Af en toe hoor je op tv of in een film een ​​oud nummer dat ooit een grote hit was, maar nu grotendeels is vergeten. Het is leuk om terug te kijken naar oude muziek en verborgen schatten te vinden.

Muziek is meer dan alleen vermakelijk. Naarmate de tijd vordert, verliezen we de muziek uit het oog die onze levens en culturen door de geschiedenis heen heeft gevormd. Het verkennen van de muziekgeschiedenis kan ons begrip van onszelf en de wereld om ons heen verdiepen.

Er is zoveel geweldige muziek die ons stilletjes is ontglipt. Laten we gaan schatzoeken met Data.world.

Aan de slag met gegevens. Wereld

Data.world is een sociaal platform voor het vinden en delen van datasets. Hiermee kunt u projecten maken die openbaar beschikbare gegevens gebruiken. Het heeft ook een heleboel integraties waardoor het met veel populaire tools kan werken. Bovendien heeft het een zeer royale gratis laag voor persoonlijk gebruik.

Begin met het aanmaken van een account. Nadat u zich heeft aangemeld, haalt u de muzieklijst op door het zoekvak in het midden van de pagina helemaal bovenaan te gebruiken. Zoek naar "Billboard populaire wekelijkse grafieken" en selecteer de optie met duizenden bladwijzers.

instagram viewer

Begin met het maken van een bladwijzer voor de dataset, zodat u deze later gemakkelijk kunt terugvinden.

Als je naar beneden scrolt, zie je dat er twee bestanden zijn. Er is een CSV-bestand (door komma's gescheiden waarden) met gedetailleerde informatie over de hitlijsten zelf.

Het Excel-bestand bevat daarentegen veel interessante informatie over de muziek van Spotify. Er zijn veel verschillende manieren waarop u kunt importeer deze gegevens in Spotify, maar Soundiiz werkt het beste.

Afspeellijsten importeren in Spotify: 5 eenvoudige manieren

Hier leest u hoe u afspeellijsten in Spotify importeert, inclusief M3U-afspeellijsten en iTunes-afspeellijsten.

Er zijn ongeveer 30.000 nummers in die datasets. De kans is groot dat u ze niet allemaal leuk zult vinden, dus u moet de gegevens doorzoeken.

De muzikale gegevens doorzoeken

Zoals gezegd, zijn er twee geweldige sets in het populaire wekelijkse kaartproject. De ene heeft betrekking op Billboard-gegevens en de andere heeft betrekking op Spotify-gegevens.

Kijkend naar de Billboard-gegevens

Voor gegevens over de beste muziek moet u het bestand HotStuff.csv openen. Dit bestand bevat actuele gegevens uit de Billboard Hot 100-hitlijsten die teruggaan tot 1958.

U kunt de kolommen sorteren om u te helpen de meest populaire nummers op datum en kaartpositie te vinden. De lijst bevat meer dan 300.000 nummers, dus het laden kan even duren.

Misschien vindt u het gemakkelijker om de CSV te downloaden en te importeren in Google Spreadsheets of Microsoft Excel. Hier zijn enkele instructies voor het importeren van uw gegevens in Excel.

U kunt de gegevens vervolgens naar wens sorteren met behulp van de meer geavanceerde opties die beschikbaar zijn in spreadsheetprogramma's.

Het kan nog steeds een beetje traag zijn om de gegevens te sorteren en er doorheen te navigeren. Maar als het eenmaal volledig is geladen, wordt het gemakkelijker om erdoor te bladeren.

De Spotify-gegevens verkennen

De Spotify-dataset bevindt zich in het bestand "Hot 100 Audio Features.xlsx" en bevat veel handige informatie over de nummers. De kolommen bevatten informatie als dansbaarheid en populariteit (volgens Spotify).

Deze gegevensset bevat slechts ongeveer 30.000 records, dus deze zou veel responsiever moeten zijn en u hoeft deze niet te exporteren.

Zoek uit met de gegevens

Als je SQL kent, heb je geluk, want dat is waar Data.world echt uitblinkt! Er is een functie waarmee u in elke dataset kunt zoeken basis SQL-opdrachten.

Laten we zeggen dat je elk nummer van Adele wilt zien dat in de top 10 komt. Eerst zou je selecteren vraag vanuit de rechterbovenhoek van de gegevensweergave. Vervolgens typt u uw SQL-query en klikt u op Voer de query uit, ook in de rechterbovenhoek.

Dit is hoe de top 10 Adele-zoekopdracht eruit zou zien:

Meer lijsten en functies om uit te checken

Data.world is een geweldige bron voor het vinden van allerlei soorten informatie. U kunt zoeken naar gegevens over muziek, films, WO II-statistieken en nog veel meer.

U kunt het ook gebruiken om projecten en kruisverwijzingsgegevens te maken. En u kunt gegevens verstrekken voor andere tools zoals Google Data Studio en Slack. Het maakt geavanceerde gegevenstoegang voor iedereen beschikbaar.

E-mail
5 Data Analytics-softwaretools die u snel kunt leren

Op zoek naar data-analyse? Hier zijn enkele tools die u zou moeten leren.

Gerelateerde onderwerpen
  • Internet
  • Spotify
  • Muziek ontdekken
  • Gegevensanalyse
Over de auteur
Lee Nathan (19 artikelen gepubliceerd)

Lee is een fulltime nomade en een polymath met veel passies en interesses. Sommige van die passies draaien om productiviteit, persoonlijke ontwikkeling en schrijven.

Meer van Lee Nathan

Abonneer op onze nieuwsbrief

Word lid van onze nieuwsbrief voor technische tips, recensies, gratis e-boeken en exclusieve deals!

Nog een stap…!

Bevestig uw e-mailadres in de e-mail die we u zojuist hebben gestuurd.

.