Hoe simuleren chatbots gesprekken met mensen?

Belangrijkste leerpunten

• Op regels gebaseerde chatbots vertrouwen op vooraf gedefinieerde voorwaarden en trefwoorden om antwoorden te bieden, maar missen het vermogen om zich aan te passen aan de context of te leren van eerdere interacties.
• AI-chatbots, zoals ChatGPT, gebruiken grote taalmodellen die zijn getraind op enorme datasets om mensachtige gesprekken te simuleren en de gesprekscontext te begrijpen.
• Vooruitgang in AI-chatbots omvat de integratie van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en fysieke belichamingen, zoals humanoïde robots, die het potentieel voor meer interactieve en conversatie-interacties laten zien mensen.

Chatbots zijn al een tijdje een eigenzinnige maar nuttige online tool. De opkomst van op AI gebaseerde taalmodellen, zoals GPT-4 en de ChatGPT-chatbot die erdoor wordt aangedreven, heeft de mens-bot-mens-interface een nieuwe impuls gegeven. Maar hoe simuleren AI-chatbots mensachtige gesprekken? Hoe kan een computer gesprekken met mensen simuleren?

Wat zijn chatbots? Hoe werken chatbots?

Vóór ChatGPT, Claude en Google Bard waren er meer rudimentaire chatbots. Deze staan ​​bekend als op regels gebaseerde chatbots of beslisboomchatbots.

Een op regels gebaseerde chatbot past zich niet aan situaties aan, begrijpt de context niet en kan geen menselijke logica simuleren. In plaats daarvan hebben ze een reeks regels, patronen en dialoogbomen die door de ontwikkelaar zijn opgesteld en waaraan ze zich moeten houden.

Op regels gebaseerde chatbots volgen vooraf gedefinieerde voorwaarden wanneer ze daarom worden gevraagd. Trefwoorden zijn hierbij een belangrijke factor. Gebruikersinvoer wordt door de chatbot gescand op specifieke woorden om hem te helpen begrijpen wat er wordt gevraagd. Zonder het vermogen om de context te begrijpen, moet een op regels gebaseerde chatbot op dit soort aanwijzingen vertrouwen om een ​​nuttig antwoord te geven.

Veel bedrijven gebruiken op regels gebaseerde chatbots als buffer tussen een klant en een menselijke vertegenwoordiger. Als u ooit heeft geprobeerd contact op te nemen met uw energie- of mobiele serviceprovider, is u mogelijk gevraagd uw vraag eerst aan een chatbot uit te leggen. Als alternatief kan er een chatbot verschijnen wanneer u een website bezoekt voor vragen.

Op regels gebaseerde chatbots kunnen geen erg ingewikkelde, gelaagde vragen beantwoorden. Ze zijn ontworpen om te reageren op korte en eenvoudige vragen, zoals 'Mijn accountgegevens wijzigen'. Een vraag met veel variabelen zal dat waarschijnlijk wel zijn buiten het bereik van een op regels gebaseerde chatbot, hetzij omdat deze niet is getraind in het interpreteren van natuurlijke taal, hetzij omdat de kennisdatabase beperkt.

Op regels gebaseerde chatbots kunnen niet verbeteren zonder handmatige tussenkomst aan de ontwikkelingskant. Dit komt omdat ze niet kunnen leren van eerdere interacties.

AI-chatbots krijgen ook regels. ChatGPT kan bijvoorbeeld niet vloeken of strafrechtelijk advies geven. De manier waarop AI-chatbots functioneren en communiceren gaat echter veel verder dan wat een op regels gebaseerde chatbot aankan.

Hoe AI-chatbots werken

AI-chatbots zijn niet begonnen met ChatGPT. Voordat ChatGPT mainstream werd, gebruikten sommige minder geavanceerde chatbots nog steeds AI om met hun menselijke gebruikers te communiceren.

Nemen Eviebot, Bijvoorbeeld. Evie werd gelanceerd in 2008 en gebruikt AI om met gebruikers te communiceren. Als lerende AI-chatbot kan Evie haar gespreksvaardigheden vergroten door op te merken wat andere gebruikers in het verleden hebben getypt. Evie gebruikt zelfs hetzelfde AI-systeem als Cleverbot, een andere chatbot die eind jaren 2000 en begin 2010 een mainstreamhit werd.

Maar deze chatbot staat ver af van de moderne versies die we tegenwoordig gebruiken.

Zoals je in de bovenstaande schermafbeelding kunt zien, is Evie niet zo goed in het nauwkeurig beantwoorden van vragen of het onthouden van de gespreksgeschiedenis. Binnen een paar seconden zei de chatbot dat zijn naam Eliza was, maar veranderde deze in het volgende antwoord in Adam.

Bovendien is Evie geen geweldige informatiebron. Toen we Evie vroegen hoe groot de zon was, antwoordde ze: "Groter dan mijn toekomst." Hoewel komisch, is Evie niet bedreven in het verstrekken van feiten aan gebruikers, hoe vaak deze ook voorkomen. Als je op zoek bent naar een leukere of bizarre chatbotervaring, dan is Evie wellicht de juiste keuze voor jou.

Sites als Cleverbot en Evie zijn zeker vermakelijk, maar niet geschikt voor praktisch gebruik. Eind 2022 begon de wereld in te zien hoe ongelooflijk nuttig AI-chatbots zouden kunnen zijn.

Hoe simuleren chatbots gesprekken?

