Terwijl blockchain-technologieën terrein wonnen tijdens de piek van cryptocurrencies, hebben ze onlangs een achterbank ingenomen in de AI-race. Moderne AI-modellen hebben de technologie-industrie ontwricht, waarbij consumenten, particuliere bedrijven, overheidsinstanties en technologie-ontwikkelaars AI in verschillende sectoren hebben geïntegreerd.
Dat gezegd hebbende, is het haastig om te zeggen dat blockchain irrelevant is geworden. AI- en blockchain-technologieën zijn nog steeds in ontwikkeling; beide domeinen zouden een massale acceptatie kunnen bereiken als ze aan deze factoren voldoen.
1. Vraag op lange termijn
AI moet nog maar een fractie van zijn onaangeboorde potentieel realiseren. AI-systemen bestaan al sinds de twintigste eeuw maar heeft onlangs radicale veranderingen ondergaan. De opkomst van moderne modellen heeft de industrie getransformeerd. Hun vermogen om natuurlijke taal te imiteren, levensechte beelden te genereren en menselijke stemmen na te bootsen, opende nieuwe kansen voor AI-ontwikkelaars.
En er is een oneindige hoeveelheid data beschikbaar voor training. AI-systemen zullen steeds geavanceerder worden naarmate ontwikkelaars ze voorzien van bredere datasets over verschillende onderwerpen. In theorie zouden ze AI in elke sector kunnen integreren.
Blockchain is ook een evoluerende technologie die bruikbaarheid op de lange termijn biedt, maar de gemeenschap moet groeien om massale acceptatie te bereiken. Anders zal het niet beter presteren dan reguliere digitale opslag- en betalingsoplossingen.
2. Toegankelijkheid
AI heeft een voorsprong op blockchain als het gaat om toegankelijkheid. De meeste mensen gebruikten AI-systemen voordat moderne grote taalmodellen (LLM’s) werden gelanceerd. Je vindt het in alledaagse systemen, zoals digitale virtuele assistenten, gezichtsherkenningsprogramma's, chatbots, grammaticacontroles en zelfrijdende auto's.
De meeste AI-gestuurde platforms hebben ook lage toetredingsdrempels. Dankzij een eenvoudig, intuïtief gebruikersinterface (UI)-ontwerp kunnen gebruikers van alle niveaus krachtige modellen maximaliseren. Neem ChatGPT als voorbeeld. Je kunt leren effectieve ChatGPT-prompts voor technische taken, bijvoorbeeld coderen en site-ontwikkeling, zelfs als u nauwelijks begrijpt hoe LLM's werken.
Helaas hebben blockchain-systemen een steile leercurve. Ze zullen de apps voor mobiel bankieren, platforms voor het delen van gegevens en digitale opslagsystemen niet vervangen totdat ze meer intuïtieve UI-ontwerpen adopteren.
3. Functionaliteit
Het vermogen van AI om mensachtige capaciteiten na te bootsen omvat een breder scala aan functies dan blockchain. Het voert geprogrammeerde taken uit, begrijpt natuurlijke taal en vormt gerechtvaardigde conclusies. Geavanceerde modellen zouden zelfs complexe projecten kunnen voltooien waarvoor menselijke cognitieve functies autonoom nodig zijn, bijvoorbeeld het aansturen en analyseren van gegevens.
En kunstmatige algemene intelligentie (AGI) is nog tientallen jaren verwijderd. AI zal alles kunnen doen wat mensen kunnen, zodra het intelligentie op menselijk niveau bereikt en overtreft. Het zal de manier veranderen waarop elke sector opereert.
Ondertussen de meeste gebruiksscenario's van blockchain draaien rond het delen/opslag van gegevens, die vaak ten grondslag liggen aan financiële platforms. Verschillende industrieën maken gebruik van blockchain-systemen om slimme contracten uit te voeren, vertrouwelijke gegevens op te slaan en gedecentraliseerde cryptotransacties te onderhouden.
4. Publieke perceptie
De voortdurende AI-race geeft het grote publiek een positievere perceptie van AI dan blockchain. Het is een toegankelijk systeem met oneindig veel potentieel en een brede markt. Een longitudinaal onderzoek door Echt onderzoek laat zelfs zien dat 45 procent van de consumenten gelooft dat AI een drastische impact op de samenleving zou hebben. Slechts 35 procent van dezelfde respondenten maakt gebruik van blockchain-technologieën.
Hoewel deze resultaten veelbelovend lijken, bestaan er enkele misvattingen over blockchain- en AI-systemen. Sommige consumenten denken bijvoorbeeld dat blockchain en crypto synoniem zijn. Blockchainsystemen kunnen slimme contracten uitvoeren en gegevens veilig overbrengen, maar sceptici concentreren zich alleen op dit soort zaken crypto-oplichting.
Op dezelfde manier veroorzaakt de snelle expansie van AI irrationele angsten. Er zijn verschillende mythen over AI, variërend van subtiele onzekerheden tot belachelijke theorieën zoals machines die de wereld overnemen.
