Analyseer uw siteverkeer per dag of maand en bereid u voor om versteld te staan

Advertentie

Als ik zou vragen of je een sinaasappel wilde eten, zou je dan ja zeggen? Wat als ik je vroeg of je een verse navelsinaasappel wilde, met de hand geplukt uit de sinaasappelvelden van Californië? U zou de aanbieding eerder accepteren, nietwaar? Informatie is alles, en alle informatie hebben om een geleerd beslissing is één ding dat de kern vormt van elke succesvolle onderneming.

Hetzelfde geldt in hoge mate wanneer u gegevens over uw website verzamelt met Google Analytics. Elke dag als ik probeer in te graven nieuwe gebieden van Google Analytics, Hoe Google Analytics-waarschuwingen u kunnen e-mailen of sms'en over siteproblemenGoogle Analytics biedt een speciale waarschuwingsfunctie die een e-mail of sms-waarschuwing verzendt wanneer er zich een evenement op uw site voordoet. Ze instellen is niet zo ingewikkeld als je denkt. Lees verder of probeer het mix en match Google Analytics-gegevens Automatiseer informatieve Google Analytics-rapporten met aangepaste rapportageEen ding dat ik altijd al beter wilde laten werken met Google Analytics, is geautomatiseerd rapportagefunctie die de informatie biedt die ik wil en in het formaat dat voor iedereen gemakkelijk is moet ...

Lees verder op creatieve nieuwe manieren ontdek ik altijd iets nieuws en verbazingwekkends. Dit gebeurde eigenlijk deze maand omdat ik andere van dichterbij bekeek dimensies die beschikbaar zijn binnen Analytics. Twee van de meest interessante - en naar mijn mening de meest waardevolle - dimensies die beschikbaar zijn, zijn "Hour" en "Day of the Week Name".

In dit artikel ga ik uitleggen wat die twee dimensies je vertellen en hoe je ze kunt combineren met andere gegevens om een ​​heleboel geweldige dingen over je websiteverkeer, het gedrag van lezers op uw site en zelfs hoe u de website beter kunt optimaliseren wanneer u bepaalde soorten artikelen of andere inhoud op uw site publiceert. Net als op Twitter of Facebook is timing vaak alles. Hetzelfde geldt voor wanneer u nieuwe inhoud op uw eigen site publiceert, en deze Google Analytics-dimensies kunnen u helpen dat te optimaliseren.

Inzicht in uur- en dagafmetingen

Als mensen uw website vaker bezoeken, zijn er bepaalde patronen die naar voren komen als u weet waar u moet zoeken. Ik heb er heel veel behandeld in onze MUO Google Analytics-gids Uw gids voor Google AnalyticsHeb je enig idee waar je bezoekers vandaan komen, welke browsers de meesten van hen gebruiken, welke zoekmachines ze gebruiken of welke van je pagina's het populairst is? Lees verder , die ik ten zeerste aanbeveel. Hoewel u zaken als paginaweergaven of bouncepercentages zeker per uur of week in de grafieken kunt bekijken, vertelt dat u alleen algemene verkeerstrends per uur of per week.

Waar de uur- en dagdimensies u toegang toe geven, zijn patronen op langere termijn. Deze dimensies zijn inclusief verkeer, sociale gegevens en andere statistieken die beschikbaar zijn op Google Analytics, en bereken vervolgens algemene patronen over een langere tijdsperiode, en naar mijn mening, hoe langer de reeks de beter. Hoe meer gegevens u met deze dimensies gebruikt, hoe groter de kans dat u uiterst nuttige patronen gaat identificeren die uw kans op succes kunnen vergroten.

Maar eerst de dingen. Aangezien u naar uurgegevens kijkt, is de tijdzone van groot belang. Controleer dus eerst de tijdzone-instelling in Google Analytics door naar het Admin-gebied te gaan en onder Profiel op “Instellingen bekijken” te klikken.

Onder 'Land of gebied van tijdzone' ziet u uw huidige tijdzone-instelling. Dit is eigenlijk alleen belangrijk als u naar een website kijkt met een publicatieschema dat is ingesteld in een andere tijdzone. U moet de tijdzone van de Analytics-gegevens correleren met de specifieke tijdzone die u overweegt om bepaalde soorten inhoud te publiceren.

