Datawetenschap is een vakgebied dat het gebruik van algoritmen, wetenschappelijke processen, analyses en kunstmatig leren optimaliseert om inzichten te verkrijgen uit de gegevens van een organisatie. Als professional in het veld kunnen uw taken variëren van het visualiseren en analyseren van gegevens tot het inzetten van gegevens voor toepassingen en programmeertalen.
Een carrière in deze snelgroeiende sector biedt je enorme kansen om je voor te bereiden op de dreigende digitale revolutie. Daarom moet je enkele van de beste carrières in datawetenschap bekijken waar je vandaag voor kunt gaan. Laten we erin duiken.
1. Machine learning wetenschapper
Wetenschappers op het gebied van machine learning richten zich op het bestuderen en ontwikkelen van algoritmen en software-engineering die draait om het implementeren van de algoritmen. De verantwoordelijkheden van een machine learning-wetenschapper omvatten doorgaans het bouwen van datapijplijnen en het uitvoeren van A/B-taken.
Om een machine learning-wetenschapper te worden, moet je bekend zijn met kunstmatige intelligentie en:
AI-tools, Unix, C++, C, Python en andere programmeertalen. Dit komt omdat u doorgaans gegevens analyseert en visualiseert voor een beter begrip, algoritmen voor machine learning onderzoekt en machine learning-systemen ontwerpt en ontwikkelt. Loonschaal cijfers geven aan dat een wetenschapper op het gebied van machine learning jaarlijks ongeveer $ 99.747 verdient.2. Data scientist
Datawetenschappers zijn experts die data gebruiken om modellen voor prognoses te begrijpen en te ontwikkelen, zodat organisaties betere beslissingen kunnen nemen. De kernvaardigheden van een datawetenschapper omvatten datavisualisatie, het verwerken van grote datasets en programmeren.
Daarnaast gebruik je datamodellen om resultaten te voorspellen en de kwaliteit van data of producten te verbeteren met behulp van machine learning-technieken. Volgens Loonschaal, neemt een datawetenschapper doorgaans ongeveer $ 97.658 per jaar mee naar huis.
3. Bedrijfsanalist
De rol van een bedrijfsanalist omvat het onderzoeken, verzamelen en interpreteren van gegevens om organisatorische problemen te identificeren. Als business analist ben je vooral bezig met het doorvoeren van positieve organisatieverandering. U kunt dit bereiken door problemen te identificeren en de nodige oplossingen en strategieën voor continue verbetering en groei aan te bieden.
Je moet bedreven zijn in kerngebieden zoals Microsoft Excel, Jupyter-notebooks en Python. De functiebeschrijving omvat ook het verzamelen, opschonen, interpreteren en presenteren van gegevens om het bedrijf door bekende en onbekende fasen te leiden en gegevens uit SQL-databases te halen. Volgens Glazen deur, verdient een bedrijfsanalist doorgaans tussen $ 74.158 - $ 105.978.
4. Applicatie Architect
Werken als applicatiearchitect is een van de meest senior functies in softwareontwikkeling. Een professional in deze rol speelt een cruciale rol bij het ontwerpen, analyseren en implementeren van softwaretoepassingen en -projecten. Een baan in applicatie-architectuur betekent dat je verantwoordelijk bent voor het creëren en onderhouden van applicatie-ontwerpprocessen en het benadrukken van best practices voor app-ontwikkeling.
Daarom moet u bekwaam zijn in computerprogrammeertalen, waaronder Python en veelgebruikte tools die Python-ontwikkelaars gebruiken, querytalen, databasebeheer en hybride cloudplatforms. Glazen deuren uit gegevens blijkt dat applicatie-architecten in de Verenigde Staten een jaarsalaris van $ 120.828 verdienen.
5. Business Intelligence-ontwikkelaar
Voor een baan als intelligence-ontwikkelaar moet je gegevens verzamelen en interpreteren tools voor gegevensvisualisatie gebruiken dashboards en rapporten maken. Deze rol stelt u in staat om intelligente softwaretools te gebruiken om gegevens te interpreteren en te verstrekken die de onderzoeks- en bedrijfsstrategieën van een organisatie verbeteren.
U moet goed thuis zijn in JavaScript, codering, databaseontwerp en -beheer en Oracle BI om op dit gebied te slagen. Dit komt omdat het oplossen van problemen en het aanbieden van oplossingen voor zakelijke problemen uw primaire taken voor organisaties zijn. Volgens Loonschaal, is het gemiddelde salaris dat een business intelligence-ontwikkelaar verdient $ 83.031.
