10 Handige tools voor Python-ontwikkelaars

Python wordt vereerd in de softwareontwikkelingsindustrie vanwege zijn veelzijdigheid, gebruik en gemakkelijke toegang. De echte waarde van de taal schijnt op het gebied van wiskundige berekening, datawetenschap, ML (machine learning) en AI, IoT (Internet of Things) en een paar andere verschillende toepassingen.

Om het meeste uit de taal te halen, moeten ontwikkelaars vertrouwd raken met Python-tools om hun SDLC-vaardigheden (Software Development Life Cycle) te verbeteren.

Deze lijst met tools helpt je om in 2022 en daarna een meer complete Python-programmeur te worden.

1. PyCharm IDE

PyCharm, als een IDE, biedt intuïtieve automatische aanvulling, tips, PEP8-controles en andere functies voor verbetering van de codekwaliteit. U kunt er ook op vertrouwen voor onder andere intelligente geautomatiseerde code-refactoring, testassistentie en code-inspecties.

PyCharm ondersteunt enkele van de meest bekende frameworks zoals Django, Flask, web2py, etc. De IDE heeft een paar ingebouwde database- en ontwikkelaarstools voor foutopsporing en profilering, die elk naadloos kunnen worden geïntegreerd met Visual Studio Code voor verdere functionaliteit.

De NumPy- en Matplotlib-bibliotheekintegraties breiden de wetenschappelijke berekeningsfuncties uit. PyCharm's ontwikkeling op afstand, technologieoverschrijdende interoperabiliteit en geïntegreerde testfaciliteiten ronden de overkoepelende functieset van deze IDE af.

downloaden:PyCharm

2. Jupyter-notitieboekje

Jupyter-notitieboekje heeft alles wat u ooit nodig zult hebben voor interactieve ontwikkeling, documentatie en code-uitvoering. De Notebook is uitgerust met een consolegebaseerde benadering voor het schrijven van documenten.

Ten eerste biedt het u een browsergebaseerde webtoepassingscomponent die wiskunde, rich media, berekeningen en tekstuitleg combineert. Ten tweede kan het de invoer en uitvoer weergeven die in berekeningen worden gebruikt, samen met verbeterde rich-media-objecten en andere gerelateerde inhoud.

Verwant:Aan de slag met Jupyter Notebook: een zelfstudie

Met deze functie kunt u code bewerken met inspecties in de browser en automatische syntaxisaccentuering vastleggen. U kunt ook het inspringen en het invullen van tabbladen beheren met Jupyter. Deze tool gebruikt de Markdown-opmaaktaal, die niet beperkt is tot platte tekst voor zijn codecommentaarfunctie.

Met Jupyter's LaTeX-integratie kun je wiskundige notaties invoegen in markdown-cellen en deze native weergeven met MathJax.

downloaden: Jupyter-notitieboekje

3. Keras

Keras is een neuraal netwerk-API-bibliotheek op hoog niveau die de speerpunt is van Python ML- en Deep Learning-projecten. Keras helpt je je Python AI neurale netwerkprogrammeer-ecosysteem uit te breiden met back-ends zoals TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano en vele anderen.

Keras genereert gedetailleerde en bruikbare foutmeldingen zodat u uw code uitgebreid kunt oplossen. U kunt zich aanpassen aan het deep learning-framework voor een willekeurig aantal gebruiksscenario's voor workflows, gezien de mogelijkheid om te integreren met verschillende infrastructurele configuraties, of het nu een GPU-cluster of een hele TPU-pod is.

Verwant:Hoe u uw Python- en AI-vaardigheden kunt upgraden met Keras, Pytorch, Tensorflow en meer

Door Keras te integreren, kunnen deep learning-specialisten hun cognitieve ML-belasting verminderen. De open-sourcebibliotheek wordt algemeen aanvaard vanwege de gebruiksvriendelijkheid, uitbreidbaarheid en modulaire programmeerbenadering.

downloaden:Keras

4. Pip Pakket

Python's Pip Pakket is een standaardpakketbeheerder voor Python en wordt bij elke installatie meegeleverd. Pip helpt je om gebruik te maken van pakketten in andere lokale of externe repositories, op voorwaarde dat ze zich houden aan Python Enhancement Proposal 503.

Pip beheert complete pakketlijsten met bijbehorende pakketversienummers. Het logt uw pakketbeheer in a vereisten bestand om u te helpen dezelfde pakketten te catalogiseren voor een andere desktop of virtuele omgeving.

Pip blijft een trouwe, direct beschikbare pakketbeheerder, geschikt voor beginners en gevorderden voor het beheer van pakketbibliotheken. Desalniettemin vertrouwen veel ontwikkelaars en teams op pakketbeheeroplossingen van derden, zoals PyPL, aangezien Pip beschikbaar is met Python 3 en de daaropvolgende versies.

downloaden:Pip Pakket

5. Python overal

Python overal verdiende zijn reputatie vanwege zijn betrouwbaarheid bij het verzorgen van end-to-end SDLC-behoeften. Met deze PaaS (Platform as a Service) kunt u Python-programma's op internet ontwikkelen, uitvoeren en hosten.

