Hoe u uw Python- en AI-vaardigheden kunt upgraden met Keras, Pytorch, Tensorflow en meer

Kunstmatige intelligentie en machine learning maken ons leven op verrassende manieren eenvoudiger. Ze voeren frequente, geautomatiseerde taken met grote volumes betrouwbaar en zonder vermoeidheid uit. AI past zich aan door middel van progressieve leeralgoritmen en kan u met grote nauwkeurigheid een diepere betekenis van de gegevens geven.

Python kan als programmeertaal in elke applicatie worden geïntegreerd. Omdat het zeer geschikt is voor het opzetten van neurale netwerken (die de basis vormen van AI), winnen ze aan populariteit in verschillende sectoren. Als u in deze branche werkt, kunt u deze vaardigheid het beste ontwikkelen door u in te schrijven voor de Cursusbundel Python en kunstmatige intelligentie.

Wat zit er in de bundel?

De bundel van negen gangen omvat alle aspecten van Python en AI. Er zijn basiscursussen over Python voor beginners als je net begint. U leert ook hoe u

1. Python voor beginners: Leer alle basisprincipes van de programmeertaal Python. Van het schrijven van uw eerste regels code tot het maken van kleine apps, alles wordt stapsgewijs gestructureerd om deze taal te leren met praktische oefeningen.
2. De basisprincipes voor Python-ontwikkeling: Alleen de fundamentele concepten van Python. Doe dit om te herzien na alles wat je in de eerdere cursus hebt geleerd.
3. Inleiding tot datawetenschap en machine learning A-Z: Deze cursus is gestructureerd om data science, python en bijbehorende tools afzonderlijk te leren en te begrijpen hoe je ze kunt gebruiken. Het begint met de statistische formules, het instellen van Jupyter en Pycharm om uw Python-code te schrijven.
4. AI in Python - Een H2O-benadering: H2O is een schaalbaar en geautomatiseerd systeem dat het zware werk van data science doet, terwijl de programmeur de meer gecompliceerde taakdetails in de back-end verfijnt. Nadat u basisconcepten heeft verworven, leert u hoe u kunstmatige neurale netwerken (ANN) en diepe neurale netwerken (DNN) implementeert op basis van gegevens uit de praktijk.
5. Master PyTorch voor ANN en Deep Learning: Dit is een complete cursus voor neuraal netwerk en diep leren met PyTorch en Python. Het gaat in detail in op PyTorch en hoe deze in verschillende deep learning-modellen kunnen worden geïmplementeerd. U leert ook hoe u algemene machine learning-algoritmen gebruikt voor het classificeren van afbeeldingen.
6. Bootcamp voor beeldverwerking en -analyse met OpenCV en Deep Learning: Een complete gids voor praktische beeldverwerking en computervisie-taken met Python. Het behandelt de belangrijke aspecten van Keras en Tensorflow en leert over deep learning-modellen voor afbeeldingen en transfer learning.
7. Keras Bootcamp voor Deep Learning en AI: Het is een complete cursus over Keras voor praktische machine- en deep learning. Je leert ook over Jupyter-notebooks voor het implementeren van data science-technieken.
8. Voorverwerk en visualiseer gegevens met R: Deze cursus geeft je een basiskennis van data science, data wrangling en visualisatie. Het leert je hoe je Tidyverse en Dplyr in R kunt gebruiken voor data-wrangling- en visualisatietechnieken. U leert ook hoe u gegevensvoorverwerking en wrangling uitvoert in R studio.
9. Praktische gegevensverwerking en visualisatietraining met R: Diepgaande discussie over Dplyr en ggplot2 R-pakket voor datavisualisatie en -analyse. U leert ook over technieken die het meest geschikt zijn voor specifieke gegevensproblemen.

Hoewel AI aan kracht wint, hebben we nog niet geworsteld met de problemen die gepaard gaan met het creëren van iets dat ons kan behandelen zoals we mieren behandelen. Hier is een interessante TED-video over dit aspect.

Leer Data Science en AI samen met Python

De cursussen behandelen verschillende Python-bibliotheken om data science-concepten onder de knie te krijgen en big data-tools (Keras, Tensorflow). In welke branche u ook actief bent, als u meer te weten komt over datawetenschap, kunt u een betere baan krijgen. De deal is beschikbaar voor slechts $ 40.

Rahul Saigal (133 artikelen gepubliceerd)

Met zijn M.Optom-graad in Eye Care-specialiteit werkte Rahul jarenlang als docent op de universiteit. Het schrijven en onderwijzen van anderen is altijd zijn passie. Hij schrijft nu over technologie en maakt het verteerbaar voor lezers die het niet goed begrijpen.

Meer van Rahul Saigal