Advertentie
Zoeken op sentiment is toonaangevend op het gebied van zoeken op internet. Emoties of gevoelens komen tot uitdrukking in ideeën, meningen, kritiek en sarcasme. Het web is de smeltkroes. Het wordt massaal uitgedrukt in blogs en forums. Nu heeft Twitter de oceaan van sentiment verdiept.
Sentimentanalyse of opiniemining is al lang een onderdeel van data-analyse. Enquêtes en peilingen zijn de instrumenten van de oude wereld om de pols van de menigte te meten. Web 2.0 veroorzaakte de overstroming.
De pictogrammen voor kleine duim omhoog of duim omlaag die u naast een webitem ziet, zijn tools voor het vastleggen van gevoelens. Aanbevelingswebsites waar u de recensie van een nieuwste film of een restaurant kunt bekijken, zijn verspreid over het internet.
Zoeken naar sentiment op internet wordt afgemeten aan wat positief is, wat negatief is en wat neutraal blijft. Deze eenvoudige barometer is mogelijk te smal voor het volledige scala aan menselijke emoties. De nog steeds evoluerende sentimentzoekmachines tonen deze zwakte in de resultaten die ze weergeven. Dus, waarom zou u zich druk maken over sentimenten en sentimentzoekmachines?
Omdat sentiment zoeken een algemeen idee kan vormen van wat goed of slecht is aan iets. Het kan ons een springplank geven om dieper in te gaan op de redenen achter die emoties. Het geeft ons ook een ander hulpmiddel om de informatieve chaos om ons heen te begrijpen.
Laten we dus wat sentimentzoekhulpmiddelen uitproberen en kijken of we de stemming kunnen opvangen.
Rankspeed
We beginnen onze lijst met Rankspeed. Rankspeed verzamelt resultaten uit de blogosfeer en Twittersphere op basis van trefwoorden en gevoelens. Sentimenten zijn ook sleutelwoorden zoals ‘Goed’, ‘Uitstekend’, ‘Nuttig’ ¦ of elke andere emotionele indicator die u maar kunt bedenken. U kunt ook uitsluitingszoekwoorden zoals '˜Worse', '˜Sucks', '˜Probleem' invoeren om de onderkant van de loopresultaten te filteren.
Resultaten worden uitgedrukt als percentages die overeenkomen met de gevoelens. Nadat de resultaten zijn weergegeven, kunt u deze verder verfijnen op elk zoekwoord (d.w.z. sentiment), op een tijdsperiode of op relevantie.
SocialMention [Niet meer beschikbaar]
SocialMention doorzoekt sociale media zoals blogs, Digg, Twitter, FriendFeed, Facebook, YouTube, Google en nog veel meer. Hiermee kunt u de realtime buzz over uw interessante onderwerp volgen en verzamelen. SocialMention doorzoekt blogs, opmerkingen, sociale bladwijzers, video's, audio, Q & A-sites. U kunt het type zoekopdracht kiezen dat u wilt uitvoeren en zelfs de bron van sociale media selecteren die u wilt targeten.
De resultaten kunnen worden onderverdeeld in gevoelens, kracht, passie en bereik. Gevoelens worden ook aangegeven door kleine gekleurde cirkels naast de resultaten. Andere trackingfilters zijn - Bronnen, Topgebruikers, Top Hashtags, en Top zoekwoorden.
Krachtige gebruikers kunnen e-mailwaarschuwingen instellen en de resultaten ook downloaden in een CSV / Excel-bestand.
CrowdEye (Beta) is een realtime sociale zoekmachine die is gebaseerd op Twitter. Omdat het toegang heeft tot Twitter's eigen Firehose-datafeeds, zijn de resultaten nauwkeurig en realtime. Wat interessant is voor sentimentzoekers, is het sentimentfilter dat in de zijbalk is geplaatst. Hoewel het aandeel van het positieve of negatieve sentiment niet wordt weergegeven, kunt u het filteren met een klik op een van beide Positieve boost of Negatieve boost.
Je kunt de tweets ook filteren op locatie en ze dan als geheel zien met de sentimentboosters.