Werken met de uurdimensie

De dimensie Uur is toegankelijk door een aangepast rapport te maken. U opent deze door te klikken op "maatwerk" in het bovenste menu van Google Analytics en vervolgens op de knop "Nieuw aangepast rapport" te klikken. Bij het bewerken van het nieuwe rapport vindt u 'Uur' beschikbaar onder 'Overige' in de vervolgkeuzelijst voor het veld Dimensie.

Zelfs een algemeen rapport voor paginaweergaven op basis van de dimensie Uur kan u veel vertellen over uw bezoekerspatronen. Nogmaals, het onderzoeken van deze gegevens over een langere periode is het beste om patronen te vinden, dus ik heb mijn eigen analyseperiode over zes maanden gemaakt. Wat de gegevens hieronder onthullen, is dat mijn hoogste verkeersperiodes de middag zijn, van 13:00 tot 17:00 uur. En, interessant genoeg, is er heel laat in de nacht, rond 22:00 uur, weer een golf (waarschijnlijk nadat de kinderen allemaal naar bed zijn gegaan en ouders online gaan om wat onderzoek te doen).

Dit is eigenlijk slechts het topje van de ijsberg. Ga verder dan paginaweergaven, bedenk gewoon wat andere statistieken u vertellen als u ernaar kijkt in termen van uurpatronen. Bijvoorbeeld, op welk tijdstip van de dag lijkt u het hoogst te zijn uitstappercentages van uw site? De mijne lijkt vlak voor en na middernacht de slechtste te zijn.

Hoe laat krijg je de meeste nieuwe bezoekers? Als u de statistiek% Nieuwe bezoeken per uur gebruikt, kunt u zien wanneer u het hoogste aantal nieuwe bezoekers heeft. In mijn geval krijg ik voor en na middernacht en tot diep in de ochtend zoveel mogelijk nieuw verkeer. Het komt vaak voor dat een hoog aantal nieuwe bezoeken van plaatsen zoals Google Zoeken correleert met hogere uitstappercentages, omdat een deel van die nieuwe bezoekers zijn "speed-clickers", gewoon door te klikken om te zien of uw artikel de vraag of interesse beantwoordt die ze hadden toen ze de zoeken.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van uurtrends die u kunt gebruiken om meer te leren over bezoekersgedrag en verkeerspatronen, maar als je creatief bent met de statistieken of combinatie van statistieken die je bekijkt, zijn de mogelijkheden echt onbeperkt.

Werken met dagdimensie

Als je naar grotere patronen wilt kijken, is een geweldige manier om te verkennen de dimensie Dag van de week. U kunt deze vinden onder 'Overige' in de vervolgkeuzelijst Dimensie wanneer u uw aangepaste rapport maakt. De naam van de dimensie is "Naam van de dag van de week".

Net als het uurrapport is het dag van de week rapport per paginaweergave een snelle manier om te zien op welke dag van de week u het meeste verkeer krijgt. Verrassend genoeg volgt mijn eigen blog een vrij duidelijk patroon vanaf het begin van de week met het meeste verkeer, tot het einde van de week met het minste. Dit is echter zeker niet altijd het geval. Ik heb andere sites gezien waar het midden van de week duidelijk het drukst is. Het hangt allemaal af van de niche of het onderwerp dat u behandelt, en wanneer de mensen die geïnteresseerd zijn in uw inhoud, waarschijnlijk tijd online doorbrengen.

Nogmaals, net als bij het uurrapport, kan het weekdagrapport, gesorteerd op uitstappercentage, u vertellen op welke dag van de week mensen uw site bij het eerste bezoek verlaten. Je zou denken dat dit rechtstreeks zou moeten overeenkomen met verkeersniveaus, maar dat is niet het geval. Zoals je hier kunt zien, vertegenwoordigt het hele weekend een periode met hoge uitstappercentages op mijn blog, terwijl meer mensen aan het begin en aan het einde van de 5-daagse werkweek blijven hangen.

U kunt hier echter veel meer mee doen dan alleen standaardstatistieken zoals paginaweergaven en uitstappercentages. Hoe zit het met het leren op welke dagen meer mensen uw artikelen delen of op welke dagen uw site meer moeite lijkt te hebben met het laden van de pagina?

