Hoe te interpoleren in Excel

Als u van wiskunde houdt en onbekende gegevenspunten moet ontdekken uit een steekproef van bekende gegevenspunten, is interpoleren met Excel een moeiteloze keuze.

Excel is een robuuste rekenmachine met datavisualisatie. Dus voor verschillende wiskundige en statistische analyses zult u het altijd nuttig vinden. Hoewel er geen eenvoudige functie voor interpolatie is, kunt u verschillende functies gebruiken om nieuwe gegevenspunten te schatten uit een gegeven gegevenstabel met X- en Y-waarden.

Lees verder om de populaire en eenvoudige methoden voor gegevensinterpolatie in Excel te leren kennen.

1. Een wiskundige vergelijking gebruiken

Een van de basisbenaderingen van data-interpolatie in Microsoft Excel is om de wiskundige formule van lineaire interpolatie toe te passen. U kunt deze methode gebruiken als u een lineaire trendlijn voor een grafiek krijgt.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

U wilt bijvoorbeeld uit deze tabel de waarde van Y weten als X 15 is. Hier is hoe:

1. Maak een tabel met X1-, X2-, Y1- en Y2-waarden door de tabel te analyseren.
instagram viewer
2. U moet de gegevenspunten één stap boven en onder de nieuwe X-waarde kiezen die u zoekt.
3. Pas nu de volgende formule toe in een willekeurige cel om de geïnterpoleerde waarde van Y te vinden die overeenkomt met de X-waarde 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Het proces is vrij eenvoudig en handmatig. Voor grotere datasets zul je veel tijd moeten investeren in het interpoleren van de datapunten.

downloaden:Interpoleren in Excel-spreadsheet (Vrij)

Verwant: Een spreidingsplot maken in Excel en uw gegevens presenteren

2. De curve-aanpassingsmethode gebruiken

Curve fitting is een andere snelle maar handmatige methode om te interpoleren met Excel. Maak gewoon een spreidingsplot en genereer de grafiekvergelijking. Excel gebruikt lineaire regressie om de vergelijking te vullen. U moet deze vergelijking voor het passen van de curve toepassen om de waarde van Y te vinden:

Y= Helling * X + Y-snijpunt

Om de waarde van Y te ontdekken uit een gegeven waarde van X, die 15 is, kun je deze stappen proberen:

1. Selecteer de tabel en voeg een spreidingsdiagram in.
2. Klik met de rechtermuisknop op de trendlijn en selecteer vervolgens Trendlijn opmaken.
3. Vink de vakjes ernaast aan Toon R-kwadraat waarde op grafiek en Vergelijking op grafiek weergeven.
4. Kies ook de Lineair trendlijn.
5. Zodra de spreidingsgrafiek de vergelijking onthult, past u de waarde van X erin om de waarde van Y te vinden.
6. De volgende formule onthult de waarde van Y.

=0,9889*K4+3,5333

De curve fitting methode is alleen geschikt voor kleine datasets. Er is geen eenvoudige automatisering voor dit proces, en u kunt alleen vertrouwen op de Microsoft Excel-macro's voor op sneltoetsen gebaseerde automatisering.

3. Excel-functies gebruiken: helling en onderschepping

U kunt de functies SLOPE en INTERCEPT in Excel gebruiken voor lineaire interpolatie van de Y-waarde. U kunt deze functies eenvoudig toepassen omdat ze alleen de waarden van bekende X'en en Y's nodig hebben. Dit zijn de syntaxis die u moet gebruiken:

=HELLING(y-bekend, x-bekend)

=INTERCEPT(y-bekend, x-bekend)

Hier leest u hoe u gegevenspunten via deze methode kunt interpoleren:

1. Hernoem twee cellen met Helling en Onderscheppen.
2. Pas de toe HELLING functie onder de hellingskop en kies de relevante gegevens uit de tabel.
3. Pas op dezelfde manier de toe ONDERSCHEPPEN functie en vul de waarde van intercept in.
4. Pas nu de Y= Helling * X + Y-snijpunt formule om de waarde van Y te ontdekken.
5. U kunt een Excel-formule maken voor de bovenstaande vergelijking, waarbij u eenvoudig de waarde van de X kunt wijzigen om andere onbekende gegevenspunten te achterhalen.

U kunt sneller interpoleren als u cellen maakt voor de X-waarde, Helling en Intercept. Het is echter mogelijk dat dit proces geen nauwkeurige gegevens ophaalt voor niet-lineaire interpolatie.

