Advertentie
Bijdragen aan wetenschappelijk onderzoek vereist niet altijd dat u een maandelijks bedrag betaalt voor uw favoriete projecten. Het verkennen van de oceaanbodem vereist niet altijd een wetsuit en het spotten van exotische dieren op de Afrikaanse vlakten betekent niet noodzakelijkerwijs dat je op Safari bent.
Het Zooniverse-project brengt een reeks websites samen die uw tijd - niet geld - nodig hebben om te slagen. Fellow MakeUseOf auteur Saikat heeft dat al gedaan had betrekking op een deel van deze projecten 9 Live Citizen Science-projecten waaraan u kunt deelnemen om meer te leren over onze planeet en ruimteWetenschap is sociaal geworden. Onderzoekswetenschappers knarsen misschien weg aan hun supercomputers, maar ze negeren het opmerkelijke potentieel van de krachtigste computer van allemaal: het menselijk brein. Als je er een paar plaatst ... Lees verder in een recent astronomie-artikel, en nu kun je je inspanningen een beetje dichter bij huis richten met vier andere lopende projecten rond de natuurlijke wereld.
Als je de kneep voelen maar toch willen helpen onderzoek zonder winstoogmerk 10 manieren om uw CPU-tijd aan de wetenschap te doneren Lees verder , dan zijn deze vier Zooniverse-projecten iets voor jou.
Help walvissen te identificeren aan de hand van de geluiden die ze maken in naam van onderzoek met Whale.fm. Het project bevat opnames die zijn gemaakt met gespecialiseerde diepzeemicrofoons om te onderzoeken hoe wij als mensen de grootste zoogdieren van de planeet beïnvloeden. Naast het gebruik van uw oren, wordt elk geleverd geluid gecombineerd met een spectogram, zodat u patronen visueel kunt identificeren.
Whale.fm houdt in dat u het ongecategoriseerde geluid afstemt op de selecties onder aan het scherm. Elk kan worden gezien als een spectogram en kan worden beluisterd, en er zijn zelfs meerdere keuzes om het juiste geluid te matchen met kleine variaties. Niet elk gegeven geluid is noodzakelijkerwijs een walvis, en sommige zijn vrij moeilijk te onderscheiden, vooral op afstand. Echolood van passerende schepen is vaak te vinden tussen de monsters, zowel vanaf de bron als stuiterend vanaf de oceaanbodem.
Het project omvat opnames van zowel orka's als grienden, met als algemeen doel uit te zoeken hoe mensen het natuurlijke gedrag van deze intelligente en majestueuze wezens verstoren. Veel van de voorbeelden in het Whale.fm-project zijn opgenomen tijdens onderzoeken naar gedragsreacties, en samen met de effecten zijn we met op de oceaan hoop een beter begrip van walvissen, hun stembereik en het bestaan van mogelijke "dialecten" onder de soorten.
Lees meer over de wetenschap of lees de volledige tutorial voor meer informatie.
Waarschijnlijk mijn favoriet van alle natuurgerichte Zooniverse-projecten, neemt Snapshot Serengeti je mee op een virtuele reis naar de vlakten van het Serengeti National Park in Tanzania. Er zijn honderden cameravallen in het hele park en dat betekent duizenden foto's om door te spitten, wat geen gemakkelijke taak is. Dit is waar crowdsourcing binnenkomt!
Snapshot Serengeti is waarschijnlijk de gemakkelijkste van al deze projecten om aan deel te nemen, deels omdat het leuker is dan geluiden op een spectogram te identificeren en deels omdat de tools je heel goed kunnen helpen bij het identificeren dieren. Je kunt niet alleen het project helpen door de opnames te categoriseren, je kunt ook een en ander leren over wild, inclusief de subtiele verschillen tussen vaak verwarde soorten.
In de afgelopen 45 jaar heeft de Universiteit van Minnesota het Lion Project geleid, onderzoek dat erop gericht is meer over deze wezens te leren. Met behulp van 225 cameravallen, een van 's werelds mooiste nationale parken en crowdsourcing via het internet hopen ze nu hun inspanningen te richten op de hele gemeenschap van dieren die naast elkaar bestaan in de regio. Je zult zeker een aantal exotische dieren spotten, van zebra's tot gnoes en hyena's tot de vreemde parkwachter in een Land Rover.
