Gefascineerd door de belofte van AI, maar weet u niet zeker waar u moet beginnen? Een oplossing zonder code kan u helpen kennis te maken met het vakgebied.

Belangrijkste leerpunten

  • No-code AI-platforms maken het voor iedereen, ongeacht de technische achtergrond, mogelijk om het potentieel van AI te ontsluiten met slechts een paar klikken en zonder code te schrijven.
  • No-code AI-tools bieden vooraf getrainde machine learning-modellen, waardoor de noodzaak voor modelontwikkeling wordt geëlimineerd en snellere ontwikkelings- en implementatietijden mogelijk zijn.
  • Hoewel AI zonder code verschillende voordelen met zich meebrengt, zoals een kortere ontwikkeltijd en kosteneffectiviteit, is het wel effectief heeft ook enkele beperkingen, waaronder platformafhankelijkheid en verminderde flexibiliteit bij het afstemmen modellen.

De ooit exclusieve kennis van AI is toegankelijker dan ooit geworden. Dankzij de recente buzz met AI en de opkomst van AI-platforms zonder code. Zelfs als je geen technische achtergrond hebt, kun je nu met een paar klikken het potentieel van AI ontsluiten zonder ook maar één regel code te schrijven.

instagram viewer

Niets houdt u tegen om de opwindende mogelijkheden van no-code AI te verkennen. Het enige dat u nodig heeft, is begrijpen hoe het werkt, en u kunt meteen aan de slag.

Hoe werkt AI zonder code?

No-code AI betekent eenvoudigweg het maken van AI-programma's zonder code te schrijven. Het is een opkomend concept dat de noodzaak wegneemt om een machine learning-model op een aantal big data zelf voordat u uw eigen AI-toepassingen kunt bouwen.

Leuk vinden programmeren zonder code, zijn er veel AI-tools zonder code die je kunt verkennen. Sommige van deze tools hebben een prijs, maar andere bieden een gratis proefperiode. Bij de meeste no-code AI-platforms kunt u uw eigen dataset uploaden, of ze kunnen u een dataset leveren. Maar u beschikt zeker over een schat aan vooraf geschreven algoritmen waarmee u uw model met eenvoudige muisklikken kunt trainen.

Op de meeste platforms kunt u modellen vergelijken om te bepalen wat het beste bij een gebruiksscenario past. Waar handmatige AI-ontwikkeling doorgaans dagen, soms maanden in beslag neemt, kunt u met no-code AI binnen een paar minuten een volledig werkende AI ontwikkelen en implementeren.

Enkele voorbeelden van AI-platforms zonder code zijn:

  • GegevensRobot
  • Google AutoML
  • Clarifai-platform
  • AapLeer
  • De leermachine van Google
  • Kwab
  • CreateML van Apple

Het baanbrekende aspect van AI zonder code is dat je niet hoeft te worstelen met lastige syntaxis of de moeite hoeft te nemen om een ​​geweldig werkstation aan te schaffen om het onderliggende machine learning-model uit te voeren. Alles wat u nodig heeft (visualisatie, gegevensverwerking, functieselectie, modellering en al die complexe bewerkingen) is slechts een paar klikken verwijderd.

De voor- en nadelen van AI zonder code

Hoewel AI zonder code ervoor zorgt dat uw machine learning-model snel op de markt komt, neemt het niet alle uitdagingen weg. Laten we kort de positieve en negatieve kanten van AI zonder code benadrukken om dit beter te begrijpen.

