Je hebt misschien verschillende vogelsoorten in je achtertuin of tuin gezien, maar er zijn misschien nog veel meer rustplaatsen in de buurt die je alleen hebt gehoord. Om ze te identificeren, hoef je echter geen expert in ornithologie te zijn: het enige dat nodig is, is een Raspberry Pi die is uitgerust met een microfoon en de BirdNET-Pi-software.
De laatste luistert 24/7 en analyseert opnames met behulp van machine learning om vogelgeluiden en -geluiden te identificeren. Vogeldetecties worden toegevoegd aan een database en zijn eenvoudig te bekijken en te beluisteren via een handige webinterface. Hier leest u hoe u een luisterstation instelt.
Wat je nodig hebt
Voor je vogeldetectiestation heb je de volgende zaken nodig:
- Raspberry Pi 4, 3B+ of Zero 2 W
- microSD-kaart (16 GB of meer aanbevolen)
- Microfoon (met USB-aansluiting of via een USB-geluidskaart)
Hoewel het mogelijk is om een ultra-voordelige mini-USB-microfoondongle te gebruiken, zal de geluidskwaliteit niet geweldig zijn, dus het is aan te raden om een betere microfoon te gebruiken. Voor ons station hebben we een redelijk goedkope lavalier-condensatormicrofoon gebruikt - zie onze
gids voor de beste goedkope lavalier-microfoons. We hebben de 3,5 mm-aansluiting aangesloten op een USB-geluidskaartadapter.Voor de beste resultaten moet de microfoon omnidirectioneel zijn, zodat hij geluiden uit elke richting kan detecteren. Voor meer advies over microfoons, zie de BirdNET-Pi microfoon suggesties pagina.
Stap 1: Installeer de software
Om BirdNET-Pi uit te voeren, hebt u de 64-bit Lite-versie van Raspberry Pi OS nodig. In Raspberry Pi Imager vind je: Raspberry Pi OS Lite (64-bit) na het klikken op Kies besturingssysteem en Raspberry Pi OS (overig). Daarnaast wil je de geavanceerde instellingen van Imager gebruiken om SSH in te schakelen en de wifi-verbinding te configureren. Bekijk voor meer informatie onze gids op: hoe installeer je een besturingssysteem op een Raspberry Pi.
In de geavanceerde instellingen van Raspberry Pi Imager kunt u de hostnaam wijzigen in: birdnetpi.local of iets dergelijks om het gemakkelijker te vinden op uw draadloze netwerk.
Zet nu je Raspberry Pi aan. Als het niet is aangesloten op een monitor, kunt u SSH gebruiken om het vanaf een andere computer te openen (met behulp van de Terminal op Linux/Mac of PuTTY/PowerShell op Windows). Om BirdNET-Pi te installeren, voert u de volgende opdracht in op de terminal:
krul -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | bash
Het duurt ongeveer 10-15 minuten om de installatie te voltooien, voordat de Raspberry Pi automatisch opnieuw wordt opgestart.
Als u een Raspberry Pi Zero 2 W gebruikt, moet u enkele extra opdrachten invoeren voordat u BirdNET-Pi installeert. Vind de details op de BirdNET-Pi-wiki.
Stap 2: Toegang tot de webinterface
Wanneer de Raspberry Pi opnieuw is opgestart, wordt er automatisch een webserver uitgevoerd waartoe u toegang hebt vanaf elk ander apparaat in uw draadloze netwerk. Wijs een browser naar http:// gevolgd door de hostnaam (of IP-adres) van de Raspberry Pi; bijv. http://birdnetpi.local. U ziet dan de BirdNET-Pi-webinterface.
Voor meer ideeën over hoe je je Raspberry Pi in het wild kunt gebruiken, inclusief een nestkastcamera, bekijk onze leuke ruige Raspberry Pi-projecten om voor buiten te bouwen.
Stap 3: Test je microfoon
Sluit uw microfoon aan op de Raspberry Pi, indien nodig via een USB-geluidskaartadapter. Om te controleren of het werkt, klik op Live-audio rechtsboven in de webinterface; je moet inloggen met de standaard gebruikersnaam vogelnet en geen wachtwoord om toegang te krijgen. Met het volume omhoog, zou je het geluid uit je microfoon moeten kunnen horen. Zo niet, controleer dan je microfoonverbinding; als het via een USB-geluidskaart gaat, moet u mogelijk een TRS/TRRS-jackadapter gebruiken om de invoer van laatstgenoemde aan te passen.