4. Excel-functie gebruiken: VOORSPELLEN

Het is een populaire Excel-functie voor het voorspellen van prestaties door een reeks real-world datapunten te analyseren. U vindt FORECAST en FORECAST.LINEAR in Excel 2016 en latere edities. Het is goed om FORECAST.LINEAR te gebruiken voor betrouwbare resultaten.

De functie gebruikt drie argumenten om een ​​voorspeld gegevenspunt te produceren. Deze argumenten zijn een gegeven waarde voor X, bekende waarden van Y en waarden van Xs uit een tabel. Bekijk de syntaxis hieronder:

=VOORSPELLEN.LINEAR(x, bekende_y's, bekende_x's)

U kunt snel de waarde van Y bepalen door deze stappen te volgen:

1. De cel waarin u de waarde voor Y wilt invullen, moet gelijk zijn aan (=) teken.
2. Typ nu Voorspelling en selecteer VOORSPELLING.LINEAIRE functie in het vervolgkeuzemenu formule.
3. Klik op de waarde van de X en plaats een komma.
4. Selecteer vervolgens het bekende celbereik van de Ys, gevolgd door een komma.
5. Selecteer het celbereik van de bekende Xs en sluit de formule met een haakje.
6. druk op Binnenkomen om de geïnterpoleerde waarde van Y op te halen.
7. U kunt de waarde van X binnen het bereik van de gegeven tabel blijven wijzigen om Y-waarden op te halen.
8. De FORECAST-formule van deze tutorial is als volgt:

=VOORSPELLEN.LINEAIRE(K4,C2:C10,B2:B10)

De FORECAST.LINEAR-functies bieden zeer nauwkeurige gegevensvoorspelling voor lineaire en enigszins niet-lineaire gegevenspunten. Het gebruikt de eerste en laatste waarden voor een gegeven X-waarde en houdt rekening met de volledige dataset.

Daarom ziet u het gebruik van deze functie voor bedrijfskritieke gegevensanalyses, zoals het voorspellen van webverkeer, het modelleren van financiële gegevens en het berekenen van bedrijfsprestaties.

5. GROWTH-functie voor niet-lineaire interpolatie

Als u een tabel met real-world gegevens in exponentiële vorm heeft, levert FORECAST.LINEAR geen nauwkeurige geïnterpoleerde gegevenspunten op. Excel heeft nog een uitstekende functie om gegevens te voorspellen, en dat is GROEI. Net als andere hierboven genoemde functies, is deze formule ook eenvoudig toe te passen.

Afgezien van de bekende argumenten zoals het bekende celbereik van Xs, bekende Ys-waarden en de gegeven waarde van X, gebruikt GROEI een extra logische waarde. Meestal moet u er een invoeren voor deze logische constante. Zo ziet de syntaxis eruit:

=GROEI(y-bekend,[x-bekend],[nieuwe_x],[const])

Om gegevens in Excel te interpoleren met behulp van de GROEI-functie, kunt u deze stappen volgen:

1. Steek de GROEI functie in elke cel waar u de geïnterpoleerde waarde voor Y wilt.
2. Voer het celbereik in voor bekende Y-waarden gevolgd door een komma.
3. Herhaal de bovenstaande stap om het celbereik voor bekende X-waarden in te voeren.
4. Voer nu de waarde van de gegeven X in en plaats een komma.
5. Voer 1 in als laatste argument en sluit de formule.
6. Raken Binnenkomen om de waarde van de geïnterpoleerde Y te genereren.
7. U kunt celverwijzingen gebruiken in plaats van werkelijke waarden om meer waarden te ontdekken door simpelweg de gegeven gegevens te wijzigen.
8. De uiteindelijke formule ziet er als volgt uit:

=GROEI(B2:B12,A2:A12,E2,1)

In vergelijking met de FORECAST-functie genereert GROWTH betrouwbaardere en nauwkeurigere geïnterpoleerde datapunten voor exponentiële datasets die meestal niet-lineair zijn. Net als bij FORECAST kunt u de GROEI-functie ook automatiseren zonder veel moeite.

Gegevensinterpolatie en prognoses eenvoudig gemaakt

U kunt nu efficiënt gegevens interpoleren voor uw aanstaande taken van werk of school.

Dergelijke snelle data-inzichten helpen je op verschillende manieren, zoals het verminderen van een paar repetitieve stappen van data-onderzoek of het inschatten van je taakbelasting voordat je nog meer projecten start.

De 8 beste functies van Google Data Studio voor gegevensanalyse en -visualisatie

Wil je indruk maken op je publiek met bruikbare data-inzichten en boeiende visualisaties? Bekijk deze Google Data Studio-functies.

Lees volgende

Over de auteur