De voordelen van AI zonder code

  • Korte ontwikkel- en implementatietijd: No-code AI-tools bieden vooraf getrainde, gebruiksklare machine learning-modellen. Omdat u zich geen zorgen hoeft te maken over modelontwikkeling, kunt u uw modellen sneller ontwikkelen en implementeren.
  • Codering of technische expertise niet vereist: Voor de voorverwerking van gegevens en de trainingsfasen hoeft u alleen maar op de actieknoppen te klikken.
  • Goedkoop: AI zonder code kan goedkoper zijn dan handmatige modelontwikkeling. Met no-code AI hoeft u geen datawetenschappers of machine learning-ingenieurs in te huren.
  • Resource-effectief: U hoeft ook geen geld uit te geven aan de aanschaf van werkstations of extra rekenkracht of bronnen om een ​​machine learning-model uit te voeren.
  • Toegankelijkheid: De bronnen voor AI zonder code zijn toegankelijker omdat ze beschikbaar zijn als platform-as-a-service en iedereen hun diensten via internet kan gebruiken.
  • Omgevingsopstelling niet vereist: U hoeft zich geen zorgen te maken over het lokaal opzetten van een ontwikkelomgeving op uw computer. Alles wat je nodig hebt, is direct beschikbaar.

De nadelen van AI zonder code

  • Platform-afhankelijk: Een te grote afhankelijkheid van de no-code AI-serviceprovider betekent dat een update of downtime van hun server uw werkmodel zal beïnvloeden. Het kan de gebruikerservaring verminderen.
  • Niet-flexibel: AI-platforms zonder code bieden minder flexibiliteit om modellen af ​​te stemmen op zakelijke vereisten. Bovendien kan het opschalen van uw modellen bij sommige providers moeilijk, duur of zelfs onhaalbaar zijn.
  • Onherbruikbare modellen: Met AI-platforms zonder code bezit u niet uw eigen model. Daarom brengt de mogelijkheid om hetzelfde model voor verschillende toepassingen te hergebruiken extra kosten met zich mee.

Wat kunt u bouwen met AI zonder code?

Als je weet wat AI kan doen, weet je al wat je kunt bouwen met AI zonder code; de toepassing ervan is enorm. Hier zijn een paar praktische voorbeelden van wat u kunt creëren met AI zonder code:

  • Ontwikkel chatbots en virtuele assistenten met behulp van natuurlijke taalmodellen.
  • Door AI aangedreven marketingtools om de marktanalyse te verbeteren en marktcampagnes te plannen.
  • AI-compatibele aandelen- en cryptohandelbots.
  • AI-aangedreven budgetplanners die kant-en-klare voorspellende modellen gebruiken.
  • Productaanbevelingen om producten af ​​te stemmen op gebruikers op basis van hun zoektermen.
  • Bouw generatieve AI met kant-en-klaar grote taalmodellen om inhoud of beeldgenererende toepassingen te ontwikkelen.
  • Sentimentanalysator en fraudedetectiesystemen.

De toekomst van AI zonder code

Gezien het feit dat er al veel oplossingen beschikbaar zijn, is de toekomst van no-code AI nu. Je kunt alleen maar verwachten dat de no-code AI-technologie in de loop van de tijd zal verbeteren. Je zou ook verwachten dat er nog veel meer no-code AI-platforms zullen ontstaan ​​naarmate de technologie terrein wint en meer acceptatie krijgt.

No-code AI verkort de ontwikkeltijd al aanzienlijk door toegankelijke, kant-en-klare tools aan te bieden die nodig zijn om een ​​model succesvol te trainen. Hoewel AI zonder code enkele beperkingen kent, is het handig voor kleine tot middelgrote bedrijven en individuen die zich de middelen niet kunnen veroorloven om hun AI te ontwikkelen.

Maar ook al heb je geen codeervaardigheid nodig om het te gebruiken, het feit blijft dat no-code AI nog steeds een bepaald niveau van analytische expertise vereist. Je moet de gewenste uitkomsten begrijpen en de AI-tool effectief kunnen interpreteren en begeleiden.

No-Code AI is de nieuwe gamechanger

No-code AI is een opkomende technologie die de AI-ontwikkelingsworkflow verbetert. Het bewerken en modelleren van gegevens behoren tot de meest uitdagende taken bij de ontwikkeling van AI. Dat is versoepeld met de opkomst van no-code AI.

Kortere ontwikkeltijd, gemakkelijke toegang en betaalbaarheid zijn enkele voordelen die u zult halen uit het gebruik van AI zonder code.