Twitter Sentiment begon zijn leven als een Natural Language Processing-project aan de Stanford University. De plekken Over pagina gaat in op de details van de wetenschap achter de motor. Twitter Sentiment gebruikt een trefwoord en retourneert de sentimentanalyse in de vorm van positief-negatief grafieken en realtime tweets gekleurd in groen, rood en wit voor positief, negatief en neutraal gevoelens.
Een erg handige functie is dat u het resultaat kunt opslaan met uw Google-account en het in de loop van de tijd kunt volgen.
Tweetsentiment
Tweetsentiments geeft je waarschijnlijk de meest uitgebreide grafiekgebaseerde kijk op de gevoelens die met tweets stromen. Tweetsentiments maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en werkt met veel visualisatietools zoals kaarten, Google Earth en grafieken.
De Analyseren pagina van Tweetsentiments laat je de emotionele gezondheid van een gebruiker of een onderwerp onderzoeken. Je kunt het ook toegang geven tot je Twitter-account en zien hoe je het doet op de positief-negatieve schaal.
WhatDoesTheInternetThink.net is als een van die flash Gallup-peilingen die de publieke opinie aanboren. De webtool zoekt op internet naar de wereldwijde mening over wat de wereld denkt. Het neemt uw zoekterm en geeft resultaten als positief, negatief of onverschillig. De tool zoekt op internet met Google, Yahoo, Bing en Twitter.
Hoe het precies werkt, is niet duidelijk, dus neem de resultaten met een snufje zout.
TweetFeel [Niet langer beschikbaar]
TweetFeel is waarschijnlijk de mooiste van alle zoekmachines voor sentimentanalyse in deze lijst. En het is ook glad. TweetFeel zegt dat het hele doel van de webapp is om het zoeken naar sentimenten te vereenvoudigen en het op een leuke en boeiende manier te presenteren. Daarom is het niet bedoeld voor grondig zoeken. Doe een zoekopdracht op de site en misschien vind je hun leuke sentiment leuk.
RaveRants
RaveRants heeft ook een eenvoudige benadering met Twitter-sentimenten. Uw zoekresultaten worden gescheiden door hoeveel enthousiast erover en hoeveel tirades het krijgt. Je kunt ook je gevoel in de stream gieten.
Jodange
Jodange is geen zoekmachine. Maar het heeft tools die meningen opvangen die rondvliegen in onze sociale media. Ik had graag een van de genoemde gadgets bekeken Top of Mind dat doet sentimentanalyse. Helaas is het niet gratis, dus ik zal kort hun gratis bookmarklet noemen - Opinielens. Opinion Lens bevindt zich als bookmarklet in de browser en wanneer geactiveerd op een webpagina, zoekt het relevante meningen op basis van de context. U kunt dus zonder enige actieve inspanning zien wat anderen over het onderwerp denken.
Opfine is een mooi voorbeeld van sentimentanalyse die gaat werken aan marktgegevens. Misschien werken onze traditionele media op een dag ook op dezelfde manier. In hun eigen woorden - OPFINE is een automatische generator van financieel sentiment, marktsentiment en nieuws over bedrijven over internet. Wat zelfs voor een leek als ik erg handig is, is dat OPFINE ook per land gefilterd financieel nieuws brengt.
De meesten van ons zullen deze tools nauwelijks gebruiken voor grondig onderzoek. Een meer alledaags gebruik kan draaien om het vinden van algemene meningen over een film, een ster of een product. Als ik bijvoorbeeld sentimenten op de iPad zoek en dieper in de meningen van gebruikers verdiep, kan ik zien of het product echt voor mij is. Hoewel sentiment zoeken nog verre van een perfect algoritme is, helpt het om te begrijpen waar de wereld het over heeft.
Dat is mijn gevoel. Wat is van jou? Laat het ons weten.
Afbeelding tegoed: wstera2
Saikat Basu is de adjunct-redacteur voor internet, Windows en productiviteit. Na het verwijderen van het vuil van een MBA en een tienjarige marketingcarrière, is hij nu gepassioneerd om anderen te helpen hun verhaalvaardigheden te verbeteren. Hij let op de ontbrekende komma in Oxford en heeft een hekel aan slechte screenshots. Maar ideeën over fotografie, Photoshop en productiviteit kalmeren zijn ziel.
