Wat is een onbewerkte opname? Wat is het verschil met gewone beelden?

Zou het niet geweldig zijn als je alleen maar je camera ergens op hoeft te richten, op een knop hoeft te klikken en, als bij toverslag, een volledig levensvatbaar beeld van de andere kant tevoorschijn hoeft te komen? In onze tijd van digitale beeldacquisitie kan een moderne ervaring zeker zo aanvoelen.

Het proces is echter niet zo eenvoudig als het lijkt. Een onbewerkte opname is als het "negatief" van uw beeldmateriaal of digitale foto, hoewel meer in concept dan in letterlijke zin. Het zijn de gegevens die uw afbeelding mogelijk maken, puur en onvervalst.

Een onbewerkte opname is niet per se "onbewerkte beelden", hoewel velen deze term gebruiken om beelden te beschrijven die eenvoudigweg nog niet tot een project zijn bewerkt. Wat is het verschil tussen een onbewerkte opname en beeldmateriaal dat is verwerkt?

Wat is een onbewerkte opname en hoe wordt deze gemaakt?

Wanneer een camera een beeld produceert, wordt het een onderdeel van een pijplijn. Licht komt de camera binnen en raakt het vlak van fotografie. Wat gebeurt er bij de drempel van de sensor?

Beschouw de sensor als analoog aan het scherm waarop het beeld uiteindelijk zal worden weergegeven - invoer en uitvoer, het is een eenvoudige vergelijking. In plaats van pixels is de sensor versierd met een dichte reeks fotosites met lenzen. Elke fotosite is uitgerust om de intensiteit en kwaliteit te meten van het licht dat het op een bepaald punt ontvangt.

Elke fotosite is uitgerust met een kleurenfilterarray, ook wel een Bayer-filter genoemd; het bestaat uit een deel rood, een deel blauw en twee delen groen. Nadat het licht op elke fotosite afzonderlijk door dit Bayer-filter is gegaan, ontmoet het aan de andere kant een halfgeleider.

Het invallende licht, gekenmerkt door het Bayer-filter, produceert een kleine, elektrische lading na interactie met het halfgeleidermateriaal. Deze lading wordt vervolgens omgezet in pure spanning, wat op zijn beurt de kwaliteiten van het licht op elke fotosite aangeeft.

Deze eigenschappen worden vervolgens vertaald in binaire waarden in het belang van de computer die ze uiteindelijk zal interpreteren. We hebben nu een veld van digitale signalen die als een puzzel in elkaar kunnen worden gezet; dit mozaïek, voordat het op enigerlei wijze wordt bewerkt of ingekort, is wat we een onbewerkte opname noemen.

Verwant: Wat is een beeldsensor?

Voor elke megapixel heb je een miljoen van deze fotosites om mee te werken. Hoe meer fotosites je in de sensor van de camera hebt gestopt, hoe meer informatie het toestel bij elke foto uit de omgeving kan halen.

Vóór enige DeBayering of verwerking komt dit gebied van fotosites niet echt overeen met wat we normaal gesproken zouden verwachten van een moderne digitale camera. Hoewel het skelet van de luminantiewaarden op zijn plaats zal zijn, zal deze basis moeite hebben om gezien te worden door de digitale onscherpte veroorzaakt door het Bayer-patroon.

Hoe wordt deze glitchy, onnatuurlijk ogende puinhoop zelfs een echt beeld?

Waarom ziet een onbewerkte opname er niet uit als een normale foto?

Camerasensoren zijn op zichzelf eigenlijk volledig kleurenblind, alleen gevoelig voor lichtintensiteit. Dit feit maakt de Bayer-filters op elke fotosite noodzakelijk; het interpreteren van iets anders dan binaire luminantiewaarden zou zonder hen letterlijk onmogelijk zijn.

Onthoud de configuratie van elk Bayer-filter: twee delen groen, een deel blauw en een deel rood, gerangschikt in een klein dambord. Net als bij elk filter dat je op de voorkant van je camera plakt, kan alleen licht van dezelfde kleur door.

Dit betekent dat de halfgeleider achter deze filters fotonsignalen ontvangt die overeenkomen met wat elk Bayer-filter erachter heeft doorgelaten. Nadat deze informatie is gedecodeerd en vertaald naar een bitmapbestand, ziet de kleur in de foto er natuurlijk uit, vergelijkbaar met hoe we kleur als mens waarnemen.

Wat is DeBayering?