De vraag blijft: hoe simuleren AI-chatbots zoals ChatGPT nauwkeurige gesprekken met mensen? Hoe kunnen ze bijna niet te onderscheiden lijken van een gewoon persoon die achter een toetsenbord zit?

In november 2022 bracht OpenAI een publiekelijk toegankelijke versie uit van zijn grote GPT-3.5-taalmodel genaamd ChatGPT. Dit was de eerste AI-chatbot die de mogelijkheid toonde om zeer mensachtige gesprekken te simuleren. We hebben een speciaal artikel ChatGPT diepgaand uitleggen, maar er zijn enkele belangrijke aanwijzingen om hier op te merken.

Ten eerste staat het ‘GPT’-element in de naam van de tool voor ‘Generative Pre-trained Transformer’, wat een soort groot taalmodel (LLM). Misschien heb je deze termen in 2023 veel zien rondslingeren, maar wat betekenen ze eigenlijk?

Een LLM is een AI-leermodel dat wordt gebruikt door alle grote AI-chatbots die je vandaag de dag ziet. Het wordt aangedreven door een AI-algoritme dat deep learning gebruikt om op een ongelooflijk complex niveau te werken. Alle LLM's zijn getraind met zeer grote datasets, waardoor ze een enorm reservoir aan kennis hebben om problemen op te lossen en op vragen te reageren. ChatGPT-4 werd bijvoorbeeld getraind met tussen de 1 biljoen en 1,7 biljoen parameters en terabytes aan gegevens (hoewel OpenAI niet precies heeft onthuld hoeveel).

Een GPT is een specifiek type LLM dat bestaat uit een neuraal netwerk dat in staat is tot diepgaand leren. GPT's zijn dat wel vooraf getrainde modellen we krijgen enorme databases met informatie waaruit we kunnen leren. In het geval van ChatGPT omvat dit tekst uit boeken, tijdschriften, artikelen en meer. Maar hoe praat ChatGPT, zelfs met al deze gegevens, op een mensachtige manier met mensen?

Tijdens de ontwikkeling van ChatGPT werd het getraind met behulp van de methode Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Deze vorm van training maakt gebruik van versterking om ChatGPT om te vormen tot de gewenste chatbot. Met een belonings- en feedbackmodel kan ChatGPT begrijpen welke reacties nuttig of ‘goed’ zijn en welke niet. Met deze methode kan ChatGPT de conversatiecontext beter begrijpen, wat betekent dat het prompts effectiever kan beantwoorden.

De natuurlijke taalverwerking van ChatGPT speelt ook een grote rol in de manier waarop het op gebruikers reageert, inclusief het herkennen van specifieke taalpatronen en sentimenten. In zijn training kreeg het algoritme voorbeelden van menselijke gesprekken om beter te begrijpen hoe mensen communiceren. Het algoritme kan zelfs signalen, zoals begroetingen en afscheid, noteren om de fase van het gesprek te volgen.

Hoe evolueren AI-chatbots?

OpenAI heeft beperkte informatie vrijgegeven over GPT-5, de volgende versie van zijn LLM. Wat bijzonder opwindend is aan GPT-5 (bovenop de meer up-to-date kennisbank) is dat er naar verluidt kunstmatige algemene intelligentie (AGI) in zijn algoritme. Gezien het feit dat AGI theoretisch de menselijke cognitie zou moeten kunnen simuleren, kan dit een game changer zijn.

ChatGPT heeft de wereld stormenderhand veroverd en blijft dat doen, maar AI-chatbots eindigen niet bij OpenAI. Bedrijven over de hele wereld werken aan het verbeteren van hun AI-chatbots om gesprekken met mensen te simuleren, waarbij sommige AI-chatbots de zaken naar een fysiek niveau tillen.

Neem bijvoorbeeld Desdemona, een mensachtig robotmodel dat AI gebruikt om te communiceren.

Desdemona, gemaakt door Hanson Robotics en SingularityNET, is de "zus" van de bekende robot Sophia, die veel grote nieuwskoppen heeft gehaald vanwege haar indrukwekkende maar griezelige mensachtige gelaatstrekken temperament.

In tegenstelling tot Sophia concentreert Desdemona zich op muziek en maakt ze zelfs deel uit van een band met andere menselijke muzikanten. Het AI-algoritme put uit een bibliotheek met reeds bestaande muziek, waardoor Desdemona mee kan zingen met populaire liedjes. De robot heeft zelfs live opgetreden met haar bandleden.

Maar Desdemona kan ook met mensen praten en gesprekken voeren. In 2022 werd Desdemona geïnterviewd door YouTube-maker Discover Crypto, waarin de maker van haar AI-algoritme, Ben Goertzel, ook enkele vragen over AI en de toekomst ervan beantwoordde.

Desdemona's al lang bestaande grap over het houden van mensen in aquaria kan voor sommigen verontrustend zijn, maar haar vermogen om Reageren op niet-gerepeteerde aanwijzingen toont het potentieel aan dat AI heeft om op een vriendelijke en gemoedelijke manier met mensen om te gaan manier.

AI wordt alleen maar slimmer

De afgelopen tien jaar zijn er enorme vooruitgang geboekt op het gebied van AI, waarbij chatbots nu moppen kunnen vertellen, essays kunnen schrijven, talen kunnen vertalen en een enorme hoeveelheid informatie kunnen verstrekken. Bovenal hebben ze het ongelooflijke vermogen om menselijke gesprekken te simuleren. Op een dag zullen we misschien zien dat chatbots de menselijke capaciteiten overstijgen, maar voorlopig is er veel ruimte voor verbetering.