De 5 beste hulpmiddelen waarmee u bewerkte afbeeldingen kunt detecteren

Uitzoeken of er met een foto is geknoeid kan moeilijk zijn, maar er zijn enkele handige gratis hulpmiddelen die kunnen helpen. Deze hulpmiddelen maken het gemakkelijker om de waarheid achter afbeeldingen te ontdekken, zodat u kunt zien wat echt is en wat niet. Hieronder laten we u kennismaken met de beste tools voor het detecteren van bewerkte afbeeldingen en laten we zien hoe ze werken.

Afbeelding Bewerkt geeft duidelijk aan of een geüploade afbeelding is bewerkt. Zodra u de foto sleept/plaatst of uploadt in de tool, krijgt u een van de volgende uitspraken te zien; Ja, waarschijnlijk, en nee.

Het kan algemene bewerkingstechnieken identificeren, zoals bijsnijden, vergroten of verkleinen, roteren, klonen, genezen, vervagen, verscherpen, kleuraanpassing, enz.

Naast een duidelijk oordeel, kan het u ook de volledige onbewerkte EXIF-gegevens voor uw afbeelding tonen, zoals het cameramodel, de datum, de locatie en meer. Het geeft u ook een lijst met software waarmee de afbeelding mogelijk is aangepast. Al deze functies zijn gratis, maar als u op zoek bent naar een gedetailleerde analyse, kunt u voor prijzen contact opnemen met het Image Edited-team.

Om deze tool te testen, hebben we een stockfoto gedownload en deze gemanipuleerd met een foto-editor. Je kunt het voor (links) en na (rechts) van de onderstaande foto zien:

Vervolgens hebben we de bewerkte afbeelding geüpload naar Afbeelding bewerkt. Dit zijn de resultaten die we hebben gekregen:

Fake Image Detector voert een Error Level Analysis (ELA) uit om inconsistenties te vinden in de compressieniveaus van de afbeelding die u heeft geüpload. Het houdt ook rekening met de metadata van een afbeelding om te controleren of een afbeelding is gemanipuleerd.

De interface is vrij eenvoudig en gebruiksvriendelijk. Het enige dat u hoeft te doen, is de afbeelding vanaf uw computer uploaden en op klikken Scan nu. Binnen enkele seconden heeft u uw resultaat. Merk op dat volgens de ontwikkelaars van de tool de nauwkeurigheid tussen de 60 en 70 procent ligt.

Hier is het resultaat van de gemanipuleerde afbeelding die we hebben geüpload:

FotoForensics is een van de populairste keuzes die er zijn en gebruikt verschillende soorten gegevens, zoals JPEG, ELA en metadata, om de originaliteit van een afbeelding te bepalen. Het werkt een beetje anders dan de meeste andere tools die je online zult zien.

Wanneer u een afbeelding uploadt en FotoForensics vraagt ​​deze te analyseren, begint het proces met Error Level Analysis (ELA). Het eerste resultaat wordt weergegeven naast de originele afbeelding die u heeft opgegeven. Als er op enigerlei wijze met de afbeelding is geknoeid of deze is gewijzigd, ziet u kleuren in het geanalyseerde resultaat. Maar als het een onaangeroerde, originele foto is, heeft de geanalyseerde afbeelding alleen een witte kleur.

Daarnaast biedt FotoForensics een reeks alternatieve analysemethoden die u via het menu aan de linkerkant kunt openen voor een nauwkeurigere analyse. Dit kan handig zijn als u te maken heeft met een afbeelding die is gemaakt door een van de beste online AI-foto-editors.

Hier ziet u hoe het onze gemanipuleerde foto analyseerde:

Ghiro is een ander hulpmiddel dat verschillende methoden biedt voor het analyseren van foto's. Deze omvatten, maar zijn niet beperkt tot, ELA, het genereren van hash-samenvattingen, het matchen van hashlijsten, de handtekening-engine en de extractie van tekenreeksen.

Met het genereren van hash-digests creëert de tool een unieke code voor de afbeelding op basis van de gegevens, die vervolgens kan worden gebruikt om de status van de afbeelding te detecteren. Bij het matchen van hashlijsten beschikt u alleen over de afbeeldingscode; u kunt een lijst met codes opgeven en alle afbeeldingen vinden die met die codes overeenkomen.

Dankzij de extractie van tekenreeksen kan de tool alle tekst vinden die in de afbeelding verborgen is, zoals URL's, namen of datums, en alles wat ongewoon is identificeren. De handtekeningenginemethode toont de belangrijkste informatie over de afbeelding, zoals waar deze is gemaakt, welke camera is gebruikt, wat het scherpstelpunt was, enzovoort.

Wanneer u Ghiro gebruikt, moet u de afbeelding uploaden als een van uw projecten. U kunt de afbeeldingen die u hebt toegevoegd controleren in het gedeelte Afbeeldingen van de tool.

Het is vermeldenswaard dat Ghiro moet worden gedownload en geïnstalleerd op uw apparaat. Dit is een Linux-tool, dus als u een ander besturingssysteem zoals Windows gebruikt, moet u beschikken over een virtuele machine zoals QEMU of VirtualBox om het uit te voeren.

Hier zijn de resultaten die Ghiro ons gaf voor ons gemanipuleerde beeld:

JPEGsnoop is een ander downloadbaar programma, maar alleen voor Windows-gebruikers. Wanneer u een afbeelding uploadt om in de tool te analyseren, presenteert JPEGsnoop onmiddellijk essentiële headerinformatie zoals afmetingen en compressiemodus. Dit is je eerste glimp van de make-up van de afbeelding.

Vervolgens kunt u dieper ingaan op de compressie-instellingen van de afbeelding, waarbij kwantiseringstabellen en Huffman-tabellen worden getoond. Voor een interessantere analyse kunt u DCT-coëfficiënten (Discrete Cosine Transform) onderzoeken, die een visuele weergave bieden van hoe het beeld is verdeeld en gecomprimeerd.

Een coole functie is het histogram, dat je een grafiek met pixelwaarden geeft. Dit helpt bij het opsporen van vreemde dingen in uw afbeelding die mogelijk bewerkingen of wijzigingen zijn.

Dit zijn onze resultaten:

Andere manieren om gemanipuleerde afbeeldingen te identificeren

Hoewel het gebruik van speciale detectietools handig kan zijn om beeldbewerkingen op te sporen, zijn er ook andere manieren waarop u dit handmatig kunt doen.

Begin door de afbeelding goed en van dichtbij te bekijken. Ga op zoek naar alles dat niet klopt, zoals vreemde kleurveranderingen of dingen die niet bij de achtergrond passen. Bewerkte afbeeldingen hebben vaak vage randen of zien eruit alsof ze zijn geknipt en geplakt, dus door in te zoomen kun je die stiekeme onregelmatigheden ontdekken.

Als je te maken hebt met een foto van een menigte, let dan op eventuele kopieer- en plakopdrachten. We hebben een gids bij de verschillende manieren om bewerkte afbeeldingen handmatig te detecteren dat diep in deze technieken duikt om je te helpen een echte professional te worden in het herkennen van gemanipuleerde afbeeldingen.

Maak onderscheid tussen feit en fictie

Valse beelddetectoren kunnen u helpen de echte verhalen achter de pixels te ontcijferen en te voorkomen dat u valt voor nepnieuws, oplichting of hoaxes waarbij bewerkte afbeeldingen worden gebruikt. Ze kunnen je ook helpen een digitale detective te worden en meer te leren over de geschiedenis en context van een afbeelding of je eigen bewerkingsvaardigheden te verbeteren. Probeer deze tools eens en ontdek het zelf.