Hier is waarom Plant Identifier-apps onnauwkeurig kunnen zijn

Belangrijkste leerpunten

• Plantidentificatie-apps gebruiken herkenningssoftware en kunstmatige intelligentie om plantensoorten te identificeren op basis van foto's. Ze geven namen en aanvullende informatie.
• Deze apps kunnen echter onnauwkeurig zijn, en sommige hebben een slagingspercentage van slechts 4%. Fouten in de code van de app, beperkte plantdatabases en gebruikersfouten kunnen bijdragen aan onnauwkeurigheden.
• Kies gerenommeerde apps, maak duidelijke foto's en overweeg om meerdere apps ter vergelijking te gebruiken om onnauwkeurige resultaten te voorkomen. Vertrouw niet alleen op de resultaten van de app voor beslissingen over plantenverzorging.

Er zijn zoveel plantensoorten dat het bijna onmogelijk is om te leren hoe elke soort eruit ziet. Dit is de reden waarom apps voor het identificeren van planten zo populair zijn geworden. Maar plant-ID's zijn niet altijd nauwkeurig en het is bekend dat ze soms onjuiste resultaten geven. Dus, wat veroorzaakt dit, en kun je het vermijden?

Hoe werken Plant Identifier-apps?

Plant-identificatie-apps vertrouwen op afbeeldingen van planten om te identificeren welke soort het is. Via de app maak je een foto van een plant met de camera van je smartphone of upload je een foto uit je fotogalerij. De app gebruikt dan herkenningssoftware om te bepalen naar welke plant je kijkt.

Er kan allemaal rekening worden gehouden met de bladstructuur, het patroon en de grootte, evenals de bloemen en schors van de plant (indien aanwezig). Deze factoren worden vervolgens vergeleken met de database met plantfoto's van de app, waardoor vergelijkingen en identificaties mogelijk zijn.

Bij dit proces wordt vaak gebruik gemaakt van kunstmatige intelligentie. AI is in staat om nieuwe kennis op te nemen, verbanden te leggen tussen datasets en tot doordachte resultaten te komen. Deze apps geven vaak de officiële Latijnse naam van de planten, evenals hun gewone, informele namen.

Naast namen geven plant-identificatie-apps gebruikers ook aanvullende achtergrondinformatie over een bepaalde plant, zoals de levensduur, gemiddelde hoogte en geboorteland of continent. Als u op zoek bent naar een solide bewateringsroutine voor uw huis- of tuinplanten, veel plantenidentificatie apps geven advies over plantenverzorging, evenals bewateringsschema's en herinneringen.

Maar bovenal zijn deze apps het nuttigst vanwege hun vermogen om planten te identificeren. Velen van ons kunnen niet alle namen van alle planten in hun geheugen opslaan, dus het is geweldig om een ​​handige app te hebben die dit direct voor ons doet.

Veel plant-identificatie-apps zijn gratis te gebruiken, hoewel de meeste een premium-versie hebben die maandelijks of jaarlijks wordt betaald. Premium-versies van deze apps geven gebruikers meestal meer plantinformatie en stellen hen in staat om elke dag meer planten te identificeren zonder enige vorm van dop.

Plantidentificatie-apps zijn echter niet perfect. Deze tools kunnen onnauwkeurige resultaten opleveren, wat frustrerend en misleidend kan zijn voor de gebruiker. Wat zit hierachter?

Zijn Plant Identifier-apps onnauwkeurig?

april 2023, Dat meldde New Scientist dat sommige plant-identificatie-apps een nauwkeurigheidspercentage van slechts vier procent hebben. Om dat in perspectief te plaatsen, stel je voor dat je 50 planten door een identificatie-app hebt gehaald. Met een nauwkeurigheidspercentage van vier procent zouden slechts twee van de door u geüploade planten correct worden geïdentificeerd.

Hoewel deze betreffende statistiek slechts van toepassing was op enkele van de geteste apps, had een groot aantal nog steeds vrij weinig indrukwekkende nauwkeurigheidspercentages. Er werd bijvoorbeeld gemeld dat Plant Snap een slagingspercentage had van slechts 35,7 procent. Aan de andere kant hadden sommige geteste apps een hoog nauwkeurigheidspercentage, zoals Pl@ntNet, dat een indrukwekkende 88,2 procent bedroeg.