Als het volume een beetje laag is of als er te veel achtergrondgeluid is, kun je het geluidsinvoerniveau voor de microfoon aanpassen. Selecteer hiervoor Hulpmiddelen van de BirdNET-Pi-webinterface, dan Webterminal om via SSH in te loggen op uw Raspberry Pi. Voer vervolgens de opdracht in alsamixer -m om de geluidsinstellingen te openen. druk op F6, selecteer USB-audioapparaat, druk op F4en pas de aan Vastleggen niveau voor de microfoon.
Stap 4: Vogeldetectie
Met een werkende microfoon buiten (de onze hangt gewoon uit een raam), zou BirdNET-Pi binnenkort vogels moeten gaan detecteren op basis van hun geluiden die via de microfoon zijn opgenomen. Nieuwe detecties verschijnen op de Overzicht scherm van de webinterface. Bovenaan zie je ook een grafiek met de top tien van gedetecteerde soorten voor die dag.
Om te zien wat er onder de motorkap gebeurt, ga naar de Logboek bekijken scherm. U kunt dan zien hoe BirdNET-Pi de huidige audio-opname in realtime analyseert en betrouwbaarheidsscores toewijst aan verschillende vogelsoorten.
Elke vogeldetectie bevat een spectogram en een audio-opname die u kunt beluisteren. Als u op de Latijnse naam van de vogel klikt, gaat u naar het Wikipedia-item. De Dagelijkse detecties scherm toont alle detecties voor de huidige dag. U kunt ook bladeren door de Opnamen sectie per soort of datum, en bekijk gedetailleerd Soortenstatistieken.
Af en toe kan BirdNET-Pi een verkeerde identificatie maken. Maak je geen zorgen: je kunt het uit de database verwijderen. Ga naar Hulpmiddelen > Database onderhoud en klik Log in. Zoek de betreffende soort, klik op detectiesen verwijder de relevante invoer/invoeren. Je kunt BirdNET-Pi ook vertellen bepaalde soorten te negeren door naar. te gaan Hulpmiddelen > Lijst met uitgesloten soorten.
Stap 5: Afbeeldingen toevoegen
Om automatisch afbeeldingen toe te voegen aan uw vogeldetecties, moet u een koppeling maken met Flickr. Ga in de BirdNET-Pi-webinterface naar Hulpmiddelen > Instellingen en klik op de link daar om een Flickr API-sleutel te verkrijgen. Terug in Instellingen, plak het in het relevante veld en klik op Update-instellingen.
terwijl op de Instellingen scherm, controleer dan de lengte- en breedtegraad van uw locatie door op de link te klikken om uw coördinaten op een kaart te vinden.
Stap 6: Gegevens uploaden naar BirdWeather
VogelWeer is een burgerwetenschappelijk project dat vogeldetecties van over de hele wereld verzamelt en op een kaart toont. U kunt uw BirdNET-Pi detectiestation hieraan koppelen. Op de BirdNET-Pi Instellingen scherm, klik op de link om een BirdWeather ID te verkrijgen; dit zal een e-mail genereren om naar de beheerder te sturen.
Zodra u uw ID heeft ontvangen, plakt u deze in het veld in Instellingen en klik vervolgens op Update-instellingen. Je station zou binnenkort op de BirdWeather-site moeten verschijnen, waar je het kunt selecteren om de statistieken te bekijken en naar opnames te luisteren.
Een Raspberry Pi-project voor de vogels
Je hebt nu een werkend luisterstation dat vogelsoorten kan detecteren aan de hand van hun roep. Met behulp van de webinterface, of BirdWeather indien gekoppeld, kunt u door al uw detectiegegevens bladeren en een goed idee krijgen van welke vogelsoorten er in uw omgeving leven. Het geeft je echt een fascinerend inzicht in de natuurlijke wereld.
Door een mobiele hotspot op uw smartphone in te stellen met dezelfde SSID als uw Wi-Fi-router, kunt u BirdNET-Pi zelfs gebruiken op excursies om meer vogels te ontdekken. Daarnaast kun je in de instellingen notificaties van nieuwe detecties van zo'n 70 diensten instellen. Veel plezier met vogels kijken!
