixen zijn minder een wetenschap en meer een kunstvorm. Dit betekent dat het aan jou is of je mix "goed" is of niet. Er zijn echter zoveel verschillende manieren om een ​​nummer te mixen dat het sommige muziekproducenten overweldigd kan maken. Feedback krijgen over je audiomix kan erg handig zijn, vooral als je nieuw bent in muziekproductie.

MixCheck Studio En Aufonisch zijn goede voorbeelden van AI die je kunt gebruiken om feedback te krijgen op een audiomix. Het gebruik van AI voor muzikale feedback is slechts een van de mogelijkheden ethische manieren waarop AI kan worden gebruikt bij muziekproductie.

6. Tracks masteren volgens commerciële standaarden

Vaak is het niet een gebrek aan kwaliteit in je tracks of muzikale vaardigheden die je ervan weerhouden om luisteraars op te pikken - het is het ontbreken van een professioneel geluid. Mixen en masteren is een lastig proces en je moet absoluut goed op de hoogte zijn als je wilt dat je tracks legitiem klinken.

Vroeger moest je ervaring hebben met mixen/masteren, of geld hebben om te betalen voor iemand die aan je track zou werken. Nu kun je er gewoon een AI voor gebruiken, zoals LANDR of Cryo Mix. Je moet ervoor zorgen dat je de resultaten aanpast en onthoud dat de betaalde versie je vaak de beste masters geeft.

7. Teksten schrijven

Songteksten zijn een belangrijk onderdeel van het produceren van muziek, meestal tegen het einde van het proces, tenzij je een onorthodoxe benadering kiest door de songteksten vóór de instrumentals te schrijven. Hoe dan ook, het kan moeilijk zijn om volledig uit te drukken wat je probeert te zeggen door middel van songteksten, vooral als je niet goed thuis bent in het vak.

Beide Songwriter En Lyric Studio kan nuttig zijn om je volgende couplet vast te spijkeren; zorg er gewoon voor dat u het vraagt ​​​​en pas het aan totdat het echt past bij de stijl waar u voor gaat. Of je ze nu in de voltooide versie gebruikt of niet, je zult waarschijnlijk merken dat het hebben van een eerste ontwerp helpt om je creatieve sappen te laten stromen.

AI kan uw muziekproductieproces verbeteren

Er is een plaats voor AI in bijna elke branche en elke taak. Hoewel je het misschien leuk vindt om dicht bij de verschillende elementen te zijn die betrokken zijn bij het muziekproductieproces, is er niets mis met het stroomlijnen van je workflow door kunstmatige intelligentie in te bouwen.

AI kan de elementen van muziekproductie aan die je het minst leuk vindt, waardoor je meer tijd hebt om je te concentreren op de elementen die je wel leuk vindt.