Advertentie
Nieuwe boeken vinden om te lezen is niet altijd gemakkelijk. Kijkend naar de grootte van bibliotheken en sommige boekhandels, is het niet verwonderlijk dat er ook veel slechte dingen circuleren. Tot voor kort beperkte ik me tot mond-tot-mondreclame en het saaie werk om de achterkant van elk boek in de schappen te lezen. Hoe ouderwets.
Zoals StumbleUpon voor websites en Last.fm voor muziek zijn er ook zogenaamde boekaanbevelingsmachines, die titels suggereren op basis van eerdere reads. Meestal zijn deze geïntegreerd in boekcatalogus-sites zoals LibraryThing en GoodReads.
Voor dit artikel richten we ons op de ‘snelle’ boekaanbevelingsengines, die het hele proces van catalogiseren en beoordelen van al je eerdere reads overslaan. Deze drie sites zorgen ervoor dat u binnen enkele minuten nieuwe boeken kunt vinden, waarmee u uw laatste (plezierige) lees- of verhaalkenmerken die u zoekt kunt bewerken.
De Boekziener is zo eenvoudig als mogelijk. Vul op de startpagina een boektitel en auteur in en klik op de knop. De server kabouters zullen hun hersens inpikken voor een aantal goede aanbevelingen.
Op de volgende pagina krijg je twee onafhankelijke aanbevelingslijsten te zien, dus wees niet verbaasd als je een dubbele titel ziet. De linkerkolom wordt gegenereerd door het Firefly-samenwerkingsfiltersysteem, dat de beroemde aanbevelingen van Amazon weergeeft. Dit is hetzelfde backend-systeem dat wordt gebruikt door Barnes & Noble.
De rechterkolom wordt gegenereerd door LibraryThing‘S systeem, een online hulpmiddel voor het catalogiseren van boeken.
Als u naar beneden scrolt, kunt u ook zoeken naar lokale boekenwinkels of bibliotheken of een andere aanbeveling 'zoeken' starten.
Tip buiten het onderwerp: Jonathan Strange en meneer Norrell, zoals vermeld in de linkerkolom hierboven, is geweldig te lezen.
In wezen werkt What Should I Read Next op dezelfde manier als The Book Seer. Nogmaals, u kunt een zoekopdracht naar aanbevelingen starten door een boektitel of de ISBN-code ervan in te voeren (en daarbij een paar klikken op te slaan). What Should I Read Next maakt echter geen gebruik van het Firefly-systeem (Amazon) of LibraryThing, maar maakt gebruik van een eigen aanbevelingsengine.
Aanbevelingen zijn afkomstig van vergelijkbare ‘likes’ van geregistreerde leden. U kunt zich registreren (en inloggen) door simpelweg uw e-mailadres in te voeren. Aangezien u geen gevoelige informatie verwerkt, wordt er niet eens om een wachtwoord gevraagd. Eenmaal ingelogd, houdt de site uw eerdere reads ‘in gedachten’, waardoor het toekomstige aanbevelingen voor iedereen kan verbeteren.
WhichBook.net komt vanuit een heel ander perspectief op het aanbevelingsprobleem. U hoeft niet eens eerder geliefde boeken in te voeren. Beschrijf eenvoudig het soort boek dat u zoekt door de ‘graad’ van de meest prominente kenmerken op te geven, zoals stemming, humor, lengte en onconventionaliteit. Er kunnen maximaal vier kenmerken worden ingevuld.
Je kunt ook kiezen voor luisterboeken en grote letters om de mogelijkheden te filteren.
Onderaan die eigenschappen brengt een knop je naar de karakter-, plot- en instellingsdetails. Specificeer het soort hoofdrolspeler, tot visuele kenmerken, en selecteer het ‘soort’ plot dat je zoekt. Instelling stelt u in staat om de scène te beperken tot bepaalde continenten, of indien nodig, tot een denkbeeldige wereld.
Als u zoekt, krijgt u een titel, auteur en een korte opmerking van de lezer te zien, evenals een aantal parallelle titels. WhichBook.net kan je helpen als je vrij specifiek bent over het soort boek dat je hierna wilt lezen.
Kent u andere snelle aanbevelingsbronnen waarvoor u zich niet hoeft aan te melden en eindeloze ‘beoordelingssessies’? Laat ons je tips weten in de comments hieronder!
Ik ben een schrijver en student computerwetenschappen uit België. Je kunt me altijd een plezier doen met een goed artikelidee, boekaanbeveling of receptidee.