Meer te weten komen over de Snapshot Serengeti hier.
Vleermuizen zijn, in de ogen van biologen over de hele wereld, een zeer belangrijk schepsel en verdienen een zorgvuldige studie. Er wordt aangenomen dat de status van vleermuispopulaties kan worden gezien als een teken van de gezondheid van de omgeving als geheel, aangezien de wezens zelf zo gevoelig zijn voor verandering. Naast menselijke effecten op habitats, kolonies en geboortecijfers, wordt aangenomen dat vleermuizen dat zijn indicatief voor klimaatverandering 5 sites en tips om groen te gaan en geld te besparen Lees verder en kan dus worden gezien als een soort van vroegtijdig waarschuwingssignaal.
De studie van vleermuizen is echter niet zo eenvoudig, en net als bij Whale.fm hierboven, vertrouwt dit project op het identificeren van geluid en visualisaties van geluid. Door de manier waarop vleermuizen geluid gebruiken om zich te oriënteren, voedsel te vinden en te communiceren; ze worden beschouwd als behoorlijk luidruchtige wezens. Dit biedt onderzoekers veel data om door te spitten, data die zelfs de meest geavanceerde computersoftware niet per se kan helpen categoriseren.
Het is dus aan jou om te bepalen of een geluid inderdaad een vleermuisoproep is en wat voor soort oproep dit is, terwijl je andere geluiden zoals insecten en machines isoleert. Het is natuurlijk makkelijker gezegd dan gedaan, maar het project biedt een groot aantal voorbeelden om te helpen identificeren vleermuizen, typische oproepen om sociale, voeding of navigatie aan te duiden, evenals gewone insectengeluiden en mensen interferentie.
Leren meer over het belang van vleermuizen en wetenschap achter het onderzoek.
Dit specifieke project werkt grotendeels op dezelfde manier als Snapshot Serengeti, en vereist dat bezoekers het monster direct identificeren van de achtergrondmateriaal voor vissen, schaaldieren of andere wezens die mogelijk aanwezig zijn langs het noordoostelijke continentale plat voor de gemakkelijke kust van de VS. De gegevens zijn verzameld in de vorm van foto's door het HabCam bekabelde optische en akoestische beeldvormingssysteem.
HabCam, wat staat voor Habitat Mapping Camera System, verzamelt gegevens met een snelheid van 100 zeemijlen in elke periode van 24 uur, waarbij zes beelden per seconde worden vastgelegd. In minder dan een jaar op zee zijn er meer dan 30 miljoen afbeeldingen verzameld met in totaal meer dan 30 terabyte aan gegevens, en nu is het tijd om dat monsterbereik te gaan begrijpen. We hopen dat gedetailleerde gegevens over een dergelijk gebied mariene biologen en milieuactivisten kunnen helpen bepaal de mate van verandering voor bepaalde soorten in het gebied, wat een indicatie kan zijn voor het potentieel problemen.
Net als Snapshot Serengeti is Seafloor Explorer een beetje gemakkelijker in de omgang dan de andere twee op geluid gebaseerde projecten, omdat alle gegevens visueel zijn. Naast het identificeren van materialen, keien, schelpen en vissen, vereist het proces ook het markeren van soorten zoals zeesterren en sint-jakobsschelpen met je muis. Als je niet zeker weet wat het verschil is tussen een levende en een dode sint-jakobsschelp, maak je dan geen zorgen, de documentatie en tutorial helpen je op weg.
Er achter komen meer over de wetenschap net zoals het identificeren van bepaalde soorten.
Wat vind je van deze crowdsourcing-inspanningen? Nog andere favoriete Zooniverse-projecten? Voeg uw mening toe in de opmerkingen onder dit bericht - en vergeet niet om alle opmerkingen die u nuttig of nuttig vindt leuk te vinden!
Afbeeldingscredits: Orka Walvis (cmichel67), Serengeti-olifant (Doug88888), Fruit Bat (Thomas Lieser), Zeegolven (Dimitris Siskopoulos)
Tim is een freelance schrijver en woont in Melbourne, Australië. Je kunt hem volgen op Twitter.