Meer dan een jaar voorafgaand aan het artikel in New Scientist, a Rutgers University studie ontdekte dat de nauwkeurigheid van de soortidentificatie van bladfoto's varieerde tussen 40,9 en 83,9 procent. De studie concludeerde dat de twee meest nauwkeurige identificatie-apps PictureThis en iNaturalist waren, met soortidentificatiepercentages van respectievelijk 83,9 procent en 63,6 procent.

Ongeacht hoger scorende apps, lijkt het duidelijk dat sommige software voor plantidentificatie niet betrouwbaar is. Dit kan tot een aantal problemen leiden, waaronder:

• Mensen geven planten te vaak/zelden water.
• Foragers identificeren ten onrechte giftige planten als veilig om te eten.
• Planten worden in gebieden gezet die te licht of te donker zijn om te overleven.

Gebruikers van de Plant Identifier-app hebben ook opgemerkt dat de software van mening is dat hun worstelende planten in goede staat verkeren.

Uiteraard kan deze onjuiste informatie leiden tot het overlijden van de plant(en) van een gebruiker.

Wat veroorzaakt onnauwkeurigheden in de Plant Identifier-app?

Het is belangrijk op te merken dat de meeste identificatiesoftware een soort foutmarge heeft. Er is namelijk altijd een kans dat iets het identificatieproces verstoort of belemmert.

U heeft bijvoorbeeld een wazige of onduidelijke foto van uw plant gemaakt, waardoor de herkenningssoftware geen of een onjuist resultaat geeft. Kleurrijke, gecompliceerde achtergronden achter de planten die u fotografeert, kunnen ook de herkenningssoftware van de app verwarren.

Maar het is zeker niet altijd de schuld van de gebruiker dat een identifier-app een onjuist resultaat oplevert. Fouten in de code van een app of een gebrek aan identificerende aanwijzingen zijn van invloed op het slagingspercentage. Bovendien, als de plantendatabase van een app beperkt is, kan het moeilijk zijn om u het juiste resultaat te geven. Dit is vooral het geval als je graag zeldzamere planten verzamelt.

Houd er rekening mee dat een identificatie-app die aangeeft dat deze geen resultaat heeft, niet betekent dat deze onnauwkeurig is. Het is veel beter voor een app om toe te geven dat hij een bepaalde plant niet in zijn database heeft, dan om je een onjuist resultaat te geven.

Je kunt het ook proberen planten identificeren op je telefoon zonder een speciale app. U kunt bijvoorbeeld websites gebruiken via uw mobiele browser.

Hoe onnauwkeurige plantidentificatieresultaten te voorkomen

De eerste stap die u moet nemen om consequent onnauwkeurige plantherkenningsresultaten te voorkomen, is kiezen voor een zeer gerenommeerde plantidentificatie-app. App store reviews checken is één ding, maar wat extra onderzoek doen naar een app kan het verschil maken. Is de nauwkeurigheid van de app getest? Zijn er opvallende gebreken in de software? Een paar snelle zoekopdrachten in de browser kunnen deze vragen vaak beantwoorden.

Zorg er ten tweede voor dat alle foto's die u uploadt naar de door u gekozen identificatie-app goed worden gemaakt. Vermijd rommelige achtergronden, weinig licht en onscherpe afbeeldingen, zodat u de duidelijkst mogelijke foto levert van de plant die u wilt identificeren.

Het kan ook helpen om twee of meer apps te gebruiken om een ​​plant te identificeren. Hiermee kunt u bepalen of het resultaat van de ene app consistent is met dat van andere apps, waardoor het gemakkelijker wordt om onnauwkeurigheden te ontdekken.

Neem Plant Identifier-resultaten met een korreltje zout

Zelfs als u een zeer gerenommeerde app voor het identificeren van planten gebruikt, loopt u altijd het risico een onnauwkeurig resultaat te krijgen. Dus als je de meest nauwkeurige resultaten wilt bereiken, overweeg dan enkele van de bovenstaande tips om je planten gelukkig en gezond te houden.