6. Game AI-ontwikkelaar
Game AI-ontwikkelaars zijn verantwoordelijk voor het geven van hersenen, gedachten en emoties aan een game. Als game AI-ontwikkelaar ontwikkel je games en maak je algoritmen om de reactie van de gameplay per speler te synchroniseren. Dat wil zeggen, je ontwikkelt gamekarakters om op een unieke manier te communiceren en te reageren op elke gamespeler op basis van de unieke voorkeur en beslissing van elke speler.
Als professional op dit gebied moet je een zeer hoge kennis van programmeertalen hebben om de dynamiek van de gameconsole te begrijpen. Je moet ook sterke wiskundige, analytische en probleemoplossende vaardigheden hebben om het gedrag van de gameplay-personages te verbeteren op een manier die de spelers opwindt en uitdaagt. Je verdient een gemiddeld salaris van $ 97.842, volgens: Glazen deur.
7. Database Administrator
Een databasebeheerder beheert, onderhoudt, ontwerpt en installeert databases voor organisaties en bedrijven. Om een professional op dit gebied te zijn, moet je een goede klantgerichtheid hebben, ervaring hebben met talen zoals Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle en goede probleemoplossing en probleemoplossing vaardigheden.
Verder moet je databaseback-up en infrastructuur kunnen onderhouden, consistentie, kwaliteit, en beveiliging van de database, en programmeer de database zodat deze zo soepel en effectief werkt als: mogelijk. Op deze manier kan een systeem proactief worden afgestemd op gebruik, in plaats van te wachten tot er een probleem is. Loonschaal schat de jaarlijkse inkomsten van een databasebeheerder op ongeveer $ 73.732.
8. Data Architect
Een data-architect haalt de data-infrastructuur en architectuur van een bedrijf op, evalueert en analyseert deze opnieuw. Data-architecten zijn vindingrijk, waardoor ze in bijna elke branche kunnen werken. De benodigde vaardigheden omvatten datamodellering en visualisatie, analytische vaardigheden en programmeertalen.
Als data-architect bepaal je nieuwe databasespecificaties en identificeer je verbeterpunten in bestaande om de kwaliteit te behouden en ervoor te zorgen dat gegevens worden bewaard en beveiligd door periodiek te updaten systemen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het analyseren en implementeren van database-architecturen en applicaties. In een recente schatting van Loonschaal, is het gemiddelde salaris voor data-architecten $123.753.
9. Enterprise Architect
Dit vakgebied is wellicht ideaal voor jou als je de nieuwste technologische innovaties wilt toepassen om bedrijfsprocessen te verbeteren. Het vereist ook sterke analytische vaardigheden om ervoor te zorgen dat de bedrijfsstrategie van een bedrijf de juiste software- of hardwaresystemen omvat die de werking van een organisatie ondersteunen.
Uw onmisbare vaardigheden als enterprise-architect omvatten projectbeheer, data-architectuur, geluidsontwerp en creativiteit. Daarnaast moet je de bedrijfsontwikkelingsstrategieën van de organisatie evalueren en analyseren, manieren voorstellen om: verbeteren en samenwerken met andere professionals om de netwerkinfrastructuur en IT-netwerken van het bedrijf te onderhouden. Glazen deur zegt dat enterprise-architecten doorgaans ongeveer $ 130.483 per jaar verdienen.
10. Statisticus
Statistici passen statistieken en numerieke gegevens toe om echte problemen op te lossen door middel van wiskundige technieken en software. Als statisticus omvat je rol het identificeren van de problemen van een organisatie en het gebruik van peilingen, enquêtes en vragenlijsten om gegevens te verzamelen, analyseren en interpreteren om werkbare oplossingen te ontwikkelen.
Je moet sterke analytische vaardigheden, kritisch denken en wiskundig inzicht hebben. Volgens Loonschaal, kan een statisticus een gemiddeld loon van $ 79.147 per jaar verwachten.
Start nu uw datawetenschapscarrière
Gelukkig is er veel vraag naar carrières in de datawetenschap, omdat de informatietechnologie in een zeer snel tempo groeit. Het zou dus een opwindende en bevredigende ervaring zijn om een van de diverse velden op te pikken. Ten slotte moet u bij het nemen van uw beslissing rekening houden met het niveau van de beschikbaarheid van banen in elk vakgebied, hoe goed het betaalt en of het past bij uw carrièredoelen.