Met de ingebouwde Python NumPy-, SciPy-, Mechanize-, BeautifulSoup- en PyCrypto-bibliotheken kunt u rechtstreeks vanuit uw browser wijzigingen doorvoeren en geautomatiseerde updates implementeren.

Python Anywhere helpt u uw codebase snel te implementeren op zijn op AWS EC2 gebaseerde servers. Gedecentraliseerde hosting maakt op Python gebaseerd onderzoek, leren en ontwikkeling op afstand mogelijk.

downloaden:Python overal

6. Scikit-Leren

Scikit-Learn's open-source bibliotheek staat klaar om u te helpen met uw Python-gescripte ML-doelen. De voorspellende analysetools van Scikit versnellen objectclassificatie, helpen bij het voorspellen van attributen met continue waarde en regressie, clustering van ondersteunende vectormachines, gradiëntversterking, willekeurige forests en automatische groepering van soortgelijke voorwerpen.

Scikit heeft geavanceerde ML-tools zoals dimensionaliteitsreductie en modelselectie voor geavanceerde ML-analyse. Het is gebouwd op de Matplotlib-, NumPy- en SciPy-bibliotheken, die elk ideaal zijn voor elke op maat gemaakte ML-context.

downloaden:Scikit-Leren

7. Sfinx

Sfinx is een andere Python-documentatie die kan worden gezien als een geschikt alternatief voor Jupyter Notebook. Het genereert zeer duidelijke Python-documentatie in HTML, LaTeX, ePub en andere formaten.

Sphinx kan u verder helpen bij het opzetten van automatische, taalspecifieke indices en het testen van codefragmenten. Sphinx is uitgerust met verschillende extensies van derden naast de ingebouwde docstrings-bibliotheken.

downloaden:Sfinx

8. Selenium

Selenium is de go-to-tool voor agile testen in Python. De tool helpt u bij het uitvoeren van handmatige, geautomatiseerde en cross-browser testen voor op Python gebaseerde webapplicaties.

Met Selenium kunt u zelfs geautomatiseerde tests omzetten in handmatige functietests, afhankelijk van uw behoeften. U kunt doelgerichte, aangepaste testscripts of cases voor elke software schrijven.

Het brede scala aan aanpassingen maakt het eenvoudig om Selenium-testfuncties te implementeren in op maat gemaakte softwarebuilds.

Verwant:Hoe Selenium WebDriver op elke computer met Python te installeren?

De volledige uitgebreide Selenium-testsuite is open-source. Als je Python-programma op meerdere platforms draait, kun je Selenium gebruiken voor platformonafhankelijke testen. Selenium voldoet aan de testvereisten van Maven, Jenkins en Docker.

downloaden:Selenium

9. Sublieme tekst

Sinds haar oprichting, Sublieme tekst is een veelzijdige, lichtgewicht IDE die de ontwikkelingsgemeenschap stormenderhand heeft veroverd. De zeer contextbewuste functie voor automatisch aanvullen en de syntaxisdefinitie-engine helpen je snel je Python-vaardigheden aan te scherpen.

Sublime Text maakt veel beginnersproblemen onbeduidend met zijn uitgebreide Python API-documentatie. De adaptieve gebruikersinterface biedt een zeer esthetische programmeerinterface die intuïtief overschakelt naar het oorspronkelijke kleurenschema van elk platform.

Met de nieuwste versie van Sublime Text kun je gebruikmaken van de bijgewerkte Python-API, maar je kunt nog steeds genieten van achterwaartse compatibiliteit met pakketten voor oudere Python-versies.

Als je Raspberry Pi, Apple Silicon of Linux Arm64 gebruikt, kun je Sublime Text gebruiken voor platformonafhankelijke Python-ondersteuning. Het beheren van projecten binnen Sublime Text is moeiteloos, met zijn selectie op meerdere tabbladen en navigatie-eigenschappen.

downloaden: Sublieme tekst

10. MooiSoep

MooiSoep is een webscraping-framework dat van pas komt bij het openen, beheren of manipuleren van Python-webapp-gegevens. De tool werkt in synergie met elke parser en ondersteunt een breed scala aan Python-idiomen voor gebruik in de parseerboom.

Integreer uw API's met BeautifulSoup om moeiteloos app- en websitegegevens te schrapen. Gebruik daarnaast BeautifulSoup om gegevens te verkrijgen in CSV-spreadsheets, HTML-, XML- en JS-gegevens van Python-sites.

downloaden:MooiSoep

Als je een beginnende of gemiddelde Python-ontwikkelaar bent, moet je weten wat de verschillende Python-compatibele IDE's zijn en welke je kunt gebruiken om je scripts efficiënt uit te voeren.

IDE's zijn niet alleen eenvoudige teksteditors; ze zijn uitgerust met tijdbesparende tools, noodzakelijke pakketten en al het andere dat u nodig heeft om onder één GUI te gaan zitten en coderen.

10 Python IDE's die elke programmeur zou moeten kennen

Sloot de standaard Python-editor en gebruik een van deze glanzende IDE's. Je code zal je dankbaar zijn.

Lees volgende

Over de auteur