Andere patronen die u kunt zien

Er zijn zoveel dingen die u over uw site kunt analyseren met behulp van de dag- of uurstatistiek dat het een beetje overweldigend is om erover na te denken. Er zijn nog een paar voorbeelden die ik wilde delen om je honger te stillen. Wanneer u uw rapport per dag van de week hebt weergegeven, kunt u het vak Secundaire dimensie laten vallen en "Soort bezoeker" selecteren om de specifieke dagen te zien waarop u meer terugkerende of nieuwe bezoekers heeft.

Hierdoor blijkt dat ik aan het begin van de week, van zondag tot en met dinsdag, het hoogste aantal nieuwe bezoekers krijg. Dat zijn ook de dagen dat ik de hoogste bezoekers krijg, wat aantoont dat beide cijfers correleren met algemene verkeerspatronen. Niets verrassends.

Als u echter het rapport sorteert op andere statistieken, kunt u een aantal behoorlijk interessante gegevens extraheren. Als ik bijvoorbeeld sorteer op gemiddelde tijd op een pagina, leer ik dat terugkerende (loyale) bezoekers de maximale tijd op mijn pagina's doorbrengen op Donderdag, zondag en dinsdag, terwijl nieuwe bezoekers in het weekend het langst op de site blijven, van vrijdag tot en met vrijdag Zondag.

Deze informatie kan erg handig zijn om die lezers op de juiste dagen van de week te targeten. Bied uw trouwe lezers inhoud aan waarvan u weet dat ze die op donderdag het meest zullen waarderen, terwijl u nieuwe lezersgerichte inhoud aanbiedt die hen zou kunnen aanmoedigen om loyale lezers te worden tijdens het weekend.

Een ander voorbeeld is het selecteren van de statistiek 'Acties per sociaal bezoek', die de dagen van de dag kan onthullen week krijg je de meeste sociale activiteit op je artikelen - d.w.z. de dagen waarop mensen ze vaak delen meest.

Bij het doornemen van dit aangepaste rapport heb ik ontdekt dat ik donderdag het beste deelpercentage krijg. Dit biedt mij de mogelijkheid om niet alleen lezers te targeten die op die specifieke dag actiever zijn op sociale netwerken (het plaatsen van sociale netwerkpromoties), maar het laat u ook zien op welke andere dagen u mogelijk moet werken om de sociale activiteit op de website te vergroten site.

Een laatste voorbeeld kan zijn om te controleren hoe uw webserver gedurende de week presteert. U kunt dit zien door de te kiezen Gem. Laadtijd van pagina statistiek in de aangepaste rapporteditor.

Sorteren op deze statistiek in het rapport "Dag van de week" laat zien dat mijn server op vrijdag en zondag erg gespannen is. Als dit niet rechtstreeks overeenkomt met het verkeer, is het wellicht een goed idee om andere oorzaken te onderzoeken, omdat er mogelijk oplossingen zijn die de laadtijd van pagina's op die dagen kunnen verbeteren. Het laden van pagina's heeft SEO-implicaties voor uw site, dus het is een belangrijke statistiek om te volgen (en te verbeteren).

U kunt zelfs de statistiek voor het laden van pagina's per uur opsplitsen om te zien op welk tijdstip van de dag u de meeste problemen lijkt te hebben. Nogmaals, dit moet overeenkomen met het verkeer.

Als dat niet het geval is, is het een aanwijzing dat u in die tijden andere problemen met de server zou kunnen hebben - misschien bevindt u zich op een gedeelde webserver en andere sites verzanden het in die tijden.

Laatste opmerkingen

Zoals u kunt zien, kunnen uur- en dagdimensies u helpen uw websitestatistieken op te splitsen in veel zinvollere gegevens. Door die gegevens te combineren en te matchen, kunt u veel beter begrijpen over hoe en wanneer verkeer op uw site binnenkomt en hoe lezers zich op verschillende tijden gedragen. U kunt zaken onderzoeken zoals de specifieke dagen waarop u specifiek verwijzingsverkeer ontvangt, de uren van de dag dat bepaalde secties van uw site de beste presteren, en nog veel meer.

Gebruik je uur- of dagstatistieken wanneer je Google Analytics verkent? Zo ja, wat voor dingen heb je geanalyseerd en wat heeft het je verteld over je site? Deel uw eigen ervaringen en ideeën in de opmerkingen hieronder!