Analoog-naar-digitaal conversie, of kortweg ADC, is het proces waarbij echt licht wordt omgezet in een digitale samensmelting van gegevens waarmee u op een computer kunt werken.

ADC houdt zich voornamelijk bezig met de reis die plaatsvindt tussen het moment dat het licht de sensor raakt en het moment waarop de informatie die het bevat, in binaire termen wordt uitgedrukt. Nu kunnen de analoge gegevens die zijn verzameld, worden gelezen en begrepen door een computer - de computer in de camera of de computer waarop u deze bestanden uiteindelijk gaat opslaan.

Nadat dit is gebeurd, zijn we officieel uit de camerawereld; nu hebben we te maken met de onbewerkte converter zelf en het algoritme dat wordt gebruikt om de afbeelding tot leven te brengen.

Hoe werkt DeBayering?

Digitale afbeeldingen worden uitgedrukt in binaire termen; elke fotosite kan een van de 256 unieke lichtidentiteiten aannemen. Identiteit nul komt overeen met het donkerste zwart en nummer 256 verwijst naar het helderst mogelijke wit.

Beschouw dit in het licht van onze drie Bayer-kleuren: voor elke mogelijke lichtidentiteit zijn er: precies 256 mogelijke tinten rood, 256 mogelijke tinten blauw en 256 mogelijke tinten groen om Kiezen van.

256 tot de derde macht...kan iemand alsjeblieft een rekenmachine voor ons pakken?

DeBayering, ook wel demosaicing genoemd, is niet bepaald een één-op-één herhaling van de reeks fotosite-metingen in pixelvorm. Als dat zo was, zou er een buitengewoon krachtige camera nodig zijn om de 16 miljoen kleurwaarden vast te leggen die het menselijk oog nodig heeft.

In plaats daarvan neemt DeBayering elke fotosite-lezing en interpreteert deze samen met zijn buren, waarbij het gemiddelde van de gevonden waarden wordt berekend.

Ondanks het feit dat deze onbewerkte opname visueel is samengesteld uit slechts 768 unieke kleurwaarden, is het DeBayering-proces in staat om interpoleer de hele matrix van kleurmonsteraflezingen, wat neerkomt op een getrouwe en nauwkeurige weergave van het afgebeelde onderwerp of tafereel.

Verwant: Hoe werken verschillende soorten beeldsensoren?

Verschillende smaken van DeBayering

Er zijn veel verschillende soorten onbewerkte bestandsindelingen, elk geoptimaliseerd voor nauwkeurigheid, diepte en schoonheid.

Alle onbewerkte bestandsindelingen vereisen de ondersteuning van een geschikt DeBayering-algoritme, vaak van dezelfde fabrikant, dat wordt gebruikt om het Bayer-mozaïek te interpreteren. Sommige van deze algoritmen zijn vooral handig bij het doen van specifieke dingen, zoals het opnemen van donkere scènes of het oplossen van technische fouten zoals chromatische aberratie.

Een paar voorbeelden van onbewerkte bestandsextensies per merk:

• Canon's CRW, CR2 en CR3
• RED's R3D
• Nikon's NEF en NRW
• Sony's ARW, SRF en SR2
• RAW en RW2 van Panasonic
• Arri's ARI
• Hasselblad's 3FR en FFF
• Blackmagic's BRAW

Deze lijst met onbewerkte bestandstypen per merk is verre van volledig. Beeldverwerkingsbedrijven zoals Epson komen ook met hun eigen onbewerkte bestandstypen; elke keer dat je te maken hebt met analoog-naar-digitaal conversie, is een onbewerkte opname ideaal.

Verwant: Waarom zou je in 4K moeten fotograferen?

Digital Raw Capture: zo echt, het is bijna eng

Om eerlijk te zijn, er is niets beters dan kleuren met onbewerkte beelden - het is minimaal verwerkt, niet-gecomprimeerd en maakt zich geen zorgen over tussentijdse bestandsconversies of gegevensoverdrachten, en plaatst het zo dicht mogelijk bij de bron.

Als je nog nooit een workflow hebt geprobeerd die onbewerkte beelden bevat, is er geen tijd zoals het heden om te kijken wat het te bieden heeft.

Wat is een log-gammacurve in cinematografie?

Wilt u het toonbereik van uw beeldmateriaal in de postproductie vergroten? Ontdek hoe met een log-gammacurve.

Lees volgende

Over de auteur