5. Duurzaamheid van het milieu
Noch AI, noch blockchain zijn inherent onduurzaam, maar de inzet ervan kost energie. Laten we beginnen met AI. Een kostenmodel van Semi-analyse laat zien dat ChatGPT 3.617 HGX A100-servers nodig heeft om dagelijks vragen te beantwoorden. Het 24/7 draaien ervan verbruikt 95.054,76 megawattuur per jaar. Houd er rekening mee dat deze cijfers nog steeds exclusief de opleidingskosten omvatten.
Blockchain-systemen verbruiken ook enorme energiebronnen. KMI stelt dat het draaien van Bitcoin 127 terawattuur of 127.000.000 megawattuur per jaar verbruikt. Al die energie vertaalt zich in miljoenen tonnen CO2-uitstoot.
Technologiebedrijven moeten zich proactief inspannen om de schadelijke ecologische effecten van deze technologieën te minimaliseren. Ze zouden zelfs kunnen bijdragen aan een beter milieu. AI-geïntegreerde weermonitoring pakt problemen met de klimaatverandering aan, terwijl CO2-compensatie stelt blockchain-systemen in staat hun ecologische voetafdruk te verkleinen.
6. Kosten
Eindgebruikers hebben toegang tot AI en blockchain via vooraf gebouwde apps of Software as a Service (SaaS)-producten. Online vindt u verschillende betaalbare of zelfs gratis opties. Houd er rekening mee dat ze waarschijnlijk vaste functies hebben: u kunt ze niet in uw applicaties integreren of aangepaste algoritmen toepassen.
De kosten voor het inzetten van blockchain- en AI-systemen zijn afhankelijk van verschillende factoren. Maar ter referentie: het is over het algemeen duurder om AI-aangedreven platforms te trainen en te onderhouden dan om aangepaste blockchain-systemen te gebruiken. CNBC meldt zelfs dat OpenAI waarschijnlijk $ 4 miljoen heeft uitgegeven aan het trainen van GPT-3. En terwijl we verder bouwen open-source LLM's bezuinigingen op opleidingskosten, langdurig onderhoud en systeemintegratie kunnen nog steeds miljoenen kosten.
Het inzetten van blockchain-platforms vergt vaak een kleinere investering. Pixelkleurpotloden stelt dat het bouwen van een basisuitwisselingsplatform voor cryptocurrency $50.000 tot $$98.000 kost, terwijl een cryptocurrency-portemonnee ongeveer $15.000 tot $150.000 zou kosten.
7. Regulatie
Hoewel gedecentraliseerde systemen ontwikkelaars en eindgebruikers meer vrijheid geven, brengen ze ook risico's met zich mee. Oplichters kunnen gemakkelijk ongereguleerde systemen misbruiken. Het gebrek aan centraal bestuur met blockchain en AI bestendigt al verschillende cybercriminaliteit, van crypto-tapijt tot AI-gestuurde identiteitsdiefstal.
Beide systemen hebben een vorm van regulering nodig. Gecentraliseerde banken zouden cryptotransacties kunnen beheren door blockchain-platforms in te zetten overheidsinstanties kunnen beginnen met het monitoren van boeven die AI exploiteren. Het enige probleem hier is of ze decentralisatie voor de veiligheid in gevaar kunnen brengen.
8. Ondersteuning en ontwikkeling
De voortdurende AI-race vestigt enorme aandacht op AI-systemen. Ontwikkelaars, technologiebedrijven, eindgebruikers en zakelijke professionals onderzoeken voortdurend manieren om deze te gebruiken. U vindt moderne taalmodellen geïntegreerd in verschillende apps.
Blockchain-technologieën hadden ook een impact op verschillende sectoren. Met de opkomst van geavanceerde AI-apps en de verspreiding van cryptofraude verliest het grote publiek echter de interesse erin. Natuurlijk zullen technologiebedrijven blijven werken aan blockchain. Het kan enige tijd duren voordat ze de toegankelijkheid en populariteit van AI-gestuurde platforms inhalen.
Zullen AI en Blockchain-technologieën elkaar opheffen?
De veelzijdigheid van AI maakt het aantrekkelijk voor het grote publiek, en blockchain heeft specifieke gebruiksscenario’s binnen verschillende niches. Beide technologieën zouden een massale acceptatie kunnen bereiken als ze zich blijven ontwikkelen. Maar meer ontwikkelaars zouden AI-gestuurde blockchains moeten verkennen; het integreren van deze platforms zal betere resultaten opleveren dan ze tegen elkaar op te zetten.
Nogmaals, AI is een veelzijdig platform met verschillende toepassingen. Het zal moderne technologieën blijven vormgeven, dus beoordeel hoe dit uw dagelijks leven kan beïnvloeden. Gebruik AI in uw voordeel en pas op voor cybercriminelen die er misbruik van maken.
